一、消息消费 1、poll() Kafka 中的消费是基于拉模式的，即消费者主动向服务端发起请求来拉取消息。...Kakfa 中的消息消费是一个不断轮询的过程，消费者所要做的就是重复地调用 poll() 方法，而 poll() 方法返回的是所订阅主题（或分区）上的一组消息。...在 Kafka 2.0.0之前的版本中，timeout 参数类型为 long ；Kafka 2.0.0之后的版本中，timeout 参数的类型为 Duration ，它是 JDK8 中新增的一个与时间相关的模型...2、ConsumerRecord 消费者消费到的每条消息的类型为 ConsumerRecord（注意与 ConsumerRecords 的区别），这个和生产者发送的消息类型 ProducerRecord...在外观上来看，poll() 方法只是拉取了一下数据，但就其内部逻辑而言并不简单，它涉及消息位移、消费者协调器、组协调器、消费者的选举、分区分配的分发、再均衡的逻辑、心跳等内容，在后面的学习中会陆续介绍这些内容
上篇我写了一个通用的消息队列(redis,kafka,rabbitmq)--生产者篇,这次写一个消费者篇. 1.消费者的通用调用类： /** * 消息队列处理的handle * @author starmark...* @date 2020/5/1 上午10:56 */ public interface IMessageQueueConsumerService { /** * 处理消息队列的消息...* @return 主题 */ String topic(); /** * * @param consumerType 消费者类型...* @return 是否支持该消费者类者 */ boolean support(String consumerType); } 只要实现该类的接口就可以实现监听， redis的消费端...PatternTopic(messageQueueConsumerService.topic())); }); return container; } } kafka
今天出现了这样一个问题, A说他的kafka消息发送了; B说它没有接收到; 那么问题来了： A的消息是否发送了？ 如果A的消息发送成功了; B为何没有消费到？...好,带着上面的问题,我们来一步步排查一下问题所在 查询kafka消息是否发送成功 1.1.从头消费一下对应的topic;再查询刚刚发送的关键词 bin/kafka-console-consumer.sh...就行了; 这个命令执行之后会一直在监听消息中;这个时候 重新发一条消息 查看一下是否消费到了刚刚发的消息；如果收到了,说明发送消息这一块是没有问题的; 查询kafka消息是否被消费 要知道某条消息是否被消息...,首先得知道是查被哪个消费组在消费; 比如 B的项目配置的kafka的group.id(这个是kafka的消费组属性)是 b-consumer-group ; 那么我们去看看 这个消费者组的消费情况 bin...; 但是该项目的kafka链接的zk跟 另外一套环境相同; 如果zk练的是同一个,并且消费者组名(group.id)也相同; 那么他们就属于同一个消费组了; 被其他消费者消费了，另外的消费组就不能够消费了
因为broker决定消息发生速率，很难适应所有消费者的消费速率。例如推送的速度是50M/s，Consumer1、Consumer2就来不及处理消息。...，由于默认创建的主题分区数为 1，可以看到只能有一个消费者消费到数据。...max.poll.interval.ms #消费者处理消息的最大时长，默认是 5 分钟。超过该值，该消费者被移除，消费者组执行再平衡。...通过partition数/consumer数来决定每个消费者应该消费几个分区，如果除不尽，那么前面几个消费者将会多消费1个分区。...数据积压（消费者如何提高吞吐量） 1、如果是Kafka消费能力不足，则可以考虑增加Topic的分区数，并且同时提升消费组的消费者数量，消费者数 = 分区数。
一、概述 在新消费者客户端中，消费位移是存储在Kafka内部的主题 __consumer_offsets 中。...把消费位移存储起来（持久化）的动作称为 “提交” ，消费者在消费完消息之后需要执行消费位移的提交。...参考下图的消费位移，x 表示某一次拉取操作中此分区消息的最大偏移量，假设当前消费者已经消费了 x 位置的消息，那么我们就可以说消费者的消费位移为 x ，图中也用了 lastConsumedOffset...在默认的配置下，消费者每隔 5 秒会将拉取到的每个分区中最大的消息位移进行提交。...2、手动提交 Kafka 自动提交消费位移的方式非常简便，它免去了复杂的位移提交逻辑，但并没有为开发者留有余地来处理重复消费和消息丢失的问题。
文章目录 Kafka消费者如何实现如何实现消息回溯与重放：谁说“覆水难收”？...3.2 基于时间点的回溯 04 Kafka回溯消费的实践建议 05 总结 Kafka消费者如何实现如何实现消息回溯与重放：谁说“覆水难收”？...2.2 版本升级 当Kafka集群进行版本升级时，可能会导致消费者与生产者之间的兼容性问题。回溯机制可以让消费者回到之前的版本，以便与新版本的Kafka集群进行兼容。...基于消息偏移量的回溯消费很简单，只需要重置偏移量，然后消费者会从该偏移量之后开始消费。具体来说，消费者可以通过Kafka的API来设置或获取偏移量。...3.2 基于时间点的回溯 基于时间点的回溯消费是Kafka提供的一种更高级的回溯方式。它允许消费者根据时间点来查找和消费消息。
对于队列，通常在相同的域中为队列中的每个消息执行相同的逻辑 另一方面，使用Kafka，你可以将消息/事件发布到主题上，它们会被持久化。当消费者收到这些消息时，他们也不会被移除掉。...这允许你重放消息，但更重要的是，它允许大量的消费者基于相同的消息/事件处理各自不同逻辑。...你仍然可以在相同的域中进行并行处理，但是更重要的是，你还可以添加不同类型的消费者，这些消费者基于相同的事件执行不同的逻辑。换句话说，对于Kafka，用户可以采用一个被动的pub/sub体系结构。...不同的逻辑可以由不同的系统基于相同的事件来执行 在使用Kafka的情况下，这是可能的，因为信息是保留的，消费者群体的概念也是如此。...Kafka的消费者团体在向Kafka询问关于某个话题的信息时，将自己定位于Kafka。Kafka将会记录哪些消息(偏移量)被传送到哪个消费者组，这样它就不会再为它服务了。
场景 使用Spring Cloud Stream 1.3.2.RELEASE向Kafka发布String消息。...当使用命令行Kafka使用者或Spring Kafka @KafkaListener使用消息时，contentType标头始终附加到消息正文 kafka生产者，Spring Cloud Stream as...消费者，Spring Kafka as consumer @KafkaListener(topics = "test") public void receive(Message message){...：https://www.javaroad.cn/questions/326728 3、Spring Cloud Stream集成kafka问题 - 消费者接收数据异常：https://www.jianshu.com...遇到的坑导致传递对象，消费者读消息内容为空的解决方案：https://blog.csdn.net/bufegar0/article/details/108416509 6、Spring Cloud中通过
5 启动kafka： 6 bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties。 2、生产者生产消息，模拟生产一百条数据。...中消费者消费消息之每个线程维护一个KafkaConsumer实例： ConsumerRunnable，消费线程类，执行真正的消费任务 1 package com.bie.kafka.kafkaThrea...，多消费者。...多线程多消费者实例 24 consumerGroup.execute(); 25 } 26 27 } 效果如下所示： 生产者生产消息的案例： ?...消费者消费消息的案例： ? 待续......
以时间戳查询消息 (1) Kafka 新版消费者基于时间戳索引消费消息 kafka 在 0.10.1.1 版本增加了时间索引文件，因此我们可以根据时间戳来访问消息。...如以下需求：从半个小时之前的offset处开始消费消息，代码示例如下: package com.bonc.rdpe.kafka110.consumer; import java.text.DateFormat...Date(timestamp))+ ", offset = " + offset); // 设置读取消息的偏移量...说明：基于时间戳查询消息，consumer 订阅 topic 的方式必须是 Assign (2) Spark基于kafka时间戳索引读取数据并加载到RDD中 以下为一个通用的，spark读取kafka...} finally { consumer.close(); } } } 结果：(我运行程序的时间是18:27,所以只会消费partition2中的消息
数据面板 负责展示Kafka集群的Broker数、Topic数、Consumer数、以及Topic LogSize Top10和Topic Capacity Top10数据。 ?...指标监控 该模块包含监控Kafka集群和Zookeeper集群的核心指标，包含Kafka的消息发送趋势、消息大小接收与发送趋势、Zookeeper的连接数趋势等。...Kafka Eagle部署 Kafka Eagle安装部署非常方便，可以从官网下载最新版本进行安装，或者从Github下载最新的Release源代码进行编译安装。...例如，从官网下载Kafka Eagle安装包，按如下命令操作即可 下载包安装 # 解压安装包 tar xf kafka-eagle-bin-2.0.3.tar.gz -C /opt/ mv /opt...另外，有时候可能会在日志中发现一些连接超时或是空指针异常，对于这类问题，首先需要检测Kafka集群的各个Broker节点JMX_PORT是否开启（这个Kafka默认是不开启），然后就是空指针异常问题，这类问题通常发生在
有没有一个系统可以同时搞定在线应用（消息）和离线应用（数据文件，日志）？这就需要kafka。Kafka可以起到两个作用： 1、降低系统组网复杂度。...Kafka产生背景 Kafka是Linkedin于2010年12月份开源的消息系统，它主要用于处理活跃的流式数据。...而现有的消（队列）系统能够很好的处理实时或者近似实时的应用，但未处理的数据通常不会写到磁盘上，这对于Hadoop之类（一小时或者一天只处理一部分数据）的离线应用而言，可能存在问题。...生产者（producer）:消息和数据产生者 代理（Broker)：缓存代理 消费者（consumer）：消息和数据消费者 架构很简单，Producer，consumer实现Kafka注册的接口，数据从...类似的系统 RocketMQ:国内淘宝团队参考开源的实现的消息队列，解决了kafka的一些问题，如优先级问题。 6.
如果 Kafka 是存储消息的系统，那么消费者就是从 Kafka 读取这些消息的系统的一部分。...通过在写入 Kafka 之前将大消息切分成更小的部分来处理大消息，使用消息密钥确保所有部分都写入同一分区，以便它们被同一个消费者使用，并从其部分重新组装大消息消费时。...通过在写入 Kafka 之前将大消息切分成更小的部分来处理大消息，使用消息密钥确保所有部分都写入同一分区，以便它们被同一个消费者使用，并从其部分重新组装大消息消费时。...在系统就位后，请记住以下有关增加分区数量的注意事项： 可以在主题创建时或之后指定分区数。 增加分区数也会影响打开的文件描述符数。因此，请确保正确设置文件描述符限制。...对于 Kafka 数据，您需要对消息大小、主题数和冗余进行估计。还请记住，您将对 Kafka 的数据使用 RAID10，因此您的一半硬盘将用于冗余。从那里，您可以计算需要多少驱动器。
本文接下来将会从下载安装，配置修改，收发消息等理论和实践入手，带大家一起探索 kafka 的核心组件，以及业务中常见的数据消费问题。...2. kafka下载与安装 2.1 安装准备 1）前提条件 由于 kafka 需要 JDK 环境来收发消息，并通过 ZooKeeper 协调服务，将 Producer，Consumer，Broker 等结合在一起...2）下载安装 安装 Kafka 时，主要有以下两种方式（更推荐使用 docker 安装）： 虚机安装官网下载 kafka 压缩包 [https://kafka.apache.org/downloads]...，或者使用 docker 下载解压缩至如下路径 /opt/usr/kafka 目录下。...指定副本数量 当新建主题时，除了可指定分区数，还可以指定副本数。
之前说过rocketMq的历史，它的前身就是metaQ，metaQ来自哪里知道不老铁，其实就是借鉴了kafka，基本上metaQ的第一版就是超的kafka。...Consumer：我们将订阅(subscribe)Topic并且处理Topic中消息的进程称之为消费者(consumer)。消费的消费者。...消费者总是不从头部进行监听的，从old里面取监听消息。...传统的消息中间件，都是消费完直接就不存在了，其实kafka的消费方式不同，kafka有个消费偏移offset的概念，kafka是从偏移量开始往队列的尾部进行消费，在启动消费者如果上图Partition0...下载安装包 下载1.1.0 release版本 wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/2.2.1/kafka_2.12-2.2.1.
源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析...根据本地事务状态，重新Commit或RollBack 其中，补偿阶段用于解决消息Commit或Rollback发生超时或者失败的情况。...消费者Rebalance机制 Rebalance就是说 如果消费组里的消费者数量有变化或消费的分区数有变化，Kafka会重新分配消费者与消费分区的关系 。...假设一个主题有10个分区（0-9），现在有三个consumer消费： range策略： 按照分区序号排序分配 ，假设n＝分区数／消费者数量 = 3， m＝分区数%消费者数量 = 1，那么前 m 个消 费者每个分配...RocketMQ hash (key)%队列数 Kafka ：hash (key)%分区数 如何实现延迟消费？
Consumer：消费者，从 Kafka 集群中拉取并消费消息。...Record：Kafka 是消息引擎，这里的消息就是指 Kafka 处理的主要对象。 Topic：主题是承载消息的逻辑容器，在实际使用中多用来区分具体的业务。...总之在规划磁盘容量时你需要考虑下面这几个元素： 新增消息数。 消息留存时间。 平均消息大小。 副本数。 是否启用压缩。...Kafka Broker，Zookeeper 5.2 下载并解压安装包 本次 Kafka 搭建的版本是 2.7.1，下载地址可以在 [Kafka 官网下载页面] (https://kafka.apache.org...Kafka Eagle 可以监控 Kafka 集群的健康状态，消费者组的消费情况，创建和删除 Topic，支持使用 KSQL 对 Kafka 消息做 Ad-hoc 查询，支持多种告警方式等等。
作者 | Rafal Gancarz 译者 | 张卫滨 策划 | Tina HubSpot 采用在多个 Kafka 主题（称为泳道，swimlanes）上为同一生产者路由消息的方式，避免了消费者群组滞后的积压...使用消息代理的潜在问题在于，如果消息发布得太快，而消费者无法及时处理，等待处理的消息就会积压，这就是所谓的消费者滞后（consumer lag）。...这两个泳道以完全相同的方式处理流量，但是每个主题都有独立的消费者滞后，通过在两者之间适当地路由消息，可以确保实时泳道避免出现任何的（或明显的）延迟。...Kafka 泳道（来源：HubSpot 工程博客） 如果可能的话，系统会从发布的消息中提取元数据，基于此在泳道之间实现消息的自动路由。...最后，该团队还开发了将特定客户的所有流量手动路由到专用泳道的方法，以防来自客户的流量意外地在主（实时或快速）泳道上造成滞后，而此时自动路由机制均未启动。
因此多个消费者之间无法有序处理消息，如下图所示。使用 RabbitMQ 时丢失消息导致排序错误的示例我们可以通过将消费者并发数限制为 1 来重新保证 RabbitMQ 中的消息顺序。...相比之下，Kafka 根据设计将所有消息保留至每个主题配置的超时时间。在消息保留方面，Kafka 不关心消费者的消费状态，因为它充当消息日志。...消费者1可以继续重试消息1，而其他消费者则继续处理消息与 RabbitMQ 相反，Kafka 不提供任何开箱即用的此类工具。对于 Kafka 我们需要在应用程序中提供和实现消息重试机制。...此外，随着系统负载的增加，我们只能将消费者组的消费者数量扩大到等于主题中分区数量的程度。不过我们可以通过增加分区数来增加消费者数。当系统负载减少时，我们无法删除已经添加的分区，从而浪费了消费者资源。...消息计时控制（控制消息过期或消息延迟）。高级故障处理功能，以防消费者无法处理消息（暂时或永久）。更简单的消费者实现。当我们需要以下条件时，Kafka 是更好的选择：严格的消息排序。
大佬的笔记必不可少：腾讯技术官手撸笔记分享，全新演绎“Kafka部署实战”，已开源。 《Kafka笔记》完整pdf版下载：关注公众号后回复口令「666」即可。...②原理分析（整体架构+元数据的更新） ③重要的生产者参数 三、消费者 ①消费者与消费组 ②客户端开发（必要的参数配置+订阅主题与分区+反序列化+消息消费+位移提交+控制或关闭消费+指定位移消费+再均衡...+消费者拦截器+多线程实现+重要的消费者参数） 四、主题与分区 ①主题的管理（创建主题+分区副本的分配+查看主题+修改主题+配置管理+主题端参数+删除主题） ②初始Kafka AdminClient...（基本使用+主题合法性验证） ③分区的管理（优先副本的选举+分区重分配+复制限流+修改副本因子） ④如何选择合适的分区数（性能测试工具+分区数越多吞吐量就越高吗+分区数的上限+参考因素） 五、日志存储...（旧版消费者客户端的问题+再均衡的原理） ③_consumer_offsets剖析 ④事务（消息传输保障+幂等+事务） 八、可靠性探究 ①副本剖析（失效副本+ISR的伸缩+LEO与HW+Leader
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