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Keras作为theano作为后端可以使用Keras的代码作为tensorflow后端吗？

Keras是一个高级神经网络API，它可以作为theano或tensorflow的后端来执行计算。theano和tensorflow都是深度学习框架，它们提供了底层的计算和优化功能，而Keras则提供了更高级的抽象和易用性。

在使用Keras时，可以选择将theano或tensorflow作为后端。如果选择theano作为后端，那么可以使用Keras的代码来构建和训练神经网络模型。同样地，如果选择tensorflow作为后端，也可以使用相同的Keras代码来构建和训练模型。

Keras的代码在theano和tensorflow之间的切换非常简单，只需要在代码中修改一行代码即可。具体来说，可以通过设置Keras的配置文件来指定使用的后端。在配置文件中，将"backend"参数设置为"theano"或"tensorflow"即可切换后端。

总结起来，Keras作为theano作为后端时，可以使用Keras的代码来构建和训练模型；同样地，Keras作为tensorflow作为后端时，也可以使用相同的Keras代码来构建和训练模型。

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