Kusto查询仪表板中的聚合图(ADX)

Kusto查询仪表板中的聚合图(ADX)是一种用于可视化数据聚合结果的图表类型。它可以帮助用户更直观地理解和分析大规模数据集的聚合情况。

聚合图通常用于展示数据的总体趋势和统计信息，以及不同维度之间的关系。在Kusto查询仪表板中，聚合图可以通过使用ADX查询语言来生成，并通过选择合适的聚合函数和维度进行配置。

聚合图的分类包括但不限于以下几种类型：

1. 折线图：用于展示数据随时间变化的趋势，可以比较不同维度之间的变化情况。
2. 柱状图：用于比较不同维度之间的数值差异，可以直观地显示数据的分布情况。
3. 饼图：用于展示不同维度在总体中的占比情况，适用于展示数据的相对比例。
4. 散点图：用于展示两个维度之间的关系，可以帮助发现数据中的相关性和异常值。

聚合图在云计算领域有广泛的应用场景，例如：

1. 监控和分析云服务的性能指标：通过将云服务的性能指标数据进行聚合并可视化展示，可以帮助运维人员及时发现和解决潜在的问题。
2. 数据分析和业务智能：通过对大规模数据集进行聚合分析，可以帮助企业了解业务趋势、用户行为等信息，从而做出更明智的决策。
3. 安全事件分析：通过对安全事件数据进行聚合和可视化展示，可以帮助安全团队及时发现和应对潜在的威胁。

腾讯云提供了一系列与Kusto查询仪表板中的聚合图相关的产品和服务，例如：

1. 腾讯云数据仓库(TDW)：TDW是一种高性能、弹性扩展的云数据仓库服务，可以帮助用户存储和分析大规模数据，并支持使用Kusto查询语言进行数据聚合和可视化。
2. 腾讯云数据分析平台(DAP)：DAP是一种全托管的数据分析平台，提供了丰富的数据处理和分析工具，包括Kusto查询仪表板，可以帮助用户快速构建和展示聚合图。
3. 腾讯云大数据计算服务(TCDS)：TCDS是一种弹性、高性能的大数据计算服务，支持使用Kusto查询语言进行数据聚合和分析，并提供了可视化展示的功能。

更多关于腾讯云相关产品和服务的详细介绍，请参考腾讯云官方网站：腾讯云。