然而，当计划使用Kubernetes构建产品级关系型数据库平台时，我们面临一个巨大的挑战：存储。...本文介绍如何扩展最新的Container Storage Interface 0.2.0并与Kubernetes集成，演示动态扩展存储卷容量的基本。...Kubernetes本身有一个非常强大的存储子系统。它非常有用，涵盖了相当广泛的用例。当计划在生产中使用Kubernetes运行关系型数型据库时，我们面临一个巨大的挑战：存储。仍然欠缺一些基本功能。...遗憾的是，即使底层存储提供商具有此功能，也无法通过容器存储接口（CSI）和Kubernetes动态扩展存储卷。...本文将简要介绍CSI，然后详细介绍如何在现有CSI和Kubernetes上引入新的扩展存储卷功能。最后，本文将演示如何动态扩展存储卷容量。 链接以了解更多。
我们的流量每天波动很大，为此，我们的云资源占用应该能够动态扩展。 为了实现这种扩展，Airbnb 利用了 Kubernetes 这个开源的容器编排系统。...在这篇文章中，我们将讨论如何使用 Kubernetes Cluster Autoscaler 动态调整集群大小，并重点介绍我们为 sig-autoscaling 社区 贡献的特性。...这种演变可以分为三个阶段： 阶段 1：同构集群，手动扩展 阶段 2：多集群类型，独立自动扩展 阶段 3：异构集群，自动扩展 阶段 1：同构集群，手动扩展 在使用 Kubernetes 之前，服务的每个实例都运行在自己的机器上...随着其中一些服务开始迁移到 Kubernetes，我们开始在多租户环境中运行容器化服务（一个节点上有许多 pod）。...它使我们能够动态选择何时扩展某些节点组，以满足 Airbnb 的业务需求，实现了我们开发可扩展的自定义扩展器的最初目标。
Kubernetes 的一项基本功能是其弹性伸缩功能，它允许应用程序根据工作负载和性能指标进行扩展或缩减。...Kubernetes 中的弹性伸缩： 弹性伸缩是现代容器编排系统的一项关键功能，使应用程序能够根据需求和性能指标自动调整其资源。这种动态扩展使系统能够保持最佳性能和效率，同时最大限度地降低运营成本。...这可以防止过度扩展，过度扩展可能导致集群过载或消耗太多资源。 扩展决策：HPA 使用收集的指标和定义的扩展策略来做出扩展决策。...Kubernetes Metrics Server：Kubernetes Metrics Server 是集群范围内的资源使用数据聚合器。...Metrics Server 是实现自动扩展和其他依赖 Kubernetes 实时指标的功能的重要组件。
配置Kubernetes Pod使用代理上网 在企业网络环境中进行Kubernetes集群的管理时，经常会遇到需要配置Pods通过HTTP代理服务器访问Internet的情况。...本文将介绍配置Kubernetes中Pod使用代理的两种常见方式：通过ConfigMap和直接在应用程序环境变量中设置。...使用场景 Kubernetes集群中配置Pod使用代理的场景可能包括： 执行出站流量控制和审计。 遵守网络访问策略，强制流量通过指定的出口点。 实现服务的代理隔离，以加强内网安全。...在Pod应用程序中，确保这些环境变量能被正确地使用。...配置方式二：直接在部署的环境变量中设置 步骤1：在Pod定义中设置环境变量 与ConfigMap不同，可以直接在Pod或者Deployment的定义中设置环境变量，我这里是直接使用了环境变量的方式： apiVersion
Kubernetes HPA(Horizontal Pod Autoscaling)Pod水平自动伸缩，通过此功能，只需简单的配置，集群便可以利用监控指标（cpu使用率等）自动的扩容或者缩容服务中Pod...自动伸缩算法 HPA Controller会通过调整副本数量使得CPU使用率尽量向期望值靠近，而且不是完全相等．另外，官方考虑到自动扩展的决策可能需要一段时间才会生效：例如当pod所需要的CPU负荷过大...所以，在每一次作出决策后的一段时间内，将不再进行扩展决策。对于扩容而言，这个时间段为3分钟，缩容为5分钟。...具体的每次扩容或者缩容的多少Pod的算法为： Ceil(前采集到的使用率 / 用户自定义的使用率) * Pod数量) 每次最大扩容pod数量不会超过当前副本数量的2倍 3....HPA会根据设定的cpu使用率（10%）动态的增加或者减少pod数量，此地方用于测试，所以设定的伸缩阈值会比较小。
作者：Ethan Rogers Kubernetes和容器完全改变了我们对完成工作所使用的工具的看法。扩展自动化平台需要通过fork开发定制扩展，并决定是否应该贡献上游的日子已经一去不复返了。...对于大多数组织来说，是否使用平台或工具的选择取决于它的可扩展性。 Spinnaker的设计初衷是可扩展。如果你的部署或发布工作流不受开箱即用阶段的支持，你可以使用许多选项来处理这些用例。...，我们将讨论运行作业阶段，以及它如何使团队能够使用Kubernetes和容器的功能扩展Spinnaker。...通过使用Kubernetes和容器的强大功能，我们成功地扩展了Spinnaker的功能。当我们执行管道时，我们应该看到我们的镜像得到构建、推送和部署!...使Job可重用 Run Job阶段提供了几乎无限的灵活性，因为它允许我们使用任何语言扩展Spinnaker。但是，上述方法的缺点之一是不容易在管道之间移植。
在pod中需要使用一些敏感信息，如passwd、apitoken等，一般通过secret将这些敏感信息传递给pod，本文主要介绍如何通过环境变量方式传递secret给pod使用，传递的secret主要有...Labels: Annotations: Type: Opaque Data ==== id: 11 bytes key: 12 bytes 4 创建pod...，并通过环境变量方式使用该secret: apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: test-projected-volume spec: containers...中通过环境变量获取secret： $ k apply -f pod-use-secret-via-env.yaml pod "test-projected-volume" created $ kubectl...exec -it test-projected-volume -- /bin/sh / # echo $ID id-for-test / # echo $KEY key-for-test 可以看到，在pod
工作中即将开始写operator，先提前学习一下相关的知识 目前我们的kubernetes集群版本为1.15.0，故参考文档为官方文档《Extend the Kubernetes API with
Pod Doctor 允许您与 Kubernetes Pod 交互，检索信息并对 Pod 进行故障排除，并从 GPT-4 接收专家见解 译自 Building a Kubernetes Pod Doctor...用户界面： Pod Doctor 应用程序的用户界面使用 Gradio 构建，这是一个用于创建可自定义 UI 组件和部署机器学习模型的 Python 库。...集成 Pod Doctor 应用程序使用 kubernetes Python 库 与 Kubernetes 集群集成。...结论 通过结合Gradio的强大功能来构建用户界面，Kubernetes Python 库 来与 Kubernetes Pod 交互，以及 GPT-4 的高级语言理解能力，Pod Doctor 应用程序提供了一种强大且直观的方式来与...Kubernetes Pod 交互并对其进行故障排除。
amd64" && "$KREW" install --manifest=krew.yaml --archive=krew.tar.gz && "$KREW" update ) 然后，记得加到环境变量里面...$HOME/.krew}/bin:$PATH" $ kubectl sniff --help Perform network sniffing on a container running in a kubernetes... that have privileges to attach target pod network namespace # 是否要使用特权模式的ksniff pod进行抓包 -r, --remote-tcpdump-path...不然的话，只能使用 -o 导出为文件，然后导出来到其它机器上查看。.../not-ready,Operator:Exists,Value:,Effect:NoExecute,TolerationSeconds:*300,},Toleration{Key:node.kubernetes.io
kubernetes中资源使用优化之pod重调度 1. kubernetes-sigs/descheduler简介 在使用kubernetes中，你是否存在以下困扰？...一些节点使用不足或过度使用。 最初的调度决策不再成立，因为污点或标签被添加到节点或从节点删除，不再满足 pod/节点亲和性要求。 一些节点出现故障，它们的 pod 移动到其他节点。...如果你也像我一样遇到上述问题的话，救星来了，那就是kubernetes-sigs/descheduler项目，该项目可以重新平衡资源使用，避免节点利用率不均匀，造成资源空闲和浪费，descheduler...- [警告：将驱逐 Kubernetes 系统 Pod] 允许驱逐具有任何优先级的 Pod，包括像 kube-dns 这样的系统 Pod ignorePvcPods- 设置是否应驱逐或忽略 PVC pod...总结 kubernetes-sigs/descheduler可以说是在我们日常k8s运维过程中，提高资源使用效率的法宝，我们应该好好掌握它，最棒的事，它的文档写的非常详细，至于具体到策略的用法，这里就不在赘述
扩展后的 Scheduler 会在调用内置预选策略和优选策略之后通过 HTTP 协议调用扩展程序再次进行预选和优选，最后选择一个合适的 Node 进行 Pod 的调度。...K8S Scheduler 在焱融云最新发布的YRCloudFile 6.0 版本中，新增了对 CSI 故障动态感知的功能，这个功能就是通过扩展 Scheduler 实现的。...在使用 default-scheduler 的情况下，如果Work Node的存储集群连接中断， Kubernetes 并不能感知到这种故障，仍然会将 Pod 调度到故障 Node 中，这使得 Kubernetes...Pod 的事件列表可以发现 Kubernetes 的默认调度器把 Pod 调度到了 node-3.yr 故障节点，导致 PV 挂载超时； 焱融云针对以上问题通过扩展 Scheduler 和部署CSI...容器存储——远不止支持K8S那么简单 随着容器、Kubernetes以及云原生技术的广泛使用，容器存储的关注度日渐提高，容器存储也成为软件定义存储新的制高点。
1、进入与现有环境相同的PHP源码包的ext目录中，进入到想要安装的扩展目录. cd php-5.2.x/ext/gd2/ 2、执行phpize。...extension=gd2.so 最后，就可以看到模块已经支持了 ;) 参考资料： 1、Linux下用phpize给PHP动态添加扩展
自动扩展是Kubernetes提供的一项强大的功能，可以根据应用程序的负载动态调整集群规模，从而确保应用程序的高可用性和性能。...在Kubernetes中，自动扩展是通过Horizontal Pod Autoscaler（HPA）实现的。HPA可以自动调整Pod的副本数，以确保应用程序的负载得到满足。...HPA基于CPU使用率指标进行自动扩展，可以根据应用程序的负载动态调整Pod的副本数，从而确保应用程序的高可用性和性能。...下面是实现基于CPU使用的自动扩展的步骤： 配置应用程序 首先，需要对应用程序进行配置，以确保可以通过Kubernetes进行管理和自动扩展。...HPA会监控应用程序的CPU使用率，并根据所配置的指标自动扩展Pod的副本数。
Descheduler 组件简介 实例在新建时，调度器可以根据当时集群状态选择最优节点进行调度，但集群内资源使用状况是动态变化的，集群在一段时间内就会出现不均衡的状态，需要 Descheduler 将节点上已经运行的...LowNodeUtilization 策略扩展 针对 LowNodeUtilization 策略的扩展，除了将社区 request 分配率指标改为基于节点真实的 cpu 使用率外，在分析了生产环境的数据之后还添加了一些额外的功能...策略在实际使用过程中进行了多次演进，从最初的使用社区的周期性巡检机制进行触发，但该策略有一定的滞后性，真实场景如果节点利用率过高则要尽快进行处理，针对节点高利用率场景为了提高时效性，策略在扩展时直接对接了内部的监控系统...HighNodeUtilization 策略扩展 实际场景中，某些 request 分配率比较高但实际使用率比较低的节点上有很多实例运行的时间比较久，业务长期不会进行变更导致实例不会通过销毁重建的方式自动进行重调度...总结 本文主要介绍了当前社区 descheduler 组件的基本功能以及在生产环境中 descheduler 的一些缺陷和一些扩展策略，在使用 descheduler 迁移 Pod 时还需要对业务的稳定性做一些保障措施
本文将带大家了解 Kubernetes 的 kube-proxy 组件如何使用 iptables 将 service 流量随机发送到 Pod，目的是实现 service 所需的 iptables 规则。...作者：Dustin Specker 翻译：Sarah (K8sMeetup) 校对：FogDong 本文将带大家了解 Kubernetes 的 kube-proxy 组件如何使用 iptables 将...service 流量随机发送到 Pod。...本文的目的是实现 service 所需的 iptables 规则，例如： Kubernetes 为每个 Pod 创建一个网络命名空间。...K8sMeetup 使用 iptables 为虚拟 IP 提供随机后端 如 Kubernetes 文档中所述，kube-proxy 将流量随机定向到后端（https://kubernetes.io/docs
在《研发工程师玩转Kubernetes——Node失效后恢复的实验》中，有一次Pod被分配到Master Node——UbuntuA上。...进一步的实验需要我们关闭其所在的Node，而Master Node又不能关闭，否则我们将无法对Kubernetes进行操作。这个时候我只能使用Pod调度技法来将其从Master Node上驱逐。...我们需要使用具有优先级的字段preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution来描述Pod对Node的亲和性。...此功能类似于nodeSelector（详见《研发工程师玩转Kubernetes——使用Node特性定向调度Pod》）， 但其语法表达能力更强。...（如果需要清除污点，使用kubectl taint node ubuntua node_type=master:NoExecute-，即在之前指令后面加个-号） 观察变化 kubectl get pod
它可以通过使用YAML文件的声明性方法或通过 Kubernetes API 创建。创建后，ConfigMap 可以作为卷挂载，也可以作为容器化应用程序中的环境变量公开。 何时使用ConfigMap？...这种灵活性简化了在动态且可扩展的环境中（如 Kubernetes）中应用程序配置的管理。...在Kubernetes中使用动态值配置Nginx应用程序 要在 Kubernetes 环境中使用 ConfigMap管理Nginx配置，您可以按照以下步骤操作： Step1：创建ConfigMap 创建一个...要使 Nginx 配置中的 server_name 参数动态化并将其设置为 Pod 的站点主机名，您可以使用 Pod 的 metadata.name 字段作为 Nginx 部署中的环境变量。...现在，每个pod的主机名将自动设置为Nginx配置中server_name的值，使其动态且特定于每个 pod。 请注意，metadata.name 字段是指容器的分配名称，默认情况下该名称是唯一的。
其中最主要的是了解平台的可扩展性，以及通过调整集群找出可以改进的地方。 本文最初发布于 PayPal 技术博客。 在 PayPal，我们最近开始试水 Kubernetes。...与 Apache Mesos 不同的是，前者无需任何修改即可扩展到 10,000 个节点，而扩展 Kubernetes 则非常具有挑战性。...Kubernetes 的可扩展性不仅仅体现在节点和 Pod 的数量上，还有其他多个方面，如创建的资源数量、每个 Pod 的容器数量、服务总数和 Pod 部署的吞吐量。...工作负载 为了进行性能测试，我们使用了一个开源的工作负载生成器 k-bench，并针对我们的场景做了修改。我们使用的资源对象是简单的 Pod 和部署。...每个工作节点有四个 CPU 内核，最多可容纳 40 个 Pod。我们扩展到大约 4100 个节点。
在《研发工程师玩转Kubernetes——使用污点（taint）驱逐Pod》中我们提到亲和性（affinity）中的requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution...，它可以定向调度Pod。...本节我们将使用相关特性完成定向调度的介绍。 nodeSelector定向调度 我们先模拟Pod被部署在Master Node上的场景。...这个时候我们可以使用nodeSelector对Node的Labels做选择。.../microk8s-controlplane: microk8s-controlplane 注意最后两行，即使用nodeSelector让Pod在Labels含有node.kubernetes.io/microk8s-controlplane
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