Kruskal.wallis给出了相等的p值

Kruskal-Wallis是一种非参数统计方法，用于比较三个或更多独立样本的中位数是否相等。它是一种扩展的Wilcoxon秩和检验，适用于非正态分布和方差不齐的数据。

Kruskal-Wallis检验的步骤如下：

1. 假设零假设（H0）：所有样本的总体中位数相等。
2. 将所有样本的数据合并，并按照从小到大的顺序排列。
3. 对于每个数据点，计算其秩次，即将其在合并数据中的位置作为秩次。
4. 对于每个样本，计算其秩和，即将该样本中所有数据的秩次相加。
5. 计算Kruskal-Wallis统计量H，公式为H = (12 / (n(n+1))) * (∑(Ri^2 / ni) - 3(n+1)), 其中n为总样本数，Ri为第i个样本的秩和，ni为第i个样本的样本大小。
6. 根据自由度为k-1的卡方分布，计算p值。
7. 如果p值小于显著性水平（通常为0.05），则拒绝零假设，认为样本的总体中位数不相等。

Kruskal-Wallis检验适用于多个独立样本的非参数比较，例如比较不同组的医学治疗效果、产品质量等。它的优势在于不需要假设数据服从特定的分布，且对于方差不齐的数据也能有效比较。

在腾讯云中，可以使用云原生的容器服务TKE来部署和管理应用程序，使用云数据库TencentDB来存储和管理数据，使用云安全产品来保护网络安全，使用人工智能服务来进行数据分析和处理，使用物联网平台来连接和管理物联网设备，使用移动开发平台来开发移动应用程序，使用对象存储COS来存储和管理文件，使用区块链服务来构建和管理区块链应用程序，使用元宇宙平台来创建和管理虚拟现实世界。

更多关于腾讯云相关产品和产品介绍的信息，您可以访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/