LAmbda层可以有可训练的参数吗？

Lambda层是AWS Lambda服务中的一个概念，它是一种无服务器计算的功能，用于处理特定的事件触发器。Lambda层可以包含自定义的代码、库和其他依赖项，以供多个Lambda函数共享和重用。

Lambda层本身并不支持可训练的参数。它主要用于存储和共享代码和依赖项，以便在多个Lambda函数中重复使用。Lambda层可以包含静态资源、共享库、自定义运行时组件等，但不适用于存储和训练模型参数。

如果需要在Lambda函数中使用可训练的参数，可以将模型参数存储在其他地方，例如Amazon S3或Amazon EFS，并在Lambda函数中加载和使用这些参数。Lambda函数可以通过访问这些存储位置来获取训练参数，并在运行时使用它们进行推理或其他计算任务。

总结起来，Lambda层主要用于共享代码和依赖项，而不是存储和训练可训练的参数。对于需要使用可训练参数的任务，可以将参数存储在其他适合的存储位置，并在Lambda函数中加载和使用它们。