从 CNN，RNN 到 GAN 等，偏入门，但理论和实战部分都讲的还不错，承载着很多作者对深度学习整体性的思考。...好了，今天从基础开始，教大家在 win10 系统中，使用 Anaconda + TensorFlow + Keras，快速搭建一个 Keras 的开发环境（CPU 版本），非常容易。 1....安装 Keras 同样，打开 Anaconda Prompt，进入 tensorflow 虚拟环境，使用 pip 安装 Keras： pip install keras 如果没有报错，表示安装没有问题。...安装 MinGW 最后你还可以安装 MinGW，同样是在虚拟环境 tensorflow 中，输入以下命令： conda install mingw libpython 进一步验证整个 Keras 安装是否成功...这样，点击 Jupyter Notebook(tensorflow)，就可以直接打开 Jupyter Notebook，可以直接在 cell 中导入 Keras 了。
该书是由 Keras 作者写的，所以全书基本围绕着 Keras 讲深度学习的各种实现，从 CNN，RNN 到 GAN 等，偏入门，但理论和实战部分都讲的还不错，承载着很多作者对深度学习整体性的思考。...好了，今天从基础开始，教大家在 win10 系统中，使用 Anaconda + TensorFlow + Keras，快速搭建一个 Keras 的开发环境（CPU 版本），非常容易。 1....安装 Keras 同样，打开 Anaconda Prompt，进入 tensorflow 虚拟环境，使用 pip 安装 Keras： pip install keras 如果没有报错，表示安装没有问题。...安装 MinGW 最后你还可以安装 MinGW，同样是在虚拟环境 tensorflow 中，输入以下命令： conda install mingw libpython 进一步验证整个 Keras 安装是否成功...这样，点击 Jupyter Notebook(tensorflow)，就可以直接打开 Jupyter Notebook，可以直接在 cell 中导入 Keras 了。 ?
config --set show_channel_urls yes 3.虚拟环境配置 创建新的虚拟环境： 接下俩就很重要了，我们需要安装这个tensorflow需要和这个python和这个keras...install tensorflow=1.13.1 接下来安装与之兼容的keras版本： conda install keras=2.2.4 4.检查是不是安装成功 导入模块之后检查版本： 导入模块：...__version__ keras....jupyter上面写我们的python代码，不用去在这个终端上面输入； 安装成功之后，我们发现在虚拟环境里面，这个已经可以使用了：但实际上因为这个版本各方面的原因，这个可能会打不开，但是没关系，我们暂时不用...； 7.总结 其实这个anaconda的这个使用体验有时候确实不是很好，但是这个我们多试几次就好了，这个jupyter的安装，以及我们自己创建虚拟环境，安装这个keras和tensorflow匹配的版本很重要
不会因为在安装了一个python 2的包，而使得python 3代码无法执行。Python虚拟环境和虚拟机有所不同，它是一种轻量级的隔离机制，所以在空间和速度上几乎没有额外的开销。...Anaconda是一揽子解决方案 python的用户可能知道，通过安装virtualenv，也可以建立python虚拟环境，但需要下载python，设置环境变量，安装pip，安装virtualenv，…...而anaconda作为python环境一揽子解决方案，安装包中包含了python发行包，集成包管理工具，只需要下载和安装一个软件包，即可解决。...Anaconda的虚拟环境可复制 Anaconda的虚拟环境可以导出为一张列表，列表上包含环境中所有python包的名称及版本信息，这样他人可以导入该列表，复制出一个一模一样的python虚拟环境。...如果要退出当前的虚拟环境，可以使用如下命令： conda deactivate 导出和导入虚拟环境 现在我们创建了一个名为tensorflow_gpu的虚拟环境，如果要分享给他人，可以将环境导出为一个文本文件
创建python虚拟环境。...这里可能会出现安装CUDA失败，原因可能是 1.VS2015（或者之前装的VS系列没有卸载干净，建议重装系统hhhhh）没有装 2.没有安装在C盘默认目录（因为这里我装其他盘都会失败，就C盘成功了） 3...或者导入tensorflow报错： ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。...亦或者导入tensorflow报错： Failed to load the native TensorFlow runtime....安装keras pip install keras -U --pre 然后进入python import keras 没有报错就代表成功。
4 安装PyCharm并导入Anaconda虚拟环境 5 Windows操作系统下Anaconda与PyCharm安装 6 通过 Anaconda Navigator 创建 TensorFlow 虚拟环境...使用中可以用conda创建出虚拟环境，并在虚拟环境中安装不同的Python包，并且这些虚拟环境可以直接在PyCharm中使用。...Anaconda Navigator Home 主界面 （6）Anaconda安装完成时，默认是将所有的包链接在一个叫做“base”的虚拟环境中，可以在Anaconda Navigator进行查看。...，重新进入环境 验证PyTorch安装成功 至此，完成了通过终端创建虚拟环境，并在虚拟环境中安装了PyTorch框架。...Anaconda Navigator里可以看到新创建的环境 04 安装PyCharm并导入Anaconda虚拟环境 （1）接下来安装PyCharm，打开官网https://www.jetbrains.com
这通常发生在尝试导入tensorflow库时，系统无法找到该模块。...虚拟环境问题：如果使用虚拟环境（如venv或conda），可能是当前虚拟环境未激活或未在该环境中安装tensorflow。...安装路径问题：tensorflow库可能安装在其他Python环境中，而当前环境中未安装。 版本不兼容：可能安装的tensorflow版本与Python版本不兼容。...tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax') ]) 错误分析： 未安装tensorflow：如果未在当前环境中安装tensorflow库，导入时会报错...') ]) 五、注意事项 在编写和运行Python代码时，需要注意以下几点： 安装库时确认环境：确保在当前使用的Python环境中安装所需的库，避免在不同环境中安装导致库无法导入。
2、无法解析导入“tensorflow.keras.models”PylancereportMissingImports 发生异常: ImportError cannot import name 'OrderedDict...' from 'typing' (F:\Anaconda\lib\typing.py) File "D:\桌面\python项目\demomo.py", line 57, in from...' (F:\Anaconda\lib\typing.py) 解决方法 就是下面这些代码，直接无脑复制粘贴到vscode终端就行了，不用管其他的。...第一步：创建虚拟环境（tf3是我的虚拟环境的名称，你可以自己取，看一下自己的python是哪一个版本的） conda create -n tf3 python=3.7 第二步：安装 ipykernel...keras.layers import Dropout ✨下面是我问题中导入的相关库，问题已经解决了。
• 最好不要混用conda和pip • 由于网络特色，我们无法访问很多网站。...很多时候在默认环境安装了包，然后再另一个虚拟环境使用包，就会发现用不了。或者你确实在虚拟环境安装了包，但是使用的是默认环境的pip，安装在默认环境。...重量级——升级pip过程中失败 如果升级pip过程中失败了（升级pip时忘了加--user导致权限不够；或者断网、断电；），旧的pip卸载了，新的pip还没装上，pip就消失了： pip升级失败.png...版本冲突或不支持所用的Python版本：使用版本较低的Python环境或手动安转wheel。 打错包的名称。pypi里的包很多，有时候打错一个字母不会报错，而会安装另一个包。...2、创建了和包同名的文件，导致import时将该文件导入了，而没有去找包目录下的包。
1、安装TF2.0虚拟环境 首先，我们要在电脑里装一个tf2.0的虚拟环境（我的电脑是mac，windows和linux类似）。...这样，在anaconda的envs路径下，就多了一个tf2的虚拟环境，我们可以使用activate命令激活它： source activate tf2 也可以使用deactivate来退出环境： source...接下来，我们导入tf和keras，看看版本对不对： import tensorflow as tffrom tensorflow.keras import layers print(tf....4、使用Keras 函数式 API创建神经网络 使用tf.keras.Sequential是层的简单堆叠，无法表示任意模型，如具有非序列数据流的模型（例如，残差连接）。...但实际中，也有人主张先非线性激活函数，再是BN。
pytorch、tensorflow都是Python的第三方库，相当于封装的代码工具集库，通过import导入使用。...另外conda还用来创建虚拟环境，和enev库类似。...Anaconda Anaconda安装很简单，直接去官网下载个exe文件，一路next安装到本地即可（最好非C盘） conda 如果你安装了Anaconda，那么conda会配套一起安装好，无需你再操心...例如，创建一个名为myenv的虚拟环境，并指定Python版本为3.8 conda create -n myenv python=3.8 激活虚拟环境 activate myenv 退出虚拟环境 deactivate...tensorflow.keras import layers # 构建模型 model = keras.Sequential([ layers.Dense(64, activation
安装Anaconda+pycharm win11 安装 Anaconda（2022.10）+pycharm（2022.3/2023.1.4）+配置虚拟环境_QomolangmaH的博客-CSDN博客 https...Anaconda更改虚拟环境安装路径、创建虚拟环境 【2023】Anaconda更改虚拟环境安装路径+创建虚拟环境_anaconda修改虚拟环境安装位置_QomolangmaH的博客-CSDN博客 https...创建虚拟环境（Python 3.7） 创建名为"MLgpu"的新环境，并指定使用Python 3.7版本 conda create -n MLgpu python=3.7 激活虚拟环境 conda...以下言论没有任何科学依据，仅供娱乐 我习惯先用conda配置 pip不行就conda，conda报错就pip，核心思想：“瞎配” 版本不匹配一言不合就降版本 降版本：conda、pip一起来回删改会有奇迹发生（比如一个环境中同时存在好几个版本的...numpy，但最后代码顺利运行） 自己配：一天配不完就配两天，两天配不完就配三天……整个十天八天没结果就放弃吧……建议寻找能人异士 本文谨针对requirement.txt完全不好用的情况
0 (4).png 创建虚拟环境 1.创建python=3.7的名字为keras的虚拟环境 conda create --name keras python=3.7 2.激活keras环境 conda...activate keras 3.如果想检查现有所有的虚拟环境，可利用conda指令 conda env list 虚拟环境中安装Tensorflow-gpu 1.利用conda指令安装tensorflow-gpu...sess = tf.Session() print(sess.run(hello)) 虚拟环境中安装Keras 1.利用pip指令安装keras pip install keras 2.利用代码测试检查...# python import keras 虚拟环境中安装jupyter 1.在虚拟环境中输入jupyter指令，提示失败。因为并未安装。 可以使用conda list指令查看已安装的包。...点击文件夹图标 -> 选择远程虚拟环境中的python解释器。 eg：/home/ubuntu/anaconda3/envs/keras/bin/python 这样虚拟环境就可以使用了。
图5 （2）创建虚拟环境 接下来我们在Anaconda中创建一个虚拟Python环境，终端中执行如下命令： conda create --name apython python=3.6...另外为了后面方便使用“pip”来管理虚拟环境的包，我们为虚拟环境的“pip”命令也创建一个别名。...这里需要注意，当我们要使用“pip”命令为我们创建的python虚拟环境安装包时，需要使用这里我们配置的“apip”命令，直接使用pip或pip3命令，会把包安装到系统自带的python环境中。...读者的“new”菜单中可能只有一个“Python”kernel，而没有另外两个Anaconda的python环境的kenel。...导入需要的包后，可以先检查一下TensorFlow的版本： print(tf.
打开Anaconda Prompt，输入命令，就可以运行py文件了 在打开的Anaconda Prompt的命令行中输入“pip install keras"，稍等片刻，keras直接就安装完了，好方便...安！装！成！功！啦！ 至此，你已经可以运行keras的神经网络程序了，但是有一个小瑕疵：会警告你cl.exe找不到。...注意：安装在系统盘！！...打开Anaconda Prompt，输入命令，就可以运行py文件了 然后在打开的Anaconda Prompt命令行中输入“pip install keras"，这样keras直接就安装完了，好方便...刚刚测试了一下花了我72小时的64·python·keras，真的可以利用的内存爆大诶！！！ 你看！导入的训练集14w+，测试集20w+
至于CUDA的安装目录，大家默认安装在C盘即可。（记住CUDA的安装目录） 安装完成之后，便是配置环境变量。环境变量配置如下图所示。...2.安装cudnn 点击此处，选择下载download cudnn，但这里需要你注册一个账号，然后进行问卷之后才可以进行下载页面，反正一步步操作即可。...②创建虚拟环境（第一次安转也可以选择创建虚拟环境） 打开anaconda prompt，首先创建虚拟环境： #创建新环境 conda create --name pytorch-gpu python...（梯子在上面已经给了链接） 如果没有创建虚拟环境（第一次安装），打开Anaconda Prompt，前面是（base），可以直接在base里直接进行安装 如果创建了虚拟环境，需要激活虚拟环境，后再执行...conda install 在已经激活的环境中输入上图红框中的命令：（可以直接选择镜像那个） conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit
pypi_0 pypi keras-preprocessing 1.0.9 pypi_0 pypi numpy...在后续的使用中可能会更新tensorflow而base库的版本却保持不变，有可能导致错误。...prompt，要在conda中create一个环境： 在建环境之前如果没有用thu的镜像，create会很慢，所以在create之前： conda config --add channels https...navigator，将base改为tensorflow 以下是以后会用到的对虚拟环境的操作： 查看虚拟环境 conda env list conda info -e 使用虚拟环境 Linux：source...deactivate 删除虚拟环境 conda remove -n env_name --all pycharm中使用特定的conda虚拟环境 Pycharm找到设置： 参考链接： https
下载安装anaconda 如果下载太慢，可以选择清华镜像下载： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 2....修改镜像 如果按照提示http相关问题，最终无法解决，尝试找到 C:\Users\用户目录下找到并打开 .condarc 文件替换为如下内容： channels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn...创建虚拟环境并切换到该虚拟环境 启动anaconda prompt，输入创建虚拟环境的命令： 【1】 conda create --name torchtest python=3.6 创建虚拟环境如果非常慢...，后续为这个虚拟环境安装的安装包都安装在了该目录下的\Lib\site-packages 5....在创建的虚拟环境中安装相关的包 包的安装优选选择conda，速度快。有些conda无法安装的包【可以是由于镜像中没有类似版本的包】，可以再尝试pip install 方式。
Anaconda通过管理工具包、开发环境以及Python版本，大大简化了你的工作流程，不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，特别是还可以使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目...下面以Linux系统为例，说明如何配置一个适合大气和海洋领域的Anaconda虚拟环境。..._64.sh # 脚本过程运行过程中需要选择安装目录等，默认为/home/xxx/anaconda3,xxx为你的用户名 bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh #添加...tensorflow #安装gpu版本的tensorflow,用conda安装会把cuda/cudnn都安装 conda install tensorflow-gpu==1.14 conda install keras-gpu...但是官方不再继续更新维护，NCL与较新版本系统的glibc库等不兼容，因此在较新版本的linux系统中无法安装（如ubuntu20.04）。
生平 出生于清晨的曙光 win11 安装 Anaconda（2022.10）+pycharm（2022.3/2023.1.4）+配置虚拟环境 饱经风霜的一生 Anaconda专栏 沐浴着夜晚的宁静...启动 加载缓慢，耐心等待，心急吃不了臭豆腐 初见：哇~Cloud Notebooks的三页广告……有缘时刻看看 重启：额~新Anaconda好像必须登录哎……貌似无法跳过 注册 登录 4....配置（修改虚拟环境默认安装路径、换源） 基础配置操作详见：【2023】终端的n种打开方式+Anaconda修改虚拟环境默认安装路径+创建虚拟环境，下文谨针对不删除旧版情况下的修改，包括命令行及.condarc...\envs conda config –-add envs_dirs E:\Software\anaconda3\envs bug：复制粘贴后失败，常理无法解释 重新手打，成了 修改后...创建虚拟环境 一切正常~finished 二、连接PyCharm 再次重装Anaconda旧版,安装在E盘（原位置），再次迁移环境，n次尝试后……fail 最终解决办法：下载旧版本的PyCharm
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