01.前言 写过或者学过 Sql 的人应该都知道 left join,知道 left join 的实现的效果,就是保留左表的全部信息,然后把右表往左表上拼接,如果拼不上就是 null。...除了 left join以外,还有inner join、outer join、right join,这些不同的 join 能达到的什么样的效果,大家应该都了解了,如果不了解的可以看看网上的帖子或者随便一本...上面的 left join 会从驱动表 table A 中依次取出每一个值,然后去非驱动表 table B 中从上往下依次匹配,然后把匹配到的值进行返回,最后把所有返回值进行合并,这样我们就查找到了table...A left join table B的结果。...大,我们就去顶点的右边去找,再去和7匹配,发现9仍然比7大,再去7的右边找,就找到了9,这样我们只匹配了3次就把我们想要的9找到了。
SELECT a.id as lang_id, a.name as name, b.cnt as cnt FROM programming_lang a LEFT JOIN cnt b on...SELECT a.id as lang_id, a.name as name, b.cnt as cnt FROM programming_lang a right JOIN cnt b on
all:将两个或多个表进行合并,每一个union子查询都必须具有相同的列 inner join,带on条件,左右两个表都有值的时候,才输出; left outer join,符合where条件的左表有值就输出...,右表没有用NULL代替; right outer join 符合where条件的右表有值就输出,左表没有用NULL代替; full outer join,返回符合where条件的所有记录,两边都没有用...NULL代替; left semi join 符合where条件左表以及符合on的右表会被返回; 笛卡尔join直接使用join不带条件; mapjoin则指的是缓存小表的数据,达到优化查询速度的目的...right outer join和full outer join不支持 hive查询的时候,如果行的数据比预期的少,那么缺少的字段会返回null,如果行的数据比预期的多会忽略,比如查询map的某个...key,没有会返回NULL HIVE中的排序 distribute by:控制一行数据是如何被reducer处理,必须放在group by之前,配合 sort by则可以对每个reducer进行排序
回到小鱼刚刚提到的条件:根据 id 主键分页,同时主键自增且连续。对于其他条件还适用吗? 若主键不连续,得到的分页结果可能就不正确。...优化方案:排序时返回的字段尽可能少,即在排序子查询时得到的结果集字段少,如只有id,再根据id 去查找其他字段。...而 left join 和 right join 则会指定驱动表,left join 以左表为驱动表;right join 以右表为驱动表。...再把被驱动表 t1 中每一行数据取出来,跟join_buffer 中数据进行对比。 返回满足条件的数据结果集。...但对于 left join 和 right join 是不适用的,这两已经指定过驱动表。 使用 straight_join 需要谨慎,MySQL 优化器会比人为指定驱动表要靠谱。
5万人关注的大数据成神之路,不来了解一下吗? 5万人关注的大数据成神之路,真的不来了解一下吗? 5万人关注的大数据成神之路,确定真的不来了解一下吗?...- 交叉连接,计算笛卡儿积; INNER JOIN - 内连接,返回满足条件的记录; OUTER JOIN LEFT - 返回左表所有行,右表不存在补NULL; RIGHT - 返回右表所有行,左边不存在补...CROSS JOIN 交叉连接会对两个表进行笛卡尔积,也就是LEFT表的每一行和RIGHT表的所有行进行联接,因此生成结果表的行数是两个表行数的乘积,如student和course表的CROSS JOIN...,第一种写法只返回Tom没有参加考试,是我们预期的。...第二种写法返回了Sunny,Tom和Kevin三名同学都没有参加考试,这明显是非预期的查询结果。
select * from depart where a = R.a 把返回的结果和 R 组合构成结果集的一行 可以看到,这套流程一共需要扫描的行数其实也是 200 行 但是!...多提一嘴,并不是哪个表的行数少哪个表就是 “小表”,需要结合过滤条件来判断,计算参与 join 的各个字段的总数据量,数据量小的那个表,才是 “小表” But,需要注意的是,这个结论的前提是 “可以使用被驱动表的索引...,满足 join 条件的,作为结果集的一部分返回 清空 join_buffer(重点就是这一步) 继续扫描表 user,顺序读取最后的 40 行数据放入 join_buffer 中,然后继续执行第 2...小结 小结一下,可以看到,对于 join 语句来说,最好的情况就是可以用上被驱动表的索引,这样用的就是 INL 算法,比不用 join 语句的普通嵌套查询性能要好。...至于 join 语句的驱动表问题,我们总是应该使用小表做驱动表(并不是哪个表的行数少哪个表就是 “小表”,需要结合过滤条件来判断,计算参与 join 的各个字段的总数据量,数据量小的那个表,才是 “小表
JOIN # 指定join,用于添加数据到on之后的虚表中,例如left join会将左表的剩余数据添加到虚表中 WHERE...SELECT # 返回的单列必须在group by子句中,聚合函数除外 DISTINCT # 数据除重 ORDER BY # 排序 LIMIT 其实,sql...表中筛选符合条件的数据,形成VT2表; join: 将该 join 类型的数据补充到VT2表中,例如 left join 会将左表的剩余数据添加到虚表VT2中,形成VT3表;若表的数量大于2,则会重复1...VT9表; limit: 返回需要的行数,得到VT10; 需要注意的是: group by条件中,每个列必须是有效列,不能是聚合函数; null值也会作为一个分组返回; 除了聚合函数,select子句中的列必须在...可以对窗口函数返回的结果进行过滤吗?
JOIN # 指定join,用于添加数据到on之后的虚表中,例如left join会将左表的剩余数据添加到虚表中...SELECT # 返回的单列必须在group by子句中,聚合函数除外 DISTINCT # 数据除重 ORDER BY # 排序 LIMIT ...VT9表; limit: 返回需要的行数,得到VT10; 需要注意的是: group by条件中,每个列必须是有效列,不能是聚合函数; null值也会作为一个分组返回; 除了聚合函数,select...子句中的列必须在group by条件中; 上述内容让我们知道一个查询会返回什么,同时,也回答了以下这些问题: 可以在 GRROUP BY 之后使用 WHERE 吗?...可以对窗口函数返回的结果进行过滤吗?
1.Table Functions 表函数 与标量函数相似之处是输入可以0,1,或者多个参数,但是不同之处可以输出任意数目的行数。返回的行也可以包含一个或者多个列。 ...leftOuterJoin操作算子会使用表函数(操作算子右边的表)产生的所有行进行(cross) join 外部表(操作算子左边的表)的每一行,并且在表函数返回一个空表的情况下会保留所有的outer rows...在sql语法中稍微有点区别: cross join用法是LATERAL TABLE()。 LEFT JOIN用法是在join条件中加入ON TRUE。...对于每个AggregateFunction,下面三个方法都是比不可少的: createAccumulator() accumulate() getValue() flink的类型抽取机制不能识别复杂的数据类型...当一行数据是被视为跟两个回话窗口相关的时候,两个会话窗口的accumulators需要被join。
cross join是纯粹的笛卡尔积,连表后的记录行数比inner join要多。...如果你深知left join和inner join的区别就很好理解第二个问题的答案(不知道两者区别的请自行百度): left join是以T1表为基础,让T2表来匹配,对于没有被匹配的T1的记录,其T2...也就是说,left join连表的结果集包含了T1中的所有行记录。与之不同的是,inner join只返回T1表和T2表能匹配上的记录。...也就是说,相比left join,inner join少返回了没有被T2匹配上的T1中的记录。...那么,如果where中的查询条件能保证返回的结果中一定不包含不能被T2匹配的T1中的记录,那就可以保证left join的查询结果和inner join的查询结果是一样的,在这种情况下,就可以将left
count(1)哪个执行效率高 执行效果上 执行效率上 请说出sql语句中 left join ,inner join 和right join的区别 分库分表的问题如何实现分布式全局唯一ID 索引有什么用...join 或 left outer join 左外连接包含left join左表所有行,如果左表中某行在右表没有匹配,则结果中对应行右表的部分全部为空(NULL). select * from student...null 的记录 count(1)指的并不是计算1的个数,而是指表的第一个字段 用count对字段为null的数据可以查出来吗 不可以 对于返回的结果集,一行行地判断,如果 count 函数的参数不是...请说出sql语句中 left join ,inner join 和right join的区别 left join(左联接) :返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join...(右联接) :返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接) :只返回两个表中联结字段相等的行 分库分表的问题如何实现分布式全局唯一ID 在分库分表的环境中
“小贴士1:驱动表的定义:当进行多表连接查询时,1.指定了联接条件时,满足查询条件的记录行数少的表为驱动表,2.未指定联接条件时,行数少的表为驱动表 ” “小贴士2:关联查询的概念:MySQL 表关联的算法是...基本介绍 left join、right join、inner join的区别 相信大家都知道这个,简单介绍下 left join(左连接):返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right...join(右连接):返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接):只返回两个表中联结字段相等的行 一张大图, 清楚明了: ?...举个例子: 假如有两张表:A是小表,B是大表 使用left join 时,则应该这样写 select * from A a left join B b on a.id=b.id; 此时A表时驱动表,...# 返回为结果集 可以看到相比Simple Nested-Loop Join算法,Block Nested-LoopJoin算法仅多了一个所谓的Join Buffer 为什么这样就能减少被驱动表的扫描次数呢
如果用 left join 的话,左边的表一定是驱动表吗? 2. ...顺序扫描表 b,对于每一行数据,判断 join 条件(也就是 (a.f1=b.f1) and (a.f1=1))是否满足,满足条件的记录, 作为结果集的一行返回。...图片 这个例子说明,即使我们在 SQL 语句中写成 left join,执行过程还是有可能不是从左到右连接的。也就是说,使用 left join 时,左边的表不一定是驱动表。...然后,顺序遍历被驱动表的所有行,每一行数据都跟 join_buffer 中的数据进行匹配,匹配成功则作为结果集的一部分返回。...Simple Nested Loop Join 算法的执行逻辑是:顺序取出驱动表中的每一行数据,到被驱动表去做全表扫描匹配,匹配成功则作为结果集的一部分返回。
如果用 left join 的话,左边的表一定是驱动表吗? 2....顺序扫描表 b,对于每一行数据,判断 join 条件(也就是 (a.f1=b.f1) and (a.f1=1))是否满足,满足条件的记录, 作为结果集的一行返回。...这个例子说明,即使我们在 SQL 语句中写成 left join,执行过程还是有可能不是从左到右连接的。也就是说,使用 left join 时,左边的表不一定是驱动表。...然后,顺序遍历被驱动表的所有行,每一行数据都跟 join_buffer 中的数据进行匹配,匹配成功则作为结果集的一部分返回。...Simple Nested Loop Join 算法的执行逻辑是:顺序取出驱动表中的每一行数据,到被驱动表去做全表扫描匹配,匹配成功则作为结果集的一部分返回。
如果真的能将所需的数据都在一张表存储,我想就真的不需要JOIN的算子了,但现实业务中真的能做到将所需数据放到同一张大表里面吗?...- 交叉连接,计算笛卡儿积; INNER JOIN - 内连接,返回满足条件的记录; OUTER JOIN LEFT - 返回左表所有行,右表不存在补NULL; RIGHT - 返回右表所有行,左边不存在补...CROSS JOIN 交叉连接会对两个表进行笛卡尔积,也就是LEFT表的每一行和RIGHT表的所有行进行联接,因此生成结果表的行数是两个表行数的乘积,如student和course表的CROSS JOIN...,第一种写法只返回Tom没有参加考试,是我们预期的。...第二种写法返回了Sunny,Tom和Kevin三名同学都没有参加考试,这明显是非预期的查询结果。
) 拿到t2 结果集中的一条记录中的关联字段 a , 去t1表中查找 取出 t1 中满足条件的行,跟 t2 中获取到的结果合并,作为结果返回给客户端 重复上述步骤 我们来算一下这个操作MySQL要读取多少行数据...,跟 join_buffer 中的数据做对比 返回满足 join 条件的数据 我们来算一下这个操作MySQL要读取多少行数据 整个过程对表 t1 和 t2 都做了一次全表扫描,因此扫描的总行数为10000...虽然BNL也是100万,但是是内存中计算 ,肯定要快 所以,用BNL磁盘扫描次数少很多,相比于磁盘扫描,BNL的内存计算会快得多。...straight_join只适用于inner join,并不适用于left join,right join。...因为left join,right join已经代表指定了表的执行顺序 尽可能让优化器去判断,因为大部分情况下mysql优化器是比人要聪明的。
关于inner join 与 left join 之间的区别,以前以为自己搞懂了,今天从前端取参数的时候发现不是预想中的结果,才知道问题出在inner join 上了。...需求是从数据库查数据,在前端以柱形图的形式展现出来,查到的数据按行业分组,显示每个行业的户数及户数占比,涉及到的字段有A表的用户数、总用户数和B表的行业名称。...一、sql的left join 、right join 、inner join之间的区别 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join...(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行 举例如下: -------------------------...5 行) 结果说明: left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的.
求分数的平均值(avg) select avg(s_score) from score; 三. LIMIT语句 典型的查询会返回多行数据。LIMIT子句用于限制返回的行数。...select * from techer t inner join course c on t.t_id = c.t_id; 8.4 左外连接(LEFT OUTER JOIN) 左外连接:JOIN操作符左边表中符合...查询老师对应的课程 select * from techer t left join course c on t.t_id = c.t_id; 8.5 右外连接(RIGHT OUTER JOIN) ...右外连接:JOIN操作符右边表中符合WHERE子句的所有记录将会被返回。...多表连接查询,查询老师对应的课程,以及对应的分数,对应的学生 select * from techer t left join course c on t.t_id = c.t_id left join
=代表等值,假设数据库是一个货架,你可以问货架上的一个格子里装的是1吗(是否=1)?然后传回一个值,这个格子里是1或者不是1。你也可以问格子里装的是0吗?然后返回一个值,是0或者不是0。...join效率快一点 left join:主表的关联条件ID为空时拼接连接表的内容为空,right join则相反 full join:等于left join和right join的并集 两张表的关系存在一对多的关系...,所以就会出现重复情况,「无论是join还是left join,都是先把表以笛卡尔积的方式连接,然后通过on来筛选数据,join只显示符合条件的数据,left join不仅会显示所有满足条件的数据,而且还会把主表没有匹配上的也显示出来...一个left join的查询顺序 一个join的过程大致如下: 1、from 2、有多表关联的情况,先产生笛卡尔积 3、on,对产生的笛卡尔积进行筛选 4、join,对on筛选的结果生成一张临时表 5...、如果是out join(left),还需要把没匹配上的行数添加和join的数据合并,生成一张临时表 6、where,对临时表进行过滤 exists 真的比in 快么?
sql语句 尽量简单,模块化 易读,易维护 节省资源 内存 cpu 扫描的数据块要少 少排序 不造成死锁 六,sql语句的处理过程 sql语句的四个处理阶段: ?...1、左连接 left join 或 left outer join SQL语句:select * from student left join course on student.ID=course.ID...左外连接包含left join左表所有行,如果左表中某行在右表没有匹配,则结果中对应行右表的部分全部为空(NULL). 注:此时我们不能说结果的行数等于左表数据的行数。...右外连接包含right join右表所有行,如果左表中某行在右表没有匹配,则结果中对应左表的部分全部为空(NULL)。 注:同样此时我们不能说结果的行数等于右表的行数。...inner join 是比较运算符,只返回符合条件的行。
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