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Redis中的缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透问题

什么是缓存雪崩 当我们提到缓存系统中的问题,缓存雪崩是一个经常被讨论的话题。缓存雪崩是指在某一时刻发生大量的缓存失效,导致瞬间大量的请求直接打到了数据库,可能会导致数据库瞬间压力过大甚至宕机。...1.1 缓存雪崩的成因 1.大量缓存同时设置相同的过期时间:如果在某一时刻设置了大量的缓存数据,并为它们都设置了相同的过期时间,那么在未来的某一时刻,这些缓存数据都会同时失效。...1.2 如何预防缓存雪崩 1.设置随机过期时间:为了防止大量的缓存同时失效,我们可以为每个缓存设置一个随机的过期时间,这样就可以确保不会有太多的缓存同时失效。...3.缓存数据失效不及时:当缓存中的数据未及时更新或失效,而恰好有大量请求访问这部分失效的数据时,也会导致缓存穿透问题。...解决缓存击穿问题 •使用互斥锁: 通过在缓存中设置互斥锁,只允许一个线程查询数据库,其他线程等待结果。这可以防止多个请求同时穿透到数据库。

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php解决redis的缓存雪崩,缓存穿透,缓存击穿的问题

一:前言 设计一个缓存系统,不得不要考虑的问题就是:缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应。...解决方案 有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题,最常见的则是采用布隆过滤器,将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中,一个一定不存在的数据会被 这个bitmap拦截掉,从而避免了对底层存储系统的查询压力...这个时候,需要考虑一个问题:缓存被“击穿”的问题,这个和缓存雪崩的区别在于这里针对某一key缓存,前者则是很多key。...解决方案 1、让该热门key的缓存永不过期。 这里的“永远不过期”包含两层意思: (1) 从redis上看,确实没有设置过期时间,这就保证了,不会出现热点key过期问题,也就是“物理”不过期。...最后,对于缓存系统常见的缓存满了和数据丢失问题,需要根据具体业务分析,通常我们采用LRU策略处理溢出,Redis的RDB和AOF持久化策略来保证一定情况下的数据安全。

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    Vue 入口缓存的问题

    关于 web 的缓存策略,推荐这篇文章:Http 缓存机制 在开发时候经常遇到一个问题,我们根据版本号去控制缓存问题,当我们发布新版本,使用心得版本号的时候,发现 html 里面引用的版本号却是旧的版本号...,原来是该 html 文件被缓存了,很多时候我们设置禁止 html 文件被缓存,但依然会出现被缓存的情况。...,我们的页面依然被缓存了?...,但是 html 文件里面引用的依然是旧的 css 和 js 文件 一旦我们使用了全量更新,也就是每次发版本之前会干掉之前的 js 和 css 文件,那么index.html会无法加载之前的js,css...因为服务器的缓存机制,旧的css和js并不会被立即删除,这种情况下, 需要配合服务器来设置缓存,以nginx为例 location / { root /home/www/test/dist;

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    SQL的未来:会话式解决问题

    我用它来询问给定存储库的问题模板的名称,给定此 schema 和类似这样的 issue_templates 列: +-------------------------------------------...--------------------------------------------------------------------------- 在这种情况下,我从字面上仅仅请求针对特定仓库列出问题模板名称的查询...我经常向 LLM 提出此类问题,并收到不是理论上的答案,而是我的查询版本——使用我的数据——我可以立即尝试,并导致我可以同样廉价地探索的后续问题。...我不知道,但这与我所看到的行为相符,当然,这是 ChatGPT 使我毫不费力地设想出来的行为。这种会话式的动手学习是我用来消除围绕 AI 的噪音和炒作的信号。...最终,我不关心 SQL 或 JSON;我想提升认知能力,以便解决在数据获取和分析中出现的问题。我没有忽视体现于最强大的 LLM 中的黑暗模式,但我无法忽视它们所能提供的提升。

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    关于Redis的缓存击穿问题

    在谈论缓存击穿之前,我们先来回忆下从缓存中加载数据的逻辑,如下图所示 ?...image.png 因此,如果黑客每次故意查询一个在缓存内必然不存在的数据,导致每次请求都要去存储层去查询,这样缓存就失去了意义。如果在大流量下数据库可能挂掉。这就是缓存击穿。 场景如下图所示: ?...image.png 我们正常人在登录首页的时候,都是根据userID来命中数据,然而黑客的目的是破坏你的系统,黑客可以随机生成一堆userID,然后将这些请求怼到你的服务器上,这些请求在缓存中不存在,就会穿过缓存...缺点:代码复杂度增大,存在死锁的风险。 2、异步构建缓存 在这种方案下,构建缓存采取异步策略,会从线程池中取线程来异步构建缓存,从而不会让所有的请求直接怼到数据库上。...,当黑客访问不存在的缓存时迅速返回避免缓存及DB挂掉。

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    hibernate中executeUpdate的缓存问题

    介绍: 在开发一个更新部门编号的功能中遇到了一个由hibernate缓存导致的问题,后来发现是由于hibernate的缓存机制所导致,这里记录了一下这个问题及其分析解决方法。...问题原因分析: 1 初步分析 首先怀疑执行executeUpdate方法后不会更新到缓存到hibernate的一级缓存中去,所以junit测试的时候拿到的还是原来的缓存对象。...的缓存中对象的,这也情有可原因为executeUpdate操作是可能更新海量数据的。...但是你想想如果这些缓存对象的属性如果继续被其他业务所用,后果是不是很严重。 3 结论 最后结合测试完成以后的数据库的部门排序确发生变化可以推断出,应该就是hibernate的缓存的问题。...通过网上的搜索发现可以通过调用session.clear方法,手动清除一级缓存中的内容来解决这一问题。

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    关于清理webgame缓存的问题

    这个请求根本就没有发送出去>_< 上面分析了:直接访问、刷新、强制刷新它们之间的区别,现在讲一下,我所经历的项目中(webgame)所遇到的问题。...基本上所有的游戏资源都走的是cdn(除一些特殊的配置文件,需要动态更新外--不停服),而CDN最麻烦的就是要解决缓存的问题,就是需要请求最新的文件内容覆盖已有的缓存。...If-Modified-Since,来更新缓存文件内容。...最后整理一下,收集到的关注清空浏览器缓存的指南: http://ctc.qzs.qq.com/qzone/vas/app/app_canvas/clinic.htm 清空常用浏览器缓存的操作(没有写360...、Cross-Domain和Web Storage这些问题的解决方案已经很多了,很多时候要做的只是怎么样去好好利用这些资源来解决我们面临的问题和困难,发明轮子这玩意暂时不太适合我这种小作坊式的开发>_<

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    缓存的三大问题

    缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中,将去查询数据库,但是数据库也无此记录,并且处于容错考虑,我们没有将这次查询的null写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询...,失去了缓存的意义。...这个时候,需要考虑一个问题:如果这个key在大量请求同时进来前正好失效,那么所有对这个key的数据查询都落到db,我们称为缓存击穿。...和缓存雪崩的区别: 击穿是一个热点key失效 雪崩是很多key集体失效 缓存在某个时间点过期的时候,恰好在这个时间点对这个Key有大量的并发请求过来,这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存...解决: 分布式锁 以前的锁,进程内锁。进程内->进程间(跨机器) RPC解决进程间通信问题。 进程间通信->RPC 进程间锁->分布式锁

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    使用缓存的几个问题

    ③ 异步写入:数据写入时先写到缓存中,之后再异步地写到数据库,这可能会带来缓存一致性问题,对于一致性要求不高的情况下可以使用【热点排行榜、点赞、阅读量】。...2、数据一致性问题 先更新数据库,之后删除缓存,可以很大程度上确保数据一致性【并发情景下】。...而不可忽视的是,更新和删除中间可能出现的失败,如果更新数据库成功,但是删除缓存失败也会造成数据不一致的问题,因此这里可以引入消息队列,将删除缓存的任务发送到消息队列中,由指定的消费者去进行,失败就重试。...结论:推荐采用「先更新数据库,再删除缓存」方案,并配合「消息队列」或「订阅变更日志」的方式来做。...解决手段: ① 对于首次访问在数据库、缓存中均不存在的数据,缓存一个空值或者0值到中间件,后续的访问就不会打到数据库上,只是请求了缓存,这时要注意设置值的问题,如果是库存之类的应该设置为0; ② 增加一层布隆过滤器

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    SpringBoot碰到的疑问或问题

    1、@ResponseBody 和 @RequestBody 的区别 @ResponseBody是作用在方法上的,@ResponseBody 表示该方法的返回结果直接写入 HTTP response body...@RequestBody是作用在形参列表上,用于将前台发送过来固定格式的数据【xml 格式或者 json等】封装为对应的 JavaBean 对象,封装时使用到的一个对象是系统默认配置的 HttpMessageConverter...2、@Controller 和 @RestController的区别 使用@Controller 注解,在对应的方法上,视图解析器可以解析return 的jsp,html页面,并且跳转到相应页面;若返回...5、updateByPrimaryKeySelective 和 updateByPrimaryKey区别 updateByPrimaryKeySelective 只更新你要修改的列内容,其他的列的数据不受影响...updateByPrimaryKey 更新所有列的内容,包括你不修改的内容,默认赋予 null 值

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    Integer缓存问题引发的分析

    ❞ 这条建议非常值得大家关注, 而且该问题在 Java 面试中十分常见,看到这条建议,大家是否有以下疑问: 如何知道对于Integer var = ? 会缓存-128至127之间的赋值?...❞ 这给我们一个非常重要的启发:如果想减少内存占用,提高程序运行的效率,可以将常用的对象提前缓存起来,需要时直接从缓存中提取。 2、下一个问题:缓存的区间可以修改吗?...,为low = -128 最大值并不是固定的 缓存的最大值是可以通过虚拟机参数 -XX:AutoBoxCacheMax=} 或 -Djava.lang.Integer.IntegerCache.high...因此,可以通过虚拟机参数修改Integer的最大值,让缓存的最大值大于160,则最开始的测试代码全为true 现在回答我们的问题 ❝注释上也解释了,是为了自动装箱时可以复用这些对象 ,这也是 JLS2...3、Long缓存问题 ❝前面我们分析了Integer缓存问题,举一反三,对Long也进行研究,看看二者有何不同 ❞ 1、源码分析 类似的,我们接下来分析 java.lang.Long#valueOf(long

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    如何获取任何网址或网页的Google缓存时限?

    在使用互联网的过程中,我们经常会遇到一些网页无法访问或已被删除的情况。然而,有时候我们仍然希望能够查看这些已删除或无法访问的网页的内容。这就需要我们利用谷歌的缓存功能来获取网页的缓存版本。...本文将介绍如何获取任何网址或网页的Google缓存时限,并提供相应的代码演示。...谷歌缓存的基本原理 谷歌缓存是谷歌搜索引擎中的一个重要功能,它可以保存对已索引网页的快照,以便用户在原始网页无法访问时仍能查看其内容。...获取网页的Google缓存时限的方法 要获取网页的Google缓存时限,我们可以通过解析谷歌搜索结果页面中的数据来获得。...代码演示 下面是一个使用Python代码演示如何获取任何网址或网页的Google缓存时限: import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_google_cache_expiration

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    基于缓存或zookeeper的分布式锁实现

    缓存锁  我们常常将缓存作为分布式锁的解决方案,但是却不能单纯的判断某个 key 是否存在 来作为锁的获得依据,因为无论是 exists 和 get 命名都不是线程安全的,都无法保证只有一个线程可以获得锁...,存在线程争抢,可能会有多个线程同时拿到锁的情况(经典的 Redis “读后写”的问题)。...setnx 缓存锁  上面的锁实现方式,我们对资源做了隔离,保证只有唯一线程可以拿到资源并执行操作。但是如果资源并不是唯一线程执行的呢?存在多个线程争抢的情况下呢?...getSet 命令是为了解决客户端异常宕机,锁没有被正常释放的情况下,结合过期时间来保证线程安全。可以看看官网的介绍,有详细解释这个问题。...,必须采用轮询的方式去尝试加锁,对性能浪费很大;zookeeper 分布式锁,可以通过监听的方式等待通知或超时,当有锁释放,通知使用者即可。

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    事务已提交另外会话查询不到的问题解析

    导 读 今天遇到一个很有趣的问题:跑python代码程序,使用python程序开启两个session连接数据库,先在第一个session里面对t表查询,然后到第二个session往t表插入一行记录,并commit...问题分析 隔离级别问题 看到这样的情况,我们理所当然的猜测,应该是隔离级别不同导致的,环境A的隔离级别应该是REPEATABLE-READ,可重复读,什么是REPEATABLE-READ?...auto commit问题 明明是一模一样的python代码,一样的实验环境,一样mysql版本,一样的执行过程,查询到的结果就是不一致的?...问题的原因最终确定:环境B是因为自动提交了事务,session1才在第二次搜索的时候,查到了修改的数据。...总 结 提 问 通过上述的总结,各位看官可以尝试回答几个关于隔离级别的问题,来验证下对隔离级别和自动事务提交参数的理解。 还是针对这2个session ?

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    【实战问题】-- 缓存穿透,缓存击穿和缓存雪崩的区别以及解决方案

    关于缓存,一般会有以下几个常见的问题 缓存穿透 缓存穿透是指,缓存和数据库都没有的数据,被大量请求,比如订单号不可能为-1,但是用户请求了大量订单号为-1的数据,由于数据不存在,缓存就也不会存在该数据...而这种数据,如果数据库有写入,或者更新,必须同时刷新缓存,否则会导致不一致的问题存在。...针对这类问题,一般有以下做法: 如果是热点数据,那么可以考虑设置永远不过期。...方法1避免了有效过期的情况,但是要是所有的热点数据在一台redis服务器上,也是极其危险的,如果网络有问题,或者redis服务器挂了,那么所有的热点数据也会雪崩(查询不到),因此将热点数据打散分不到不同的机房中...也可以考虑双缓存的方式,数据库数据同步到缓存A和B,A设置过期时间,B不设置过期时间,如果A为空的时候去读B,同时异步去更新缓存,但是更新的时候需要同时更新两个缓存。

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    【实战问题】-- 缓存穿透,缓存击穿和缓存雪崩的区别以及解决方案

    平时我们使用缓存的方案,一般是在数据库中存储一份,在缓存中同步存储一份。当请求过来的视乎,可以先从缓存中取数据,如果有数据,直接返回缓存中的结果。...关于缓存,一般会有以下几个常见的问题 缓存穿透 缓存穿透是指,缓存和数据库都没有的数据,被大量请求,比如订单号不可能为-1,但是用户请求了大量订单号为-1的数据,由于数据不存在,缓存就也不会存在该数据,...另外一个常见的方法,则是针对数据库与缓存都没有的数据,对空的结果进行缓存,但是过期时间设置得较短,一般五分钟内。而这种数据,如果数据库有写入,或者更新,必须同时刷新缓存,否则会导致不一致的问题存在。...针对这类问题,一般有以下做法: 如果是热点数据,那么可以考虑设置永远不过期。...方法1避免了有效过期的情况,但是要是所有的热点数据在一台redis服务器上,也是极其危险的,如果网络有问题,或者redis服务器挂了,那么所有的热点数据也会雪崩(查询不到),因此将热点数据打散分不到不同的机房中

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    浏览器缓存问题的解决

    web网站修改后,在浏览器端缓存的内容,将极其严重的影响效果,用户根本看不到改版的内容。这个问题,困扰我已久。...iis时代,我好像还没有太多的印象,新网站只要把iis重启一下,一般都刷过去了,要不就用iisreset,基本解决,重启都不用。...但在apache+flask下,别说重启apache了,重启服务器也没用,缓存依然在。把我的解决途径记录一下: 1.本地。清理浏览器缓存就行。我用360浏览器,至少这点很方便,菜单好找,还有快捷键。...Ctrl—Shift—Del,菜单“清除上网痕迹”,默认的就行,不会把Cookie之类的清除。 2.改名:发布时,就不管用了,最猥琐的方案,就是改名。把用到的js、css或者图片,改名发布。...网上找到的办法,就是在js或者css后,加一个参数,如?ran=111,可以用一个统一的变量保存版本号,这样,需要刷新时,把版本号升级即可。

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    理解CPU缓存的伪共享问题

    CPU是有高速缓存的 , 三级缓存分别是 L1 , L2 , L3 L1缓存最贴近CPU , 所以速度也最快 数据在缓存中是一行一行存储的 , L1缓存一般的一行缓存64字节 一行能缓存64...个字节 , 因为一个变量可能没有64字节大小 , 所以可能会缓存好几个变量 缓存需要保证一致性, 也就是当变量修改的时候 , 缓存必须得失效 , 重新在内存中读取变量加载到缓存里 当一行里有好几个变量的时候..., 其中一个变量修改了 , 这一行的数据都得失效 并且同一时间只允许一个线程操作缓存行 , 当并发比较高修改比较频繁时候 , 缓存的性能就下降了很多 , 这就是伪共享问题 一般解决这个问题是用的内存对齐填充来解决..., 也就是我一个变量占满这一行64字节 , 当然这样也比较浪费缓存 我们常说的局部性原理也与CPU缓存有关 , 当我们使用数组的时候 , 内存地址是连续的 , 这样就很有可能放在一行里 , 每次CPU...从缓存里读一行就能读到相邻的变量 , 速度会很快

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    解决IE中图片缓存的问题

    ,便到相应的目录中修改两张图片的名称。...在flash中加载这两张图片,在IE中查看,怎么样去刷新都还是以前的图片(反掉了),我尝试清空缓存,关闭所有进程,重启电脑,第二天来看还是不行,这就让我很郁闷了,一度以为是我电脑的问题,后来仔细想了一下...,以前好像遇到过类似的问题,尝试着去使用httpwatch去清空浏览器记录的url,如下图所示,果然就好了。...我试过把请求的URL,粘贴到IE浏览器的地址栏,然后刷新,结果一样,http请求返回都是304(我浏览器设置的是每次请求最新的文件),使用chrome去请求URL,强制刷新图片显示的是正确的。...对于在公网如果有这样的需求,文件命名反掉了,建议最好使用新的名称或是在请求后面加特定的参数(让它返回200的状态)

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