TCP/IP协议是当今互联网世界中最重要的网络协议之一，它是网络通信的基石，为数据在网络中的传输提供了可靠性和有效性。本文将深入探讨TCP/IP协议的重要性、基本原理以及其在网络通信中的作用。
现在你已经学会新建和合并分支，那么你可以或者应该用它来做些什么呢？ 在本节，我们会介绍一些常见的利用分支进行开发的工作流程。而正是由于分支管理的便捷，才衍生出这些典型的工作模式，你可以根据项目实际情况选择一种用用看。
为了在给定的主机上能识别多个目的地址，同时允许多个应用程序在同一台主机上工作并能独立地进行数据报的发送和接收，设计用户数据报协议UDP。 1、使用UDP协议包括:TFTP、SNMP、NFS、DNS UDP使用底层的互联网协议来传送报文，同IP一样提供不可靠的无连接数据报传输服务。它不提供报文到达确认、排序、及流量控制等功能。 2、UDP的报报文格式 每个UDP报文分UDP报头和UDP数据区两部分。报头由四个16位长(8字节)字段组成，分别说明该报文的源端口、目的端口、报文长度以及校验和。 3、UDP协议的分层与封装 在TCP/IP协议层次模型中，UDP位于IP层之上。应用程序访问UDP层然后使用IP层传送数据报。IP层的报头指明了源主机和目的主机地址，而UDP层的报头指明了主机上的源端口和目的端口。 4、UDP的复用、分解与端口 UDP软件应用程序之间的复用与分解都要通过端口机制来实现。每个应用程序在发送数据报之前必须与操作系统协商以获得协议端口和相应的端口号。 UDP分解操作:从IP层接收了数据报之后，根据UDP的目的端口号进行分解操作。 UDP端口号指定有两种方式:由管理机构指定的为著名端口和动态绑定的方式。
Microsoft 365 for Mac（原Office 365）是Microsoft推出的一款办公软件套件，适用于Mac操作系统。它包含了常见的办公软件，如Word、Excel、PowerPoint等，同时还提供了一些附加功能，例如OneDrive云存储、Outlook邮件客户端、Teams办公协作工具等。
「 今又不知怎的，想起班长时常讲的两句话，一句你认为对的你就去做，一句你想到别人别人才会想到你，很简单的话，受益终身，回来后，每当彷徨时，就会想到，遇到喜欢的姑娘，感觉自己太水了,自卑到主动聊天都不敢，会想到。感觉和同学关系很疏远，会想到。人生很短，退役数年，多了太多身不由己，言不由衷，感恩相遇，祝好----山河已无恙」
阅读这篇文章，了解减少告警疲劳的有用提示。如果你是oncall团队的一员，你一定知道什么是警觉性疲劳以及它对你的健康有何影响。而当涉及到Kubernetes时，告警源的数量会迅速飙升。本文将反思一些引起告警疲劳的常见原因，并分享有助于减少它的技巧。
CNN由由可学习权重和偏置的神经元组成。每个神经元接收多个输入，对它们进行加权求和，将其传递给一个激活函数并用一个输出作为响应。整个网络有一个损失函数，在神经网络开发过程中的技巧和窍门仍然适用于CNN。很简单，对吧？
赛灵思近日宣布推出 Vivado® ML 版，这是业内首个基于机器学习（ML ）优化算法以及先进的面向团队协作的设计流程打造的 FPGA EDA 工具套件，可以显著节省设计时间与成本，与目前的 Vivado HLx 版本相比，Vivado ML 版将复杂设计的编译时间缩短了 5 倍，同时还提供了突破性的平均达 10% 的结果质量（ QoR ）提升。
原文：https://davidwalsh.name/pornhub-interview
无论你对色情内容采取何种立场，都无法否认成人网站行业对推动互联网发展具有巨大影响。从将浏览器的视频限制推送到通过WebSocket推送广告，以便广告拦截器无法检测到它们，你必须足够聪明才能在互联网的前沿进行创新。
大家好，相信大家都曾有过同样的感觉，明明一天到晚都在不停的工作，到头来却发现没有多少工作量，有点一整天都在偷懒的感觉，尤其是疫情期间，大家都在居家办公。那么到底怎样才可以提升工作效率呢？今天我给大家带来了一个简单且有效的方法。
Elastic 的可观测性解决方案是基于 Elastic Stack 的一站式解决方案。该解决方案具有完备的日志、指标、APM 和可用性采集能力，可以在大规模和云原生的环境下完成基于服务质量目标的管理。 5月28日，特邀 Elastic 社区布道师——刘征老师为大家带来《 Elastic 可观测性实战工作坊》直播，保姆级实操教学干货满满，带大家轻松掌握 ES 监控管理平台搭建技能~ 本实战工作坊基于多层架构的宠物诊所为示例应用，手把手地引导参与者搭建可观测性管理平台，体验分层次的收集整合、分析、关联和搜索
2.环境管理，包括开发环境、测试环境、生产环境等； 3.部署，将应用或系统部署至不同环境； 4.监控，对基础设施、应用或系统进行监控； 5.告警响应，对告警通知的响应及处理； 6.性能优化，对系统及相关组件性能进行优化； 7.系统高可用，对应用系统中的单点进行高可用升级； 8.SLA保障，保证业务系统的可用性，可根据SLA实现自动扩缩容；
UVM testbench 是使用SystemVerilog(动态)类对象与SystemVerilog(静态)接口和结构化层次结构中的模块交互构建的。层次结构由功能层组成，testbench 的中心是被测设计(DUT)。
一直以来我们想要推进内部的自动化系统，但是总是会遇到各种各样具体的问题，有时候我们准备好了，但是总是会有一些因素的干扰，再加上工作时间的安排，有些事情就一拖再拖。《人民的名义》里说得好，打铁还需自身硬
出处：http://mitchellh.com/the-tao-of-vagrant
软件还是硬件，这是一个问题。 软件的灵活性和硬件的高性能都是我们希望得到的，但是，考虑到实现代价，我们必须在软件实现和硬件实现之间进行折中选择。 传统上，软件和硬件有一个相对明晰的区分：但凡通用处理器能够高效处理的功能，都用软件实现（并在通用处理器硬件上执行）；但凡通用处理器不能高效处理的功能，都用专用硬件实现，如各种基于ASIC或FPGA的硬件加速器。 但是，随着需求的多样化和系统的复杂化，尤其是云计算环境的出现，我们需要将不同功能的软件和不同种类的硬件集成起来，使它们协同工作。 在这种情况下，采用软件
Elastic 的可观测性解决方案是基于 Elastic Stack 的一站式解决方案。该解决方案具有完备的日志、指标、APM 和可用性采集能力，可以在大规模和云原生的环境下完成基于服务质量目标的管理。
大数据文摘作品 编译：晚君、笪洁琼、钱天培 循环神经网络（RNN），长短期记忆（LSTM），这些红得发紫的神经网络——是时候抛弃它们了！ LSTM和RNN被发明于上世纪80、90年代，于2014年死而复生。接下来的几年里，它们成为了解决序列学习、序列转换（seq2seq）的方式，这也使得语音到文本识别和Siri、Cortana、Google语音助理、Alexa的能力得到惊人的提升。 另外，不要忘了机器翻译，包括将文档翻译成不同的语言，或者是神经网络机器翻译还可以将图像翻译为文本，文字到图像和字幕视频等等。
架构师的一个重要职责是，确保团队有共同的技术愿景，以帮助我们向客户交付他们想要的系统。
软件开发方法是一个相当模糊的概念。在以下这篇文章中,我将试图把一些概念说清楚,调查各种常用的方法和他们的使用过程,及用的编程语言,框架和工具。 网络配图 什么是软件开发方法? 一个软件开发方法是一
小团队一般 10 人左右，其中常常是技术最牛的人做架构师（或TL）。所以，架构师在广大码农中的占比大概平均不到 10%。而架构师也可以分为初级、中级、高级三档，江湖上真正高水平的软件架构师就更少了。
1. 引言 最近一段时间，系统新版本要发布，在beta客户测试期间，暴露了很多问题，除了一些业务和异常问题外，其他都集中在性能上。有幸接触到这些性能调优的机会，当然要学习总结了。 性能优化是一个老生常谈的问题了，典型的性能问题如页面响应慢、接口超时，服务器负载高、并发数低，数据库频繁死锁等。而造成性能问题又有很多种，比如磁盘I/O、内存、网络、算法、大数据量等等。我们可以大致把性能问题分为四个层次：代码层次、数据库层次、算法层次、架构层次。 所以下面我会结合实际性能优化案例，和大家分享下性能调优的工具
Docker 平台正在集成对 Kubernetes 的支持，以便 Docker 的客户和开发人员可以选择使用 Kubernetes 和 Swarm 来编排容器的工作负载。注册并访问测试版可查看详细的博客文章，以了解我们是如何将 Kubernetes 接入的：
postmarketOS与Ubports星光闪耀_zhangrelay的博客-CSDN博客
在 Linux 机器上工作时，有时你可能需要找出当前正在运行的进程。你可以使用许多命令来查找有关正在运行的进程的信息，其中 ps 和 top 是最常用的命令。
近年来，许多计算机视觉(CV)研究人员致力于设计面向CV的Vision Transformers，以超过卷积神经网络(CNNs)的性能。Vision Transformers具有较高的远距离依赖建模能力，在图像分类、语义分割、目标检测等多种视觉任务中取得了显著的效果。然而，强大的性能通常是以计算复杂度为代价的。
根据国家邮政局预估，2020年快递业务吞吐量超740亿件，同比增长18%。面对日益增加的商品交付量，不得不重新定义产品分销方式，从而满足当今互联网消费者的需求。
在敏捷开发流程中，测试不再是瀑布试开发流程的一个环节，而是全程参与整个开发流程。通过各种方式来保证产品的质量，无论是原则中的“频繁交付”，还是对“可工作的软件”的度量，或是敏捷开发实践中的“测试驱动开发”，“行为驱动开发”，都离不开测试的支持。 当然，敏捷测试对测试人员提出了更高的要求，对测试人员来说也是新的挑战。
小团队一般 10 人左右，其中常常是技术最牛的人做架构师（或TL）。所以，架构师在广大码农中的占比大概平均不到 10%。
寻求提供更好的产品和服务的软件团队必须专注于更快的发布周期。 但是，以越来越高的速度运行可靠的系统提出了巨大的挑战。 通过调整围绕持续服务所有权的策略，软件团队可以同时拥有质量和速度。 在此模型中，应召唤起了很大的作用，但是知识的进步，更灵活的代码，增强的协作和更好的实践意味着工程师不必大惊小怪。
例2 场景：你选择了使用三个小团队的方式。不过观察一下sprint中的交流方式，你就会发现团队1和团队2一直在交流，而团队3比较孤立 解决办法：如果团队1和团队2在整个sprint中一直聊来聊去（把团队3扔在一边），在下个sprint中你大概就得把团队1和2合并到一块。如果在sprint的前半阶段，团队1和团队2一直交流，然后在后半阶段，团队1和团队3又相谈甚欢，那合并或者保持原样就都是可行的。你可以在sprint回顾会议上提出这个问题，让团队自己决定
前端行业其实很少人去深究前端开发工程师中的“工程师”这三个字，究竟是什么意思。其实在我看来，许多所谓的前端开发工程师只是做前端开发的工作而已，远配不上工程师这三个字。 恩，其实我是说，我配得上前端开发工程师中的“工程师”这三个字。不要急着喷我，我有理由的。 举个例子吧，外包公司大家都知道，在那公司里，多数都是只做软件，不做业务。就是你把客户要的软件或网站给做出来就OK。至于这东西是干什么用的，在使用中有什么问题，跟你没关系。 你就是照着需求文档写代码就可以了，这就是码农，撸码工，搬砖的而已。 而那种根本需求
知识图谱卷积网络 (Knowledge Graph Convolutional Network KGCN) 框架旨在提供一种通用的方法以基于 Grakn 知识图谱执行学习任务。通过监督学习，KGCN可以用来创建任意标记 Grakn 实例的向量表示和嵌入。我们可以直接基于存储在 Grakn 中的实例训练 KGCN，进行分类或回归。KGCN 用 Python 编写，可通过 PyPi 安装。
UVM 是 Universal Verification Methodology 的缩写，即通用验证方法学。它起源于 OVM（Open Verification Methdology），是由 Cadence， Mentor 和 Synopsys 联合推出的新一代的验证方法学。
如果运行时报错：UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 54: illegal multibyte sequence 可以查看解决方法： Python 技术篇 - 修改 pyminifier 库源码解决编码不一致导致的报错问题
Visual Studio Code 在开发人员中迅速流行起来，它是最流行的开发环境，可定制性是其流行的原因之一。
你现在拥有了一个远程 Git 版本库，能为所有开发者共享代码提供服务，在一个本地工作流程下，你也已经熟悉了基本 Git 命令。你现在可以学习如何利用 Git 提供的一些分布式工作流程了。
深度学习和机器学习已经变得无处不在，那它们之间到底有什么区别呢？本文我们为大家总结了深度学习VS机器学习的六大本质区别。
软件工程师获得头衔的方式似乎很武断。从你开始在这个领域开始的那一刻起，你就渴望得到光荣的高级软件工程师头衔。大多数工程师，都将其视为成功的顶峰，除了那些想要走管理路线或自己创业的工程师。
【磐创AI导读】：深度学习和机器学习已经变得无处不在，那它们之间到底有什么区别呢？本文我们为大家总结了深度学习VS机器学习的六大本质区别。欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI，学习更多的机器学习、深度学习知识。
Blender是免费的3D建模软件，可以支持各种3D材质项目的创建，最典型的是其中3D管道的建模、绑定、动画、模拟、渲染、合成和运动跟踪，是非常强大的3D软件。目前这个软件完全免费开源，不收用户任何费用。如果你是一个非常喜欢3D绘图的用户，那么这个软件是你最好的选择。与其他付费的3D建模软件相比，它也不逊色。Blender适用于各种工作环境作环境。首先，软件中有许多操作界面。你可以根据自己的喜好进行选择，并充分迎合每个工作人员不同的工作习惯。它内置了各种高级视频解决方案，如绿色屏幕结点合成等高级影视解决方案。可以说，该软件是为世界各地的设计师、艺术家和媒体工作人员设计的。有了这个软件，不再担心不能制作高质量的电影和广播。
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