异常原因： Broker在启动的时候,会把log.dirs加上一个文件锁，以防其他程序对它进行篡改; 出现这种异常表示已经有一个程序对文件夹加上了锁了; 所以获取失败; 解决方法 这个时候你要检查一下...=1, clusterId=0) 异常原因： 在同一个Broker中,配置了多个log.dirs 日志文件夹,但是却发现这两个文件夹归属于不同的Broker, 那么就会抛出异常; 假设配置文件 log.dirs...=kafka-logs-1,kafka-logs-0 配置了两个文件夹....(是否有权限读取等等) Duplicate log directory found: xxxx 异常原因： log.dirs 设置的文件夹重复了；比如: log.dirs=kafka-logs-0...异常原因： meta.properties 中的version的信息是不是异常了,正常情况下是0; 解决方法 尝试将 meta.properties 直接删除,启动的时候会重新生成 9.
修改Broker.id出现异常 3. 文件加锁失败 Failed to acquire lock on file .lock in 4..../kafka-logs-0....A Kafka instance in another process or thread is using this directory....异常原因： Broker在启动的时候,会把log.dirs加上一个文件锁，以防其他程序对它进行篡改; 出现这种异常表示已经有一个程序对文件夹加上了锁了; 所以获取失败; 解决方法 这个时候你要检查一下...---- 欢迎 Star和 共建由 滴滴开源的kafka的管理平台 满足所有开发运维日常需求 滴滴开源Logi-KafkaManager 一站式Kafka监控与管控平台
消息的常用模型 队列模型（queuing）和发布-订阅模型（publish-subscribe） 队列的处理方式是一组消费者从服务器读取消息，一条消息只由其中的一个消费者来处理。...发布-订阅模型中，消息被广播给所有的消费者，接收到消息的消费者都可以处理此消息。 二。...consumer group 当有多个应用程序都需要从Kafka获取消息时，让每个app对应一个消费者组，从而使每个应用程序都能获取一个或多个Topic的全部消息；在每个消费者组中，往消费者组中添加消费者来伸缩读取能力和处理能力...，消费者组中的每个消费者只处理每个Topic的一部分的消息，每个消费者对应一个线程。...Kafka 当前只能允许增加一个主题的分区数。
更小的session.timeout.ms可以让Kafka快速发现故障进行重平衡，但也加大了误判的概率（比如消费者可能只是处理消息慢了而不是宕机）。...假如一个消费者在重平衡前后都负责某个分区，如果提交位移比之前实际处理的消息位移要小，那么会导致消息重复消费 假如在重平衡前某个消费者拉取分区消息，在进行消息处理前提交了位移，但还没完成处理宕机了，然后Kafka...假如，某个消费者poll消息后，应用正在处理消息，在3秒后Kafka进行了重平衡，那么由于没有更新位移导致重平衡后这部分消息重复消费。...Kafka的API允许我们在消费者新增分区或者失去分区时进行处理，我们只需要在调用subscribe()方法时传入ConsumerRebalanceListener对象，该对象有两个方法： public...如果调用wakup时，主线程正在处理消息，那么在下一次主线程调用poll时会抛出异常。
消费者把每个分区最后读取的消息的偏移量保存在 Zookeeper 或 Kafka 上，如果消费者关闭或重启，它的读取状态不会丢失。---消费者群组消费者是消费者群组的一部分。...Kafka 消费者经常会做一些高延迟的操作，比如把数据写到数据库或 HDFS，或者使用数据进行比较耗时的计算。...如果提交失败就抛出异常，我们也只能把异常记录到错误日志里。...调用 consumer.wakeup() 可以退出 poll()，并抛出 WakeupException 异常，或者如果调用 consumer.wakeup() 时线程没有等待轮询，那么异常将在下一轮调用...权威指南》第 4 章：Kafka 消费者——从 Kafka 读取数据
auto.offset.reset 当Kafka中没有初始偏移量或当前偏移量在服务器中不存在（如，数据被删除了），该如何处理？earliest：自动重置偏移量到最早的偏移量。...none：如果消费组原来的（previous）偏移量不存在，则向消费者抛异常。anything：向消费者抛异常。...max.poll.interval.ms 消费者处理消息的最大时长，默认是 5 分钟。超过该值，该消费者被移除，消费者组执行再平衡。...（3）none：如果未找到消费者组的先前偏移量，则向消费者抛出异常。...（两者缺一不可） 2）如果是下游的数据处理不及时：提高每批次拉取的数量。批次拉取数据过少（拉取数据/处理时间 < 生产速度），使处理的数据小于生产的数据，也会造成数据积压。
前言 读完本文，你将了解到如下知识点： kafka 的消费者 和 消费者组 如何正确使用 kafka consumer 常用的 kafka consumer 配置 消费者 和 消费者组 什么是消费者？...这样可以降低消费者和 broker 的工作负载， 因为它们在主题不是很活跃的时候（或者一天里的低谷时段）， 就不需要来来回回地处理消息。...在为消费者分配内存时，可以给它们多分配一些，因为如果群组里有消费者发生崩溃，剩下的消费者需要处理更多的分区。...在设置该属性时，另一个需要考虑的因素是消费者处理数据的时间。...auto.offset.reset 该属性指定了消费者在读取一个没有偏移量的分区或者偏移量无效的情况下 （因消费者长时间失效，包含偏移量的记录已经过时并被删除）该作何处理。
简介 消费者组是 Kafka 独有的概念，消费者组是 Kafka 提供的可扩展且具有容错性的消费者机制。...有多个消费者或消费者实例（Consumer Instance），它们共享一个公共的Group ID。...Group ID是一个字符串，在一个Kafka集群中，它标识唯一的一个Consumer Group。...消费者组作用 传统的消息队列模型的缺陷在于消息一旦被消费，就会从队列中被删除，而且只能被下游的一个Consumer消费。...在新版本的Consumer Group中，采用了将位移保存在Kafka内部主题的方法。
消费者组中的每个消费者都是分区的“公平共享”的独家消费者。这就是Kafka如何在消费者组中对消费者进行负载平衡。消费者组内的消费者成员资格由Kafka协议动态处理。...如果新消费者加入消费者组，它将获得一个分区份额。如果消费者死亡，其分区将分发到消费者组中剩余的消费者。这就是Kafka如何在消费者组中处理消费者的失败。...Kafka消费者故障转移 消费者在成功处理记录之后通知Kafka Broker，从而将偏移量提前。...如果消费者在向Kafka Broker发送提交偏移量之前失败，则不同的消费者可以从最后一次提交的偏移量继续处理。...如果消费者在处理记录后失败，但在向Broker发送提交之前，则可能会重新处理一些Kafka记录。在这种情况下，Kafka实现至少一次行为，您应该确保消息（记录传送）是幂等的。
消费者组: Consumer Group 是 Kafka 提供的可扩展且具有容错性的消费者机制。...Rebalance时所有consumer都不能消费，等结束后才能继续消费 Kafka的老版本消费者组的位移保存在Zookeeper中，好处是Kafka减少了Kafka Broker端状态保存开销。...Kafka的新版本采用了将位移保存在Kafka内部主题的方法。...B：消费者组的位移管理方式： （1）对于Consumer Group而言，位移是一组KV对，Key是分区，V对应Consumer消费该分区的最新位移 （2）Kafka的老版本消费者组的位移保存在Zookeeper...中，好处是Kafka减少了Kafka Broker端状态保存开销。
以前我们讨论的消费组，都是 group 的形式，group 可以自动地帮助消费者分配分区，且在发生异常时，还能自定地进行重平衡（Rebalance）。...针对以上问题，Kafka 的提供了独立消费者模式，可以消费者可以指定分区进行消费，如果只用一个 topic，每个消息源启动一个生产者，分别发往不同的分区，消费者指定消费相关的分区即可，用如下图所示： ?...但是 Kafka 独立消费者也有它的限定场景： 1、 Kafka 独立消费者模式下，Kafka 集群并不会维护消费者的消费偏移量，需要每个消费者维护监听分区的消费偏移量，因此，独立消费者模式与 group...2、group 模式的重平衡机制在消费者异常时可将其监听的分区重分配给其它正常的消费者，使得这些分区不会停止被监听消费，但是独立消费者由于是手动进行监听指定分区，因此独立消费者发生异常时，并不会将其监听的分区进行重分配...因此，在该模式下，独立消费者需要实现高可用，例如独立消费者使用 K8s Deployment 进行部署。
温馨提示：整个 Kafka 专栏基于 kafka-2.2.1 版本。...消息偏移量与消费偏移量(消息消费进度) Kafka 为分区中的每一条消息维护一个偏移量，即消息偏移量。这个偏移量充当该分区内记录的唯一标识符。消费偏移量(消息消费进度)存储的是消费组当前的处理进度。...kafka 对 poll loop 行为的控制参数 Kafka 提供了如下两个参数来控制 poll 的行为： max.poll.interval.ms 允许 两次调用 poll 方法的最大间隔，即设置每一批任务最大的处理时间...对于消息处理时间不可预测的情况下上述两个参数可能不够用，那将如何是好呢？ 通常的建议将消息拉取与消息消费分开，一个线程负责 poll 消息，处理这些消息使用另外的线程，这里就需要手动提交消费进度。...void close() 关闭消费者。 void close(Duration timeout) 关闭消费者。 void wakeup() 唤醒消费者。
这种特性决定了kafka可以消费历史消息，而且按照消息的顺序消费指定消息，而不是只能消费队头的消息。...kafka早期的版本把消费者组和partition的offset直接维护在ZK中，但是读写的性能消耗太大了。.../kafka-console-consumer.sh --topic __consumer_offsets --bootstrap-server localhost --formatter "kafka.coordinator.group.GroupMetadataManager...anything else 向消费者抛出异常。 Offset更新 上边讲了消费者组的offset是保存在Broker的，但是，是由消费者上报给Broker的。...还有一个参数可以控制自动提交频率： auto.commit.interval.ms=5 如果我们要在消费完消息做完业务逻辑处理之后才commit，就要把这个值改成false。
同时log出现异常：Failing OffsetCommit request since the consumer is not part of an active group分析从代码中看，的确是有问题...导致超时未上报给kafka服务端，服务端认为消费失败了，不更新offset。但是根据日志提示：offset提交请求失败，因为消费者已经不是一个活跃的组内了。为啥既然不是活跃的组内，还能消费消息呢？...难道服务端只禁止了不活跃的消费者提交offse，而不禁止消费？解决方法方法肯定是将客户端topicC消费中的业务逻辑改为异步处理，及时上报。解决了这个问题。offset恢复正常。
当使用命令行Kafka使用者或Spring Kafka @KafkaListener使用消息时，contentType标头始终附加到消息正文 kafka生产者，Spring Cloud Stream as...消费者，Spring Kafka as consumer @KafkaListener(topics = "test") public void receive(Message message){...blankTask":false,"persistTrace":true,"sendTime":0,"taskDesc":"列表导出","taskParams":{"allNumber":4714}] 配置 生产者和消费者的...：https://www.javaroad.cn/questions/326728 3、Spring Cloud Stream集成kafka问题 - 消费者接收数据异常：https://www.jianshu.com...遇到的坑导致传递对象，消费者读消息内容为空的解决方案：https://blog.csdn.net/bufegar0/article/details/108416509 6、Spring Cloud中通过
本篇单独聊聊Kafka的消费者，包括如下内容： 消费者和消费者组 如何创建消费者 如何消费消息 消费者配置 提交和偏移量 再均衡 结束消费 消费者和消费者组 概念 Kafka消费者对象订阅主题并接收Kafka...消费者组的设计是对消费者进行的一个横向伸缩，用于解决消费者消费数据的速度跟不上生产者生产数据的速度的问题，通过增加消费者，让它们分担负载，分别处理部分分区的消息。...一旦消费者订阅了主题，轮询就会处理所有的细节，包括群组协调、分区再均衡、发送心跳和获取数据，这使得开发者只需要关注从分区返回的数据，然后进行业务处理。...它通过抛出 WakeupException 异常来跳出循环。...rd.partition(), rd.key(), rd.value(), rd.offset()); } } } catch (WakeupException e) { // 无需处理此异常
一、Python 异常简介 1、异常概念 Python 异常 是在程序运行过程中发生的错误或问题的表示 ; 出现异常可能会中断程序的正常执行流程 , 并引发一个异常对象 ; 此时 , 需要 捕获和处理...---- 程序出现异常有两种情况 : 整个应用因为该异常停止运行 ; 对异常进行捕获处理 , 应用正常运行 ; 1、异常处理简介 程序出现异常导致无法运行 , 这种情况下 并不是要求程序没有异常完美运行..., 而是在力所能及的范围内 , 对可能出现的异常进行处理 ; 异常处理 就是 在可能出现异常的代码块中 , 对可能出现的异常做好提前准备 , 出现异常时将异常捕获 , 然后针对异常类型进行不同的处理...进行异常处理") open("file3.txt", "w", encoding="UTF-8") 执行结果 : /Users/zyq/PycharmProjects/Hello/venv/bin.../python /Users/zyq/PycharmProjects/Hello/main.py 出现异常, 进行异常处理 Process finished with exit code 0
序 本文简单解析一下kafka0.8.2.2版本中的java producer的异常处理。 概况 ?...去发送 NetworkClient跟broker打交道，把RecordBatch发送出去 这里就涉及到了几个步骤的异常，append的时候，会抛异常，对于ApiException则放到callback里头去...，其他异常直接抛出来(callback仅仅是跟RecordAccumulator打交道这一层) sender中run方法直接捕获log出来。...具体跟network打交道的时候，请求失败(网络链接失败或是broker返回异常)，则会根据重试次数重新入队。 append kafka-clients-0.8.2.2-sources.jar!...消息可靠性(非常好) Kafka无消息丢失配置 Kafka 海滩拾贝(case study) kafka数据可靠性深度解读(可靠性分析透彻) 某互联网大厂kafka最佳实践 kafka producer
【偏移量在服务端的存储】 kafka服务端对于消费者偏移量提交请求的处理，最终是将其存储在名为"__consumer_offsets"的topic中（其处理流程本质上是复用了向该topic生成一条消息的流程...那么当删除了__consumer_offset对应的消息记录或者消息超过存储的有效期被自动删除后，对应的消费者组信息也随之消失了。 【偏移量失效的处理策略】 1....消费者的处理策略 不管是上面那种情况，消费者在消费过程中，都会出现"out of range"的异常。在出现该异常后，由配置项"AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG"来决定处理策略。...该配置项可选的值包括： none 即不做任何处理，kafka客户端直接将异常抛出，调用者可以捕获该异常来决定后续处理策略。...【小结】 本文主要介绍了kafka消费者组中消费者偏移量的相关内容，并通过一些实际例子对原理分析进行论证，感兴趣的小伙伴们也可以对其中的内容自行测试分析。
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