Kibana5:索引模式不包含以下任何字段类型:数字、布尔值、日期、ip或字符串
Kibana5是一个开源的数据可视化工具，用于与Elasticsearch进行交互和分析。索引模式是Kibana中用于定义和管理数据索引的方式。在Kibana5中，索引模式不包含以下任何字段类型：数字、布尔值、日期、IP或字符串。
数字字段类型指的是用于存储数值的字段，例如整数或浮点数。在Kibana中，数字字段类型通常用于执行数值计算和聚合操作。
布尔值字段类型用于存储逻辑值，即true或false。在Kibana中，布尔值字段类型通常用于执行布尔逻辑操作和过滤数据。
日期字段类型用于存储日期和时间信息。在Kibana中，日期字段类型通常用于执行时间范围查询和时间聚合操作。
IP字段类型用于存储IP地址。在Kibana中，IP字段类型通常用于执行IP地址的过滤和聚合操作。
字符串字段类型用于存储文本信息。在Kibana中，字符串字段类型通常用于执行文本搜索和分析操作。
对于索引模式不包含以上字段类型的情况，可以考虑以下解决方案：
- 数据类型转换：将原始数据中的字段类型转换为Kibana支持的字段类型。例如，将数字字段转换为字符串字段或日期字段转换为字符串字段。
- 数据预处理：在数据导入到Elasticsearch之前，对数据进行预处理，将不支持的字段类型转换为支持的字段类型。可以使用Elasticsearch的数据处理功能或第三方工具进行数据预处理。
- 使用其他工具：如果Kibana无法满足需求，可以考虑使用其他数据可视化工具或自定义开发解决方案。
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请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择和配置应根据实际需求进行。
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The "sample" index pattern does not contain any of the following field types: number, boolean, date, ipor string
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STRING", "conceptType": "DIMENSION"}
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我有一个keyword类型的字段，它可以包含数字或字符串。如果该字段不包含任何字母，我想点击该文档。我该怎么做呢？我的索引映射如下： { "Entry": { "testField": {
"
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然而，阅读链接索引策略文档()，在默认情况下，每个字段都创建了一个范围索引。新创建的容器的默认索引策略对每个项的每个属性进行索引，对<
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当我试图在列例如12/06、09/16、08/13 (MM/YY)中对日期进行排序时，我得到的结果如下：09/16问题是，2006年12月是在2013年8月之前！
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.to_representation()和.to_internal_value在serializers中做什么这两个有什么用？
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想知道它们之间的区别是什么：has shop(:created_at), :as => :created_at谢谢。
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如果每个嵌套表都有一个列"created_at“和"last_modified_at"，那么是否可以使用这些值中的任何一个来对表进行分区？
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在其他地方，我使用ISolrReadOnlyOperations.Query()查询这个索引，只询问Id字段。通过web界面浏览索引显示，该属性实际上是多值的--我看到的JSON包含一个用于所有属性的数组。同样，在模式浏览器中，我可以看到我的字段被定义为多值(对于Properties和Schema，而不是索引)。在索引的托管模式文件中，我可以看到我的字段</
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这是我的代码： const token_id = result.after.data();
notification: {
title: "New message!
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完整性不好；可以在SiteActivityData中放置一个不属于活动类型的字段，而DataValue是一个varchar字段，因此需要不断地转换数字和日期。报告和临时查询这些数据是困难的，容易出
浏览 0提问于2015-07-06得票数 9
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