其中，通过加密方式提供多一层的隐私保护，并且设备上模型训练的权重与用于连续学习的中心模型共享。...这种被称为联邦学习的框架目前已应用在 Google 内部用于训练神经网络模型，例如智能手机中虚拟键盘的下一词预测和音乐识别搜索功能。...(sensor_readings) 之后，TFF 就可以在去中心化的数据环境中运行。...从开发者的角度来讲，FL 算法可以看做是一个普通的函数，它恰好具有驻留在不同位置（分别在各个客户端和协调服务中的）输入和输出。...目前二者可以集成，在差异性保护用户隐私的基础上，还能通过联邦学习（FL）技术快速训练模型。
Tensorflow Federated Framework 谷歌联邦学习框架 联邦学习是谷歌在2016年提出的概念：在分布式的场景下，训练数据分别保存在每个clients中，希望提出一种训练方法：...但是在TFF框架中，谷歌并不想让用户去考虑这些东西，它希望用户能够将重点放在数据处理上，而不是代码分离上。...我们编写代码的首要且唯一的任务就是训练一个好的模型，只需要关注模型的架构、C&S交互的数据格式、聚合多clients模型的方式就可以了。...一个很简单的例子：在函数定义中print了一些东西，只会在函数定义的时候输出，而在执行的时候没有输出，就是因为函数已经被“编译”成其他语言了，而print没有被编译进去（类似注释）。...上面的代码会获得如下输出： int8[10] 0' shape=(10,) dtype=int8, numpy=array([0, 0, 0, 0, 0,
在信息技术（IT）的飞速发展中，两大颠覆性技术的交汇正掀起一场革命——区块链与人工智能（AI）的融合。...二者的融合弥补了各自短板，形成了强大的协同效应： 区块链赋能AI： 数据可信性：区块链确保数据来源和处理过程透明，解决AI模型训练中的数据造假问题。...隐私保护：通过加密和联邦学习，区块链支持AI在不共享原始数据的情况下训练模型。 去中心化算力：区块链网络可整合分布式算力，为AI训练提供低成本资源。...核心技术：区块链与AI融合的基石与工具链 区块链与AI的融合依赖于多技术协同，以下是几个关键支柱： 智能合约与AI：动态逻辑 AI增强智能合约的适应性。...中国在区块链与AI融合中的雄心 中国在区块链与AI融合领域展现了强劲实力： 蚂蚁集团的SecretFlow是全球领先的隐私计算框架，2025年服务超5000家企业，覆盖金融、医疗等行业。
WDM （Wavelength Division Multiplexing）技术是通过在光纤中传输多个不同波长的光信号来扩大光纤传输带宽并提高网络传输能力的一种技术，而TFF(薄膜滤波)和AWG（阵列波导光栅...WDM信号包括波长λ1, λ2,…λn，从公共端输入，TFF滤光片让一个波长λn透射，其他波长则被反射，因此波长λn从透射段输出，而其他波长从反射端输出。...图片紧凑型WDM采用自由空间级联方式，原理是用输入透镜将输入光纤上的波长分别为λ1， λ2…λn的光信号聚焦到第一个滤波片上；波长为λ1的光信号通过第一个滤波片并经第一个输出透镜耦合到第一个输出光纤中，...阵列波导对多光束产生相位差，各光束的相位成等差级数，这与传统光栅中的情况类似。不同波长被色散展开，并聚焦在输出星形耦合器中的不同位置。不同波长被不同的波导接收，从而实现对DWDM信号的并行解复用。...图片这两种WDM技术都在当今光通信系统中得到了广泛的应用，一般认为，AWG在长距离、高信道容量DWDM应用中性价比更高，而TFF在低信道容量的CWDM城域应用中更为理想。
这种在同一根光纤中同时传输两个或众多不同波长光信号的技术,称为波分复用。...TFF和AWG是最常用的两种WDM技术。 介质薄膜滤波器TFF（Thin Film Filter） 薄膜滤波器（TFF）技术是在波分复用商用以来最早得到应用的波分复用技术。...WDM2-1.jpg TFF技术核心的是TFF滤光片，下面三端口WDM器件的结构可以清楚的看出TFF滤光片如何应用在WDM器件中。...WDM2-2.jpg 为了将所有波长解复用，需要将n个三端口器件串联起来，组成WDM模块，如下图所示，其中每个三端口器件中的TFF滤光片，其透射波长不同。...阵列波导对多光束产生相位差，各光束的相位成等差级数，这与传统光栅中的情况类似。不同波长被色散展开，并聚焦在输出星形耦合器中的不同位置。不同波长被不同的波导接收，从而实现对DWDM信号的并行解复用。
不过有一点需要注意：客户端参与联邦学习的主要动机是获得更好的模型。客户端如果没有足够的私人数据来开发准确的本地模型，就可以从联邦学习的模型中获益。...然后每个客户端计算训练后的客户端模型与初始广播模型之间的差异，再使用一些聚合函数在服务器上聚合这些模型增量。...测试 利用服务器端最终获得的全局模型在每个客户端的本地测试集上进行测试： evaluation = tff.learning.build_federated_evaluation(model_fn) for...一些思考 这不禁引发了一个疑问：既然自己手写的模型效果很差劲，那么在算法的学习过程中，真的有必要自己造轮子吗？ 答案是肯定的。...在学习过程中，只有真正理解模型内的原理，才能知道如何选取合适的模型以及如何修改模型参数。但如果是在工作场景下，能够直接调包就直接调包，这是从效率出发的。
在100G及以下速率的数据中心，SR（Short Range）短距离光模块多采用多模并行技术。...相比于 TFF 技术，AWG 的集成度更高，一个 AWG 芯片可完成多个波长的复用及解复用功能， 减少复杂组装工艺，利于降低封装成本，通道数目多，插入损耗较小。...应用场景主要是电信网的骨干网，典型的结构如图所示，它包括一个输入波导、一个输入星形耦合器（图中自由传输区域FPR）、一组阵列波导、一个输出星形耦合器和数十根输出波导。...在应用趋势上，AWG多应用于传统光模块接收端，具备极佳的成本优势和封装优势。...发射端，AWG和TFF方案都有应用，而由于TFF在性能上更优，早起TFF应用更多，但综合考虑成本和性能，AWG性能也能大致满足，在传统方案中占比有一定提升。
KeyError: ‘key’ — 完美解决方法 ✨ 摘要 ✨ 在Python编程中，KeyError 是开发者们经常遇到的错误之一。它通常出现在我们尝试访问字典中不存在的键时。...引言 在Python编程中，字典（Dictionary）是非常常用的数据结构。字典允许我们以键值对的形式存储和访问数据，然而，当我们尝试访问一个不存在的键时，KeyError 就会发生。...然而，当你访问一个字典中不存在的键时，Python解释器将抛出 KeyError，提示这个键在字典中不存在。...掌握这些基础知识，能够帮助你在未来的编程生涯中更好地应对各种挑战。未来，我们可以期待Python提供更多内置的方法和工具，以便更好地处理像 KeyError 这样的问题。...希望通过这篇文章，能帮助你更好地理解和处理Python中的 KeyError。如果你有任何问题，欢迎在评论区留言，我们共同探讨！
简介 在编程过程中为了增加友好性，在程序出现Bug时一般不会直接将错误信息展示给用户，而是提供一个友好的输出提示。 二....使用 1、异常基础 常用结构： try: pass except Exception,ex: pass 其他结构： try: # 主代码块 pass except KeyError...无论异常与否，最终执行该块 pass 2、 异常种类 # 常用异常种类 AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x IOError 输入/输出异常...ValueError,e: pass 4、万能异常捕获 try: pass except Exception,e: pass 疑问：既然有了万能异常，那么我们还需要单异常捕获或者多异常捕获吗...s1 = 'hello' try: int(s1) except KeyError,e: print('键错误') except IndexError,e: print('索引错误
HTTPS GET请求访问ERP库存API端点，使用Bearer令牌进行身份验证 * @returns {Promise} 成功时解析为库存数据对象，失败时返回null并在控制台输出错误信息...可观测性 错误日志精确到具体数据源类型。 错误对象完整输出便于调试。...* 联邦平均计算：对客户端模型权重进行加权平均，在聚合结果上叠加预先生成的差分隐私噪声 */ averaged_weights = tff.federated_mean(client_models...客户端隔离：通过tff.federated_map确保各客户端本地训练数据不离开设备。 2、设计亮点 噪声注入时机：在全局聚合阶段添加噪声（而非本地更新阶段），平衡隐私保护与模型效果。...在项目实施过程中，我们深刻体会到 MCP 协议在多源数据整合方面的强大优势，以及联邦学习在保护数据隐私和提高模型准确性方面的重要作用。
对于程序在执行过程中因为错误或者其它原因而中止的现象，我们在之前文章的代码中已经看过很多次了，那些都可以归为「错误 & 异常」现象，我们接下来就是要对这种现象进行近距离的观察和处理。...有错误时，程序运行过程就会出现异常，让我们先来看一个小例子： >>> 10 / 0 Traceback (most recent call last): File "", line 1...KeyError 请求一个不存在的字典关键字 IOError 输入/输出错误 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 为了能够更好的深入理解，我在这举几个例子，展示一下其中几个异常出现的条件和结果...: 'age' 这两个用我们俗语来说就是「鸡蛋里挑骨头」，一定得报错了，不过在实际编程的时候，特别是循环的时候，常常由于循环条件设置的不合理从而出现这种类型的错误。...这里只是干说其实没有什么效果，具体的还是要在实际编程中碰到才会印象深刻，这里你先把常见的几个记住，到时候别出现问题的时候不知道是什么错误。
异常 Python有66个内置的异常(exception)类，每个类都旨在供用户，标准库和其他所有人使用，作为解释和捕获代码中错误的有意义的方法。...由于该try块只捕获 KeyError，因此此错误直接显示给用户。 如果没有预定义ValueError和KeyError，就不能这样区分错误类型。...现在我应该指出，上面输出中的所有大写值都不是异常类型，实际上，Python中有另一种类型的内置对象是大写的：常量。让我们来谈谈这些。...Ture, False 和 None 出现的很多。Ellipsis(省略号)很有意思，它有两种形式：Ellipsis和...。最常出现在类型注解(annotations)和一些切片操作中。...globals 内置的输出有一些奇怪的东西，例如__spec__,__loader__，__debug__等。 这些实际上不是builtins模块所独有的。
异常和错误 part1:程序中难免出现错误，而错误分成两种 1.语法错误（这种错误，根本过不了python解释器的语法检测，必须在程序执行前就改正） #语法错误示范一 if #语法错误示范二 def...(num) #无法完成计算 res1=1/0 res2=1+'str' part2:什么是异常 异常就是程序运行时发生错误的信号，在python中,错误触发的异常如下 l=['egon','aa']...as e: print(e) except ValueError as e: print(e) part4:万能异常 在python的异常中，有一个万能异常：Exception，他可以捕获任意异常...异常处理中为每一个异常定制了异常类型（python中统一了类与类型，类型即类），对于同一种异常，一个except就可以捕捉到，可以同时处理多段代码的异常（无需‘写多个if判断式’）减少了代码，增强了可读性...有的同学会这么想，学完了异常处理后，好强大，我要为我的每一段程序都加上try...except，干毛线去思考它会不会有逻辑错误啊，这样就很好啊，多省脑细胞===》2B青年欢乐多 try...except
12.Python3入门之异常、调试和测试 在程序运行过程中，总会遇到各种各样的错误....有的错误是程序编写有问题造成的，比如本应该输出整数结果输出了字符串，这种错误我们通常称之为bug,bug是必须修复的....还有一类错误是完全无法在程序运行过程中预测的，比如写入文件的时候，磁盘满了，写不进去了，或者从网络抓取数据，网络突然断掉了。...这类错误也称为异常，在程序中通常是必须处理的，否则，程序会因为各种问题终止并退出。 Python内置了一套异常处理机制，来帮助我们进行错误处理....异常就是程序运行时发生错误的信号（在程序出现错误时，会产生一个异常，若程序没有处理它，则会抛出该异常，程序的运行也随之终止），在python中错误出发的异常如下: 而错误分成两种: 1.语法错误(
一，异常和错误 part1:程序中难免出现错误，而错误分成两种 1.语法错误（这种错误，根本过不了python解释器的语法检测，必须在程序执行前就改正） #语法错误示范一 if #语法错误示范二 def...(">>: ") int(num) #无法完成计算 res1=1/0 res2=1+'str' 逻辑错误 part2:什么是异常 异常就是程序运行时发生错误的信号，在python中,错误触发的异常如下...part3：python中的异常种类 在python中不同的异常可以用不同的类型（python中统一了类与类型，类型即类）去标识，不同的类对象标识不同的异常，一个异常标识一种错误 # 触发IndexError...异常处理中为每一个异常定制了异常类型（python中统一了类与类型，类型即类），对于同一种异常，一个except就可以捕捉到，可以同时处理多段代码的异常（无需‘写多个if判断式’）减少了代码，增强了可读性...有的同学会这么想，学完了异常处理后，好强大，我要为我的每一段程序都加上try...except，干毛线去思考它会不会有逻辑错误啊，这样就很好啊，多省脑细胞===》2B青年欢乐多 try...except
我们知道，光纤通信是技术是实现互联网并改变世界的关键技术之一，光纤通信的一个优势是可以在一根光纤中同时传输数十个波长，称作波分复用（WDM）。...未标题-3.jpg 未标题-4.jpg 然而，在一些特殊应用领域，比如DWDM传输系统中，要求滤波器具有平顶平顶和窄带滤波特性。这种滤波器需要多腔薄膜结构，如图5所示。...多腔的效果如图6所示，FP干涉腔的数量越多，通带越平坦，而边缘陡降特性更好，这对DWDM系统中的应用非常有利。然而，多腔结构伴随着更多的“镜面”，意味着薄膜层数成倍增加。...WDM信号包括波长λ1, λ2,…λn，从公共端输入，TFF滤光片让一个波长λn透射，其他波长则被反射，因此波长λn从透射段输出，而其他波长从反射端输出。...所有TFF滤光片固定在一块玻璃基片上，然后逐个对准和固定输入/输出准直器。紧凑型WDM模块的典型尺寸为50×30×6mm3，比常规WDM模块的尺寸小得到。
C波段是整个波段分类里面传输损耗最低的，通常用于长距离传输；为了更大容量传输，出现了C band 和 L band 的DWDM产品。...AWG在长距离、高信道容量DWDM应用中性价比更高，而TFF在低信道容量的CWDM城域应用中更为理想。...所有TFF滤光片固定在一块玻璃基片上，然后逐个对准和固定输入/输出准直器。...阵列波导对多光束产生相位差，各光束的相位成等差级数，这与传统光栅中的情况类似。不同波长被色散展开，并聚焦在输出星形耦合器中的不同位置。不同波长被不同的波导接收，从而实现对DWDM信号的并行解复用。...图片图片WDM技术应用图片WDM-PON应用于接入网图片为满足光纤接入网高带宽、多业务、低成本平滑演进的需要，在接入网中引入了WDM-PON技术。
断言语句失败 AttributeError 对象没有这个属性 EOFError 没有内建输入,到达EOF标记 EnvironmentError 操作系统错误的基类 IOError 输入/输出操作失败 OSError...操作系统错误 WindowsError 系统调用失败 ImportError 导入模块/对象失败 LookupError 无效数据查询的基类 IndexError 序列中没有此索引(index) KeyError...IndexError as e: #抓取 IndexError 这个异常 print(e) #e是错误的详细信息 #输出 list index out of range 2.2 ...except KeyError as e: print(e) #输出 ‘c’ 合并成1个except，语法如下： try: code except (Error1...) as e: print(e) #输出 ‘c’ 注：第二种写法的用处：括号里面的所有错误，不管出现里面任何一种错误都用统一的处理方法。
通过与学术界和工业界的合作，探索联邦学习在实际应用中的可行性和潜在价值。...加密技术：使用同态加密、秘密共享等方法对数据和模型参数进行加密，使得参与方无法直接获取其他方的敏感信息。差分隐私：在模型训练过程中添加噪声，防止通过模型更新反推个体数据。...[0]) # 更新服务器端模型状态 new_server_state = tff.federated_map(lambda s, w: s.update(w), (server_state...参与方数据特点联邦学习应用过程银行掌握客户交易记录、信用评分等数据数据加密处理，确保数据在传输和使用中的安全性2. 参与联邦学习训练，更新本地模型参数3....在多个行业的实际应用中，平台展现了良好的性能和可扩展性，为解决数据孤岛问题提供了有效途径。
在Python中，可以通过异常处理机制来处理代码执行过程中出现的异常，避免程序崩溃或出现错误结果。...a = b + 1 # 抛出NameError异常，b未定义TypeError当函数或操作应用于错误类型的对象时，会抛出TypeError异常。...a = 1 / 0 # 抛出ZeroDivisionError异常，除数为0IndexError当尝试访问超出列表或元组索引范围的值时，会抛出IndexError异常。...a = [1, 2, 3]b = a[3] # 抛出IndexError异常，超出了列表索引范围KeyError当尝试访问不存在的字典键时，会抛出KeyError异常。...a = {"name": "Alice", "age": 20}b = a["gender"] # 抛出KeyError异常，字典中不存在gender键IOError当文件输入输出操作失败时，会抛出IOError
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