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开发环境k8s使用local docker registry
192.168.101.100是装docker registry的机器,每台机器的insecure-registry都指向docker registry 192.168.101.100
2010年,几个搞IT的年轻人,在美国旧金山成立了一家名叫“dotCloud”的公司。
弹性容器服务(Elastic Kubernetes Service,EKS)是腾讯云容器服务推出的无须用户购买节点即可部署工作负载的服务模式。弹性容器服务 EKS 完全兼容原生 Kubernetes,支持使用原生方式购买及管理资源,按照容器真实使用的资源量计费。弹性容器服务 EKS 还扩展支持腾讯云的存储及网络等产品,同时确保用户容器的安全隔离,开箱即用。
官方文档:https://kubernetes.io/zh/docs/setup/
尽管复杂,Kubernetes 仍然是目前最流行的编排器,但 HashiCorp 在 Nomad 上的成功也表明,Kubernetes 的替代方案还有发展空间。
Docker是基于Go开发的应用容器引擎,属于 Linux 容器的一种封装,提供简单易用的容器使用接口。
最近打开公众号,看标题就知道就是【云原生】、【Kubernetes 工程师】、【云原生工程师】相关内容了,虽然...但是我还是会点开来看一看,毕竟我也想学习一下哈哈。这块技术主要有Kubernetes和Docker,Kubernetes我正在熟悉中,所以接下来我主要分享我学习Docker的内容。
Kubernetes 的基本架构,由Matser和Node子节点组成,使用kubectl进行通信, Master 里的组件有哪些:
您可以使用多种解决方案,例如 Swarm、Kubernetes……从一定数量的应用程序和/或基础设施中,Kubernetes在高可用性和弹性方面往往占主导地位。这就是为什么本文的目的是向您解释如何从使用 Docker Compose 的环境迁移到 Kubernetes。
2010年,几个搞 IT 的年轻人,在美国旧金山成立了一家名叫 “dotCloud” 的公司。
kubeadm 是官方社区推出的一个用于快速部署 kubernetes 集群的工具,这个工具 能通过两条指令完成一个 kubernetes 集群的部署:
K8S的存储系统从基础到高级又大致分为三个层次:普通Volume,Persistent Volume 和动态存储供应。
Tekton Pipeline 的主要目标是单独运行您的任务或作为管道的一部分运行。每个任务都在 Kubernetes 集群上作为 Pod 运行,每个步骤都作为自己的容器。这点深得 drone 思想精髓,其实 drone 也有计划将 kubernetes 作为任务执行引擎。
其中https://82m9ar63.mirror.aliyuncs.com去阿里云获取,替换成自己的
在大型团队的 CI 构建里具有丰富最佳实践的经验。今天我给大家分享的更多是聚焦在 Jenkins 本身,结合我在 Jenkins 实际使用过程中和整个 Jenkins Slave 管理演化的过程的案例
Kubernetes 源自于 Google 内部的服务编排系统 - Borg,诞生于2014年。它汲取了Google 十五年生产环境的经验积累,并融合了社区优秀的idea和实践经验。
当Kubernetes 1.20开始准备弃用Docker,相信很多人在k8s 1.20版本出现的时候,都听说了即将弃用docker,不过还没有完全弃用,但这也是未来的趋势了。k8s的底层还是容器。
“单一职责”和“对象组合”。既然 Pod 管理不了自己,那么我们就再创建一个新的对象,由它来管理 Pod,采用和 Job/CronJob 一样的形式——“对象套对象”。
Portainer是一款免费、开源的Docker的图形化管理工具,其能够提供状态显示面板、应用模板快速部署、容器镜像网络数据卷的基本操作(包括上传下载镜像,创建容器等操作)、事件日志显示、容器控制台操作、Swarm集群和服务等集中管理和操作、登录用户管理和控制等功能。功能十分全面,基本能满足中小型单位对容器管理的全部需求。
docker加速 sudo vim /etc/docker/daemon.json
Portainer是一款免费、开源的Docker的图形化管理工具,其能够提供状态显示面板、应用模板快速部署、容器镜像网络数据卷的基本操作(包括上传下载镜像,创建容器等操作)、事件日志显示、容器控制台操作、Swarm 集群和服务等集中管理和操作、登录用户管理和控制等功能。功能十分全面,基本能满足中小型单位对容器管理的全部需求。
本章我们将学习如何在maven中集成docker插件,通过maven直接打包docker镜像并将之推送到docker仓库中。
「K8S 生态周报」内容主要包含我所接触到的 K8S 生态相关的每周值得推荐的一些信息。
docker,编排,调度这些都是PaaS里面的经典概念。前面写了一篇文章《Docker和hadoop》,直言docker并不是Hadoop体系的关键技术,当前阶段只是作为大数据体系的一个很小的补充,更适合在应用领域的开发、应用和部署。 1 历史: 说到docker,两家公司不得不提,这也是docker领域的核心玩家: 1)Docker Inc. 轻量级虚拟化技术其实存在已经很多年,07年cgroup就进入了Linux内核,Docker是PaaS提供商dotCloud(最近已经正式改名为Docker
之所以有容器编排技术,其实是和业务量与系统复杂度与日俱增推动服务部署的演进方式息息相关的,下图是服务部署方式的演进过程。
本章将会简单地讲述 Docker 中的网络,对于 CNM、Libnetwork 这些,限于笔者个人水平,将不会包含在内。
Kubernetes,简称K8s,是用8代替名字中间的8个字符 “ubernete” 而成的缩写。
kubernetes本质是一组服务器集群,可以在集群的每个节点上运行特定的程序,来对节点中的容器进行管理。
作者薛磊,腾讯高级软件工程师,服务于腾讯星辰算力平台,是Kubeflow的maintainer以及Volcano、 Kubernetes等其他开源项目的贡献者,致力于通过开源项目以及云原生架构改进AI基础架构,提升算法工程师以及整体AI研发的工程效率。
导语 | 本文将从一个普通开发者的角度去探索Kubernetes,从应用部署方式的演变方式说起,再到搭建一个简易的K8s集群,去了解它的资源管理方式,然后再去实战。当对K8s有了一定了解后,再将其中的核心组件的原理进行剖析,从而深入理解Kubernetes的原理与架构。相信可以在读完本文后对Kubernetes有一个初步认识。 一、kubernetes介绍 本章节主要介绍应用程序在服务器上部署方式演变以及kubernetes的概念、组件和工作原理。 (一)应用部署方式演变 在部署应用程序的方式上,主要经历了
在 docker 没有发布之前,其实容器技术就已经在探索了很多年了。实际上,Java 这门语言就是一种容器化的技术。Java 这门蹩脚的语言之所以大放异彩,是因为他通过虚拟机的方式,无视了各个操作系统以及硬件方面的差异。而对标 Java 的 C# 则是强绑定平台的,因为微软想推销自己的 windows server 。
云原生这个概念大家已经很熟悉了,但是否有一个准确的定义呢?每个人都在说云原生,但大家对云原生的理解是不同的。
◆ 在传统以物理机/虚拟机为基础的架构中,服务宕机往往需要人工处理 ◆ 随着容器技术的发展,容器编排框架可以很好的解决高可用问题 ◆ K8S已经成为容器编排的事实标准,能够承载RabbitMQ集群
Grafana Loki 是一个水平可扩展,高可用性,多租户的日志聚合系统,Loki 是基于仅索引有关日志元数据的想法而构建的:标签(就像 Prometheus 标签一样)。日志数据本身被压缩然后并存储在对象存储(例如 S3 或 GCS)的块中,甚至存储在本地文件系统上,轻量级的索引和高度压缩的块简化了操作,并显著降低了 Loki 的成本,Loki 更适合中小团队。由于 Loki 使用和 Prometheus 类似的标签概念,所以如果你熟悉 Prometheus 那么将很容易上手,也可以直接和 Grafana 集成,只需要添加 Loki 数据源就可以开始查询日志数据了。
面向云原生应用的容器混合云,支持 Kubernetes 多集群管理的 PaaS 容器云平台解决方案 | KubeSphere
Kubernetes要从容器化开始,而容器又需要从Dockerfile开始,本文将介绍如何写出一个优雅的Dockerfile文件。
在我们完成项目开发后,提交到git,当监听提交后,自动进行编译,并进行项目的部署,是不是一想就很爽,所以下面引入我们的主角 —— gitlab-CI,中文文档 。
Docker有两种方式访问设备,一种是使用特权模式,一种是通过--device指定要访问的设备。
其实docker之前有自己的一套编排软件:docker swarm 它可以在多台主机中创建一个docker集群,但是也仅限于此了,docker在很早就放弃了这个项目。 docker machine 是配合swarm的一个预处理工具
ADD可以将文件<src>拷贝到container的文件系统对应的路径<dest>,所有拷贝到container中的文件和文件夹权限为0755,uid和gid为0。如果文件是可识别的压缩格式,则docker会帮忙解压缩。
文章的名字起的有点纠结,实际上这是一篇真正从基础开始讲解,并试图串联起来现有一些流行技术的入门文章。 目前的企业级运营市场,很有点早几年前端工程师所面临的那样的窘境。一方面大量令人兴奋的新技术新方案层出不穷;另外一方面运维人员也往往陷入了选择困局,艰于决策也疲惫于跟踪技术的发展。 目前的网络上已经有很多新技术的介绍文章和培训资料——绝大多数讲的比我要好得多。 因为工作原因,我有比较多的用户服务经验。所以我要说的是,写这篇文章的原因,不是因为现有资料不够好。而是这些资料大多都是从技术本身出发,不断的说“我可以提供A、我可以提供B、还有我的特征C也不错”。而忘记了问,用户想要的是什么,用户想解决的问题是什么。 所以不同于通常的技术文章使用技术本身串起来所有的内容,本文试图通过需求和技术的互动发展来串起来运维技术的发展历程。 在整体系统中,开发和运维都是很重要的,所以现在DevOps的理念早已深入人心。但本文并不讲解开发部分的内容,这里只集注在运维架构的演进方面。 即便如此,运维也是非常大的一个话题,所以我的目标再缩小一些,只限定在基础系统软件的领域。
修改/etc/docker/daemon.json —- 先配置好国内镜像,不然后面加入节点image pull不下来
通过k8s操作yaml配置文件在node上创建资源,yaml配置文件就像船垛,用来操控docker这艘大船
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