Kusto:运行查询以获取唯一id号列表

Kusto是一种用于数据分析和查询的云原生数据引擎，由微软开发和维护。它提供了强大的查询语言和高性能的数据处理能力，可用于处理大规模的结构化、半结构化和非结构化数据。

Kusto的主要特点包括：

1. 强大的查询语言：Kusto Query Language (KQL)是Kusto的查询语言，它类似于SQL，但具有更强大的数据分析和查询能力。KQL支持丰富的数据操作和转换函数，可以轻松地进行数据过滤、聚合、排序和分组等操作。
2. 高性能的数据处理：Kusto使用分布式计算和存储技术，能够快速处理大规模的数据集。它支持水平扩展，可以根据需要增加计算和存储资源，以满足不断增长的数据处理需求。
3. 灵活的数据模型：Kusto采用了一种灵活的数据模型，可以轻松地处理结构化、半结构化和非结构化数据。它支持动态模式和列存储，可以根据数据的特点进行灵活的存储和查询。
4. 可扩展的生态系统：Kusto提供了丰富的工具和服务，可以与其他云计算和数据分析平台集成。它支持与Azure服务的无缝集成，可以轻松地将数据导入到Kusto中，并使用Azure的机器学习和人工智能服务进行数据分析和建模。

Kusto的应用场景非常广泛，包括但不限于以下几个方面：

1. 日志分析：Kusto可以用于实时监控和分析系统日志、应用日志和网络日志等。它可以帮助企业快速发现和解决系统故障、安全漏洞和性能问题。
2. 业务分析：Kusto可以用于对企业的业务数据进行深入分析和洞察。它可以帮助企业发现市场趋势、用户行为和产品改进的机会，从而优化业务决策和战略规划。
3. 安全分析：Kusto可以用于实时监测和分析网络安全事件和威胁情报。它可以帮助企业及时发现和应对网络攻击、数据泄露和恶意软件等安全威胁。

腾讯云提供了一款与Kusto类似的产品，名为TencentDB for TDSQL，它是一种高性能、可扩展的云原生数据引擎，适用于大规模数据分析和查询。您可以通过以下链接了解更多关于TencentDB for TDSQL的信息：TencentDB for TDSQL产品介绍

请注意，本回答仅提供了Kusto的概念、优势和应用场景，并推荐了腾讯云的相关产品。如需了解更多详细信息，请参考相关文档或咨询相关专业人士。