Kafka是一个分布式流处理平台,常用于构建高可靠性、高吞吐量的实时数据流应用程序。在本地开发环境中使用Kafka,可以通过配置docker-compose.yml文件来快速搭建Kafka集群。
下面是一个示例的docker-compose.yml配置文件,用于在本地开发环境中配置Kafka集群:
version: '3'
services:
zookeeper:
image: confluentinc/cp-zookeeper:5.5.1
ports:
- "2181:2181"
environment:
ZOOKEEPER_CLIENT_PORT: 2181
ZOOKEEPER_TICK_TIME: 2000
kafka:
image: confluentinc/cp-kafka:5.5.1
ports:
- "9092:9092"
environment:
KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181
KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://kafka:9092
KAFKA_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR: 1
depends_on:
- zookeeper
上述配置文件中定义了两个服务:zookeeper和kafka。zookeeper用于协调Kafka集群中的各个节点,而kafka则是实际的消息队列服务。
在docker-compose.yml文件中,我们使用了confluentinc/cp-zookeeper和confluentinc/cp-kafka这两个镜像来启动zookeeper和kafka服务。通过设置ports字段,我们将宿主机的端口与容器内的端口进行映射,以便在本地访问。
在kafka服务的环境变量中,我们指定了zookeeper的地址和端口,以及kafka的监听地址和端口。这里的"PLAINTEXT://kafka:9092"表示使用PLAINTEXT协议监听kafka的9092端口。
最后,通过depends_on字段,我们指定了kafka服务依赖于zookeeper服务,确保zookeeper在kafka之前启动。
使用以上配置文件,可以通过以下命令启动Kafka集群:
docker-compose up -d
启动后,可以通过localhost:9092访问Kafka集群。
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