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Lightgbm:返回leaf_index的意图

LightGBM是一种高效的梯度提升框架,它是一种基于决策树的机器学习算法。返回leaf_index意味着在训练LightGBM模型时,可以获取每个样本所在叶子节点的索引。

具体来说,LightGBM的训练过程中,每个样本会被分配到一个叶子节点上,而叶子节点有一个唯一的索引值。通过返回leaf_index,我们可以获得每个样本所在的叶子节点索引。

返回leaf_index的意图在于提供更多的样本信息,这对于进一步的模型解释和分析是非常有用的。例如,可以基于叶子节点索引构建特征,或者计算样本之间的相似度等。

在LightGBM中,可以通过设置参数predict_contrib=True来返回leaf_index。具体使用方法可以参考LightGBM的官方文档。

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