首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

LINQ将数组[x0,y0,...,xN,yN]转换为可枚举的[p0,...,pN]

在这个问答内容中,LINQ(Language Integrated Query)是一种编程模型,用于将数组转换为可枚举的对象。LINQ 是一种基于 C# 和 VB 的查询技术,它可以让开发者使用 SQL 语言查询数据库,或者使用类似的语法查询数据结构。

在这个例子中,数组 x0, y0, ..., xN, yN 被转换为可枚举的对象 p0, ..., pN。这个转换可以通过使用 LINQ 的 Select 方法来实现,该方法可以将数组中的每个元素映射到一个新的对象。

例如,在 C# 中,可以使用以下代码将数组转换为可枚举的对象:

代码语言:csharp
复制
int[] numbers = { x0, y0, ..., xN, yN };
var points = numbers.Select((value, index) => new { X = value, Y = numbers[index + 1] });

在这个例子中,Select 方法使用 lambda 表达式将数组中的每个元素映射到一个新的对象,该对象包含 X 和 Y 属性。这个转换可以将原始数组转换为可枚举的对象 p0, ..., pN。

总之,LINQ 是一种强大的编程模型,可以帮助开发者轻松地处理数据和查询数据结构。在这个例子中,LINQ 可以将数组转换为可枚举的对象,以便更轻松地处理数据。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • matlab 插值出错,MATLAB插值问题

    n次代数插值:已知f(x)在n+1个点x0,x1,…,xn处的函数值为 y0,y1,…,yn , 求一个n次多项式函数Pn(x),使其满足: Pn(xi)=yi, (i=0,1,…,n)....规则网点的插值 y=interp1(x0,y0,x,’method’),y是对应x插值后获得的因变量,x0和y0为初始数据的自变量和因变量 Method 的选项有 ‘nearest’, ‘next’,...格式:z=interp2(x0, y0, z0, x, y, ’method’) x0,y0,z0:插值节点坐标,要求x0, y0单调; x, y是被插值点的横坐标与纵坐标( x, y不能超过x0,y0...编程时也可先用meshgrid将cx,cy定义成网格矩阵。..., y0, z0, v0 , x, y, z ,’method’) x0,y0,z0,v0为插值数据,x,y,z为被插值的范围,v代表val 虽然三元图像不能直观的画图观察,但是可以通过切割观察剖面,配合

    1.2K40

    利用ArcGIS Pro制作弧线OD图【ArcGIS Python系列】

    通过计算起点和终点之间的距离、时间或其他属性,可以将OD数据转换为图表形式,以便更直观地展示地理关系和流动模式。...空间参考根据坐标系选择输入表的坐标系, 运行之后的直线OD图: image-20230907082531373 直线转弧线 用到了公众号想去南方的小松鼠的一篇文章:《ArcGIS Pro曲线OD图》提供的直线转曲线工具脚本...使用Python代码运行 import arcpy def addPoint(x0, y0, x2, y2): """计算弧线顶点坐标的函数""" if orientation ==..."顺向": x, y = (x2 + x0) / 2 - (y2 - y0) / radian, (y2 + y0) / 2 + (x2 - x0) / radian elif...orientation == "逆向": x, y = (x2 + x0) / 2 + (y2 - y0) / radian, (y2 + y0) / 2 - (x2 - x0) / radian

    1.2K10

    OpenGL矩阵变换的数学推导

    yn:  [x9s0mvw9xs.png] 下面我们来构造带有未知数的投影矩阵然后求解它们,设待投影点为(x0,y0,z0,1),我们先来构造投影矩阵的第一第二行:  [pfz6z6uzqm.jpeg]...这里强调一个细节,投影矩阵仅帮我们完成投影变换,不会归一化,上面的x2、y2、z2指的是投影后归一化前的值,还记得前面计算的xn和yn吗?...接下来就构造第三第四行,我们先看第四行,第四行计算的结果是投影后的第四维坐标,也就是w,前面提到了归一化,而OpenGL的归一化操作就是通过将坐标除以其对应的w值来完成的,再回头看我们前面计算的xn和yn...那就要理解z2这个值是什么东西,它就是投影之后未归一化的深度值,而深度和x0、y0没有关系,这个如何理解?就是说我把一个东西放在左,上边,还是右边,不影响它的深度,要改变深度需要前后移动。...既然z2和x0、y0没有关系,那么x0、y0不管是什么值,都不会影响z2的值,因此用0去乘x0、y0,即第三行的第一第二个元素是0。 再看第三行的第三第四个元素,我们假设第三个元素是0,会发生是什么?

    6.6K62

    OpenGL矩阵变换的数学推导

    b得: 同理可得点P的y坐标投影归一化后的值yn: 下面我们来构造带有未知数的投影矩阵然后求解它们,设待投影点为(x0,y0,z0,1),我们先来构造投影矩阵的第一第二行: 这里强调一个细节,投影矩阵仅帮我们完成投影变换...,不会归一化,上面的x2、y2、z2指的是投影后归一化前的值,还记得前面计算的xn和yn吗?...接下来就构造第三第四行,我们先看第四行,第四行计算的结果是投影后的第四维坐标,也就是w,前面提到了归一化,而OpenGL的归一化操作就是通过将坐标除以其对应的w值来完成的,再回头看我们前面计算的xn和yn...那就要理解z2这个值是什么东西,它就是投影之后未归一化的深度值,而深度和x0、y0没有关系,这个如何理解?就是说我把一个东西放在左,上边,还是右边,不影响它的深度,要改变深度需要前后移动。...既然z2和x0、y0没有关系,那么x0、y0不管是什么值,都不会影响z2的值,因此用0去乘x0、y0,即第三行的第一第二个元素是0。 再看第三行的第三第四个元素,我们假设第三个元素是0,会发生是什么?

    1.1K30

    【收藏】万字解析Scipy的使用技巧!

    (func,x0),其中func是计算方程组误差的函数,它的参数x是一个数组,其值为方程组的一组可能的解。...func返回将x代入方程组之后得到的每个方程的误差,x0为未知数的一组初始解 from math import sin,cos from scipy import optimize def f(x):...,这些偏导数组成一个二维数组,数学上称之为雅阁比矩阵。...bw_method参数可以是以下几种情形: 当为'scott','silverman'时将采用相应的公式根据数据个数和维数决定核函数的宽度系数 当为函数时,将调用此函数计算曲线宽度系数,函数的参数为gaussian_kde...(x,y,z):位置初始值,他是计算常微分方程所需的各个变量的初始值 t:表示时间的数组,odeint()对此数组中的每个时间点进行求解,得出所有时间点的位置 args:这些参数直接传递给lorenz

    4.1K20

    Lagrange、Newton、分段插值法及Python实现

    1、拉格朗日插值法 Lagrange插值基本思想是将待求的n次多项式插值函数pn(x)改写成另一种表示方式,再利用插值条件确定其中的待定函数,从而求出插值多项式。...,n,则可以用Pn(ξ)的值作为准确值f(ξ)的近似值。称式(*)为插值条件(准则),含xi(i=0,1,...,n)的最小区间[a,b],其中a=min{x0,x1,......,xn},b=max{x0,x1,...,xn}。 设集合 ? 是关于点 ? 的角标的集合, ? ,作n个多项式 ? 。对于任意 ? ,都有 ? 使得 ? ?...2、牛顿插值 Newton插值基本思想是将待求的n次插值多项式Pn(x)改写为具有承袭性的形式,然后利用插值条件⑴确定Pn(x)的待定系数,以求出所要的插值函数。...计算x点的插值时,只用到x左右的两个节点,计算量与节点个数n(初始值x0,y0的长度,n=length(x0))无关,而拉格朗日插值与n值有关。分段线性插值中n越大,分段越多,插值误差越小。

    7.3K31

    Scipy使用简介

    func,x0),其中func是计算方程组误差的函数,它的参数x是一个数组,其值为方程组的一组可能的解。...func返回将x代入方程组之后得到的每个方程的误差,x0为未知数的一组初始解 from math import sin,cos from scipy import optimize def f(x):...,这些偏导数组成一个二维数组,数学上称之为雅阁比矩阵。...bw_method参数可以是以下几种情形: 当为'scott','silverman'时将采用相应的公式根据数据个数和维数决定核函数的宽度系数 当为函数时,将调用此函数计算曲线宽度系数,函数的参数为gaussian_kde...(x,y,z):位置初始值,他是计算常微分方程所需的各个变量的初始值 t:表示时间的数组,odeint()对此数组中的每个时间点进行求解,得出所有时间点的位置 args:这些参数直接传递给lorenz

    2.2K20

    【LDA数学八卦-3】MCMC 和 Gibbs Sampling

    我们在马氏链上做状态转移,记Xi的概率分布为πi, 则有 X0Xi∼π0(x)∼πi(x),πi(x)=πi−1(x)P=π0(x)Pn 由马氏链收敛的定理, 概率分布πi(x)将收敛到平稳分布 π...如果我们从一个具体的初始状态 x0 开始,沿着马氏链按照概率转移矩阵做跳转,那么我们得到一个转移序列 x0,x1,x2,⋯xn,xn+1⋯, 由于马氏链的收敛行为, xn,xn+1,⋯ 都将是平稳分布...x0,x1,x2,⋯xn,xn+1⋯,, 如果马氏链在第n步已经收敛了,于是我们就得到了 π(x) 的样本xn,xn+1⋯。...在改造 Q 的过程中引入的 α(i,j)称为接受率,物理意义可以理解为在原来的马氏链上,从状态 i 以q(i,j) 的概率转跳转到状态j 的时候,我们以α(i,j)的概率接受这个转移,于是得到新的马氏链...Gibbs Sampling 算法中的马氏链转移 以上采样过程中,如图所示,马氏链的转移只是轮换的沿着坐标轴 x轴和y轴做转移,于是得到样本 (x0,y0),(x0,y1),(x1,y1),(x1,y2

    1.2K80

    三菱modbus通讯实例 PLC如何设置_三菱plc网络通讯指令范例

    如果选择“手动”工作方式,即X0为ON,X1为OFF,则PLC执行完公用程序后,将跳过自动程序到P0处,由于X0动断触点断开,所以直接执行“手动程序”。...当机械手下降到下限位时,与Y0线圈串联的X16动断触点断开,Y0线圈失电,机械手停止下降。...当机械手在原位时,夹钳松开Y4为OFF,上限位X17、左限位X21都为ON,这时按下起动按钮X6,状态由S0转换到S20,Y0线圈得电,机械手下降。...当机械手碰到下限位开关X16时,X16变为ON,状态由S20转换为S21,Y0线圈失电,机械手停止下降,Y4被置位,夹钳开始夹持,定时器T0启动,经过1.7s后,定时器的触头接通,状态由S21转换为S22...当机械手返回到原位时X21变为ON,状态由S27转换为S0,机械手自动进入新的一次运行过程。因此机械手能自动连续运行。

    1.4K20
    领券