既然要写个APP,那么总得要有个想法吧。其实想做两个APP来着,一个是自己写着好玩的,一个是关于运维的。关于运维的APP,设计应该如下
•跨平台 Kivy 。编写的程序可在 Linux,Windows,OS X,Android,iOS 和 Raspberry Pi 上运行。•商业友好 。Kivy 基于 MIT 许可证进行开源,可以进行免费的商业使用。•GPU 加速 。Kivy 的图像引擎基于 Open ES 2 构建,性能出众。
Flexx 是一个纯 Python 工具包,用来创建图形化界面应用程序。其使用 Web 技术进行界面的渲染。你可以用 Flexx 来创建桌面应用,同时也可以导出一个应用到独立的 HTML 文档。因为使用纯 Python 开发,所以 Flexx 是跨平台的。只需要有 Python 和浏览器就可以运行。如果是使用桌面模式运行,推荐使用 Firefox 。
在上一篇文章中,我们介绍了在 Python 中使用 BeeWare 框架编写图形程序并将其打包为安卓的apk文件程序。
想起以前玩过的kivy技术,kivy[1]是一个跨平台的UI框架。当然对我们最有用的是,kivy可以把python代码打包成安卓App。但是由于安卓打包的工具链很长,包括android sdk打包java代码、ndk编译python、 编译各种python依赖包,经常花一整天从入门到放弃。这次使出认真研究的心态,终于找到一个解决方案,于是有了这篇文章:
它就像人体的骨骼、房屋的钢筋混凝土梁架,支撑起整个图形界面、条理好各个小部件的位置。
这篇文章来自同学的提问,问题就是如何高效学习 Python 的第三方库,我在此总结如下。
最近想到尝试用python开发一款app,google搜索了一番后,发现确实有路可寻,目前也有了一些相对成熟的模块,于是便开始了动手实战,过程中发现这其中有很多坑,好在最终依靠google解决了,因此小记一番。
我很早之前就想开发一款app玩玩,无奈对java不够熟悉,之前也没有开发app的经验,因此一直耽搁了。最近想到尝试用python开发一款app,google搜索了一番后,发现确实有路可寻,目前也有了一些相对成熟的模块,于是便开始了动手实战,过程中发现这其中有很多坑,好在最终依靠google解决了,因此小记一番。
MapReduce 在某种程度上有点像 Unix 工具,但不同之处在于可以分散到上千台机器上并行执行。和 Unix 工具一样,MapReduce 虽然看起来简单粗暴,但组合起来却非常强大。一个 MapReduce 任务就像一个 Unix 进程:接受一到多个输入,产生一到多个输出。
学习者需要预先掌握Python的数字类型、字符串类型、分支、循环、函数、列表类型、字典类型、文件和第三方库使用等概念和编程方法。
编程中最常用的音频处理任务包括–加载和保存音频文件,将音频文件分割并追加到片段,使用不同的数据创建混合音频文件,操纵声音等级,应用一些过滤器以及生成音频调整和也许更多。
作为从本次比赛共157队伍中脱颖而出的冠军方案,评分达到87.9683,从数据清洗、模型构建、目标优化等有非常多值得学习的地方。比赛团队也挺有意思,分别来自哈工大、微软研究院和京东,算是学术界和工业界的强强联合,在多个数据竞赛中都有不错的名次。
作者:Shalitha Suranga 翻译:闫晓雨 校对:赵茹萱 本文约2900字,建议阅读6分钟。Python不仅能够应用于数据科学和Web后端——还可以做更多的事。 照片由Chris Ried拍摄,使用Canva编辑并发布在Unsplash Python是一种简单的、对开发人员友好且具有解释性的通用编程语言。Python因其简单的语法、丰富的库生态系统和高效的开发环境而日益流行。程序员使用Python来构建Web后端、实用程序脚本和本机桌面应用程序。如今,Python在科学工程师、数据分析师、机器
虽然现在苹果占据了很大一部分的市场,但是从销量数据来看,安卓还是占据了人口的高地。这里我们介绍一个用python的kivy+buildozer来进行安卓APP开发的简单教程,从整个过程中来看,环境部署这一块所需的工作量是非常大的,可能这就是从0到1的困难?文末我们会总结出,哪一种方案是最容易的,希望能够对大家有所帮助。
作为从本次比赛共157队伍中脱颖而出的冠军方案,评分达到87.9683,从数据清洗、模型构建、目标优化等有非常多值得学习的地方。
作者 | Fabio Hiroki 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 在本文中,我们将介绍 Apache Beam,这是一个强大的批处理和流式处理开源项目,eBay 等大公司用它来集成流式处理管道,Mozilla 用它来在系统之间安全地移动数据。 概 览 Apache Beam 是一种处理数据的编程模型,支持批处理和流式处理。 你可以使用它提供的 Java、Python 和 Go SDK 开发管道,然后选择运行管道的后端。 Apache Beam 的优势 Beam 的编程模型 内
今天给大家分享了一个我觉得很有趣的东西:图形用户界面(Graphical User Interface,简称 GUI)。
echarts是百度推出的一款开源的基于JavaScript的可视化图表库,该开发库目前发展非常不错,且支持各类图形的绘制可定制程度高,Echarts绘图库同样可以与Flask结合,前台使用echart绘图库进行图形的生成与展示,后台则是Flask通过render_template方法返回一串JSON数据集,前台收到后将其应用到绘图库上,实现动态展示Web服务日志状态功能。
随着美团外卖业务的发展,算法模型也在不断演进迭代中。本文从特征框架演进、特征生产、特征获取计算以及训练样本生成四个方面介绍了美团外卖特征平台在建设与实践中的思考和优化思路。
Python正在蓬勃发展,它的Github页面也是如此。今年对于Python来说是非常好的一年,我们看到了一些非常强大的Python开源项目。今天,我们列出了一些顶尖的python开源项目;试着至少为其中之一做些贡献,这将有助于提高您的Python技能。下面是30个Python开源项目的细节,让我们开始吧
按照官网的介绍,NebulaGraph Algorithm是一款基于GraphX 的 Spark 应用程序,通过提交 Spark 任务的形式,使用完整的算法工具对 NebulaGraph 数据库中的数据执行图计算。
Kivy是一套Python下的跨平台开源应用开发框架,官网,我们可以用它来将Python程序打包为安卓的apk安装文件。以下是在win7 64位环境中的具体配置步骤(安装和配置的过程中会下载很多东西,确保你能够稳定地访问外网--即能访问YouTuBe等网站)
[强制] class 必须单词全字母小写,单词间以 – 分隔。 [强制] class必须代表相应模块或部件的内容或功能,不得以样式信息进行命名。 [强制] 元素 id 必须保证页面唯一。 [强制] 同一页面,应避免使用相同的 name 和 id。 [建议] id 建议单词全字幕小写单词间以 – 分隔。同项目必须保持风格一致。 [建议] id、class命名,在避免冲突并描述清楚的前提下尽可能短。
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1 针对这个问题 我劝大伙儿谨慎尝试 谨慎尝试 为什么咧 我把大家骗进来的目的 就是让大家看看 什么叫做 好惨一男的 不过放心 你依然可以看到 这个问题的 可能有效解决方案 然后 你就可以付诸实践 至于结果 我就不知道了 2 想必大家都知道 正常安卓APP的开发 主流靠的是Java、Kotlin 而其他语言的开发可能就需要 开发框架 python就不例外 要想使用python开发 就需要使用kivy这个 开源的python开发框架 具体如何操作呢 继续往下看 3 首先 你肯定得安装了python 这一点不多说 然后 以Windows为例安装kivy 送上官网安装教程
流行的用户界面,比如多点触摸等等。且Kivy 可以运行于 Windows, Linux,
FIRST 距离“西湖论剑杯”全国大学生网络空间安全技能大赛只有9天啦! 要拿大奖、赢offer,那必须得来点赛前练习定定心啊~这不,讲武堂就拿到了2018HITB国际赛的一手write up!web、misc、pwn、crypto、mobile都有!快来尝鲜! ——特别感谢本文作者:BXS—— 本文作者曾多次参与“安恒杯”月赛,成绩亮眼~ 在本次HIBT国际赛中,他所在的队伍也取得了rank16、大陆前5的好成绩~Congratulations! ATTENTION:web题目请查看昨天的推文~ PAR
大家好,我是「云舒编程」,今天我们来聊聊计算机网络面试之-(应用层HTTP)工作原理。
网络爬虫又称网络蜘蛛、网络机器人,它是一种按照一定的规则自动浏览、检索网页信息的程序或者脚本。网络爬虫能够自动请求网页,并将所需要的数据抓取下来。通过对抓取的数据进行处理,从而提取出有价值的信息。
webpack支持监听模式,此时需要重新编译时就可以进行增量构建,增量构建是很快的,基本不到一秒或几秒之内就能重新编译好
我们已经使用了带有简单Css选择器的jQuery选取函数:$()。现在是时候深入了解jQuery选择器语法,以及一些提取和扩充选中元素集的方法了。
Shuffle中的缓冲区大小会影响到MapReduce程序的执行效率,原则上说,缓冲区越大,磁盘io的次数越少,执行速度就越快。 缓冲区的大小可以通过参数调整,参数:io.sort.mb默认100M
Hive是什么 简单来说,通过 Hive 可以使用 SQL 来查询分析 Hadoop 中的大规模数据 Hive 的思路就是将结构化的数据文件映射为数据库表,然后把SQL语句转换为MapReduce任务来执行 下面看一个简单的示例,了解下 Hive 是怎么用的 hive> select count(*) from invites; 结果信息 ...... Total jobs = 1 Launching Job 1 out of 1 ...... Hadoop job information for Stag
PyInstaller是一个跨平台的Python应用打包工具,支持 Windows/Linux/MacOS三大主流平台,能够把 Python 脚本及其所在的 Python 解释器打包成可执行文件,从而允许最终用户在无需安装 Python 的情况下执行应用程序。 PyInstaller 制作出来的执行文件并不是跨平台的,如果需要为不同平台打包,就要在相应平台上运行PyInstaller进行打包。
GUI(图形用户界面),顾名思义就是用图形的方式,来显示计算机操作的界面,更加方便且直观。
Scala是一门高级的,非常灵活和强大的函数式编程语言,既支持类型严格,语义明确的面向对象的编程风格,也支持类型多变,写法风骚的函数式编码。 Scala中封装了许多有用强大的api,使我们处理数据更加
Outline轮廓 绘制于元素周围的一条线,在边框border的外围,起突出元素的作用。
之前写分布式系统课的Lab4的时候只顾埋头做,偶然发现居然是MIT 6.824的lab1的java移植版。正好借此机会复习并整理一下。
上个章节说到从Spider的角度来看,爬取的运行流程如下循环: 以初始的URL初始化Request,并设置回调函数。当该Request下载完毕并返回时,将生成Response,并作为参数传给该回调函数。 在回调函数内分析返回的(网页)内容,返回Item对象或者Request或者一个包括二者的可迭代容器。返回的Request对象之后会经过Scrapy处理,下载相应的内容,并调用设置的callback函数(函数可相同)。 在回调函数内,可以使用选择器(Selectors) 来分析网页内容,并根据分析的数据生成I
正则使用的注意点 re.findall("a(.*?)b","str"),能够返回括号中的内容,括号前后的内容起到定位和过滤的效果 原始字符串r,待匹配字符串中有反斜杠的时候,使用r能够忽视反斜杠带来
1 正如上篇结尾所述 我手动添加了Aild文件 怎么做的呢 对于我这个安卓盲 不得不白嫖于stack overflow (ps:幸好小哥我懂点英语)
本文涉及pandas最常用的36个函数,通过这些函数介绍如何完成数据生成和导入、数据清洗、预处理,以及最常见的数据分类,数据筛选,分类汇总,透视等最常见的操作。
0、前言 有不少初学者会问,Python 写的程序看起来好丑啊,只能在那个黑黑的框里运行吗?隔壁家的 JS 好像挺好看的,还能有酷炫效果呢…… 其实呢,术业有专攻,Python 擅长的领域在后台服务器、数据处理、科学计算等方面,以及作为一种工具,搞定各种可以自动化的事情。做界面并不是它的优势项目。但即便如此,本可以靠实力的 Python,偏偏也能靠脸走出一片天。 从诞生伊始,就有许多优秀的 GUI 工具集整合到 Python 当中,这些优秀的 GUI 工具集,使得 Python 也可以在图形界面编程领域当中
day08.MAPREDUCE详解【大数据教程】 1. MAPREDUCE原理篇(1) Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架; Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在一个hadoop集群上; 1.1 为什么要MAPREDUCE (1)海量数据在单机上处理因为硬件资源限制,无法胜任 (2)而一旦将单机版程序扩展到集群来分布式运行,将极大增加程序的复杂度和开发难度 (3)引
每天一个小实例:(按照教学视频上自动登录的网站,很容易就成功了。自已练习登录别的网站,问题不断) 这个自己分析登录boss直聘。我用了一下午的时间,而且还是手动输入验证码,自动识别输入验证码的还没成功,果然是师傅领进门,修行看个人,以后要多练 第一步、先访问网站,分析一下登录需要什么数据 第二步、创建 Beautiful Soup 对象,指定解析器。提取出登录所用的数据 data = { 'regionCode':'+86', 'account':账号, 'password':密码,
我们现在从讨论编程模型和 API 转向实现它们的系统。模型和 API 允许用户描述他们想要计算的内容。在规模上准确地运行计算需要一个系统——通常是一个分布式系统。
这篇文章,是对数据库技术的一个小科普,希望能帮大家了解到更多元化的数据库,便于拓宽学习思路和项目的技术选型。
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