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Kafka分区日志真的是不可变的吗？要使其真正不可变，日志可以与分布式分类帐集成吗？

Kafka分区日志在一定程度上可以被视为不可变的，但并非完全不可变。在Kafka中，分区日志是以追加方式写入的，一旦写入后就不能被修改。这种特性使得Kafka分区日志具有高吞吐量和持久性的优势。

然而，尽管Kafka分区日志本身不可变，但可以通过创建新的主题或分区来实现逻辑上的修改。通过创建新的主题或分区，可以将新的数据写入其中，而不会影响旧的数据。这种方式可以实现数据的版本控制和历史追溯。

关于日志与分布式分类账的集成，可以通过将Kafka作为消息传递系统来实现与分布式分类账的集成。Kafka提供了高吞吐量、低延迟的消息传递能力，可以将分类账的更新操作作为消息发送到Kafka中，然后由消费者进行处理和更新。这种方式可以实现分类账的实时更新和同步。

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    全面介绍Apache Kafka™

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    进字节了，Kafka 为什么这么快？

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    DDIA：流积分就是快照，快照微分就得到了流

    变更日志是从数据库底层导出的（如解析复制日志），该变更日志可以保证日志导出的顺序和其真正的写入顺序一致，从而避免了图 11-4 中交错的情况出现。...不过这只是加快宕机恢复性能的一种手段，事件溯源系统本身的最终目的仍是要保存下所有原始的事件、在有需要时可以从任意时刻起来重新处理日志。之后我们还会在“不可变的局限性”中对此进行详细讨论。...这种方法本质上是给一个事件流增加多个不同类型的消费者：举个例子，从 Kafka 中注入数据到分析型数据库 Druid 中、使用 Kafka 保存提交日志的分布式 KV 存储 Pistachio 和使用...如果事件日志和应用状态使用相同的分区方式（例如，消费分区 3 的事件日志，产生的更新也只需要作用于分区 3 的应用状态），则只需要用一个单线程消费事件日志即可，而无需任何对写的并发控制 —— 我们可以通过安排...除了性能问题之外，在有些场景下，由于运维管理原因，需要对数据进行永久删除，然而由于不可变的事件日志的存在，真正的物理删除变的很麻烦。

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    Kafka基础知识索引

    生态成熟 监控、运维、多语言支持、社区的活跃。 KAFKA名词解释 基本功能 Kafka是一个分布式消息(存储）系统。分布式系统通过分片增加并行度；通过副本增加可靠性，kafka也不例外。...比如登录信息写在user_activity_topic，日志消息写在log_topic中。 每一个topic都可以调整其分区数量。...增加分区可以增加并行度，但不是越多越好。一般，6-12最佳，最好能够被节点数整除，避免数据倾斜。 每个分区都由一系列有序的、不可变的消息组成，这些消息被顺序的追加。...副本有两个要素，一个是数量要够多，一个是不要落在同一个实例上。ISR是针对与Partition的，每个分区都有一个同步列表。...KAFKA默认是At most once，也可以通过配置事务达到Exactly once，但效率很低，不推荐。

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