4月24日,容器软件提供商Rancher Labs正式发布k3OS,这是业界首个专为Kubernetes而生的极轻量操作系统,资源消耗极低,操作极简,秒级启动,能大大简化在低资源计算环境中的Kubernetes操作,提高Kubernetes运维的安全性,全面赋能边缘计算场景。
集群是 Kubernetes 的核心优势:能够在内部或云端跨一组机器(无论是物理机还是虚拟机)调度和运行容器。Kubernetes 容器不受单个计算机的限制。相反,它们是跨整个集群进行抽象。
如果将服务器应用程序通过容器移动到云平台中,则需要进行一些容器编排,Kubernetes在此将发挥重要作用。
越来越多的团队开始在生产中使用Kubernetes来运行其容器化工作负载和应用程序。当零停机时间和安全性至关重要时,Kubernetes迅速成为在生产中运行大规模复杂应用程序的最简单方法。
在了解 DevSecOps 之前,我们先来了解一下 DevOps 是什么。DevOps 是文化理念、实践和工具的结合,可提高组织高速交付应用程序和服务的能力。
设计可扩展的云原生应用程序需要深思熟虑,即便拥有大量云来部署我们的应用程序,仍然有许多挑战需要克服。以复杂而臭名昭著的分布式计算仍然是真实的。另外网络会导致速度变慢和意外错误。因为云原生应用程序通常是微服务,所以必须专门设计和部署以克服这些挑战。
Mattermost是为开发团队推动创新而构建的开源消息传递平台。支持私有云部署在不牺牲隐私的情况下提供了现代通信的优势。Mattermost为企业提供了自治能力和可扩展性,使他们能够在满足需求的同时提高生产力IT和安全团队的要求。
随着云原生技术的发展,保持信息更新和灵活适应至关重要,这是维护安全的 Kubernetes 生态系统的关键。
在过去几年,我们看到有大量工具被开发出来,用于简化在 Kubernetes 上的软件开发。正如生态系统中,优胜劣汰、适者生存一样,功能强大、操作便利的工具会不断壮大,反之,则不会被使用者接受。那么,2021 年,有哪些好工具供我们使用? 本文将重点介绍 Kubernetes 应用程序的工具:Helm、Kustomize、Skaffold Kubernetes 清单(YAML) 如果你是 Kubernetes 的新用户,建议浏览这个网站,里面有详细介绍。 你首先需要了解,Kubernets 具有编排应用的声明
在生产中运行应用程序可能很棘手。这篇文章提出了一个自以为是的清单,用于在 Kubernetes 上使用 Web 服务(即应用程序公开 HTTP API)进入生产环境。
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2017年已经接近尾声,Kubernetes保持者每季度一个大版本的节奏快速发展,1.6至1.9版本共计完成了近150项特新更新,在集群规模、调度能力、可扩展性、安全性等方面都有明显提升。以下,笔者将带你回顾社区的几项关键技术进展。 回顾 集群规模: 3000节点 -> 5000节点 在Kubernetes 1.6版本中,单集群的规模终于达到5千节点15万Pod的水平,而出于诸多因素的影响及考虑,社区没有急于在数值上继续突破。实际上5千节点的规模,已经可以满足大部分的使用场景,毕竟这还只是纯软件优化下的
美国第三大无线运营商T-Mobile发现自己不够敏捷,无法跟上业务目标:2015年,新代码投产花了7个月时间。第二年,公司采用了Pivotal Cloud Foundry。虽然迁移最关键的应用程序产生了很大的效果 — 生产时间缩短到不到一天 - 但并不是所有的应用程序,特别是Docker容器中的应用程序,都能在PaaS上顺利运行。技术人员James Webb说:“我们需要一个容器编排器,它不仅满足应用程序团队的价值需求,还满足我们管理它的能力需求。”主要需求:各个级别的高可用性、持久存储以及无缝修补和升级基础设施而不影响客户的能力。
Kubernetes 已成为容器化应用程序的编排、扩展、自动部署和管理的首选工具。
FIT2CLOUD飞致云在2019年11月正式对外发布了容器领域第一个项目——KubeOperator
kubectl是Kubernetes集群的命令行工具,通过kubectl能够对集群本身进行管理,并能够在集群上进行容器化应用的安装部署。运行kubectl命令的语法如下所示:
Zendesk 是用 MySQL 数据库建立的单体 Rails 应用程序,在公司自有硬件上的共址数据中心中运行。但随着公司规模扩大,“我们意识到:把越来越多的东西塞到一个单体 Rails 上会拖慢团队的速度,”高级总工 Jon Moter 说:“部署真的很难,风险也很大。”公司决定搬到微服务和容器上,但还是要找到一个能够顺利实施的方法。
An Overview of CI/CD Pipelines With Kubernetes
漏洞概述 2020年12月4日,Kubernetes产品安全委员会披露了一个新的Kubernetes漏洞,即CVE-2020-8554。这是一个中危漏洞,所有的Kubernetes版本都会受到该漏洞的影响。该漏洞允许Kubernetes服务将集群流量拦截至任意IP地址,任何可以管理服务的用户可以利用此漏洞对群集中的Pod和节点执行中间人(MITM)攻击。 攻击者可以利用MITM攻击伪装成内部或外部节点,然后从网络流量中获取凭证,在将目标用户的数据发送到其预期目标之前篡改目标用户的数据,或完全阻止其与特定IP
Kubernetes 持续交付工具 Argo CD 中存在一个重大安全漏洞。利用此漏洞可以让攻击者在目标实例上获得权限的提升,包括管理员访问权限。
Amazon EKS(Amazon Elastic Kubernetes Service)是一项托管服务,允许您在 AWS 云上运行 Kubernetes,而无需设置、管理或维护自己的控制平面和节点。
Kubernetes 安全基于云原生安全 4C(云、集群、容器、代码)。底层物理基础设施是云中 Kubernetes 安全的基础。因此,当有人在数据中心部署或构建集群时,他们必须遵守所有 Kubernetes 安全最佳实践。
从我们第一次听到持续交付这个词,到现在估计差不多有10年时间了吧。Humble Jez 和 Farley David 在2010年的时候,通过他们的新书《Continuous Delivery: Reliable Software Releases Through Build, Test and Deployment Automation》提出的。在过去10年中,持续交付改变了我们软件发布的方式。现在随着围绕 Kubernetes 生态系统不断演变出的一套新的工具,让我们在持续交付的旅程中实现了又一次飞跃。
在生产环境中使用Kubernetes的企业,仍在努力在灵活性和复杂性之间找到平衡。Spectro Cloud发布的2023年报告为您揭开生产环境Kubernetes使用的现状。
Kubernetes(又名K8s)是Google开源的容器集群管理系统(谷歌内部:Borg),现在由Cloud Native Computing Foundation维护,旨在帮助提升Docker容器化工作负载、服务、应用程序的部署、扩展和管理的自动化程度和便捷性。
安全提供商正在利用 eBPF 的可观测性来预防攻击,检测和修复高优先级漏洞(并区分严重和不那么严重的漏洞),检测可疑活动等。
在这篇博客中,我将讨论如何通过专注于 Kubernetes 的 API 来释放其潜力,同时尽量避免可能遇到的复杂性。了解如何以及是否可以让 Kubernetes 为您发挥作用。
在分布式系统中,应用通常包含业务逻辑、非功能性需求(NFR)和中间件依赖(三方依赖)。在应用程序中,只有业务逻辑才承载具体的业务价值,NFR 和三方依赖是必要的非增值活动,不直接产生业务价值,但是非增值活动耗费开发人员大量的时间和精力,导致业务交付速度慢。
随着vivo业务迁移到K8s的增长,我们需要将K8s部署到多个数据中心。如何高效、可靠的在数据中心管理多个大规模的K8s集群是我们面临的关键挑战。kubernetes的节点需要对OS、Docker、etcd、K8s、CNI和网络插件的安装和配置,维护这些依赖关系繁琐又容易出错。
kubectl 是 Kubernetes 自带的客户端,可以用它来直接操作 Kubernetes 集群。
2022 年,Kubernetes继续巩固自己作为关键基础设施领域的地位。从小型到大型组织,它已成为广受欢迎的选择。出于显而易见的原因,这种转变使 Kubernetes 更容易受到攻击。但这还没有结束,开发人员通常将Kubernetes 部署与其他云原生组件一起使用来构建一个完善的工作系统。不幸的是,这种组合会导致具有更多组件的更复杂的基础架构。这最终会增加易受攻击的表面积和范围。
我们将评估这种系统的期望特性。在此基础上,我们将尝试比较目前使用的两个最流行的容器编排系统Apache Mesos和Kubernetes。
Kustomize 是一个管理 Kubernetes 配置的开源管理工具。本文通过详细的案例,介绍了如何通过 Kustomize 对配置进行管理,以及使用 Kustomize Base 和 Overlay 的细节,希望对大家有所帮助!
虽然 Docker 已经很强大了,但是在实际使用上还是有诸多不便,比如集群管理、资源调度、文件管理等等。那么在这样一个百花齐放的容器时代涌现出了很多解决方案,比如 Mesos、Swarm、Kubernetes 等等,其中谷歌开源的 Kubernetes 是作为老大哥的存在。也可参考:k8s 和 Docker 关系简单说明
虽然 Docker 已经很强大了,但是在实际使用上还是有诸多不便,比如集群管理、资源调度、文件管理等等。那么在这样一个百花齐放的容器时代涌现出了很多解决方案,比如 Mesos、Swarm、Kubernetes 等等,其中谷歌开源的 Kubernetes 是作为老大哥的存在。
对于选择容器管理解决方案的组织来说,了解给定的解决方案以及提供该解决方案的供应商是很重要的。这是因为每个容器管理提供商的产品都提供了各种功能和工具,这些功能和工具在确定其容器管理解决方案的性质方面发挥着关键作用。
Kubernetes是一种流行的容器编排平台,可以帮助企业自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。Consul可以与Kubernetes集成,以提供服务发现、健康检查和流量路由等关键功能。
1 Microsoft修补Azure云服务中的“危险”RCE漏洞 微软修补了云托管基础设施 Azure Service Fabric 组件中的一个“危险”的缺陷。如果被利用,将允许未经身份验证的攻击者在平台托管的容器中执行恶意代码。 https://cloudsec.tencent.com/article/1kYUYT 2 K8S攻击案例:内存泄漏导致集群接管 本案例通过heapdump泄露分析内存,发现了SA Token、API Server地址,并从API Server接口中获得了ConfigMaps凭
Argo CD的主要目标之一,是为管理Kubernetes集群所需的日常任务提供自动化的良好体验。GitOps功能、方便的web和命令行界面使其成为向Kubernetes部署应用程序的开发人员的完美工具。除了开发人员,还有操作员:为整个组织运行Kubernetes集群和Argo CD等工具的平台团队成员。他们的情况怎么?
在 Kubernetes 项目中,cmd/kubeadm/app/preflight 目录中的文件是用于执行 Kubernetes 初始化前的预检逻辑的关键部分。这些文件包含了一系列的检查和验证步骤,以确保主节点(control plane)符合 Kubernetes 集群的最低要求。下面是该目录中的一些主要文件以及它们的作用:
k8s-graceful-shutdown:该库提供了使用 Kubernetes 实现 Graceful Shutdown(优雅退出) Node.js App 的资源。
当云计算技术最初出现时,一种很流行的观点是它将包含所有计算。一种常见的类比是将其比作电网,可以在很大程度上取代本地的分布式发电设施。
像 Docker 这样的应用容器是云原生增长的主要推动力。不过,尽管云原生开发范式已被证明是非常流行的,但是由于应用容器需要大量的计算资源,将云原生基础设施扩展到大型数据中心之外就变得困难了。
首先,要明确的是,Kubernetes 并没有完全放弃 Docker,而是改变了对 Docker 的使用方式。
在开始之前,让我们先谈谈什么是 eBPF。该首字母缩写词代表可扩展伯克利包过滤器。我不认为这很有帮助。您真正需要知道的是,eBPF 允许您在内核中运行自定义代码。它使内核可编程。让我们稍作停顿,确保我们都在同一个页面上了解内核是什么。内核是操作系统的核心部分,分为用户空间和内核。我们通常编写在用户空间中运行的应用程序。每当这些应用程序想要以任何方式与硬件交互时,无论是读取还是写入文件、发送或接收网络数据包、访问内存,所有这些都需要只有内核才能拥有的特权访问权限。用户空间应用程序必须在想要做任何这些事情时向内核发出请求。内核还负责诸如调度这些不同的应用程序之类的事情,以确保多个进程可以同时运行。
Kubernetes 社区大约会每隔三个月发布次要版本。 从2020年8月发布的版本 1.19 开始 ,Kubernetes 社区将每个版
在部署任何基于容器的应用程序之前,首先通过确保Docker、Kubernetes或其他容器防火墙来保护容器的安全至关重要。有两种方式来实现容器防火墙:手动或通过使用商业解决方案。但是,不建议对基于Ku
将机器学习(ML)模型部署到生产环境中的一个常见模式是将这些模型作为 RESTful API 微服务公开,这些微服务从 Docker 容器中托管,例如使用 SciKit Learn 或 Keras 包训练的 ML 模型,这些模型可以提供对新数据的预测。然后,可以将它们部署到云环境中,以处理维护连续可用性所需的所有事情,例如容错、自动缩放、负载平衡和滚动服务更新。
随着容器的应用,软件打包越来越左移,这意味着(取决于我们的团队组织)开发人员正在承担应用程序容器化的责任。开发人员可能还负责 Kubernetes 配置的某些部分。随着该流程向左转移,开发人员需要支持才能为组织做出正确的决策,以便安全高效地运行 Kubernetes。
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