Kusto查询，根据仪表板参数进行筛选

Kusto查询是一种基于云原生的数据查询语言和引擎，用于处理大规模数据集合。它由微软开发并在Azure Monitor和Azure Data Explorer等产品中广泛应用。Kusto查询具有以下特点：

1. 概念：Kusto查询语言（KQL）是一种声明式查询语言，类似于SQL，但更加灵活和强大。它使用列式存储和分布式计算引擎，可处理大规模数据集合。Kusto查询支持丰富的数据操作、聚合、过滤和分析功能。
2. 分类：Kusto查询可分为两种类型：数据查询和控制命令。数据查询用于从数据集合中检索数据，而控制命令用于管理和操作数据。
3. 优势：
   • 强大的查询能力：Kusto查询提供丰富的查询功能，包括聚合、过滤、排序、连接和子查询等，可以灵活地分析和提取所需的数据。
   • 高性能和可扩展性：Kusto查询引擎基于分布式计算和列式存储，能够快速处理大规模数据集合，同时具备良好的扩展性。
   • 简单易用的语法：KQL语法简单明了，易于学习和使用，开发人员可以快速上手。
   • 强大的集成能力：Kusto查询可与其他Azure服务集成，如Azure Data Factory、Azure Monitor、Azure Logic Apps等，实现数据的无缝流动和集成分析。

• 应用场景：
  • 日志分析：Kusto查询适用于处理大规模的日志数据，可以进行实时的日志分析和监控。
  • 监控与告警：Kusto查询可以将不同数据源的监控指标进行聚合和分析，帮助用户实时监控系统状态并生成告警。
  • 数据探索和可视化：Kusto查询支持高级数据分析和可视化，帮助用户发现数据中的模式、趋势和异常情况。

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