我如何在Keras中实现一个Lambda层来返回两个特征向量之间的平均值？True) shape1, shape2 = shapes
l = Lambda
浏览 4提问于2019-11-26得票数 0
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我正在使用Keras functional API，并对训练批次上一层的平均输出感兴趣。 我已经尝试在密集层的输出上简单地调用Keras Average层。 这里有一个简单的例子。from keras.models import Modelfrom keras import Input 10 avgout.
浏览 14提问于2019-05-31得票数 0
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GlobalAveragePooling1D层是否与使用自定义Lambda层计算平均值相同？与由于我的结果大相径庭
浏览 0提问于2020-09-14得票数 1
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我正在构建一个具有多头注意力层的keras模型。我正在尝试从keras.layers实现MultiHeadAttention层，但是当我运行代码时，我在不同的变量上多次收到以下警告：我的ker
浏览 5提问于2021-05-27得票数 1
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我已经下载了手套训练矩阵，并使用它在Keras层。但是，我需要将句子嵌入到另一个任务中。最有效的方法是什么，因为大约有25000句话？另外，我不想使用Keras中的Lambda层来获取它们的平均值。
浏览 2提问于2020-06-09得票数 0
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我想做BatchNormalization layer在Keras中做的事情，去掉平均值并存储移动平均值。不幸的是，BatchNormalization layer in Keras总是考虑方差，我不想使用它。 我在考虑使用Average和Subtract图层，但它们不会在训练结束时存储任何内容以供使用。我的想法是，我的层删除并学习平均值，因此当对测试进行预测时，它减去一个常量值。
浏览 26提问于2020-10-31得票数 1
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图层：对于最后一层，输出必须计算为( (H21*w1)*(H22*w2)*(H23*w3))，其中H21,那么，如何为上面的结果编写lambda函数 return X[0]*X[1]
keras_model.add(Dense(75,
input_dim=75,activation='tanh'
浏览 3提问于2019-12-27得票数 1
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我有一个具有多变量的数据集，我正在尝试重塑LSTM神经网络，但我正在努力重塑图层，但没有成功。 我的数据集的形状为(1921535，6)，每341个时间步对应一个样本。max_length = 341 tf.keras.layers.Reshape((batch_size, max_length, 6), input_shape=
浏览 25提问于2020-12-03得票数 0
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我正在学习Keras并尝试构建我的层，所以我构建了一个简单的Lambda层，它只是计算输入的平均值。mean_layer = keras.layers.Lambda(lambda x: tf.reduce_mean(x))model.add(keras.layers.InputLayer(
浏览 3提问于2019-11-24得票数 0
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在keras中，我想要计算非零嵌入输出的平均值。我想知道在嵌入层中mask_zero=True和False有什么区别。antirectifier_output_shape(input_shape): return tuple(shape)但结果
浏览 0提问于2018-04-22得票数 4
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我试图获得使用Keras构建的基线自动编码器中每个层的激活值，因为我想根据Kullbach (KL)散度向损失函数添加稀疏惩罚，如所示。在这个场景中，我将计算每个层的KL散度，然后用主损失函数(例如mse )对它们进行求和。这是密码from keras.layers import Conv2D, Activation from <em
浏览 6提问于2017-04-27得票数 0
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train_x.shape[1],train_x.shape[2],train_x.shape[3]), batch_size=None)y = tf.keras.layers.Conv1D(128, 9, activation='relu')(inputs)y = tf.keras.layers.Conv2D(32, (1,1), activation(y,(n, 1, kc//1, t, v))
y = tf.einsum(&#
浏览 28提问于2020-08-10得票数 1
我不知道这是怎么可能的，但我想计算一个句子中单词嵌入的加权平均值，比如tfidf分数。它确实是这样的吗，但只有权重： averaging a sentence’s word vectors in Keras- Pre-trained Word Embedding import kerasfrom keras.layers import Embeddingimport numpy as np
# Set parame
浏览 37提问于2020-09-21得票数 1
我发现在keras.backend或keras.layers中有许多相同的名称，例如keras.backend.concatenate和keras.layers.Concatenate。
浏览 0提问于2018-12-20得票数 0
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我有一个模型，我用loss='mae‘训练一次，用一个自定义函数训练一次： return keras.sqrt(keras.mean(keras.square(y_pred - y_true),axis=-1))
(我知道做sqrt没有实际的好处，只是为了理解我做的事情)。
浏览 166提问于2018-09-14得票数 1
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num_epochs=1) 我想对列X1进行规范化，我尝试这样做： columns = []
columns.append(x1)
nn.add(l)
nn.compile(optimizer=&
浏览 17提问于2020-06-24得票数 2
我尝试在最后一个轴之外连接keras层。concat_layer = keras.layers.concatenate([layer1,layer2],axis=3);
layer1和layer2的形状都是(?
浏览 1提问于2018-05-06得票数 5
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我正在使用Keras构建一个卷积神经网络，并希望在最后一个完全连接的层之前添加一个具有数据标准差的单个节点。以下是重现错误的最小代码：from keras.layers import Convolution1D, Flattenfrom keras import backend as K
x = Convolution1D(48, 3, activation&#x
浏览 7提问于2016-09-28得票数 3
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我正在尝试使用来自Keras的Lambda层为我的模型添加一个特殊的层。我希望这一层计算张量的平均值，并将该平均值用作张量值。avg for n in range(colInput.shape[0])] 我确实尝试了以下几种方法： avg = tf.reduce_mean(colInput) 我也试过了： avLayer= Lambda(lambda x: tf.reduce_mean(x, axis=1, keepdims=False))(visible) 其中vis
浏览 18提问于2020-09-27得票数 0
最初，他们在Tensorflow 1.x中使用Lambda层来创建变量： anchors = self.get_anchors(config.IMAGE_SHAPE)anchors = KL.Lambda(lambda x: tf.Variable(anchors), name_anchor_cache[tuple(image_shape)] 然而，这在Tensorflow 2.x中是不可行的，
浏览 36提问于2021-11-09得票数 2
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