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知识体系总结

知识体系 基础设施层 公有云,私有云(OpenStack/cloudstack + KVM/XEN,oVirt), 混合云 服务监控 配置管理 硬件选型、配件更换、资产录入、系统安装(Cobbler...,持续交付系统 项目管理(Redmine、Jira、知识库、Bugzilla、CodeReview)、工单系统、操作平台、监控平台 持续集成、日志收集平台(ELKStack)、自动化部署平台...管理体系 ITSM ITIL V3 IT Service CMM Six Sigma DevOps Master 项目管理(PMBok) 知识体系 方案 容量规划 灾备规划 服务降级...协助 性能测试(TCPCopy,日志转换) 单机监控(nmon) 环境规划(开发,测试,预生产,生产) CI(持续集成)自动化部署 Operations as a Service 咨询...托管 技术培训 应急处理 产品即服务 DevOps专家服务 参考: 知识体系

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Linux常用知识(3)

.51cto.com/829079/745164 http://blog.sina.com.cn/s/blog_79bc8e830101m84w.html http://www.ttlsa.com/linux...linux下创建镜像文件 如果没有mkisofs命令,需要安装yum install -y mkisofs [root@localhost ~]# mkdir test [root@localhost ...echo $rfc > $fileRfc      done     tail /sys/class/net/eth*/queues/rx-*/{rps_cpus,rps_flow_cnt} 补充一些知识...: Linux常见系统服务介绍:http://www.tiejiang.org/996.html irabalance服务主要是可以合理调配使用各个CPU核心,把压力分配到各个CPU核心上面,提升*...Linux下,普通用户如何临时获取root权限,来满足工作需要。 在实际工作中,公司不会将root用户直接给员工使用,而是通过员工自己的账号临时获得系统的root权限。

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    所需技能体系

    在这个生命周期中的每个阶段都有可能参与: 设计阶段: 主要针对系统架构设计的合理性进行评估,包括是否存在单点,是否可以容错,是否有强耦合等。...通过的基本工作,我们来看看一个人员需要掌握的知识体系: 操作系统: Ubuntu,CentOS,Redhat web: nginx,apache ,tomcat 监控: zabbix...在众多的技能体系中,很多人习惯于研究一个又一个关键永远都学不完。其实的发展是从最原始的人工阶段慢慢过渡到工具和自动化阶段,最后才是平台化阶段。...很多人提高了智能,其实智能的应用已经在国内的百度,搜狗,阿里等企业开始尝试和摸索。 目前智能主要被用于故障分析,根据故障的现象,快速定位问题。...智能还不是小公司的研究范畴,但总有一天会被普及。当然我们也不必因为智能的发展而忧心忡忡,毕竟时间万物的发展,有新的事务出现,必将有新的岗位代替旧的岗位。 我们只要用心去掌握新岗位的技能就行了。

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    知识体系v3.1 & Web缓存知识体系v3.0

    前段时间,发现新社区的赵班长(赵舜东)更新了一版《知识体系 v3.1》其中新增了一些目前比较火的、成熟的开源工具和解决方案,也包括容器编排,微服务框架lstio等。...分层的归类总结各个层次常用的开源软件以及服务组合解决方案,其中包括客户端层、外部层、网络层、接入层、应用服务层、存储层、基础服务层、容器层、操作系统层、基础设施层等,以及技术在运自动化成长方向的发展以及迭代的趋势...,这里贴出运知识体系-v3.1以及Web缓存知识体系-V3.0供大家学习参考。...图片来源:www.unixhot.com 知识体系-v3.1 ? ? ? Web缓存知识体系-V3.0 ?

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    体系建设套路

    先谈流程体系的建设: 新时代的已经不涉及IDC机房,交换机,路由器,服务器硬件,各种中间件和基础组件。...这种现状会让会站在从研发到应用交付的层面上看待保障工作,因此的规划可以集中在研发效能体系建设,监控体系建设,变更体系建设,最后是运营体系建设。...先谈一下基础体系--变更体系,线上的变更:涉及到基础层,应用层,应用层,业务层, 变更的所属层级越低,影响面和破坏力就越大。...专业技术方面的建设: 发现问题是监控体系干的事情,解决问题是事件管理/问题管理等偏向技术运营体系干的事情, 两者相互促进。...纵观 监控-->发现问题--> 技术运营-->解决问题, 本质上是可以形成一个能力闭环, 让参与者在体系化专业知识和形成方法论的过程中形成良性循环。

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    开发体系梳理

    这是学习笔记的第 1890 篇文章 今天把开发的体系做了一层梳理,基本把一个整体的脉络理清楚了,这部分的内容也会不断萃取和整理,希望能够给大家一些参考。 ?...首先是开发基础,这个部分我是主要包含了Shell和Python,值得一提的是在我的规划中,Shell本身是不属性开发技能的,但是从我了解的情况来看,很多萌新对于Linux的使用有些有限,不能作为主要开发语言和不重要是两回事...基于web的开发技术,是在基础开发的部分衍生出来的,掌握了基本的Python技术不一定能够完全掌握基于web的开发技术,因为不是完整的一个技术栈,web方向涉及的知识体系相对要大得多,而且会很杂。...架构和设计是开发里面的难点部分,其中自动化的架构设计部分就好比是画一幅画,如果把轮廓画好了,基本上画的质量和效果是可以预见的。一个松散没有良好架构设计的系统是很脆弱的,也是经不起考验的。...管理模块我会主要从基础,备份恢复,高可用管理,分布式管理几个部分进行产品设计和集成实现。

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    浅谈工具体系

    行业正在变革,推荐阅读:30万年薪Linux工程师成长魔法 流程管理工具 发布变更流程管理工具:做为系统接口与其他角色的工作衔接。并提供审批环节控制发布变更的风险。...发布变更工具 版本管理工具(数据库):所有的发布应该以版本管理为起点。研发给的版本包先入版本管理工具,再从版本管理工具分发到现网发布。杜绝 rsync 一台服务器发布另外一台的做法。...资源管理和隔离工具:以xen/kvm为代表的工具让可以更灵活的切割资源。比如虚拟机的快速起停,ip在idc内的漂移等。以 lxc/docker 为代表的工具让可以进一步的切割资源到进程级别。...监控告警工具 采集工具:一般是采集日志文件,也可以是定时轮询 DB 或者其他系统的接口。流行的开源方案是 logstash。 收集工具:采集工具上报给收集工具。...事件数据库:记录所有的告警。包括从其他系统获得告警,以及对现网的所有变更操作记录。这些数据用于支撑告警的原因定位。

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    linux

    前端工程师学习 Nginx 入门篇 如今前后端分界点越来越模糊,前端工程师很有必要学习一些基本的 Nginx 知识,本篇手把手带你入门!...Linux服务器被黑遭敲诈,如何在3小时内紧急逆袭 作者介绍:陈浩,北信源研发工程师,五年Linux工作经验,热衷技术研究、实践和团队分享。...看完就会用的 GIT 操作图解分析 无论你是前端还是后台,无论是还是移动端研发,GIT 是逃避不了的东西,当然你说你要用 SVN,那不在这次的讨论范围之内。....… 10 个非常有趣的 Linux 命令 Linux 当中有很多比较有趣的命令,可以动手看看,很简单的。...HTTP原理和SSL原理 HTTP协议相关知识也属于前端必备基础知识,是很多公司面试时必问的知识点 一步一步打造 MySQL 高可用平台 作者一步一步打造 MySQL 高可用平台的经验分享

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    必知必会的监控知识体系全梳理

    监控是整个乃至整个产品生命周期中最重要的一环,事前及时预警发现故障,事后提供详实的数据用于追查定位问题。 目前业界有很多不错的开源产品可供选择。...但本文还是基于Zabbix来构建整个监控体系生态圈。...IPMI监控硬件服务参考资料:Zabbix IPMI Interface 2、系统监控 中小型企业基本全是Linux服务器,那么我们肯定是要监控起系统资源的使用情况,系统监控是监控体系的基础。...smokeping 监控宝 5、流量分析 网站流量分析对于人员来说,更是一门必须掌握的知识了。...但是如果一般业务出现了严重故障,我们通常根据故障的级别、业务,来指派不同的人员进行处理。 当然不同业务形态、不同架构、不同服务可能采用的方式都不同,这个没有一个固定的模式套用。

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    必知必会的监控知识体系全梳理

    监控是整个乃至整个产品生命周期中最重要的一环,事前及时预警发现故障,事后提供详实的数据用于追查定位问题。 目前业界有很多不错的开源产品可供选择。...但本文还是基于Zabbix来构建整个监控体系生态圈。...IPMI监控硬件服务参考资料:Zabbix IPMI Interface 2、系统监控 中小型企业基本全是Linux服务器,那么我们肯定是要监控起系统资源的使用情况,系统监控是监控体系的基础。...smokeping 监控宝 5、流量分析 网站流量分析对于人员来说,更是一门必须掌握的知识了。...但是如果一般业务出现了严重故障,我们通常根据故障的级别、业务,来指派不同的人员进行处理。 当然不同业务形态、不同架构、不同服务可能采用的方式都不同,这个没有一个固定的模式套用。

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    开发体系升级的思考

    这是学习笔记的第 2367篇文章 在大概4年前,我们算是从0到1的构建了现在的数据库开发体系,这个过程有较长的启动周期,从我个人主导到后来的成员独当一面,从零星的功能建设到现在有了相对体系化的建设...开发这件事情的理念契合,我们花了很长的时间,限于有限的资源和技术储备,我最终选择了Python技术栈,其实第1年是最让我焦虑的,这种焦虑打个比方,就好像我是司机,手里拿着方向盘,车上的乘客的心态是和我完全不同的...Python技术体系的学习和构建。...当然在这个过程中也总结了一些经验,比如对于模块化的思考,早期的OpsManage体系的构建是一个相对独立的Python服务,随着业务的接入,有了MySQL,Redis等数据库,为了对一些功能和技术栈有所区别...我开始构建新版本的开发环境,打算从整体设计上能够有所侧重,同时对已有的开发体系进行认真梳理和复盘。

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    如何实现MySQL体系建设

    内容来源:2018 年 10 月 20 日,源数据库论坛(ODF)发起人周彦伟在“ODF走进名企之贝壳技术沙龙-数据库存储技术的多元应用”进行《使用ArkControl实现MySQL体系建设》的演讲分享...阅读字数:2384 | 6分钟阅读 摘要 本次分享的是如何使用ARkcontrol来搭建mysql的体系,从功能、架构以及安装内容上来详细介绍ARkcontrol。...最终我们做了一款叫ArkControl的产品,他是一个云管平台,社区版可以免费下载使用,可以一键实现一个比较全面的mysql体系,不用花费太多成本就能实现一些数据库的基本功能,至少不用再通过命令发去安装...最左侧从主机管理到下面的审核审计这部分展示的是AkrContro能提供的功能,这些都是为了满主开发者对数据库的需求。...还有很重要的一块,也是今后我们发展的重点——智能,包括数据库的智能优化,智能的诊断和巡检。实现逐步的从人工的转化为智能,类似最优化接口或最优化配置等功能。

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    平台规划体系全介绍

    识别平台的边界在哪儿,才能更好的构建平台,从而协助的日常工作。...在之前的文章中,谈到过【的本质--可视化】,在可视化的篇幅中,着重介绍自动化的可视化和数据的可视化;在后续的篇章中又介绍了【互联网的价值体系】,里面分解了几个维度:质量、成本、效率、安全等。...找到一个价值方向来牵引整个团队很难,但又必须找到,因这个牵引力就决定了团队的气质及后续的工作方法;之前的【价值体系】有详述,在此不细谈。...和之前【数据驱动】介绍过的,我做了一个数据的分层体系。 8、监控及服务,有数据的地方才有监控。脱离这个原则,你做的都是告警。...每个维系统都有任务或者信息与自己相关,如果人员每天要去面对那么多的维系统,会非常痛苦。

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    谈谈我理解的体系

    我写这个文章的动机,还是因为在会后很多人问我,“一个全局的体系应该是什么样的?”。这篇文章就给大家一个初步的回答。 ?...价值体系(value) 我在任何场合都在强调运价值/IT价值和用户价值之间的关系,在精益的分享中,我推导过,用户价值可以通过IT价值相互转换的。...那Dev技术架构体系和我有什么关系呢?他决定了你维护成本的大与小,维护质量的高与低,维护效率的快与慢!否则,你只盯着平台,认为都是平台的事情。 技术标准有了,业务的碎片便没有了!...平台体系(platform) 的平台体系,这个我在外面讲得很多了。...不基于产品的执行路径,大到你的目标设定和分解下来的roadmap,比如说平台体系的构建;小到你的流程,比如说事件流程、资源池管理流程等等。

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    大模型在蓝鲸体系应用——蓝鲸开发智能助手

    直达原文:大模型在蓝鲸体系应用——蓝鲸开发智能助手背景1、转型背景蓝鲸平台从诞生之初,就一直在不遗余力地推动转型,让团队可以通过一体化 PaaS 平台,快速编写脚本,编排流程,开发运工具...为了让人员更快成长为“六边形”(参考《在线跟腾讯工程师学习 SaaS 开发》,泛指界的六边形战士,特指掌握了开发技能的人群),降低开发 SaaS 的难度,蓝鲸不仅提供了蓝鲸开发框架...3、专业知识问答大模型天然在自然语言理解和知识总结有巨大的优势,而嘉为蓝鲸又有上千家各行各业的企业解决方案实施经验,积累了海量的开发领域专业知识。...技术架构上,通过 RAG + Embedding 技术,可以海量的知识(截至 2023 年 12 月,嘉为知识库存量文档 394035 篇,月均消费 7 万+次)向量化存储,作为大模型的外挂知识库,...直达原文:大模型在蓝鲸体系应用——蓝鲸开发智能助手

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    水平|产品的能力闭环体系

    实现一个产品的闭环,比碎片式的产品建设更有意义。 抛开我最近创业对这一问题的必要性思考,回归到一个企业内团队本身,个人觉得也需要思考这个命题。一个完善的平台才能做到对业务的运营有效支撑。...但随着后面应用平台的一体化能力不断增强(比如说腾讯织云/蓝鲸),此时就对底层的平台能力开放性要求越来越高。 当然这个地方我建议分成如下三个阶段: 1、独立的按照核心角色需求建设平台。...此时我们谨记:即IT运营。 腾讯的织云平台是一个场景化/一体化非常高的平台,是腾讯SNG部门的核心平台,点击{阅读原文}详细了解。...以上的域名能构成一个全自动化平台的能力体系。 5、监控域。...精细化/实时/端到端的数据采集/处理/分析体系是运营价值的核心部分。 坚持产品的垂直与水平闭环体系,才是一个做出一个真正好用的平台!

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    垂直|产品的能力分层体系

    一个好的产品分层体系,是平台理解清晰与否的标志。 建设一个完整的平台,绝非一日之功,也非一两个平台所能覆盖,因此我非常喜欢用分层体系来归纳问题。...无论是整体产品的规划体系,还是自动化体系,还是数据化体系,甚至说CMDB平台的资源体系,都可以用分层归纳总结。以下是我对产品整体分层体系的理解: ?...该能力在依赖平台的同时,更依赖的是团队的业务理解能力和经验总结。 这一层的能力都表现为一个具体的产品形式+运营方法,从而确保能够很好的闭环起来。...;是基于角色的,而非基于单一用户的--的角色能过清晰定义场景需求,用户的需求往往是片面而不真实的需求;基于事务的,而非基于职能的--事务能过跨越职能组,让组织的自动化和数据能力流动起来; 平台能力是指基于底层平台构建起来的自动化...通用能力层 通用能力层是基于基础设施之上封装的公共服务能力,这层架构的能力分成两部分:一部分是面向业务技术架构的,另一部分是面向服务架构的。

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