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Kafka消费者

消费者把每个分区最后读取的消息的偏移量保存在 Zookeeper 或 Kafka 上,如果消费者关闭或重启,它的读取状态不会丢失。---消费者群组消费者消费者群组的一部分。...Kafka 消费者经常会做一些高延迟的操作,比如把数据写到数据库或 HDFS,或者使用数据进行比较耗时的计算。...它使用一个实现了 PartitionAssignor 接口的类来决定哪些分区应该被分配给哪个消费者Kafka 内置了两种分区分配策略。...消费者群组的群主应该保证在分配分区时,尽可能少的改变原有的分区和消费者的映射关系。订阅主题 & 轮询应用程序使用 KafkaConsumer 向 Kafka 订阅主题,并从订阅的主题上接收消息。...权威指南》第 4 章:Kafka 消费者——从 Kafka 读取数据

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Kafka 消费者

Kafka消费者相关的概念 消费者与消费组 假设这么个场景:我们从Kafka中读取消息,并且进行检查,最后产生结果数据。...这也是为什么建议创建主题时使用比较多的分区数,这样可以在消费负载高的情况下增加消费者来提升性能。另外,消费者的数量不应该比分区数,因为多出来的消费者是空闲的,没有任何帮助。...Kafka一个很重要的特性就是,只需写入一次消息,可以支持任意的应用读取这个消息。换句话说,每个应用都可以读到全量的消息。为了使得每个应用都能读到全量消息,应用需要有不同的消费组。...创建Kafka消费者 读取Kafka消息只需要创建一个kafkaConsumer,创建过程与KafkaProducer非常相像。...在正常情况下,消费者会发送分区的提交信息到KafkaKafka进行记录。当消费者宕机或者新消费者加入时,Kafka会进行重平衡,这会导致消费者负责之前并不属于它的分区。

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kafka 消费者详解

前言 读完本文,你将了解到如下知识点: kafka消费者消费者组 如何正确使用 kafka consumer 常用的 kafka consumer 配置 消费者消费者组 什么是消费者?...顾名思义,消费者就是从kafka集群消费数据的客户端, 如下图,展示了一个消费者从一个topic中消费数据的模型 ? 图1 单个消费者模型存在的问题?...如果这个时候 kafka 上游生产的数据很快, 超过了这个消费者1 的消费速度, 那么就会导致数据堆积, 产生一些大家都知道的蛋疼事情了, 那么我们只能加强 消费者 的消费能力, 所以也就有了我们下面来说的...这个时候kafka会进行 分区再均衡, 来为这个分区分配消费者,分区再均衡 期间该 Topic 是不可用的, 并且作为一个 被消费者, 分区数的改动将影响到每一个消费者组 , 所以在创建 topic...PartitionAssignor 根据给定的消费者和主题, 决定哪些分区应该被分配给哪个消费者Kafka 有两个默认的分配策略。

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Kafka消费者架构

消费者将记住他们上次离开时的偏移量 消费者组每个分区都有自己的偏移量 Kafka消费者分担负载 Kafka消费者将消费在一个消费者组内的消费者实例上所划分的分区。...消费者组中的每个消费者都是分区的“公平共享”的独家消费者。这就是Kafka如何在消费者组中对消费者进行负载平衡。消费者组内的消费者成员资格由Kafka协议动态处理。...Kafka消费者故障转移 消费者在成功处理记录之后通知Kafka Broker,从而将偏移量提前。...Kafka消费者可以消费哪些记录?消费者无法读取未复制的数据。Kafka消费者只能消费分区之外的“高水印”偏移量的消息。...管理故障切换(每个进程运行X个消费者线程)也更简单,因为您可以允许Kafka首当其冲的工作。 Kafka消费者回顾 什么是消费者组?

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Kafka 独立消费者

针对以上问题,Kafka 的提供了独立消费者模式,可以消费者可以指定分区进行消费,如果只用一个 topic,每个消息源启动一个生产者,分别发往不同的分区,消费者指定消费相关的分区即可,用如下图所示: ?...但是 Kafka 独立消费者也有它的限定场景: 1、 Kafka 独立消费者模式下,Kafka 集群并不会维护消费者的消费偏移量,需要每个消费者维护监听分区的消费偏移量,因此,独立消费者模式与 group...2、group 模式的重平衡机制在消费者异常时可将其监听的分区重分配给其它正常的消费者,使得这些分区不会停止被监听消费,但是独立消费者由于是手动进行监听指定分区,因此独立消费者发生异常时,并不会将其监听的分区进行重分配...因此,在该模式下,独立消费者需要实现高可用,例如独立消费者使用 K8s Deployment 进行部署。...下面将演示如何使用 Kafka#assgin 方法手动订阅指定分区进行消费: public static void main(String[] args) { Properties kafkaProperties

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Kafka 消费者原理(4)

这种特性决定了kafka可以消费历史消息,而且按照消息的顺序消费指定消息,而不是只能消费队头的消息。...kafka早期的版本把消费者组和partition的offset直接维护在ZK中,但是读写的性能消耗太大了。.../kafka-topics.sh --topic __connsumer_offsets --describe --zookeeper localhost:2181 看起来这些分区副本在3个Broker.../kafka-console-consumer.sh --topic __consumer_offsets --bootstrap-server localhost --formatter "kafka.coordinator.group.GroupMetadataManager...如果是消费者比分区,或者消费者比分区少,这时消费者跟分区的关系是怎样的呢? 如果消费者比分区,肯定有一些消费者消费不到(空闲)。 如2个消费者消费5个分区,如果分配呢?

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Kafka系列3:深入理解Kafka消费者

上面两篇聊了Kafka概况和Kafka生产者,包含了Kafka的基本概念、设计原理、设计核心以及生产者的核心原理。...本篇单独聊聊Kafka消费者,包括如下内容: 消费者消费者组 如何创建消费者 如何消费消息 消费者配置 提交和偏移量 再均衡 结束消费 消费者消费者组 概念 Kafka消费者对象订阅主题并接收Kafka...Kafka消费者消费者组的一部分。一个消费者组里的消费者订阅的是同一个主题,每个消费者接收主题一部分分区的消息。...当二者的数量关系处于不同的大小关系时,Kafka消费者的工作状态也是不同的。...如何创建消费者 创建Kafka消费者对象的过程与创建生产者的过程是类似的,需要传入必要的属性。

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Kafka系列3:深入理解Kafka消费者

上面两篇聊了Kafka概况和Kafka生产者,包含了Kafka的基本概念、设计原理、设计核心以及生产者的核心原理。...本篇单独聊聊Kafka消费者,包括如下内容: 消费者消费者组 如何创建消费者 如何消费消息 消费者配置 提交和偏移量 再均衡 结束消费 消费者消费者组 概念 Kafka消费者对象订阅主题并接收Kafka...Kafka消费者消费者组的一部分。一个消费者组里的消费者订阅的是同一个主题,每个消费者接收主题一部分分区的消息。...当二者的数量关系处于不同的大小关系时,Kafka消费者的工作状态也是不同的。...如何创建消费者 创建Kafka消费者对象的过程与创建生产者的过程是类似的,需要传入必要的属性。

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Kafka核心API——Consumer消费者

Consumer之自动提交 在上文中介绍了Producer API的使用,现在我们已经知道如何将消息通过API发送到Kafka中了,那么现在的生产者/消费者模型就还差一位扮演消费者的角色了。...因此,本文将介绍Consumer API的使用,使用API从Kafka中消费消息,让应用成为一个消费者角色。...0.0.1:9092"); // 指定group.id,Kafka中的消费者需要在消费者组里 props.setProperty(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG...但Consumer Group里可以只有一个Consumer,此时该Consumer可以消费多个Partition,是一对的关系。如下图所示: ?...若消费者处理数据失败时,只要不提交相应的offset,就可以在下一次重新进行消费。 和数据库的事务一样,Kafka消费者提交offset的方式也有两种,分别是自动提交和手动提交。

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kafka消费者组(下)

【偏移量在服务端的存储】 kafka服务端对于消费者偏移量提交请求的处理,最终是将其存储在名为"__consumer_offsets"的topic中(其处理流程本质上是复用了向该topic生成一条消息的流程...kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 192.168.42.198:9092 --describe --group spurs Consumer group...该配置项可选的值包括: none 即不做任何处理,kafka客户端直接将异常抛出,调用者可以捕获该异常来决定后续处理策略。...关键的代码逻辑如下所示: 另外,在flink的kafka-connector和spark streaming中,该配置项的默认值不同,使用时需要注意。...【小结】 本文主要介绍了kafka消费者组中消费者偏移量的相关内容,并通过一些实际例子对原理分析进行论证,感兴趣的小伙伴们也可以对其中的内容自行测试分析。

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Kafka消费者模式(六)

如果生产者大批量的生产数据,消费者可能就会出现数据的积压以及最终导致堵塞,在Kafka的系统里面,面对这样的情况,通常可以参加多个消费者的程序来保持水平的扩展,从而解决积压导致堵塞的问题。...在Kafka的系统里面,一个消费者组是可以包含多个消费者的,消费者组的名字具有唯一性的特点,消费者组与消费者的关系具体如下所示: ?...在Kafka的系统中,主要提供了kafka-console-consumer.sh的脚本来查看生产者的的消费信息,命令的方式具体为: kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server...如果我们需要查看kafka的消费组信息,使用的命令为: kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --list 执行后,就会返回消费者组的信息...,消费者组的信息为:console-consumer-32947,这个就是返回的消费者组的信息。

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kafka消费者组(上)

最近在排查一个sparkstreaming在操作kafka时,rebalance触发了一个异常引起任务失败,而组内小伙伴对消费者组的一些基本知识不是很了解,所以抽了些时间进行相关原理的整理。...【消费者组的基本原理】 在kafka中,多个消费者可以组成一个消费者组(consumer group),但是一个消费者只能属于一个消费者组。...【消费者组的原理深入】 1. group coordinator的概念 在早期版本中(0.9版本之前),kafka强依赖于zookeeper实现消费者组的管理,包括消费者组内的消费者通过在zk上抢占znode...基于以上原因,从0.9版本开始,kafka重新设计了名为group coordinator的协调者负责管理消费者的关系,以及消费者的offset。...org.apache.kafka.clients.consumer.RoundRobinAssignor org.apache.kafka.clients.consumer.StickyAssignor

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