Linregress输出似乎不正确

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scipy.stats.mstats.linregress(Result,average) LinregressResult(slope=-0.0001320534706614152pvalue=3.0450456899520655e-07, stderr=2.55977061451773e-05)scipy.stats.mstats.linregress这些输出值需要重新缩放吗？

浏览 14提问于2019-11-11得票数 1

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使用xarray，如何将多维数据集上的一维操作并行化？

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latitude':lat, 'duration':duration} res = scipy.stats.linregress

浏览 1提问于2018-08-30得票数 6

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Python梯度测量出错

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我目前正在用scipy.stats.linregress做这件事。我有点困惑，因为linregress的输出之一是“标准误差”，但我不确定linregress是如何计算出来的，因为数据点的不确定性不是作为输入给出的。

浏览 4提问于2013-02-21得票数 0

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此数据集图在最佳拟合线上工作，现在它已损坏

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sns.set_theme(style="whitegrid") y = dataset1['sepal_length'].to_numpy(dtype = float) a, b, r ,p, stderr = linregress

浏览 21提问于2021-11-19得票数 0

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传递Pandas数据时，Scipy linregress返回元组

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使用Pandas，我从CSV文件中读取数据，然后尝试使用linregress对其执行线性回归。我可以从文件中提取和操作数据，但是，当我使用linregress时，虽然它似乎在运行回归，但它返回一个元组，并且似乎没有斜率、截取和其他属性。slope' 使用以下代码： import csvimport matplotlib.pyplot as pltCalo

浏览 47提问于2019-09-02得票数 1

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df=pd.DataFrame({'indx':[1,2], 'vals':[[822.0, 855.0, 837.0],[692.0, 758.0, 818.0]]}) stats.linregress([1,2,3], [1,2,3]) df.apply(lambda x: stats.linregress([1,2,3], [1,2,3])) df.apply(lambdax: stats.linregress([1,2,3], [822.0,

浏览 3提问于2019-04-22得票数 1

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有效扩张直线

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根据文档，对于只有一个输入和一个输出的函数，可以使用，但是linregress提供了5个输出。pd.expanding_apply((df.x, df.y), linregress)尝试将输入作为df发送： pd.expanding_apply(df[[&#

浏览 2提问于2014-08-14得票数 1

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Pandas groupby & linregress如何提取

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我已经使用scipy线性回归计算了两个变量km与价格的回归：from scipy.stats import linregress test = grouped.apply(lambda x: linregressrvalue=

浏览 0提问于2016-05-07得票数 4

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Linregress给出不正确的结果

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但是在一组特定的输入中，我没有得到正确的输出。(Python2.5，SciPy 0.10.1Windows7 32位)from numpy import arangey = arange(1,36) s,i,r,p,st = linregress

浏览 0提问于2012-09-02得票数 2

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用Pandas群法计算多个坡度

| 5 | | b | 2003 | 3 | | | 2007 | 2 | | | 2014 | 7 |这在R通过plyr很容易做到，不知道如何在熊猫中接近它。

浏览 4提问于2015-04-27得票数 5

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如何用Python索引获取DataFrame的每一列的斜率？

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import pandas as pd A B 2000-12-31 100

浏览 1提问于2022-01-11得票数 0

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‘'str’对象不能解释为groupby上的整数

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下面是我的剧本：from scipy.stats import linregress这一行会产生错误： y1.apply(lambda v: linregressutil.get_value_at

浏览 0提问于2018-06-26得票数 1

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如何使用单位来计算坡度？

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简单的问题:是以弧度单位(例如，stats.linregress()函数)计算斜率的结果，还是单位(例如，18 deg或0.314 rad在函数输出中等于0.2 )的结果？

浏览 0提问于2016-08-23得票数 -3

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在Python中复制Matlab回归函数

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我有一些困难，以复制Matlab的regress函数输出使用linregress函数。0.836469554360099, -0.849231693452297, -0.862141390106238,matlab的输出在matlab中如下所示，我将defvals作为一个21x2矩阵，第一列的矩阵如matlab回归帮助文档中所建议的那样。

浏览 6提问于2022-05-11得票数 0

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用Python计算离散点的斜率

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我尝试在下面的代码中使用linregress：linregress(T, smaxis) 但是我不相信这是正确的，因为T和smaxis

浏览 0提问于2018-04-28得票数 0

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找n行滚动斜率而不带for循环

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dfx.columns.tolist().index('A') ### cl_id for index number of the column for using in .iloc dfx['slope'] = l1 A slope1 20.0 NaN #stats.linregress2 15.0 -0.

浏览 9提问于2020-09-04得票数 1

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在Pandas中计算滚动回归并存储斜率

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我认为我可以将df.rolling.apply()与scipy.stats.linregress函数结合使用，但我找不到一个能做我想做的事情的lambda函数。下面是一些示例代码import pandas as pd # make sample data

浏览 1提问于2019-10-22得票数 3

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枕线性回归函数错误标准误差返回？

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我遇到了一个奇怪的情况，scipy.stats.linregress似乎返回了一个错误的标准错误：x = [5.05, 6.75, 3.21, 2.66]gradient, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(x,y

浏览 3提问于2010-01-10得票数 7

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Shiny的updateSliderInput输出似乎不正确

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sliderInput上的更新刻度看起来很奇怪： shiny::sidebarLayout( shiny::sliderInput("n", "n", min = 2, max = 36, value = 9),

浏览 10提问于2022-02-25得票数 1

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通过删除异常值-python来改进R2

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我使用以下代码查找Linregress参数：from scipy.optimize import curve_fitimport scipy.statsdf=pd.read_excel("S:/Python/Excel.xlsx") df.head();xyDataPairs = df[['x', 'y']].valu

浏览 4提问于2018-09-24得票数 1

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