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为什么数组都是0开始编号

数组 数组两个特性 为什么数组都是 0 开始编号,首先先了解一下数组的概念。 数组 Array 是一种线性表数据结构,是一组连续的内存空间,用来存储一组具有相同类型的数据。...int arr[10] = { 0 }; for (int i = 0; i < 10; i++) { arr[i] = i; } 运行结果如下, image.png 运行结果可以看出,计算机给数组...arr,分配了 40 字节的内存,首地址为 0x7ffeefbff4f0,arr[0] 地址为:0x7ffeefbff4f0,arr[9] 地址为:0x7ffeefbff514,每个 int 有 4...得出计算公式: a[k]_address = base_address + k * type_size 结论 如果数组编号 1 开始计数,那这个公式就会变为: a[k]_address = base_address...+ k * type_size a[k]_address = base_address + (k-1) * type_size 对比两个公式,如果 1 开始编号,每次随机访问数组元素就多了一次减法运算

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为什么数组下标 0 开始?而不是 1?

很多小伙伴初学编程的时候都被元素下标折磨过,为什么很多编程语言要把 0 作为第一个下标索引,而不是直观的 1 呢?...那么我们能够迅速的写出如下四个符合上述连续序列的不等式: 1)2 <= i < 13 2)1 < i <= 12 3)2 <= i <= 12 4)1 < i < 13 以上四个不等式均满足要求,那是否有理由选择其中的一种而不是另一种...(上界)大于序列中的最大值 2 不等式左边(下界)小于序列中的最小值,不等式右边(上界)等于序列中的最大值 对于第 2 个不等式来说,下界小于序列中的最小值,这会出现一个问题,比如我们的连续序列是 [0,1,2,3,4...遵循不等式 1 的规则: 当从下标 1 开始时,下标范围 1 ≤ i < N+1 当从下标 0 开始时,下标范围 0 ≤ i < N 哪个更优雅?...Dijkstra 是这样解释的:从下标 0 开始能够给出更好的不等式,因为元素的下标就等于序列中它前面的元素数(或者说 “偏移量”)。 问题解决!

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0 | 0开始学PyTorch

安装好了环境,我们就开始跑测试的例子了。...bobby.jpg") 用的是这张狗狗图 接着就是导入激动人心的torch包,然后把图像向量化,并塞到batch里面,这里用了一个方法unsqueeze,查了一下,大概可以理解成为升维的方法,也就是给图像做了一个编号...* 100 labels[index[0]], percentage[index[0]].item() 这一句输出结果就比较靠谱了,可以看到最高的是金毛犬 到这里还不够,我们只看到了第一高的结果,...还想看看第二高的结果是不是跟第一高差不多,所以这里再对结果排一下序,然后输出top5的结果 _, indices = torch.sort(out, descending=True) [(labels[...,中文名叫啥我就不知道了,第五个是网球就有点意思了,估计是训练集里面狗狗和网球同时出现的情况比较多吧,不过可以看出来第二个开始置信度有了大幅度的下降,所以金毛胜出。

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C语言的数组为什么要从0开始编号

在学习数据结构与算法之美中看到一个知识点挺有趣,虽然不是作者压倒性的实验证明,但分析起来也是有道理的,我们来看看是怎么回事: ?...假设又有a[i]和b[i]两个int类型的数组,如果按计算偏移地址来获取数据,a表示数组的首地址,如果数组0开始计数,则a[0]就是偏移为0的位置,a[i]表示偏移i个数据类型大小的位置。...则a[i]满足以下计算公式: 1a[i] = 基地址 + i * 数据类型 如果数组1开始计数,则满足以下公式: 1b[i] = 基地址+(i-1)*数据类型 很显然,1开始计数编号...,每次随机访问数组元素都多了一次减法运算,对于CPU来说,即是多了一条SUB指令,显然0开始计算要高效一些。

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漫话:如何给女朋友解释为什么计算机0开始计数,而不是1开始

他认为,使用左闭右开的表达方式,当下标 1 开始时,下标范围为 1 <= i < N+1;当下标 0 开始时则是 0 <= i < N; 而显然后面这种表达式更加漂亮、优雅一些。...计数表示偏移量 很多人学习编程都是C语言开始的,那么,C语言就是一个典型的0-base语言(以0作为计数的开始),其实,这一约定早在BCPL时代就是这样的了。...在C语言还不叫C语言,还叫BCPL的时候,他的作者马丁·理察德就设计了数组0开始的索引方式。...因为指针*(p+0)这种表达形式中的0表示的是偏移量,所以,无论数组的下标开始,*(p+0)都是用于存取内存中的p+0位址的值,也就是0X0000001这块内存单元的值。...开始的(1-based indexing),而对Python语言有巨大影响的另一门语言,C语言的索引则是0开始的。

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数组:为什么很多编程语言中数组都从0开始编号

为什么大多数编程语言中,数组要从 0 开始编号,而不是 1 开始呢? 数组存储的内存模型上来看,“下标”最确切的定义应该是“偏移(offset)”。...+ (k-1)*type_size 对比两个公式,我们不难发现, 1 开始编号,每次随机访问数组元素都多了一次减法运算,对于 CPU 来说,就是多了一次减法指令。...所以为了减少一次减法操作,数组选择了 0 开始编号,而不是 1 开始。 不过我认为,上面解释得再多其实都算不上压倒性的证明,说数组起始编号0 开始不可。所以我觉得最主要的原因可能是历史原因。...实际上,很多语言中数组也并不是 0 开始计数的,比如 Matlab。甚至还有一些语言支持负数下标,比如 Python。 内容小节 我们今天学习了数组。它可以说是最基础、最简单的数据结构了。...至于为什么0开始,猜想 一是因为C语言和很多语言都是0开始,为了学习成本数组也0开始

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0开始混沌工程(ChaosToolkit)

0开始混沌工程(ChaosToolkit) Start Chaos Engineering by ChaosToolkit Chaos Engineering 意为混沌工程,是检验一个复杂系统韧性的一种技术...从上图中可以看出,这份配置文件需要配置的模块并不是特别多,就以下6项: title:为此次混沌实验取一个名称 description:对此次混沌实验的基本概述 tags:标签 steady-state-hypothesis...DataSource服务独立于其他服务,混沌工程测试系统对外提供的接口http://127.0.0.1:5000/getData和http://127.0.0.1:5000/showData是否正常工作,请求网关进入.../conf/gateway.json') -> None: """ 配置文件中加载配置 :param file_path:配置文件的路径,默认是 '....$ chaos run experiment.json 复制代码 启动目标系统: 运行结果: 运行结果中我们可以很明显地发现,出现了 [2021-12-06 17:31:50 CRITICAL]

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为何数组索引0开始

一些编程语言的索引1开始。比如在Fortran中,声明数组integer :: array(5)会创建一个包含5个元素的数组。要访问第一个位置的元素,则索引为1,即array(1)。...而在python或者C++语言,第一个元素的索引则为0。 不管用什么语言编写程序,最终都要转化成CPU能实际执行的机器码。...第一个元素的偏移量和C++一样是0,使用Fortran这样的语言,必须先将基于1的索引转换成基于0的索引,再乘以每个元素的地址大小获得索引为i的元素地址: 元素i的地址...= 基本地址+((i-1)*每个元素地址大小) 而C++这样基于0的索引的语言则可以稍微提高一下效率: 元素i的地址 = 基本地址+(i*每个元素地址大小) 表面上看起来是节省了一些

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2 | 0开始学PyTorch

torch.double) # points_short = points_64.to(torch.short) points_64 * points_short outs:tensor([0...., 0., 0., 0., 0.], dtype=torch.float64) 把张量存储到GPU PyTorch提供了设备的概念,方便在不同的运算单元上转移我们的tensor数据以及运算。...GPU的时候也可以根据GPU的序号来指定使用哪个GPU points_gpu = points.to(device='cuda') points_gpu = points.to(device='cuda:0'...#还有更简略的写法如下,但是我觉得用to()更规范一点,而且to()还可以支持其他的操作 points_gpu = points.cuda() points_gpu = points.cuda(0)...操作,不过关于tensor操作还有各种各样的API,作者也没办法都讲一遍,所以作者让大家自己去看PyTorch官方文档,关于API的种类大概有如下几种: 构造张量,像前面提到的zeros,ones,还有numpy

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1 | 0开始学PyTorch

所谓的生成对抗网络可以理解成有两个人,一个是古董鉴定大师,一个赝品伪造大师,当然最开始他俩都比较弱,但是在训练网络的过程中,实现的逻辑就是赝品伪造大师造出来赝品给鉴定大师看,鉴定大师判断这是不是赝品,然后把结果告诉伪造大师...前面是一些必须的函数定义部分,大概是生成器模型构造的过程,我也不是很懂,就暂且这么写吧。.../data/p1ch2/zebra.jpg') out_img 我们看一下效果 看起来效果还是不错的,除了马本身,其他的地方基本上没有什么变化,虽然细节的位置处理的有点不是那么好,但是总体来说还不错...'resnet18', pretrained=True) 写了这段代码,就可以直接线上库里获得训练好的模型...,当然,我在执行这段代码的时候遇到了一些问题,首先是这个库里已经没有了master分支,这不是问题,把它改成了main。

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0开始学习之bluecms(1)

0x00前言 距离上一次更新,还是在三月份。主要是我最近太忙了无时间更新(挖src,挖cnvd,学业and so on),近期开始会陆续更新了。...在最近跟学长一起挖cnvd之中也是学到了不少关于代码审计的知识,这里手动@Xpr0a.c yyds。挖SQL和rce如喝水。 想看我5月份cnvd证书照片的请于一段时间后到我空间看看(还没归档)。...入门代码审计,大家通常会选择bluecms开始审计,我也就从这个cms开始更新吧(我也是边学边更新) 0x01正文 我使用的环境php5.4.45+apache 重装覆盖漏洞 我们先走正常流程搭建好网站如下...20select%201,2,3,4,5,6,group_concat(table_name)%20from%20information_schema.tables%20where%20table_schema=0x626c7565

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