我强烈怀疑有更好的方法来设置它，并欢迎建议，但我在这里：model = Sequential() File "/user/pkgs/anaconda2/envs&#
浏览 12提问于2017-03-13得票数 0
我用一个自定义方法( new_method )和一个我想保存的自定义属性( testing )创建了一个基本模型。使用model.save()可以做到这一点吗？下面是我希望取得的成就的一个例子。@tf.keras.utils.register_keras_serializable() def __init__(self，但是加载的</
浏览 4提问于2022-08-03得票数 2
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使用罗伯塔模型进行情感分析无法定义模型.compile或摘要 from transformers import RobertaTokenizer, RobertaForSequenceClassificationRobertaForSequenceClassification.from_pretrained('roberta-base',num_labels=7)loss = tf.keras
浏览 62提问于2021-06-27得票数 0
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在试图查看序列神经网络模型时，出现了一个错误：“列表对象没有属性‘汇总’。我试过了 ''' Dense(16,input_shape=(1,)activation='relu'),'''
''' De
浏览 1提问于2019-10-30得票数 0
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我试图实现一个多头模型，它有可变数量的1D数据输入，每个输入的长度为sps。AttributeError：“张量”对象没有属性“output_shape”
如果从稠密对象中移除输入_
浏览 2提问于2018-09-26得票数 1
我一直在使用tensorflow 1.12.0中的keras模块来训练和保存模型。我最近发现了一个看似有用的库，用于可视化权重/输出，但它们需要将模型加载为Keras模型。我在尝试使用keras加载我的tf.keras模型时遇到了一个错误，希望有人能提供一个解决方案。Python版本3.5.2，Keras版本2.2.4。我为GlorotUniform定义
浏览 30提问于2019-05-01得票数 2
我有一个tf.saved_model.save保存的tensorflow模型。它生成一个保存saved_model.pb文件的目录。我还可以使用以下方法列出model_loaded对象的属性产出如下：
['__call__', '__class__', '__delattr__',unconditional_dependency_names', '_upda
浏览 7提问于2022-08-29得票数 1
我试图加载我在training.So期间保存的keras模型，我去了，在那里我看到了这个。
从by_name=False格式加载权重时，只支持拓扑加载( TensorFlow )。请注意，对于继承自TensorFlow : HDF5负载的用户定义类，拓扑加载在tf.keras.Model和HDF5格式之间略有不同，而TensorFlow格式基于对象本地属性名称加载模型的构造函数中的层
浏览 3提问于2020-05-08得票数 4
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我有一个角粒序列模型。我使用命令保存了该模型。tf.keras.models.save_model(model, 'model')
现在，我使用我也试过然后我试着预测这给我带来了错误Att
浏览 12提问于2021-12-29得票数 1
因此，我可以通过子类Keras层和模型来创建我的模型，如下所示： def __init__(self, **kwargs):__init__(**kwargs) self.l2= tf.keras.layers.Dense(
浏览 1提问于2019-06-15得票数 1
我用从keras_metrics导入的precision和recall指标训练了一个cnn模型。但是当我试图加载模型时，我得到了错误：ValueError: Unknown metric function:binary_precision。我没有在任何地方使用过binary_precision函数，但我仍然根据错误在custom_objects中给出了`binary_precision‘：#compili
浏览 1提问于2019-10-05得票数 2
我正在尝试从csv加载一个数据集，并对可用的数据执行一些联邦学习。 我设法从给定的csv文件加载了一个联邦数据集，并加载了训练和测试数据。我现在的问题是，如何重现一个工作示例，以构建一个迭代过程，对此数据执行自定义的联合平均。(os.path.join(root, filename)) for file in file_list:
df = pd.read_csv(df[["va
浏览 127提问于2021-07-17得票数 4
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目标问题
我在其中创建了带有self.custom_att属性的测试自定义模型类，该<e
浏览 9提问于2022-01-28得票数 2
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下面的代码用于使用带有tensorflow后端的keras和python识别5个图像类。36.283秒:0.005倍损失: 0.01055 - acc: 0.9974 - val_loss: 3.05709 - val_acc: 0.6500 - iter: 1550/1550 -找到属于0类的0找到了属于0类的0幅图像。01.2/CNN_IMGDG_stackoverflow.py"，line 191，in model.fit_generator(train_generator，
Attri
浏览 1提问于2018-12-01得票数 1
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Keras代码片段如下：selected = embedding_layer(second_input)second_input_encoded = tf.keras.layers.Reshape((3,
浏览 1提问于2019-04-04得票数 0
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让我们假设我们有一些模型，包括自定义损失&在培训过程中非常重要的度量。有没有可能保存完整的模型，那么权重+ graphdef /pb-文件，没有自定义对象？，因为需要包含自定义对象代码来进行推理(尽管它没有被使用)。但是，tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint (即使使用include_optimizer=False
浏览 1提问于2020-08-20得票数 5
我正在使用keras对模型进行拟合，并将回调列表传递给模型fit_generator，但遇到了下面的error.Please帮助。AttributeError：“函数”对象没有属性“set_model”
from keras.callbacks import LearningRateSchedulerimport numpy as np from <em
浏览 1提问于2019-03-31得票数 3
我在访问我传递视图的模型的一个属性时遇到了问题。模型的定义如下：{ {
Products = new List<ProductConfiguration我无法访问Products循环中的foreach属性。在VisualStudio中，当我在循环中</e
浏览 1提问于2015-07-25得票数 2
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我正在尝试冻结Tensorflow工作流中的Keras层。这就是我如何定义图形的方法：from keras.layers import Dropout, Dense, Embedding, Flatten
from我还试图仅通过使用train_step_freeze = tf.train.AdamOptimizer(0.004).minimize(loss, var_list=[user_embedding])来训练变量最小化, 1) d
浏览 1提问于2017-05-16得票数 1
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__init__(name='MyModel') def __call__init__(name='MyModel')
@tf.function(input_signature
浏览 8提问于2019-10-27得票数 1
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