Kibana Discover Dashboard中仅提供KQL

Kibana Discover Dashboard是一个用于数据探索和可视化的工具，它是Elasticsearch和Kibana套件中的一部分。在Kibana Discover Dashboard中，仅提供KQL（Kibana Query Language）作为查询语言。

KQL是一种专门为Kibana设计的查询语言，用于在Elasticsearch中进行数据检索和过滤。它提供了一种简单而强大的方式来构建查询，以便从大量的数据中快速找到所需的信息。

KQL的主要特点包括：

1. 简单易学：KQL使用类似于自然语言的语法，使得用户可以快速上手并构建复杂的查询。
2. 强大的过滤能力：KQL支持各种过滤器，如范围过滤器、存在性过滤器、正则表达式过滤器等，可以根据不同的条件对数据进行过滤。
3. 支持聚合操作：KQL可以进行各种聚合操作，如计数、求和、平均值等，以便对数据进行统计和分析。
4. 可扩展性：KQL可以与其他查询语言（如Lucene查询语法）结合使用，以满足更复杂的查询需求。

Kibana Discover Dashboard中使用KQL可以帮助用户快速定位和分析数据。通过构建适当的查询语句，用户可以在大量的数据中找到特定的信息，并将其可视化展示在仪表盘上。

对于Kibana Discover Dashboard的使用，腾讯云提供了Elasticsearch服务，您可以通过腾讯云Elasticsearch服务来搭建和管理自己的Elasticsearch集群，并使用Kibana Discover Dashboard进行数据探索和可视化。您可以访问腾讯云Elasticsearch服务的官方文档了解更多信息：腾讯云Elasticsearch服务

请注意，以上答案仅供参考，具体的产品选择和使用方式应根据实际需求和情况进行决策。