首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

LinkedHashMap -获取插入项的索引

LinkedHashMap是Java中的一个类,它继承自HashMap,并且保持了插入顺序。它通过双向链表来维护插入顺序,同时使用哈希表来实现快速的查找。

LinkedHashMap的主要特点是可以按照插入顺序进行迭代,这在某些场景下非常有用。当需要按照元素插入的顺序进行遍历或者访问时,可以选择使用LinkedHashMap。

LinkedHashMap的分类是哈希表,它使用哈希函数将键映射到哈希表的桶中。在哈希表中,每个桶都包含一个链表,用于解决哈希冲突。通过哈希函数和链表,可以快速地查找、插入和删除元素。

LinkedHashMap的优势在于它可以保持插入顺序,这使得它非常适合用于构建缓存、LRU缓存等需要按照访问顺序进行管理的场景。此外,LinkedHashMap还继承了HashMap的高效性能和快速查找的特点。

LinkedHashMap的应用场景包括但不限于:

  1. 缓存管理:可以使用LinkedHashMap来实现缓存,根据访问顺序进行缓存的淘汰策略。
  2. LRU缓存:可以利用LinkedHashMap的插入顺序特性,实现最近最少使用算法的缓存。
  3. 访问日志记录:可以使用LinkedHashMap来记录用户的访问日志,按照访问顺序进行记录和分析。

腾讯云相关产品中,没有直接对应LinkedHashMap的产品,但可以使用腾讯云的云数据库Redis来实现类似的功能。Redis是一种高性能的键值存储系统,支持按照插入顺序进行排序,可以用来实现缓存、排序等功能。您可以参考腾讯云Redis产品的介绍和文档:腾讯云Redis产品介绍

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Dart语言基础Map、List、Set操作合辑

*** 1 Dart中Map Map用来保存key-value键值对数据集合, 与Object-C中所说字典一至,分为无序HashMap、key插入顺序LinkedHashMap、按key...Map() // 创建一个LinkedHashMap实例,包含other中所有键值对。...Map.identity() // 创建一个不可修改、基于哈希值Map,包含other所有的 Map.unmodifiable(Map other) 然后在实际项目中结合数据创建Map实例,创建一个空...类型不正确 // 直接赋值 创建List var numList = [1, 2, 3]; 然后获取List中数据需要通过索引获取,List中保存数据索引从0开始计数,代码如下: ///方式一...i=0;i<testList.length;i++){ ///根据索引获取List中数据 var value = testList[i]; } //方式三 //while+iterator迭代器遍历

1.6K11

Carson带你学Java:那些关于集合知识都在这里了!

返回hash码 与Collections区别 附:Collections使用 // 主要功能有:搜索元素、获取最大最小值、排序集合、对象线程安全化、将1个List所有元素复制到另1个 等 //...extends E> c); // 将集合c 中所有元素都插入到列表中指定位置index处 E set(int index, E element); // 将集合中index索引元素替换成element...Object get(int index); // 返回List集合index索引元素 Int indexOf(Object o) ;// 返回集合中元素oindex索引 int lastIndexOf...(Object o); // 返回集合中最后一个元素索引 List subList(int fromIndex,int toIndex);// 返回集合中从索引fromIndex到toIndex索引元素集合...K getKey();// 返回 与 此项 对应键 V getValue();// 返回 与 此项 对应值 int hashCode();// 返回此映射哈希值 V setValue(V

28710

Java:那些关于集合知识都在这里了!

附:Collections使用 // 主要功能有:搜索元素、获取最大最小值、排序集合、对象线程安全化、将1个List所有元素复制到另1个 等 // 1....extends E> c); // 将集合c 中所有元素都插入到列表中指定位置index处 E set(int index, E element); // 将集合中index索引元素替换成element...Object get(int index); // 返回List集合index索引元素 Int indexOf(Object o) ;// 返回集合中元素oindex索引 int lastIndexOf...(Object o); // 返回集合中最后一个元素索引 List subList(int fromIndex,int toIndex);// 返回集合中从索引fromIndex到toIndex索引元素集合...K getKey();// 返回 与 此项 对应键 V getValue();// 返回 与 此项 对应值 int hashCode();// 返回此映射哈希值 V setValue(V

46620

【Redis】Redis 列表 List 操作 ( 查询操作 | 根据下标获取元素 | 获取列表长度 | 增操作 | 插入值 | 删操作 | 移除值 | 修改操作 | 设置列表指定索引值 )

文章目录 一、List 列表简介 二、查询操作 1、根据下标获取元素 2、获取指定下标索引元素 3、获取列表长度 三、增操作 1、插入值 2、在指定元素前后插入值 四、删操作 1、移除值 2、...两端 操作 性能较高 , 对于 通过 索引小标 查询 元素 性能较低 ; 插入元素 效率较高 ; 查询元素 效率较低 ; Redis 中 List 列表 , 底层由 快速链表 QuickList...: 获取从 start 索引开始 , 到 stop 索引结束元素值 ; lrange key start stop key : 键 ; start : 元素起始索引值 ; stop : 元素终止索引值..." 3) "abc" 4) "123" 127.0.0.1:6379> lrange name 0 2 1) "Jerry" 2) "Tom" 3) "abc" 127.0.0.1:6379> 2、获取指定下标索引元素...执行 lindex key index 命令 , 可以 获取 key 列表 index 索引值 ; 代码示例 : 127.0.0.1:6379> lrange name 0 -1 1) "Jerry

5.6K10

文本获取和搜索引概率模型

无法处理用户没有看过文档以及没有过查询 企业微信截图_15626513457190.png 概率模型核心思想就是,假设当前文档是某个用户想要,那么这其中有多大概率表明这个查询是来自于此特定用户...这种计算方式,很明显是它依赖于当前语句,用处在于处理自然语言中不确定性,比如要知道某个句子“Today is”下一个单词是”Wednesday”概率。...这种模型最简单情况就是 Unigram LM Unigram LM 假设所有单词都是互相独立,那么单个句子成立概率就是每个单词出现概率。...|q|等价于整个文档库中单词在查询语句中出现次数,也就是查询语句本身所包含单词数量 函数重写后,对于排序来讲,最后一部分,所有的文档算出来值都是一样,所以可以忽略【针对所有的文档库计算...】,对于中间部分,可以看到相对长查询有一个基于因子log算法,某种程度上是对长度一种惩罚,越长可以选择较大因子,而对于第一部分来讲,可以看到,可见文档单词概率则类似于TF,不可见文档部分则相当于

88830

dotnet 警惕 ConcurrentDictionary 使用 FirstOrDefault 获取到非预期

本文记录在 ConcurrentDictionary 使用 FirstOrDefault 获取到非预期问题 在 dotnet 里面,无论是对 List 列表,还是 Dictionary 字典等获取...在 ConcurrentDictionary 里面如果使用 FirstOrDefault 方法,则随机获取到字典里面的一,但对相同一个 ConcurrentDictionary 对象多次调用 FirstOrDefault...方法,在不更改 ConcurrentDictionary 内容情况下,可以稳定获取到相同元素对象 简单来说就是在 ConcurrentDictionary 里面,调用 FirstOrDefault...,字典里面存放顺序和传入 Key 对象 Hash 有关,调用 FirstOrDefault 方法时获取是里面的 Table 字典按照内存空间顺序 由此原理即可知道,使用 FirstOrDefault...获取 ConcurrentDictionary 首现是无法确保获取是首个加入字典元素对象。

20810

django模板获取list中指定索引值方式

格式: list.index 示例: {{ goods.0 }} 补充知识:使用Django从后端向前端页面中传递一个数组方法 今天用Django框架时遇到一个坑,就是当前端页面接收后端传回来数据时...,该数据是一个列表形式,列表里有字符串类型数据,然后就一直报错。。。...查了老半天才知道是django自动转义搞鬼! 那什么是转义呢,就是把html语言关键字过滤掉。...这样的话,我们如果想输出一个双引号或者单引号括起来东西,被转义之后,可能就无法得到我们想要结果。 ?...以上这篇django模板获取list中指定索引值方式就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

2.2K30

索引数据结构及算法原理--InnoDB主键选择与插入优化

这就要求同一个叶子节点内(大小为一个内存页或磁盘页)各条数据记录按主键顺序存放,因此每当有一条新记录插入时,MySQL会根据其主键将其插入适当节点和位置,如果页面达到装载因子(InnoDB默认为15...如果表使用自增主键,那么每次插入记录,记录就会顺序添加到当前索引节点后续位置,当一页写满,就会自动开辟一个新页。如下图所示: 图13 这样就会形成一个紧凑索引结构,近似顺序填满。...由于每次插入时也不需要移动已有数据,因此效率很高,也不会增加很多开销在维护索引上。...如果使用非自增主键(如果身份证号或学号等),由于每次插入主键值近似于随机,因此每次新纪录都要被插到现有索引页得中间某个位置: 图14 此时MySQL不得不为了将新记录插到合适位置而移动数据,甚至目标页面可能已经被回写到磁盘上而从缓存中清掉...其实数据库索引调优是一技术活,不能仅仅靠理论,因为实际情况千变万化,而且MySQL本身存在很复杂机制,如查询优化策略和各种引擎实现差异等都会使情况变得更加复杂。

53010

JDK容器学习之Map: HashMap,TreeMap,LinkedHashMap对比小结

存储结构 HashMap 存储结构: 数组 + 链表 + 红黑树 LinkedHashMap 存储结构 和HashMap 相同,区别是维护一个根据插入顺序保持双向链表 TreeMap 存储结构: 红黑树...是否有序 HashMap 无序 LinkedHashMap 根据插入先后顺序确定遍历顺序 TreeMap 有序,根据Key进行比较获取先后顺序 3....迭代 HashMap 迭代 从头开始遍历数组 若数组中该索引处为null,或者Nodenext指向null,则扫描数组下一位 若数组中该索引处非null,切Nodenext指向另一个Node,则依次扫描...TreeMap 迭代 因为TreeMap是红黑树,左孩子 < 根 < 右孩子, 所以按照树中序遍历方式进行扫描,即先获取左孩子,然后是根,最后是右孩子 示意图如下: 4....JDK容器学习之LinkedHashMap(二):迭代遍历实现方式 关注更多 关注小灰灰blog

835100

Visualizing the impact of ordered vs. random index insertion in InnoDB (16 顺序插入和随机插入索引影响可视化分析)

按键顺序插入来建立索引索引中按键顺序插入效率更高,主要有两个原因: 1.页面可以被完全填满,数据库(经过充分优化)可以检测“批量加载”行为,并通过创建新空页面来有效地分割页面,而不是将页面分成两半...还请注意LSN年龄直方图(在底部彩色图例上方以白色打印)显示所有桶都是同等填充。 按随机顺序插入建立索引 ? :因为这些行是按照完全随机顺序插入,所以每个页面都有相同插入机会。...由于主键和辅助索引包含完全不同数据,因此插入是按主键排序,但按辅助索引顺序完全错误,从而导致辅助索引构建效率低下。...当索引构建在现有表上时(通过ALTER table…添加索引),它是通过在插入索引之前扫描和排序数据来构建,从而产生一个最优(而且非常快)索引构建。...随机排序插入导致页面分割得更频繁,在某些情况下会严重填充不足,导致平均页面填充率非常低。 那些特别善于观察的人可能已经注意到,上面第一张图片中索引插图表明,有序插入索引明显小于随机插入索引

67220

Python中如何获取列表中重复元素索引

一、前言 昨天分享了一个文章,Python中如何获取列表中重复元素索引?,后来【瑜亮老师】看到文章之后,又提供了一个健壮性更强代码出来,这里拿出来给大家分享下,一起学习交流。...= 1] 这个方法确实很不错,比文中那个方法要全面很多,文中那个解法,只是针对问题,给了一个可行方案,确实换个场景的话,健壮性确实没有那么好。 二、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要分享了Python中如何获取列表中重复元素索引问题,文中针对该问题给出了具体解析和代码演示,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【KKXL螳螂】提问,感谢【瑜亮老师】给出具体解析和代码演示。

13.3K10

文本获取和搜索引擎中反馈模型

反馈基本类型 relevance Feedback:查询结果返回后,有专门的人来识别那些信息是有用,从而提高查询命中率,这种方式很可靠 implicit feedback:观察有哪些返回结果是用户点击了...,有点击认为是对用户有用,从而提高查询准确率 persudo feedback:获取返回结果前k个值,认为是好查询结果,然后增强查询 Rocchio Feedback思想 对于VSM(vector...beta要大于persudo】;在使用时候注意不要过度依赖,还是要以原始查询为主,毕竟反馈只是一个小样本 Kullback-Leibler divergence Retrieval model[...KL散度检索模型] kl作为反馈运算来讲,具体操作可以是:首先提供一个预估要查询文档集,以及查询关键字,分别计算出文档和查询向量。...计算出二者距离【基本和VSM一致】,通过这样方式,会得到一个反馈集合。

1.4K30

10行Java代码实现最近被使用(LRU)缓存

最近最少使用缓存回收 为了实现缓存回收,我们需要很容易做到: 查询出最近最晚使用 给最近使用做一个标记 链表可以实现这两个操作。检测最近最少使用只需要返回链表尾部。...标记一为最近使用只需要从当前位置移除,然后将该项放置到头部。比较困难事情是怎么快速在链表中找到该项。...哈希表帮助 看一下我们工具箱中数据结构,哈希表可以在(消耗)常量时间内索引到某个对象。如果我们创建一个形如key->链表节点哈希表,我们就能够在常量时间内找到最近使用节点。...但是Java已经为我们提供了这种形式数据结构-LinkedHashMap!它甚至提供可覆盖回收策略方法(见removeEldestEntry文档)。...唯一需要我们注意事情是,改链表顺序是插入顺序,而不是访问顺序。但是,有一个构造函数提供了一个选项,可以使用访问顺序(见文档)。

57520
领券