LiveData、Kotlin Flow 和 RxJava 三者都属于 可观察的数据容器类,观察者模式是它们相同的基本设计模式,那么相对于其他两者,Kotlin Flow 的优势是什么呢?
在之前的Flow,collect函数浅析和仿Flow构建器创建数据流文章中我们探索了flow的简单使用及它的简单原理,但是生产过程中我们往往会借用这些基础的api实现我们复杂的逻辑处理,根据需求也推出了StateFlow和SharedFlow这两个特殊的flow。接下来开始看下这几个Flow的特殊之处和应用场景吧~~
在本教程中,你将学习Kotlin中的反应式流,并使用两种类型的流——SharedFlow和StateFlow,构建一个应用程序。
上节(Kotlin 学习笔记(五)—— Flow 数据流学习实践指北(一))主要讲述了 Flow 的组成、Flow 常用操作符以及冷流的具体使用。这节自然就要介绍热流了。先来温习下:
本文旨在通过实际业务场景阐述如何使用Kotlin Flow解决Android开发中的痛点问题,进而研究如何优雅地使用Flow以及纠正部分典型的使用误区。有关Flow的介绍及其操作符用法可以参考:异步流 - Kotlin 语言中文站,本文不做赘述。基于LiveData+ViewModel的MVVM架构在某些场景下(以横竖屏为典型)存在局限性,本文会顺势介绍适合Android开发的基于Flow/Channel的MVI架构。
这个系列我做了协程和Flow开发者的一系列文章的翻译,旨在了解当前协程、Flow、LiveData这样设计的原因,从设计者的角度,发现他们的问题,以及如何解决这些问题,pls enjoy it。
在 Android 应用开发中,异步编程是不可避免的,而 Kotlin Flow 是一个强大的库,能够使异步操作更加优雅和易于管理。本文将深入探讨 Kotlin Flow 的使用方法,同时也会解析其背后的实现原理,帮助你更好地理解这一技术。
LiveData 的历史要追溯到 2017 年。彼时,观察者模式有效简化了开发,但诸如 RxJava 一类的库对新手而言有些太过复杂。为此,架构组件团队打造了 LiveData: 一个专用于 Android 的具备自主生命周期感知能力的可观察的数据存储器类。LiveData 被有意简化设计,这使得开发者很容易上手;而对于较为复杂的交互数据流场景,建议您使用 RxJava,这样两者结合的优势就发挥出来了。
前一节(Kotlin 学习笔记(六)—— Flow 数据流学习实践指北(二)StateFlow 与 SharedFlow)介绍完了两种热流的构造方法以及它们的特点,那有没有方法可以将冷流转化为热流呢?当然是有的。那为什么需要将冷流转化为热流呢?
Flow.shareIn 与 Flow.stateIn 操作符可以将冷流转换为热流: 它们可以将来自上游冷数据流的信息广播给多个收集者。这两个操作符通常用于提升性能: 在没有收集者时加入缓冲;或者干脆作为一种缓存机制使用。
在Android应用开发中,数据流是一个至关重要的概念。而在Jetpack库中,SharedFlow 和 StateFlow 是两个处理数据流的利器,它们基于协程,提供了一种响应式的编程方式。本文将深入探讨这两个类的原理,以及在实际开发中的使用技巧。
跨页面通信是一个比较常见的场景,通常我们会选择使用EventBus,但EventBus无法感知生命周期,收到消息就会回调,所以有了LiveData之后很快就有了LiveEventBus。不过它也有缺点,比如不能切换接收线程。现在SharedFlow稳定了,那是不是也能搞一波?
在Kotlin的协程库kotlinx.coroutines中,StateFlow和SharedFlow是两种用于处理事件流的API,它们有相似之处,但在设计上的初衷和内在机制上有明显区别。
在Android领域,面试是展示个人技能和经验的重要场合。本文将围绕Android中的Flow相关技巧展开,深入分析高级疑难问题,帮助Android技术人员提升面试水平。
最近了解了一下 Koltin Flow 相关的一些内容。在这里做一些简单的总结。关于 Flow 的知识点有如下一些:
Flow 是一种基于流的编程模型,本文我们将向大家介绍响应式编程以及其在 Android 开发中的实践,您将了解到如何将生命周期、旋转及切换到后台等状态绑定到 Flow 中,并且测试它们是否能按照预期执行。
Kotlin 协程中使用挂起函数可以实现非阻塞地执行任务并将结果返回回来,但是只能返回一个计算结果。但是如果希望有多个计算结果返回回来,则可以使用 flow,flow有像Rxjava的各种操作符,实现各种功能,同时和协程一起使用,可以替代Rxjava和liveData,并且也没有像Rxjava上手这么难,所以学kotlin,flow是必须的。
在 Android 应用中,通常需要从 UI 层收集 Kotlin 数据流,以便在屏幕上显示数据更新。同时,您也会希望通过收集这些数据流,来避免产生不必要的操作和资源浪费 (包括 CPU 和内存),以及防止在 View 进入后台时泄露数据。
如果您是库作者,您也许希望用户在使用 Kotlin 协程与 Flow 时可以更加轻松地调用您基于 Java 或回调的 API。另外,如果您是 API 的使用者,则可能愿意将第三方 API 界面适配协程,以使它们对 Kotlin 更友好。
大家好,我是扔物线朱凯。Kotlin 的 by 关键字,我们平时用得挺多的,比如用 by lazy 来设置属性的懒加载:
其实回想一下我写这个Kotlin Flow三部曲的初衷,主要还是因为我自己想学这方面的知识。
关于LiveData,在2022尾声的今天,从事 Android 开发的小伙伴一定不会陌生。相应的,关于 LiveData 解析与使用的文章更是数不胜数,其中不乏优秀的创作者,在众多的文章以及前辈面前,本篇也不敢妄谈能写的多么深入,易懂。
Kotlin 学习笔记艰难地来到了第五篇~ 在这一篇主要会说 Flow 的基本知识和实例。由于 Flow 内容较多,所以会分几个小节来讲解,这是第一小节,文章后面会结合一个实例介绍 Flow 在实际开发中的应用。
响应式编程 , 是 基于事件驱动 的 , 在 Flow 流中会产生源源不断的事件 , 就是 发射元素操作 ;
如果执行的协程任务中 , 需要 执行 关闭文件 , 输入输出流 等操作 , 推荐使用 try…catch…finally 代码块 , 在 finally 代码块中的代码 , 即使是协程取消时 , 也会执行 ;
Flow 异步流 收集元素 的操作 , 一般是在 协程上下文 中进行的 , 如 : 在协程中调用 Flow#collect 函数 , 收集元素 ;
上一篇文章我们介绍了一下Temporal的一些基础概念和简单的架构设计。今天我们来说一说,为什么要用Temporal。
Android 设备的屏幕尺寸日新月异,随着平板和可折叠设备的普及度越来越高,在开发响应式用户界面时,了解您应用的窗口尺寸和状态显得尤为重要。Jetpack WindowManager 现已进入 beta 测试阶段,这个库提供了与 Android 框架中 WindowManager 比较相似的功能,包括了对支持响应式 UI、检测屏幕改变的回调适配器和测试窗口 API 的支持。但 Jetpack WindowManager 还新增了对可折叠设备和 ChromeOS 这类窗口环境的支持。
RxJava 框架 是 ReactiveX ( Reactive Extensions 响应式编程扩展 ) 在 Java 语言 上的实现 , 该框架 提供了 一系列工具 和 操作符 简化了 异步编程 和 事件处理。
LiveData 是基于 Lifecycle 框架实现的生命周期感知型数据容器,能够让数据观察者更加安全地应对宿主(Activity / Fragment 等)生命周期变化,核心概括为 2 点:
Google 为了帮助 Android 开发者更快更好地开发 App,推出了一系列组件,这些组件被打包成了一个整体,称作 Android Jetpack,它包含的组件如下图所示:
本文转载自我的好基友老梁老司机,一文带你领略AAC的魅力。 Google 为了帮助 Android 开发者更快更好地开发 App,推出了一系列组件,这些组件被打包成了一个整体,称作 Android Jetpack,它包含的组件如下图所示:
上周在内部分享会上大佬同事分享了关于 Kotlin 协程的知识,之前有看过 Kotlin 协程的一些知识,以为自己还挺了解协程的,结果...
2018-08-31 by Liuqingwen | Tags: Kotlin Android 翻译 | Hits
前面在Flutter之旅:Dart语法扫尾-包访问-泛型--异常-异步-mixin中向大家说过: 会有一篇专门介绍Dart中异步的文章,现在如约而至,我将用精致的图文加上生动的例子向你阐述 各位,
本文介绍了我们在开发 2019 Android 开发者峰会 (ADS) 应用时总结整理的 Flow 最佳实践 (应用源码已开源),我们将和大家共同探讨应用中的每个层级将如何处理数据流。
通过本文您将会了解到 Lifecycle.repeatOnLifecycle API 背后的设计决策,以及为什么我们会移除此前添加到 lifecycle-runtime-ktx 库 2.4.0 版本首个 alpha 版中的几个辅助函数。
在 Android 应用程序的开发中,处理异步数据流是一个常见的需求。为了更好地应对这些需求,Kotlin 协程引入了 Channel 和 Flow,它们提供了强大的工具来处理数据流,实现生产者-消费者模式,以及构建响应式应用程序。
Kotlin 协程 让我们可以用同步代码来建立异步问题的模型。这是非常好的特性,但是目前大部分用例都专注于 I/O 任务或是并发操作。其实协程不仅在处理跨线程的问题有优势,还可以用来处理同一线程中的异步问题。
在现代Android应用开发中,协程(Coroutine)已经成为一种不可或缺的技术。它不仅简化了异步编程,还提供了许多强大的工具和功能,可以在高阶场景中发挥出色的表现。本文将深入探讨Coroutine重要知识点,帮助开发者更好地利用Coroutine来构建高效的Android应用。
前面两节,我们运用了kotlin提供的简单协程去实现了一套更易用的复合协程,这些基本上是以官方协程框架为范本进行设计和实现的。虽然我们还没有直接接触kotlin官方协程框架,但对它的绝大多数功能已经了如指掌了。本节,我们来探讨一下官方协程框架的更多功能,并将其运用到实际的生产当中,在这里,我以在Android中使用kotlin官方协程框架为例进行讲述。
大约在去年11月份,Google将官方网站上推荐的MVVM架构悄悄替换成了MVI架构。参考了官方与许多前辈的分享,便有了此文。不过下面的再前言应当是每个读者心中所需要认定的。
上一篇我们初步认识了 StateFlow 和 SharedFlow ,为了有个相对更加清晰的认识,我们来看下它们的具体实现。
“用指尖改变世界” 📷 趋势科技的安全研究人员在上周发现了一款名为“Swift Cleaner”的恶意应用程序,他们认为这可能是首款使用开源Kotlin编程语言开发的Android手机恶意软件。 根据趋势科技在1月9日发布的博客文章,该应用程序已经被下载了1000到5000次之间。它伪装成手机系统清理工具,描述为可以提供系统和缓存清理以及内存优化等实用功能。 📷 但实际上,它能够执行恶意远程命令、信息窃取、未经授权的SMS发送和URL转发以及点击或广告诈骗。同时,它还能够在未经许可的情况下,给受害者注册高级
RxJS 是一个响应式的库,它接收从事件源发出的一个个事件,经过处理管道的层层处理之后,传入最终的接收者,这个处理管道是由操作符组成的,开发者只需要选择和组合操作符就能完成各种异步逻辑,极大简化了异步编程。除此以外,RxJS 的设计还遵循了函数式、流的理念。
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