L如何在新的shell中启动multiprocessing.Pool中的每个worker？

在新的shell中启动multiprocessing.Pool中的每个worker可以通过以下步骤实现：

首先，需要导入multiprocessing模块：

import multiprocessing

创建一个函数，作为每个worker的任务。这个函数将在新的shell中执行。

def worker_task():
    # 在这里编写每个worker的任务代码
    pass

创建一个multiprocessing.Pool对象，指定要启动的worker数量。

pool = multiprocessing.Pool(processes=4)  # 这里指定启动4个worker

使用pool.map()方法来分配任务给每个worker。这将在新的shell中启动每个worker，并执行worker_task函数。

pool.map(worker_task, range(4))  # 这里假设有4个任务需要执行

在上述代码中，我们使用了range(4)来表示有4个任务需要执行。你可以根据实际情况修改这个范围。

这样，每个worker将在新的shell中启动，并执行worker_task函数中定义的任务。

关于multiprocessing.Pool的更多信息和用法，你可以参考腾讯云的产品介绍链接：multiprocessing.Pool产品介绍

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