我看edges的索引和我的feature编号并不一致，不清楚怎么捕捉到feature对应的这根线，从而赋予截面特性因为线的数目众多，如果采用findAt函数捕捉线上的点再来捕捉线计算成本会很大，...这种情况我认为因为中间你对edge进行了一定操作，导致edge编号有变化，甚至一些edge消失了，所以会导致不一致。
cuda0.解决：在最开头就使用import osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,2" # xxxxxx其它代码不过需要注意的是，这样设置之后，GPU的编号会变...GPU编号不一致问题解释：torch.device("cuda:0")所选择的GPU跟nvidia-smi中的GPU编号不一样解决：指定编号方式import osos.environ["CUDA_DEVICE_ORDER
解决：在最开头就使用 import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,2" # xxxxxx其它代码 不过需要注意的是，这样设置之后，GPU的编号会变...GPU编号不一致问题 解释：torch.device("cuda:0")所选择的GPU跟nvidia-smi中的GPU编号不一样 解决：指定编号方式 import os os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER
1、背景介绍 我们知道，使用 docker 容器启动服务后，如果使用默认 Centos 系统作为基础镜像，就会出现系统时区不一致的问题，因为默认 Centos 系统时间为 UTC 协调世界时 (Universal...这就导致了，我们服务启动后，获取系统时间来进行相关操作，例如存入数据库、时间换算、日志记录等，都会出现时间不一致的问题，所以很有必要解决掉容器内时区不统一的问题。...Core) kubernetes: 1.12.1 docker: 18.06.1-ce 注意：本次操作基于 Linux Centos7 系统操作，若系统为 Ubuntu 或其他 Linux 系统，亦可参考方案对应处理...localtime' -> '/usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai' sh-4.2# date Wed Mar 6 16:43:54 CST 2019 6、k8s 解决容器时间不一致...在 K8s 集群里，也会存在因为时区不一致导致的问题，还记得我之前文章中挖出来的坑 配置 Ceph Object Gateway Management Frontend 中，因为容器时间不一致，导致的报错
文章目录 1、背景介绍 2、环境、软件准备 3、Dockerfile 中处理 4、容器启动时处理 5、进入容器内处理 6、k8s 解决容器时间不一致 1、背景介绍 我们知道，使用 docker...容器启动服务后，如果使用默认 Centos 系统作为基础镜像，就会出现系统时区不一致的问题，因为默认 Centos 系统时间为 UTC 协调世界时 (Universal Time Coordinated...这就导致了，我们服务启动后，获取系统时间来进行相关操作，例如存入数据库、时间换算、日志记录等，都会出现时间不一致的问题，所以很有必要解决掉容器内时区不统一的问题。...Core) kubernetes: 1.12.1 docker: 18.06.1-ce 注意：本次操作基于 Linux Centos7 系统操作，若系统为 Ubuntu 或其他 Linux 系统，亦可参考方案对应处理...在 K8s 集群里，也会存在因为时区不一致导致的问题，还记得我之前文章中挖出来的坑 配置 Ceph Object Gateway Management Frontend 中，因为容器时间不一致，导致的报错
处理Redis与MySQL数据不一致的Java定期巡检方案 背景 假设我们有一个电商秒杀系统，商品库存信息存储在MySQL数据库中，同时使用Redis缓存了库存信息。...由于高并发的秒杀场景，可能导致Redis和MySQL中的库存数据不一致。 设计思路 我们的设计思路是创建一个Java定时任务，周期性地检查Redis中的库存与MySQL中的实际库存是否一致。...如果发现不一致，可以记录日志或者触发相应的修复机制。 1. Maven依赖 首先，确保在项目的pom.xml文件中添加以下Maven依赖： <!...javac InventoryConsistencyChecker.java java InventoryConsistencyChecker 观察控制台输出，查看是否检测到Redis与MySQL数据不一致的情况
llvm社区代码review llvm社区目前不接受github的issue和pullrequest，而是通过Phabricator做code review和提交patch的。...如何向llvm代码仓库提交patch，llvm社区有相应的文档介绍，但是这个过程还是有一些坑的，所以开个文档记录一下。...cd $project_path $project_path/ $ arc install-certificate 完成认证后，就可以根据Phabricator网站上对应的Review编号创建Patch...另外，llvm在"https://bugs.llvm.org/">Bugzilla网站上维护待修复的问题，（近期这个Bug列表也正在迁移到github，后续应该关联github issue就好了。）...连接的时候使用的是arcanist/resources/ssl/default.pem这个CA证书，但是这个证书是给https://secure.phabricator.com这个域名的，所以导致证书和域名不一致
Java添加 date 到数据库，时间不一致 使用 date 添加到数据库，数据库显示的时候和date时间相差 8 个小时，这是由于 mysql 上的时区的问题，这里有两个解决方案: 方案一：设置数据库连接时区...方案二：设置 mysql 时区 查看 mysql 时区： show variables like "%time_zone%"; 这里分成修改当前会话和全局会话 修改当前会话只对当前会话有效，退出会话就失效...Java 获取 date 时间和前端展示不一致 后端时间和数据库时间相差 8 个小时 原因 springboot 中的@RestController 注解接口返回 json 格式数据，对于 date 类型的数据...解决方案 在 application.yml 添加配置： spring: jackson: time-zone: GMT+8
以后继数编号为序号将执行次数依次记录在 ctr[i] 位置，对于多后继情况根据条件判断插入。...随着 BB 遍历，写入 BB 编号、BB 起止范围、BB 的后继节点编号（标记基本块跳转关系）。 4. 写入函数中BB对应行号信息（标注基本块与源码行数关系）。...根据过滤点的不同，存在以下两套方案： 1. 通过 GCOVPass 过滤，只对修改的代码进行插桩，每次修改后需重新插桩。 2....图10 覆盖率生成流程 分析这两个方案，第一个方案需要自定义 LLVM 的 Pass，进而会引入以下两个问题： · 只能使用开源 Clang 进行编译，不利于接入正常的开发流程。...考虑到代码变动后，原有的覆盖率信息已经没有意义了，当发生边数不一致的时候，我们会删除掉旧的 .gcda 文件，只保留最新 .gcda 文件（有变动情况下 .gcno 会重新生成）。如下图所示： ?
微信网页授权 第一步：用户同意授权，获取code。报出来的10003错误、10038错误。
然而，由于Redis的特性和数据库的异步写入机制，可能导致Redis缓存与数据库双写不一致的问题。本文将详细介绍Redis缓存与数据库双写不一致问题的原因，并提供相应的解决方案和代码示例。...一、Redis缓存与数据库双写不一致问题的原因Redis缓存与数据库双写不一致问题的主要原因是Redis和数据库的异步写入机制。当系统进行写操作时，首先将数据写入Redis缓存，然后再写入数据库。...二、解决方案为了解决Redis缓存与数据库双写不一致的问题，我们可以采取以下方案：读写串行化通过将读写操作串行化，即在写操作完成后再进行读操作，可以避免读操作访问到脏数据。...，可以在一定程度上解决Redis缓存与数据库双写不一致的问题。...结论：通过本文的介绍，我们了解了Redis缓存与数据库双写不一致问题的原因，并提供了相应的解决方案和代码示例。
以后继数编号为序号将执行次数依次记录在 ctri 位置，对于多后继情况根据条件判断插入。...随着 BB 遍历，写入 BB 编号、BB 起止范围、BB 的后继节点编号（标记基本块跳转关系）。 写入函数中BB对应行号信息（标注基本块与源码行数关系）。...根据过滤点的不同，存在以下两套方案： 1. 通过 **GCOVPass** 过滤，只对修改的代码进行插桩，每次修改后需重新插桩。 2....w=371&h=390&f=png&s=15920) 图10 覆盖率生成流程 分析这两个方案，第一个方案需要自定义 LLVM 的 Pass，进而会引入以下两个问题： - 只能使用开源 Clang 进行编译...考虑到代码变动后，原有的覆盖率信息已经没有意义了，当发生边数不一致的时候，我们会删除掉旧的 .gcda 文件，只保留最新 .gcda 文件（有变动情况下 .gcno 会重新生成）。
面试题剖析 一般来说，如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话，最好不要做这个方案，即：读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去...最初级的缓存不一致问题及解决方案 问题：先更新数据库，再删除缓存。如果删除缓存失败了，那么会导致数据库中是新数据，缓存中是旧数据，数据就出现了不一致。 ? 解决思路：先删除缓存，再更新数据库。...解决方案如下： 更新数据的时候，根据数据的唯一标识，将操作路由之后，发送到一个 jvm 内部队列中。...高并发的场景下，该解决方案要注意的问题： 读请求长时阻塞 由于读请求进行了非常轻度的异步化，所以一定要注意读超时的问题，每个读请求必须在超时时间范围内返回。...该解决方案，最大的风险点在于说，可能数据更新很频繁，导致队列中积压了大量更新操作在里面，然后读请求会发生大量的超时，最后导致大量的请求直接走数据库。
二、解决方案 1，分析思路 本来对BaseStruct设置为私有访问，但调用时又想公开化，从而造成了编译错误。 2，解决 ? 将红色部分改为公有 ?
Obfuscator-LLVM is a project initiated in June 2010 by the information security group of the University...已经写的都非常详细了，按照上面的文章基本都可以配置好了，唯一需要注意的是如果xcode的版本不同，对应的里面的字符串可能不一致，例如： Apple LLVM 8.0 -...> Obfuscator 4.0 如果用的是xcode9 那么应该是Apple LLVM 9.0。...目前还没找到解决方案 插件地址：https://github.com/obaby/xcode-obfuscator-llvm-plugin ☆文章版权声明☆ * 网站名称：obaby@mars...xcode-9-2-%e9%9b%86%e6%88%90obfuscator-llvm/ * 转载文章请标明文章来源，原文标题以及原文链接。
业界上大部分是删除缓存，而不是更新缓存 为什么缓存和数据库会不一致？ 场景1：先更新数据库，再删除缓存 假设先更新数据库成功，删除缓存失败，这时候数据库和缓存就不一致了。...读请求发现缓存为空，会去数据库读取，并存入缓存，，，这个时候才更新数据库，这样就会导致缓存和数据库不一致。...解决方案：删除缓存，更新数据库，读取数据异步串行化 https://zhuanlan.zhihu.com/p/77587581 异步串行化 当我们要更新数据库数据的时候将数据的唯一标识（比如修改库存，商品...如果没有数据，就要去读取数据库+更新缓存，这个时候也将唯一标识放在jvm的内存队列中 注意：同一个标识要路由到同一个队列，并且一个队列只能由一个线程进行消费；；这种方案类似rockermq的顺序消费。
第一个解决方案是 LLVM，最初，它意味着“低级虚拟机”，这正是我们可以确保可移植性的原因。简而言之，它需要用一些非常低级别的与硬件无关语言编写的代码，并为特定的硬件平台返回一些高度优化的原生代码。...实验计划 首先，让我们生成一个完全内联展开的解决方案，并将其嵌入到基准测试代码中。该计划如下： 1....使用 Clang 为基准生成 LLVM 中间代码，该基准用于测量 solve_5，一个不存在的函数； 2. 使 Python 在 LLVM 中生成线性求解器（linear solver）代码； 3....LLVM 中的指令有编号，我们希望保存枚举，因此将代码插入到基准测试中的函数很重要，但也不是很复杂。...同时它也是高度标量化的，但它是否足以与 C 和 C++ 的解决方案竞争呢？ 以下是三种情况的近似数字（带有技巧的 C、C++ 与基于 LLVM 的 Python 的性能对比）： 1.
SAP 交货单与HU指派关系数据不一致问题的解决方案 我所在的项目是一个超大型的Global SAP项目，客户是一家跨国企业巨头，其SAP系统早已实施十几年了。...Debug改SAP表数据以解决很多疑难杂症，是很多SAP同行在万不得已的时候都会想到和用到的终极解决方案。这个方案是纯粹技术手段，并且是上不了台面的手段。...所以当我将自己想到的解决方案跟运维团队的相关负责人沟通，他们表示这种解决方案不是不可以，但是不推荐；只能在别无他法的时候才能考虑，并且需要客户的业务部门同意，客户总部IT老大以及运维部门老大审批，然后申请专门的...Part III：印度人的解决方案 运维团队负责人在项目上干了很多年，很明显对于类似的疑难杂症有相关处理经验。他要求我所在的DOMAIN内其他几个印度同事也帮忙看看这个问题，以找出更为可行的解决方案。...解决方案发给用户没多久，用户就反馈说按这个方案解决了问题，交货单已顺利删除！ 至此，挂在我名下的这个TICKET可以关闭了，我也可以松口气儿。 -完- 写于2023-1-13.
在宿主机下执行 timedatectl set-timezone Asia/Shanghai 切换docker基础镜像 baseImage ="flyceek/...
一个有效的解决方案是使用互斥锁机制，该方法确保在任何给定时刻只有一个线程被允许执行缓存重建操作。其他线程则需要等待重建线程完成缓存重建后，才能从缓存中重新获取数据。...双写不一致情况 当多个线程或进程同时进行缓存和数据库的更新时，可能出现以下问题： 缓存与数据库的数据不一致：例如，两个线程同时更新数据库，但只一个线程更新了缓存，这会导致缓存中的数据和数据库中的数据不一致...读写并发不一致 读写并发不一致是指在并发场景下，多个线程或进程对同一数据进行读写操作时，可能导致数据的不一致或错误。...通过合理设置过期时间，虽然缓存数据可能会在短时间内出现不一致，但这种不一致通常不会对业务造成严重影响。因此，缓存过期策略仍然是一种有效的解决方案。...使用这种方案时，应考虑中间件的维护、配置和潜在的性能影响，以确保系统的稳定性和可靠性。 总结 上述解决方案主要针对的是读多写少的场景，通过引入缓存来提升性能。
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