当我们知道Istio是一个好东西，能够帮助我们快速实现微服务化中的一些关键节点，那么下一步就需要考虑怎么使用Istio了，Istio现在版本是和Kubernetes强关联在一起的，如果大家还不是太了解Kubernetes可以先从笔者的文章中了解，通过Kubernetes生态Istio可以非常方便的进行部署和使用。
梁豪，腾讯TEG工程师，云原生开源爱好者，SuperEdge 开发者，现负责TKEX-TEG容器平台运维相关工作。 王冬，腾讯云TKE后台研发工程师，专注容器云原生领域，SuperEdge 核心开发人员，现负责腾讯云边缘容器TKE Edge私有化相关工作。 李腾飞，腾讯容器技术研发工程师，腾讯云TKE后台研发，SuperEdge核心开发成员。 边缘能力 先说说 Addon SuperEdge 后，您的普通 Kubernetes 集群将具备哪些能力： 既能管理中心应用和节点，也能管理边缘应用和节点 可以用
k8s 本身涉及到大量的技术知识，包括操作系统、网络、存储、调度、分布式等方面的知识，这也正是技术人员学习与努力的方向。在学习之初，本系列文章不会着重讲解 Kubernetes的详细知识。而是尝试去了解Kubernetes的最基本的概念，并引导你基于官方的kubeadmin 工具搭建一个简单的Kubernetes集群。后续再循序渐进地进入k8s的系统学习。
> 「K8S 生态周报」内容主要包含我所接触到的 K8S 生态相关的每周值得推荐的一些信息。欢迎订阅知乎专栏「k8s生态」。
摘要总结：本文介绍了基于Centos7.2的Kubernetes集群自动安装与配置，包括阅读Centos7.2学习记录、Docker学习记录、Kubernetes学习记录、Kubernetes覆盖网络、Kubernetes DNS服务、Kubernetes安全认证等方面的内容。
上周发了几篇关于Kubernetes集群搭建相关的文章，里面有一个部分谈到了Kubernetes集群CNI插件（也就是容器网络接口）的部署，很多读者看到了这个部分之后有问到“如何跨VPC或者跨云供应商打通集群之间的网络访问”，我当时搭建集群和写文章的时候也没有注意这点，只是根据以往的经验单纯地把几台机器搞在一起再加上部署好CNI就想当然的以为Kubernetes集群算是“全网通”了。经过读者的提醒和自己的实践，发现忽略了一个严重的问题，也是大多数人在个人搭建Kubernetes集群常常会碰到的问题，也是就今天需要谈论的问题---“如何跨VPC或者跨云供应商搭建Kubernetes集群，保证集群网络互通”。
之前给大家介绍过几种在笔记本电脑上安装Kubernetes集群的工具，虽然安装起来不太繁琐但是多多少少还是需要花一些时间的，对于不想瞎倒腾，就想快速安装个本地集群开始学习和测试的同学，推荐你们试一试Docker桌面应用里自带的Kubernetes集群。其实我也是之前用Minikube安装的集群莫名其妙坏掉启动不起来后，偶然发现Docker桌面应用里内嵌了一个Kubernetes集群，试了试效果感觉还是挺不错的。下面我带大家简单过一下启用集群方法，全程几乎就是点点点，也不需要做啥。
学习K8S时，常常需要自己搭建环境，本人将centOS-7上搭建K8S的过程进行做如下的记录，以方便自己后续环境的搭建和指导其他人搭建环境作为参考资料，本章节主要介绍如何搭建kubernetes的集群环境
Kind（Kubernetes in Docker） 是一个 Kubernetes 孵化项目，Kind 是一套开箱即用的 Kubernetes 环境搭建方案。顾名思义，就是将 Kubernetes 所需要的所有组件，全部部署在一个 Docker 容器中，可以很方便的搭建 Kubernetes 集群。
上一篇《Mac中搭建Kubernetes》介绍了怎样在Mac中搭建单节点的Kubernetes，本文将编写一个dotNetCore的示例程序，并发布到Kubernetes中。
这已经是我们用Kubernetes搭建便携式开发环境的第三篇文章了，前两篇文章我们分别在本地的Kubernetes集群上做了什么呢？第一篇文章我们在搭建了一个Etcd集群，由于Etcd没有什么好的管理客户端还搭建了一个Etcd的Web UI客户端。第二篇文章我们搭建了一个单点的MySQL服务和Redis服务，如果想不起来的同学可以翻看前面的两篇文章：
Minikube是一个工具，可以在本地轻松运行Kubernetes。 Minikube在笔记本电脑的VM中运行单节点Kubernetes集群，供希望尝试Kubernetes或日常开发的用户使用。
最近在工作中验证istio的网格扩展方案，其中涉及打通网络的需求，也即希望在外部虚拟机可以连通kubernetes集群内部的服务IP、Pod IP，在kubernetes的Pod中可以连通外部虚拟机的IP。
Kind[1] 是 Kubernetes In Docker 的缩写，顾名思义是使用 Docker 容器作为 Node 并将 Kubernetes 部署至其中的一个工具。官方文档 [2]中也把 Kind 作为一种本地集群搭建的工具进行推荐。
关注容器圈的朋友一定会注意到最近一年的高频词：Service Mesh。这么绕口的词，到底是什么意思？引用一篇文章里对其的解释：
学习K8s第一步就是要搭建环境，刚开始我被复杂的k8s搭建过程耽搁了学习的进度，如果你跟我一样，那么下面简单的几个步骤，就能让你把K8S跑起来！
随着云计算技术的发展，企业积极拥抱上云，广泛使用Kubernetes和容器等云原生技术，研发模式和基础设施也都随之发生了较大的变化，从传统物理机、虚拟机逐步转向容器。
腾讯云云函数（Serverless Cloud Function，SCF）是腾讯云为企业和开发者们提供的无服务器执行环境，帮助您在无需购买和管理服务器的情况下运行代码， 是实时文件处理和数据处理等场景下理想的计算平台。 您只需使用 SCF 平台支持的语言编写核心代码并设置代码运行的条件，即可在腾讯云基础设施上弹性、安全地运行代码。
需要有一个可用的Kubernetes环境，如果不会搭建可以搜索引擎检索kubekey或者rancher，有大量快速搭建文档，当然用kubeadmin也可以。
本文是《CentOS7环境安装Kubernetes四部曲》系列的第二篇，前一篇《CentOS7环境安装Kubernetes三部曲：标准化机器准备》我们把机器准备好了，并且做了必要的设置，现在我们用这些机器来接着安装kubernetes；
在上一个小系列文章《ASP.NET Core on K8S学习初探》中，通过在Windows上通过Docker for Windows搭建了一个单节点的K8S环境，并初步尝试将ASP.NET Core WebAPI项目部署到了K8S，把玩了一下快速部署和实例伸缩。这个系列开始，会继续学习K8S以及在Linux上搭建集群来深入把玩。本篇会回顾一下K8S的基本概念以及架构组成，然后会通过Kubeadm快速地搭建一个K8S集群供后续学习把玩之用。
经过之前两篇文章：Centos7部署Kubernetes集群、基于kubernetes集群部署DashBoard，我们基本上已经能够在k8s的集群上部署一个应用了，但有一个问题就是：生产环境下，我们势必不能够每个机器都导入一遍从海外下载回来的镜像，也不能真的搭建一个长期使用的梯子，这两个方法都不是可以长期使用的。以下，我们通过搭建本地的私有镜像仓库（docker registry，这个镜像可以在国内直接下载）来解决这个问题。
之前给大家介绍过， 我自己用的开发环境都是容器化的，只不过前两年不会用K8，大部分都是用的 Docker 或者 Docker-Compose。随着这一年多对 K8 的学习和工作中的使用，一直有想法用K8 做一套便携式开发环境，以后换电脑就不用再愁数据库、缓存、队列这些基础软件的安装了。正好下个月我就能换新的办公电脑啦，也不能拿『能用就行』的理由再拖延下去了。
之前本公众号有发布过 SuperEdge 边缘容器系列18篇干货文，分享给学妹学习后，学妹委屈的找小云哭诉，说文字太枯燥看不懂，要求小云一对一讲解！
最近看了<<kubernetes 权威指南>> 这本书，也想着照着书中范例搭建一个k8s集群。书中的例子是在单机跑起来的，也有点年代了，完全照着书中范例配置遇到了不少问题，搭建前前后后花了好几天的休息时间才弄好。 因此把过程中的问题整理出来，方便后续重新搭建的时候能够有坑可循。自己也想过搞个一键搭建脚本，但是作为k8s入门，还是需要自己亲手一步步操作过来，才能有所收获。
------------------------------以上的方式是可以科学上网的------------------------------
kubernetes的集群搭建有多种方式：二进制、kubeadm、ansible自动化、minikube。minikube方式比较简单，但是只是单节点，适合学习kubernetes基础的时候使用。其他的方式安装都会出各种问题。我花了一个星期，尝试了这几种方式，除了minikube，其他都没有成功。从centos到Ubuntu，心力交瘁。
超级干货，人手必备 之前本公众号有发布过 SuperEdge 边缘容器系列18篇干货文，分享给学妹学习后，学妹委屈的找小云哭诉，说文字太枯燥看不懂，要求小云一对一讲解！ 什么是边缘容器？如何搭建集群？如何进行多地域应用管理？一定也是众多技术者想要了解的！ 别急，小云费九牛二虎之力，逼迫协助边缘容器团队整理的详细教学视频来啦！ 涵盖 SuperEdge 简介、应用管理、集群搭建、集群管理等等多个方面，从0到1的全面分享、讲解 SuperEdge 的超级视频干货！ 如果你也对边缘容器项目感兴趣，一定
搭建k8s开发环境有三种，一种是通过docker desktop + Minikube 来直接在你的电脑上搭建，这种搭建方式存在的问题比较多，很多功能不支持，不建议使用。另外一种方式是通过Docker Desktop安装k8s，这种k8s是单机版的，master 和node 是同一个节点也就是本机，这种方式安装的k8s基本上能满足我们的学习需求，初期学习阶段可以使用这种安装方式。还有就是通过前文介绍 vagrant 制作box 然后创建集群安装，这种安装方式是最完整也是最麻烦的。现在先介绍第二种安装方式，第二种方式是把k8s 镜像拉取下来并运行容器，但因为国内网络的问题，镜像依赖拉不下来，我们可以上github 拉阿里云的k8s-for-docker-desktop 到本地安装。
这些容器管理的问题统称为容器编排问题，为了解决这些容器编排问题，就产生了一些容器编排的软件：
当近期的一个App上线后，发现目前的docker实例（应用服务BFF+中台服务+工具服务）已经越来越多了，而我司目前没有专业的运维人员，发现运维的成本逐渐开始上来，所以容器编排也就需要提上议程。因此我决定开始学习Kubernetes，会将学习当中的过程记录下来，预计会形成一个系列，暂且命名为：ASP.NET Core on K8S，而这个系列会由3个部分组成，且会在不同的时期写完：
这篇文章可能出现一些图文截图颜色或者命令端口不一样的情况，原因是因为这篇文章是我重复尝试过好多次才写的，所以比如正常应该是访问6443，但是截图中是显示大端口比如60123这种，不影响阅读和文章逻辑，无需理会即可，另外k8s基础那一栏。。。本来想写一下k8s的鉴权，后来想了想，太长了，不便于我查笔记，还不如分开写，所以K8S基础那里属于凑数？？？写了懒得删（虽然是粘贴的：））
该文介绍了如何使用kubeadm部署kubernetes集群，包括Master和Worker节点。首先介绍了kubeadm的作用，然后描述了如何利用kubeadm部署Master节点。接着介绍了如何配置kubectl以通过Master节点来管理集群。最后，介绍了如何添加Worker节点以扩展集群。
Kubernetes 及其整个生态系统（工具、模块、插件等）均使用 Go 语言编写，从而构成一套面向 API、可高速运行的程序集合，这些程序文档精良、易于参与贡献或在其上构建应用程序。（百度百科）
当近期的一个App上线后，发现目前的docker实例（应用服务BFF+中台服务+工具服务）已经很多了，而我司目前没有专业的运维人员，发现运维的成本逐渐开始上来，所以容器编排也就需要提上议程。因此我决定开始学习Kubernetes，会将学习当中的过程记录下来，预计会形成一个系列，暂且命名为：ASP.NET Core on K8S，而这个系列会由3个部分组成，且会在不同的时期写完：
搭建 K8s 的方式方法有很多，主要有二进制和 Kubeadm（容器）两种方式，对于初学者来说不建议使用二进制方式搭建，因为二进制方式搭建 K8s 集群需要手动安装各种组件，而且还需要手动配置各种组件，非常麻烦，而且容易出错。更推荐大家使用 Kubeadm 快速搭建一套集群起来，先用起来，等熟悉了之后再去了解各个组件的原理和配置。另外，还有一种方式是使用 Kind 工具来搭建集群，Kind 是一个用于在 Docker 容器中运行本地 Kubernetes 集群的工具，它使用 Docker 容器作为节点，这样就可以在本地快速搭建一个 K8s 集群，非常适合用于本地开发和测试。
默认这个文件部署之后不是通过节点ip访问的，为了更友好的访问，采用 NodePort的方式部署
每台工作节点上都应该运行一个kube-proxy服务，它监听API server中service和endpoint的变化情况，并通过iptables等来为服务配置负载均衡，是让我们的服务在集群外可以被访问到的重要方式。
项目地址：https://github.com/shikanon/cloudnative-technical-manual
本次环境搭建需要三台CentOS服务器（一主二从），然后在每台服务器中分别安装Docker（18.06.3）、kubeadm（1.18.0）、kubectl（1.18.0）和kubelet（1.18.0）。
视频：https://mpvideo.qpic.cn/0bc36aacmaaatmad2khh2vsvb4gde3yaajqa.f10002.mp4?
阅读这篇文章先需要对 docker 的基本知识有所了解！相关阅读请移步：Docker上手，看完觉得自己又行了！
kind（KubernetesINDocker）是一个基于docker构建Kubernetes集群的工具，非常适合用来在本地搭建基于Kubernetes的开发/测试环境。
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