它可用于缩放各种资源，包括部署、副本集等。...它可用于管理各种资源的推出，包括部署、副本集等。...run 命令用于创建新的 Kubernetes 资源。...例如，要检索有关 Kubernetes 集群的信息，您可以： kubectl cluster-info kubectl apply --dry-run kubectl apply --dry-run...它可用于撤消各种资源的推出，包括部署、副本集等。
从MongoDB 3.4开始，必须将配置服务器部署为副本集（CSRS）。 注意：mongos不需创建复制集，config不需指定主副节点及仲裁节点，但是要创建复制集。..."arbiterOnly": 仲裁节点，只参与投票，不接收数据，也不能成为活跃节点。...，需要在非仲裁节点创建。...，需要在非仲裁节点创建。...4 [root@mongo04 ~]# chown -R mongod:mongod /var/run/mongodb 注意：通过下载tar包形式安装，未创建默认的MongoDB目录及用户，需要如上所示手动创建并授权即可
containers: - name: my-nginx image: nginx ports: - containerPort: 80 pod创建成功...1/1 Running 0 3s my-nginx-9b44d8f5-zzv52 1/1 Running 0 3s ---- 直接不写...spec.mathlabels创建直接报错缺少缺少必要字段selector apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: my-nginx...spec: replicas: 2 template: metadata: labels: run: my-nginx spec: containers...由此选择其pod的现有ReplicaSet(副本集)将受此部署影响的副本。
在本篇文章中，我们将部署一个 Nginx 实例，并学会 Deployment 配置、网络映射、副本集。...有时我们不知道我们的创建命令或 yaml 是否正确，可以使用 --dry-run=client ，--dry-run=client 参数来预览而不真正提交。...，但是又需要定制，此时可以使用 --dry-run=client -o yaml ，既可以不生效 Deployment，又可以导出 yaml 文件。...对象也可以使用这种方法，格式是 kubectl {对象} {参数} --dry-run=client -o yaml。...当我们使用 kubectl delete xxx 删除 pod 时，Deployment 会自动保持三个副本集，所以会自动启用新的 pod 。
---- 三、配置shard1副本集： 在shard1主机(IP:192.168.1.1)操作 生成三个mongod的配置文件： #mongod1.conf配置文件: cat /etc...etc/mongo/mongod1.conf mongod -f /etc/mongo/mongod2.conf mongod -f /etc/mongo/mongod3.conf 初始化shard1副本集...---- 四、配置shard2副本集： 在shard2主机(IP:192.168.1.2)操作 生成三个mongod的配置文件： #mongod1.conf配置文件: cat /etc...etc/mongo/mongod1.conf mongod -f /etc/mongo/mongod2.conf mongod -f /etc/mongo/mongod3.conf 初始化shard2副本集...---- 五、配置shard1副本集 在shard1主机(IP:192.168.1.1)操作 生成三个mongod的配置文件： #mongod1.conf配置文件: cat /etc/
运行以下命令以创建Pod。 kubectl create -f db-pod.yml 你会看到这个输出： pod "db" created 现在我们看看Pod是否创建。...当Pod被打包为副本集时，Kubernetes将始终运行规范中定义的最小数量的Pod。 让我们删除当前的Pod并通过副本集重新创建两个Pod。如果我们让当前的Pod运行，它将不会是副本集的一部分。...因此，我们最好通过副本集启动Pod，即使只有一个Pod。 首先，删除现有的Pod。 kubectl delete pod web pod "web" deleted 现在创建一个新的副本集声明。...现在创建副本集： kubectl create -f web-rs.yaml replicaset "web" created 然后检查Pod的数量： kubectl get pods NAME...删除副本集中的一个Web Pod时，会立即创建另一个Pod以保持所需的计数。这是通过确保最小数量的Pod能够持续运行来确保应用程序的高可用性。
集群节点租约状态，v1.13加入 kube-system kubernetes集群系统内部使用的命名空间 创建NameSpace 通过kubectl命令行创建 1 kubectl create namespace...常见Pod控制器： 控制器名称 作用 Deployment 声明式更新控制器，用于发布无状态应用 ReplicaSet 副本集控制器，用于对Pod进行副本规模扩大或剪裁 StatefulSet 有状态副本集...、回滚到以前某一版本（成功/ 稳定）等功能 Deployment包含ReplicaSet，除非需要自定义升级功能或者根本不需要升级Pod，否则还是建议使用Deployment而不直接使用ReplicaSet...创建Deployment控制器类型应用 命令行创建： 123456 kubectl run nginx-app --image=nginx:latest --image-pull-policy=IfNotPresent...通过命令行创建： 1234567891011 #创建Deployment类型应用kubectl run nginx-app --image=nginx:latest --image-pull-policy
spec.mathlabels创建直接报错缺少缺少必要字段selector # 当把matchLables匹配的和下面pod模板不相对应,也会直接报错：选择的标签和模板标签不匹配 # matchLabel...由此选择其pod的现有ReplicaSet(副本集)将受此部署影响的副本。...在定义模板的时候必须定义labels，因为Deployment.spec.selector是必须字段，而又必须和template.labels对应3、templdate里面定义的内容会应用到下面所有的副本集里面...Never/Always） # 分别代表，没有镜像时下载，从不下载，总是下载 command: # 运行程序==dockerfile中的ENTRYPOINT，或者docker run...-68bb74d654-mc6b9_default" network: open /run/flannel/subnet.env: no such file or directory在每个节点创建文件
DaemonSet的滚动更新目前只在kubernetesv1.6+版本集群支持 DaemonSet滚动更新策略 onDelete: 使用该策略更新配置模板之后，只有在手动删除旧的DaemonSet Pod...之后，才会创建新的DaemonSet Pod RollingUpdate：默认策略，使用该策略更新配置模板之后，旧的Pod会被杀掉并且自动创建新的Pod,且整个更新过程中，每个节点上最多只有DaemonSet...toleration is to have the daemonset runnable on master nodes # remove it if your masters can't run...如果没有在系统内部署daemonSet，可以使用以下--dry-run=client检查 k apply -f dnginx.yaml --dry-run=client -o go-template=...kubectl rollout history daemonset nginx -n kube-system 回滚到指定的revision # 如果不指定--to-revision将会回滚最近的revision
kubectl run 使用某镜像创建Deployment，无需写yml文件完整的描述pod的各种细节。...答：一个“副本集”对象，封装pod的弹性伸缩。例如：使用ReplicaSet告诉k8s集群部署pod，并始终维持5个pod实例。 ReplicaSet的实际工作流程？...kubenetes会直接创建容器吗？ 答：不会。它使用可插拔的容器引擎(Docker、Rocket等)来实现容器创建。 kuberproxy的工作流程？...答：集成了上线部署、滚动升级、创建脚本、暂停上线任务、恢复上线任务、滚动到以前某一版本等功能。 Volume是干什么的？ 答：用于存储持久化数据，不同类型的Volume有不同的生命周期。...答：kubectl cluster-info 查看集群信息 kubectl version 显示命令行和kube服务端的版本 kubectl api-versions 显示支持的api版本集合 kubectl
所以Deployment控制器不直接管理Pod对象，而是由 Deployment 管理ReplicaSet，再由ReplicaSet负责管理Pod对象。...ReplicaSet使用示例 了解了什么是副本集，以及如何编写副本集的声明文件后，接下来我们动手创建一个副本集。...$ kubectl create -f replica.yaml replicaset.apps "myapp-replicas" created 接下来通过命令确保副本集创建成功 $ kubectl...我们还可以使用kubectl describe命令查询副本集对象的详细信息，信息里的Events部分详细显示了ReplicaSet控制器进行过哪些编排动作。...实际应用中我们不直接创建使用ReplicaSet对象，而是直接使用更高级的控制器对象Deployment，由 Deployment 管理ReplicaSet。 ?
Tomcat的副本集和service； 在kubernetes创建OpenResty的副本集和service； 通过浏览器验证kubernetes环境中的OpenResty加Tomcat提供的服务； 为什么要重做.../vimrc RUN sed -i '$a\set termencoding=utf-8' /etc/vim/vimrc RUN sed -i '$a\set encoding=utf-8' /etc/...在tomcat.yaml文件所在目录下执行以下命令，创建Pod和service： kubectl create -f tomcat.yaml,tomcat-svc.yaml 以上命令依次创建Pod和service...OpenResty服务吧； 在kubernetes创建OpenResty的副本集和service 1....在openresty.yaml文件所在目录下执行以下命令，创建Pod和service： kubectl create -f openresty.yaml,openresty-svc.yaml 以上命令依次创建
kubectl apply -f 使用Kubectl创建资源 创建新资源。...使用kubectl cordon kubectl uncordon NODE 排空Kubernetes节点 #排空节点“foo”，即使其上存在未由复制控制器、副本集、作业、守护进程集或状态集管理的 pod...kubectl drain foo --force # 如上所述，但如果存在未由复制控制器、副本集、作业、守护进程集或状态集管理的pod，则中止，并使用 15 分钟的宽限期 kubectl drain...kubectl run -i --tty busybox --image=busybox:1.28 # 以交互式 shell 形式运行 pod 将文件/目录复制到容器或从容器中复制 将当前命名空间 pod...--v=9：显示HTTP请求内容，不截断内容。 结论 掌握这些关键kubectl命令可让您高效管理 Kubernetes 集群，这对于无缝部署应用程序、扩展和确保最佳性能至关重要。
/nginx.yaml # 创建资源 kubectl create -f ..../mysql2.yaml # 使用多个文件创建资源 kubectl create -f ....来创建资源 kubectl run -i --tty busybox --image=busybox ----创建带有终端的pod kubectl run nginx --image=nginx...# 启动一个 nginx 实例 kubectl run mybusybox --image=busybox --replicas=5 ----启动多个pod kubectl...pod kubectl scale --replicas=3 rs/foo # 将foo副本集变成3个 kubectl scale --replicas
准备工作 在开始部署 MongoDB 集群之前，需要先准备好以下内容： 安装 Kubernetes 集群 安装 kubectl 工具 安装 Helm 工具 部署 MongoDB 副本集 以下是使用 Kubernetes...部署 MongoDB 副本集的步骤： 创建 StatefulSet 创建一个 StatefulSet 来部署 MongoDB 副本集。...创建 Headless Service 创建一个 Headless Service 来为 MongoDB 实例提供网络访问。...启动 MongoDB 集群 使用 kubectl apply 命令来创建 StatefulSet 和 Headless Service： $ kubectl apply -f mongodb-statefulset.yaml...验证 MongoDB 副本集 使用 kubectl exec 命令连接到 MongoDB 实例并检查副本集状态： $ kubectl exec -it mongodb-0 mongo > rs.status
副本集(ReplicaSet)：副本集的目的是维护在任何给定时间运行的一组稳定的副本容器集。 副本集包含有关一个特定 Pod 应该运行多少个副本的信息。...为了创建多个 Pod 以匹配副本集条件，Kubernetes 使用 Pod 模板。...创建一个名为 Dockerfile 的文件，并将以下代码片段粘贴到其中： FROM python:3.7 RUN mkdir /app WORKDIR /app ADD ....创建 Docker 镜像后，我们可以使用以下命令在本地运行该镜像进行测试： docker run -p 5001:5000 flask-kubernetes 通过运行容器在本地完成测试之后，我们需要在...我们将首先使用 kubectl 命令验证 Kubernetes 是否正在运行。如果没有报错，则说明它正在工作。如果有报错，请参考该信息。 接下来，我们创建一个部署文件。
for(){ xxx controller.spec()} 不要管理 Deployment 所拥有的 ReplicaSet 我们部署一个应用一般不直接写Pod，而是部署一个Deployment Deploy...ReplicaSet 输出中包含以下字段： NAME 列出名字空间中 ReplicaSet 的名称； DESIRED 显示应用的期望副本个数，即在创建 Deployment 时所定义的值。...资源 replicaset资源 Pod资源 Deployment控制RS，RS控制Pod的副本数 ReplicaSet： 只提供了副本数量的控制功能 Deployment： 每部署一个新版本就会创建一个新的副本集...上线动作 原理： 创建新的rs，准备就绪后，替换旧的rs（此时不会删除，因为revisionHistoryLimit 指定了保留几个版本） 常用的kubectl 命令 ################...run -i --tty load-generator --image=busybox /bin/sh#回车然后敲下面的命令 kubectl run -i --tty load-generator -
3、k8s滚动更新机制 k8s创建副本应用程序的最佳方法就是部署(Deployment)，部署自动创建副本集(ReplicaSet)，副本集可以精确地控制每次替换的Pod数量，从而可以很好的实现滚动更新...大致步骤如下： 创建一个新的replication controller。 增加或减少pod副本数量，直到满足当前批次期望的数量。 删除旧的replication controller。...整个滚动过程是通过控制两个副本集来完成的，新的副本集：helloworldapi-6564f59f66；旧的副本集：helloworldapi-6f4959c8c7 。...理想状态下的滚动过程： 创建了一个新的副本集，并为其分配3个新版本的pod，使副本总数达到13，一切正常。 通知旧副本集，销毁2个旧版本的pod，使可用副本总数保持到8，一起正常。...当两个副本销毁成功后，通知新副本集，再新增2个新版本的pod，使副本总数达到13，一切正常。 只要销毁成功，新副本集就会创造新的pod，一直循环，直到旧的副本集pod数量为0。
不建议使用 beta 名称中包含beta的是基于alpha测试成功，被默认启用，会保留在后续版本中 stable 这是一个稳定版本，命名方式为v1/v2诸如类似，可以放心使用 ----...matchLabels: # 选择包含标签app:nginx的资源 # 正确的Deployment,让matchLabels 和template.metadata.lables完全匹配才能不报错 # 直接不写...spec.mathlabels创建直接报错缺少缺少必要字段selector # 当把matchLables匹配的和下面pod模板不相对应,也会直接报错：选择的标签和模板标签不匹配 # matchLabel...由此选择其pod的现有ReplicaSet(副本集)将受此部署影响的副本。...在定义模板的时候必须定义labels，因为Deployment.spec.selector是必须字段，而又必须和template.labels对应 3、templdate里面定义的内容会应用到下面所有的副本集里面
不建议使用 beta 名称中包含beta的是基于alpha测试成功，被默认启用，会保留在后续版本中 stable 这是一个稳定版本，命名方式为v1/v2诸如类似，可以放心使用 Kubernetes...matchLabels: # 选择包含标签app:nginx的资源 # 正确的Deployment,让matchLabels 和template.metadata.lables完全匹配才能不报错 # 直接不写...spec.mathlabels创建直接报错缺少缺少必要字段selector # 当把matchLables匹配的和下面pod模板不相对应,也会直接报错：选择的标签和模板标签不匹配 # matchLabel...由此选择其pod的现有ReplicaSet(副本集)将受此部署影响的副本。...在定义模板的时候必须定义labels，因为Deployment.spec.selector是必须字段，而又必须和template.labels对应 3、templdate里面定义的内容会应用到下面所有的副本集里面
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