Kotlin |带自定义比较器的最大堆类型优先级队列

Kotlin是一种现代化的静态类型编程语言，它运行在Java虚拟机上并且可以与Java代码无缝互操作。Kotlin提供了许多强大的特性，使得开发人员可以更加高效地编写可靠、可维护的代码。

是一种数据结构，它可以用来存储具有优先级的元素，并且能够根据自定义的比较器来确定元素的优先级。最大堆类型优先级队列中，具有较高优先级的元素会被优先处理。

这种数据结构在许多场景下都非常有用，例如任务调度、事件处理等。它可以确保高优先级的任务或事件能够及时得到处理，从而提高系统的响应能力和效率。

腾讯云提供了一些相关的产品和服务，可以帮助开发人员在云计算环境中使用。其中，腾讯云的云函数（Serverless Cloud Function）可以用来处理任务调度和事件处理，而腾讯云的消息队列（Message Queue）可以用来存储和传递具有优先级的消息。

云函数是一种无服务器计算服务，开发人员可以在云端编写和运行代码，无需关心服务器的管理和维护。腾讯云的云函数支持多种编程语言，包括Kotlin，开发人员可以使用Kotlin编写的逻辑，并将其部署到云函数中进行任务调度和事件处理。

消息队列是一种可靠的消息传递机制，可以用来解耦和缓冲不同组件之间的通信。腾讯云的消息队列支持多种消息传递模式，包括点对点和发布/订阅模式，开发人员可以使用消息队列来存储和传递具有优先级的消息，从而实现的功能。

腾讯云云函数产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/scf

腾讯云消息队列产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cmq

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Java集合与数据结构——优先级队列的使用及练习

接上篇 Java集合与数据结构——优先级队列（堆）一、对象比较的方法上节课我们讲了优先级队列，优先级队列在插入元素时有个要求：插入的元素不能是null或者元素之间必须要能够进行比较，...为了简单起见，我们只是插入了Integer类型，那优先级队列中能否插入自定义类型对象呢？ ...我们先不用优先级队列来比较，先来看自定义类型如何进行比较… ? 我们写了一个 Student 的一个类，类内部有姓名和年龄两个属性，我们直接通过数组类进行比较… 我们来看结果 ? ...那么我们一个自定义类型中有两个属性甚至多个属性的情况下，如何进行比较呢？...用户也可以选择使用比较器对象，如果用户插入自定义类型对象时，必须要提供一个比较器类，让该类实现Comparator接口并覆写compare方法。 ?

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C++ STL学习之【优先级队列】

，不过优先级队列 priority_queue 中加入了泛型编程的思想，并且属于 STL 中的一部分这就是一个堆，最顶上的石头优先级最高或优先级最低 ---- ️正文 1、优先级队列的使用...首先需要认识一下优先级队列 priority_queue 1.1、基本功能优先级队列的构造方式有两种：直接构造一个空对象和通过迭代器区间进行构造直接构造一个空对象 #include <...} 注意：默认比较方式为 less，最终为优先级高的值排在上面（大堆）通过迭代器区间构造对象 #include #include #include...= last) { push(*first); first++; } } 测试： 2.2、基本功能因为是容器适配器，所以优先级队列也没有迭代器同时基本功能也比较少，首先来看看比较简单的容量相关函数...//优先级队列的大小（有效元素数） size_t size() const { return _con.size(); } 获取堆顶元素：堆顶元素即第一个元素（完全二叉树的根） //堆顶元素（优先级最

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容器适配器：深入理解Stack与Queue的底层原理

emplace(x) 就地构造元素x并插入队列 swap(q) 交换当前优先级队列与q中的元素 std::less 默认仿函数，构建最大堆 std::greater 自定义仿函数，构建最小堆...如果你要将自定义类型的对象放入 std::priority_queue 中，并且希望使用不同于默认的优先级规则（例如，你可能希望较大的元素具有较高的优先级），你需要提供一个自定义的比较函数。...当使用自定义类型时，传入std::greater或std::less会自动调用自定义类型重载的来构建优先级队列。...最大堆 q1 使用 Date 类的的优先级，而最小堆 q2 使用 std::greater 来实现，它将 Date 类型的 > 运算符作为比较函数。...默认情况下，Less会将较小的元素放在堆顶，形成最小堆。如果使用Greater，则会形成最大堆。仿函数的灵活性允许用户根据需要自定义优先级队列的行为。

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C++初阶：容器适配器priority_queue常用接口详解及模拟实现、仿函数介绍

[first, last)的元素 empty() 检测优先级队列是否为空，是返回true，否则返回false top() 返回优先级队列中最大（最小）元素，即堆顶元素 push(x) 在优先级队列中插入元素...是元素类型，Container是底层容器类型（默认为vector），Compare是元素比较的函数对象类型（默认为std::less，用于最大堆）。...priority_queue(first, last)：使用范围为[first, last)的迭代器构造一个优先队列。默认行为：默认情况下，优先队列是最大堆，即最大元素位于堆顶。...可以通过自定义比较函数对象来改变这一行为，从而创建最小堆或者基于自定义的优先级规则进行排序。...函数对象通常用于STL中的算法、容器和适配器中，它们可以作为参数传递给算法，用于自定义排序、查找、比较等操作。

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【C++】优先级队列介绍与模拟实现

，对应得代码也有些许差异，但为了减少代码的量，提高程序员编程的效率，我们就可以在上述优先级队列的类模板中再传入一个仿函数，对于不同的堆传不同的仿函数类以实现不同的需求；模板不能直接传入函数，但是可以传类型...，可以是自定义类型也可以是内置类型，所以可以传入一个仿函数（它本质是一个类） 4.优先级队列模拟实现优先级队列模拟实现和队列类似，所不同的是每次插入数据后都会使用算法将队列中的数据调整为一个堆，每次删除也是删除堆顶元素...，大家可以依照堆的向下调整自己试试看写一下大堆的向上调整 ✨仿函数有了堆向下调整算法来删除堆顶元素和建堆，以及堆向上调整算法尾插元素，我们就可以实现优先级队列了但是优先级队列能否按照我们需要选择大堆还是小堆呢...，为了和STL库里面的命名保持一致，我们使用Less建立大堆，Greater建立小堆，因为建大堆还是小堆关键就在于父节点与孩子节点比较是大于还是小于，所以我们将所有比较的地方都使用仿函数，这样就可以按照我们希望的方式来比较...，如果希望是大堆，就按Less中的比较；小堆就按照Greater中的>来比较这样就可以将上述仿函数传给优先级队列了： //优先级队列的模拟实现 template<class T,

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c++ stl 优先队列_低优先级队列要等几局

，接下来就说一说什么是仿函数：前面我们知道加入了仿函数参数将默认建大堆改为了建小堆，而建大堆和建小堆的代码唯一的区别就在于向上调整算法和向下调整算法当中的比较符号的改变，那么我们怎么可以让它可以灵活改变呢...中放自定义类型的数据，用户需要在自定义类型中提供> 或者的重载。...Date(2021,12,24)); pq.push(Date(2022,11,24)); cout<<pq.top()<<endl; pq.pop(); //选出最大 return 0; } 当我们优先级队列使用自定义类型时...因为push和pop操作会调用仿函数类的重载函数，该重载函数进行比较时，默认是不支持自定义类型比较的，所以需要重载我们还可以这样玩：当传的时Date*时，用less仿函数会有问题： int main...因为我们的数据类型为指针，仿函数类型的重载函数比较的是地址大小，所以会出问题这是一种仿函数的变异玩法，我们可以控制仿函数比较方式我们需要另外写个仿函数： class PDateLess { public

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【C++】通过priority_queue、reverse_iterator加深对于适配器和仿函数的理解

优先级队列实际就是数据结构初阶所学的堆，堆的本质就是优先级，父节点比子节点大就是大堆，父节点比子节点小就是小堆，这其实就是优先级队列。...我们可以直接利用优先级队列的结构特点，先利用vector的迭代器区间构造一个默认是大堆的优先级队列，然后依次pop k-1次堆顶的数据，最后的堆顶数据就是第K个最大的元素，直接返回即可。...在优先级队列中增加仿函数也是比较简单的，具体的逻辑和前面所说的冒泡排序实际是差不多的，唯一不同的是，冒泡排序那里是函数模板，对于函数模板所传参数是仿函数实例化出来的对象，或者是函数指针类型定义出来的指针变量...但是当优先级队列存储的数据不再是日期类对象，而是日期类对象的地址时，那在优先级队列内部比较的时候，就不再是比较日期了，而变成比较地址的大小了，但是各个对象之间的地址又没有关系，这个时候原有的仿函数无法满足我们的要求了...，需要用户在自定义类型中提供的重载 priority_queue q1; q1.push(Date(2018, 10, 29));//让优先级队列存储日期类的匿名构造 q1.push

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【C++】STL——容器适配器priority_queue(优先级队列)详解及仿函数的介绍和使用

就比如我们这里优先级队列控制这个大堆小堆，我们之前实现过堆，我们知道控制大堆小堆其实就是就是控制里面元素的比较方式不同。...而我们刚才这样写的是只针对整型，如果像比较任意类型我们就可以将他实现成模板： 1.2.2 在OJ中的使用：数组中的第K个最大元素下面我们来看一个题：数组中的第K个最大元素思路1：排序那这道题我们最容易想到的方法应该就是堆数组排个序...那现在呢，我想用我们的priority_queue（优先级队列）去存我们的自定义类型数据——日期类的变量，可以吗？...所以：如果在priority_queue中放自定义类型的数据，用户需要在自定义类型中提供> 或者的重载 4...._day; return _cout; } //int main() //{ // 大堆，需要用户在自定义类型中提供的重载 // //yin::priority_queue q1;

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理解堆和优先队列

Williams在1964年发表的堆排序，当时他提出了二叉堆树作为此算法的数据结构，堆在戴克斯特拉算法和带优先级队列中亦为重要的关键。...优先队列至少需要支持下述操作： a.插入带优先级的元素 b.取出具有最高优先级的元素 c.查看最高优先级的元素。综合考虑插入和删除的性能优先队列一般采用堆来实现。...3.3 优先队列的自定义优先级模板化的优先队列扩展了使用场景，但是也产生了新的问题，就是默认的优先级比较函数不一定满足所有要求，因此很多时候都需要自己来定义优先级判定函数。...实现了一个模板优先队列需要三个参数：容器元素的类型存储数据所用的容器比较函数缺省情况是less #include // 队列和优先队列的声明 std::queue pq;...可以认为优先队列是对堆的工具化封装，加上模板和自定义比较函数两个利器加持，优先队列让使用者不再苦于堆排序的原始造轮子。

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堆和优先队列

，因为我们每次在向优先队列中添加新元素时，都需要对优先队列中所有元素的优先级进行对比，然后添加到按优先级排序中的位置。...当我们使用数组表示最大堆时，我们可以使用在常见的线性结构中自定义的动态数组，这样我们在向堆中添加和删除元素时，我们就可以动态地改变数组的容量，不需要考虑数组容量的问题了。.../** * 基于二叉最大堆的性质：堆中某个节点的值总是不大于其父节点的值 * @param 二叉最大堆中的元素必须要具有可比较性 */ public class MaxHeap的动态数组中添加一个构造器，该构造器可以将传入的数组转为动态数组。...，对与100万个整数这种数据量来说，O(nlogn)和O(n)这两种时间复杂度所花费的时间差不多：基于堆实现优先队列这里是基于自定义的最大堆进行实现的优先队列，元素值越大，优先级越高，具体代码实现如下

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【C++】深度解析：用 C++ 模拟实现 priority_queue类，探索其底层实现细节(仿函数、容器适配器)

默认情况下，使用 std::less，这意味着对于类型 T 的元素，将使用比较，创建出一个大堆。...函数声明接口说明 priority_queue()/priority_queue(first, last）构造一个空的优先级队列 empty() 检测优先级队列是否为空，是返回true，否则返回 false...top() 返回优先级队列中最大(最小元素)，即堆顶元素 push(x) 在优先级队列中插入元素x pop() 删除优先级队列中最大(最小)元素，即堆顶元素默认情况下，priority_queue...，用户需要在自定义类型中提供> 或者的重载。...✨堆的向上调整和向下调整大体上的逻辑和堆的实现相同，但是使用仿函数控制比较的逻辑，使得优先队列不仅对基础数据类型，如int，有效，也对想Date这样的日期类型有效（需要重载了>和<）。

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【C++初阶】仿函数和priority_queue的模拟实现（附源码）

仿函数的特点 1.仿函数即使定义相同，也可能有不同的类型； 2.仿函数通常比一般函数速度快； 3.仿函数使程序代码变简单。... Le; cout << Le(a, b) << endl; //像函数一样调用 return 0; } 二.模拟实现priority_queue priority_queue即优先级队列...，它的底层是一个堆，且默认是大堆，所以在模拟实现优先级队列时要先建堆，不了解的话可以参考文章：堆的实现相关接口：源码 //less是库里的仿函数，用来判断左操作数是否小于右操作数，可以用来建大堆...//greater也是库里的仿函数，比较左操作数是否大于右操作数，可以用来建小堆 //库里比较的是内置类型的大小，如果是自定义类型，那么自定义类型里就必须要重载 > 或 < 运算符 template的时候，还得自己造轮子，手搓一个堆出来，但是C++不用了，直接使用优先级队列priority_queue class Solution { public: int findKthLargest

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PriorityQueue 源码分析

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。学过数据结构的人应该对Queue 队列很熟悉了，队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构，所以它出队列的优先级就是进入队列的次序。...但我们有时候需要其它的优先级，很多高级语言都会提供带优先级的队列，在Java中就是PriorityQueue了，今天我们来看下PriorityQueue的使用和实现。...，其它类型或者其它优先级需要传入自定义comparator。...取最大堆的最大值按最大堆的性质，根节点是最大的，取完后按删除的方法删掉跟节点就行了。...，就是上文中或者最大堆中最大值的方式。

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【C++】优先级队列priority_queue&&仿函数

),需要支持随机访问迭代器，以便始终在内部保持堆结构一、使用在有了前面容器使用的基础之下，我们对于优先级队列priority_queue的使用成本不是很大，值得注意的是头文件为普通的队列是先进先出...，优先级队列默认是优先级高的先出 Container:优先级队列默认使用vector作为其底层存储数据的容器，支持[]的使用，支持随机访问，在vector上又使用了堆算法将vector中元素构造成堆的结构...构造函数接口查看文档的接口常用接口函数声明接口说明 priority_queue()/priority_queue(first, last) 构造一个空的优先级队列 empty( ) 检测优先级队列是否为空...自定义类型这里的比较大小是比较常见的，如果是自定义类型：比如日期类，那该如何去进行大小的比较？一种是重载大小的比较运算符，使之支持日期类的大小比较。...：自定义类型会调用自己的迭代器区间构造，所以我们并不需要一个一个push，走个初始化列表即可，同时，数据进去之后我们还要建堆，利用向下调整算法：从倒数第一个非叶子节点，既最后一个节点的父节点开始进行向下调整

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【C++】queue和priority_queue

是一种容器适配器，根据严格的弱排序标准，会变为降序队列类似于堆，在堆中可以随时插入元素，并且只能检索最大堆元素优先队列被实现为容器适配器，提供一组特定的成员函数来访问其元素，元素从特定容器的尾部弹出...就是堆，所有需要用到堆的位置都可以考虑使用priority_queue，默认状态下为大堆函数声明接口说明 priority_queue()/priority_queue(first,last) 构造一个空的优先级队列...void TestPriorityQueue() { // 默认情况下，创建的是大堆，其底层按照小于号比较 std::vector v{ 3,2,7,6,0,4,1,9,8,5 }; std...()) { std::cout << q2.top() << " "; q2.pop(); } std::cout << std::endl; } 如果在priority_queue中放自定义类型的数据...，用户需要在自定义类型中自己重载符号，就比如说日期类就要重载>、的方式进行比较手感火热做道题数组中的第K个最大元素 class Solution { public: int

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一文带你掌握优先级队列

empty(): 检查队列是否为空 priority_queue的特点: 它是一个容器类模板，可以存储任何可比较的类型。该容器中的元素按照一定的比较规则（默认为大根堆）排列，允许用户自定义规则。...这里的优先级队列就是一个堆的结构. void test1() { //构造1: priority_queue pq1;//创建一个空优先级队列默认是大堆 //向优先级队列中插入一些数据...所以不难得出,大堆是排序是降序. 2.2 利用优先级队列排序(升序) 通过观察源码,我们不难发现,优先级队列有三个模板参数,其中后两个是某仍给出的....: 前面说了,优先级队列就是堆,那么堆的算法中,元素的比较方法会决定是大堆还是小堆....(当然,也可以不写,因为会默认调用) (2)迭代器区间构造将迭代器区间的值依次插入(push())进优先级队列. (2) push() 将数据先尾插进容器.

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【C++】priority_queue的介绍和模拟实现

其实现类似于堆，在堆中可以随时插入元素，并且只能检索最大堆元素(优先队列中位于顶部的元素)。...函数声明接口说明 priority_queue()/priority_queue(first,last) 构造一个空的优先级队列 empty( ) 检测优先级队列是否为空，是返回true，否则返回false...top( ) 返回优先级队列中最大(最小元素)，即堆顶元素 push(x) 在优先级队列中插入元素x pop() 删除优先级队列中最大(最小)元素，即堆顶元素 1.默认情况下，priority_queue...vector, greater> q2(v.begin(), v.end()); cout << q2.top() << endl; } 2.如果在priority_queue中放自定义类型的数据...，用户需要在自定义类型中提供> 或者的重载。

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【C++】stack和queue

双端队列底层是一段假象的连续空间，实际是分段连续的，为了维护其“整体连续”以及随机访问的假象的责任，落在了deque的迭代器身上，因此deque的迭代器设计就比较复杂，如下图所示： deque...优先级队列本质上就是我们熟知的堆排序和堆，跟队列没有什么关系（设计者这样命名是出于应用层的考虑），它的底层也不是堆（STL中只有堆排序Heap） 4.2 priority_queue的使用优先级队列默认使用...top( ) 返回优先级队列中最大(最小元素)，即堆顶元素 push(x) 在优先级队列中插入元素x pop() 删除优先级队列中最大(最小)元素，即堆顶元素【注意】 1....需要写仿函数的情形 1.如果在priority_queue中放自定义类型的数据，本身的自定义类型不支持自定义类型，用户需要在自定义类型中提供> 或者的重载（仿函数）。...（因为建堆算法与堆排序都会涉及大量中间数值的移动，deque中间移动效率非常低下，因此底层使用vector）优先级队列的模拟实现 namespace zlr { // 默认是大堆 template

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stack和queue

函数声明接口说明 priority_queue()/priority_queue(first, last) 构造一个空的优先级队列 empty( ) 检测优先级队列是否为空，是返回true，否则返回false...top( ) 返回优先级队列中最大(最小元素)，即堆顶元素 push(x) 在优先级队列中插入元素x pop() 删除优先级队列中最大(最小)元素，即堆顶元素【注意】 1....如果在priority_queue中放自定义类型的数据，用户需要在自定义类型中提供> 或者的重载。...，需要用户在自定义类型中提供的重载 priority_queue q1; q1.push(Date(2018, 10, 29)); q1.push(Date(2018, 10, 28...”以及随机访问的假象，落在了deque的迭代器身上，因此deque的迭代器设计就比较复杂，如下图所示：那deque是如何借助其迭代器维护其假想连续的结构呢？

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PriorityQueue 源码分析

学过数据结构的人应该对Queue 队列很熟悉了，队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构，所以它出队列的优先级就是进入队列的次序。...但我们有时候需要其它的优先级，很多高级语言都会提供带优先级的队列，在Java中就是PriorityQueue了，今天我们来看下PriorityQueue的使用和实现。...，其它类型或者其它优先级需要传入自定义comparator。...取最大堆的最大值　　按最大堆的性质，根节点是最大的，取完后按删除的方法删掉跟节点就行了。　　...，就是上文中或者最大堆中最大值的方式。

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