Keras是一个开源的深度学习框架,用于构建和训练神经网络模型。在Keras中,回归问题是指通过给定的输入数据,预测连续型输出变量的值。下面是对Keras中回归问题的完善和全面的答案:
概念: 回归问题是机器学习中的一种任务,旨在通过输入数据的特征,预测出连续型的输出变量的值。与分类问题不同,回归问题的输出是一个连续的数值,而不是离散的类别。
分类: 在Keras中,回归问题可以分为以下几类:
优势: Keras作为一个高级神经网络API,具有以下优势:
应用场景: 回归问题在各个领域都有广泛的应用,例如:
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