运维知识体系 基础设施层 公有云，私有云（OpenStack/cloudstack + KVM/XEN，oVirt), 混合云 服务监控 配置管理 硬件选型、配件更换、资产录入、系统安装（Cobbler...，持续交付系统 项目管理（Redmine、Jira、知识库、Bugzilla、CodeReview）、工单系统、运维操作平台、监控平台 持续集成、日志收集平台（ELKStack）、自动化部署平台...运维管理体系 ITSM ITIL V3 IT Service CMM Six Sigma DevOps Master 项目管理（PMBok） 知识体系 运维方案 容量规划 灾备规划 服务降级...运维协助 性能测试（TCPCopy，日志转换） 单机监控（nmon） 环境规划（开发，测试，预生产，生产） CI（持续集成）自动化部署 Operations as a Service 运维咨询...运维托管 技术培训 应急处理 产品即服务 DevOps专家服务 参考: 运维知识体系
.51cto.com/829079/745164 http://blog.sina.com.cn/s/blog_79bc8e830101m84w.html http://www.ttlsa.com/linux...linux下创建镜像文件 如果没有mkisofs命令，需要安装yum install -y mkisofs [root@localhost ~]# mkdir test [root@localhost ...echo $rfc > $fileRfc done tail /sys/class/net/eth*/queues/rx-*/{rps_cpus,rps_flow_cnt} 补充一些知识...： Linux运维常见系统服务介绍：http://www.tiejiang.org/996.html irabalance服务主要是可以合理调配使用各个CPU核心，把压力分配到各个CPU核心上面，提升*...Linux下，普通用户如何临时获取root权限，来满足工作需要。 在实际工作中，公司不会将root用户直接给员工使用，而是通过员工自己的账号临时获得系统的root权限。
而运维在这个生命周期中的每个阶段都有可能参与： 设计阶段： 主要针对系统架构设计的合理性进行评估，包括是否存在单点，是否可以容错，是否有强耦合等。...通过运维的基本工作，我们来看看一个运维人员需要掌握的知识体系： 操作系统： Ubuntu,CentOS，Redhat web： nginx,apache ，tomcat 监控： zabbix...在众多的技能体系中，很多人习惯于研究一个又一个关键永远都学不完。其实运维的发展是从最原始的人工阶段慢慢过渡到工具和自动化阶段，最后才是平台化阶段。...很多人提高了智能运维，其实智能运维的应用已经在国内的百度，搜狗，阿里等企业开始尝试和摸索。 目前智能运维主要被用于故障分析，根据故障的现象，快速定位问题。...智能运维还不是小公司的研究范畴，但总有一天会被普及。当然我们也不必因为智能的发展而忧心忡忡，毕竟时间万物的发展，有新的事务出现，必将有新的岗位代替旧的岗位。 我们只要用心去掌握新岗位的技能就行了。
先谈流程体系的建设: 新时代的运维已经不涉及IDC机房，交换机，路由器，服务器硬件，各种中间件和基础组件。...这种现状会让运维会站在从研发到应用交付的层面上看待运维保障工作，因此运维的规划可以集中在研发效能体系建设，监控体系建设，变更体系建设，最后是运营体系建设。...先谈一下基础体系--变更体系，线上的变更：涉及到运维基础层，运维应用层，应用层，业务层， 变更的所属层级越低，影响面和破坏力就越大。...专业技术方面的建设： 发现问题是监控体系干的事情，解决问题是运维事件管理/运维问题管理等偏向技术运营体系干的事情， 两者相互促进。...纵观 监控-->发现问题--> 技术运营-->解决问题， 本质上是可以形成一个能力闭环， 让参与者在体系化专业知识和形成方法论的过程中形成良性循环。
这是学习笔记的第 1890 篇文章 今天把运维开发的体系做了一层梳理，基本把一个整体的脉络理清楚了，这部分的内容也会不断萃取和整理，希望能够给大家一些参考。 ?...首先是运维开发基础，这个部分我是主要包含了Shell和Python，值得一提的是在我的规划中，Shell本身是不属性运维开发技能的，但是从我了解的情况来看，很多萌新对于Linux的使用有些有限，不能作为主要开发语言和不重要是两回事...基于web的运维开发技术，是在基础开发的部分衍生出来的，掌握了基本的Python技术不一定能够完全掌握基于web的开发技术，因为不是完整的一个技术栈，web方向涉及的知识体系相对要大得多，而且会很杂。...架构和设计是运维开发里面的难点部分，其中自动化运维的架构设计部分就好比是画一幅画，如果把轮廓画好了，基本上画的质量和效果是可以预见的。一个松散没有良好架构设计的系统是很脆弱的，也是经不起考验的。...运维管理模块我会主要从基础运维，备份恢复，高可用管理，分布式管理几个部分进行产品设计和集成实现。
前段时间，发现新运维社区的赵班长(赵舜东)更新了一版《运维知识体系 v3.1》其中新增了一些目前比较火的、成熟的开源工具和解决方案，也包括容器编排，微服务框架lstio等。...分层的归类总结各个层次常用的开源软件以及服务组合解决方案，其中包括客户端层、外部层、网络层、接入层、应用服务层、存储层、基础服务层、容器层、操作系统层、基础设施层等，以及技术在运维、运维自动化成长方向的发展以及迭代的趋势...，这里贴出运维知识体系-v3.1以及Web缓存知识体系-V3.0供大家学习参考。...图片来源:www.unixhot.com 运维知识体系-v3.1 ? ? ? Web缓存知识体系-V3.0 ?
运维行业正在变革，推荐阅读：30万年薪Linux运维工程师成长魔法 运维流程管理工具 发布变更流程管理工具：做为系统接口与其他角色的工作衔接。并提供审批环节控制发布变更的风险。...运维发布变更工具 版本管理工具（数据库）：所有的发布应该以版本管理为起点。研发给的版本包先入版本管理工具，再从版本管理工具分发到现网发布。杜绝 rsync 一台服务器发布另外一台的做法。...资源管理和隔离工具：以xen/kvm为代表的工具让运维可以更灵活的切割资源。比如虚拟机的快速起停，ip在idc内的漂移等。以 lxc/docker 为代表的工具让运维可以进一步的切割资源到进程级别。...运维监控告警工具 采集工具：一般是采集日志文件，也可以是定时轮询 DB 或者其他系统的接口。流行的开源方案是 logstash。 收集工具：采集工具上报给收集工具。...运维事件数据库：记录所有的告警。包括从其他系统获得告警，以及对现网的所有变更操作记录。这些数据用于支撑告警的原因定位。
前端工程师学习 Nginx 入门篇 如今前后端分界点越来越模糊，前端工程师很有必要学习一些基本的 Nginx 知识，本篇手把手带你入门！...Linux服务器被黑遭敲诈，如何在3小时内紧急逆袭 作者介绍：陈浩，北信源研发工程师，五年Linux运维工作经验，热衷运维技术研究、实践和团队分享。...看完就会用的 GIT 操作图解分析 无论你是前端还是后台，无论是运维还是移动端研发，GIT 是逃避不了的东西，当然你说你要用 SVN，那不在这次的讨论范围之内。....… 10 个非常有趣的 Linux 命令 Linux 当中有很多比较有趣的命令，可以动手看看，很简单的。...HTTP原理和SSL原理 HTTP协议相关知识也属于前端必备基础知识，是很多公司面试时必问的知识点 一步一步打造 MySQL 高可用平台 作者一步一步打造 MySQL 高可用平台的经验分享
5、监控linux磁盘根分区，如果根分区空间大于等于90%，发送邮件给Linux SA (1)、打印根分区大小 df -h |sed -n '//$/p'|awk '{print $5}'|awk –F...sed -n '//$/p' |awk '{print $5}' |sed 's/%//g'` do echo $i if [ $i -ge 90 ];then echo “More than 90% Linux...of disk space ,Please LinuxSA Check Linux Disk !”...|mail -s “Warn Linux / Parts is $i%” XXX@XXX.XX fi done done 6、统计Nginx访问日志，访问量排在前20 的 ip地址： cat access.log
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题。 目前业界有很多不错的开源产品可供选择。...但本文还是基于Zabbix来构建整个监控体系生态圈。...IPMI监控硬件服务参考资料：Zabbix IPMI Interface 2、系统监控 中小型企业基本全是Linux服务器，那么我们肯定是要监控起系统资源的使用情况，系统监控是监控体系的基础。...smokeping 监控宝 5、流量分析 网站流量分析对于运维人员来说，更是一门必须掌握的知识了。...但是如果一般业务出现了严重故障，我们通常根据故障的级别、业务，来指派不同的运维人员进行处理。 当然不同业务形态、不同架构、不同服务可能采用的方式都不同，这个没有一个固定的模式套用。
这是学习笔记的第 2367篇文章 在大概4年前，我们算是从0到1的构建了现在的数据库运维开发体系，这个过程有较长的启动周期，从我个人主导到后来的成员独当一面，从零星的功能建设到现在有了相对体系化的建设...运维开发这件事情的理念契合，我们花了很长的时间，限于有限的资源和技术储备，我最终选择了Python技术栈，其实第1年是最让我焦虑的，这种焦虑打个比方，就好像我是司机，手里拿着方向盘，车上的乘客的心态是和我完全不同的...Python技术体系的学习和构建。...当然在这个过程中也总结了一些经验，比如对于模块化的思考，早期的OpsManage体系的构建是一个相对独立的Python服务，随着业务的接入，有了MySQL,Redis等数据库，为了对一些运维功能和技术栈有所区别...我开始构建新版本的开发环境，打算从整体设计上能够有所侧重，同时对已有的开发体系进行认真梳理和复盘。
把CentOS启动进度条替换为详细信息 : CentOS 6 启动的时候，是一个进度条，并不像以前CentOS5启动的时候显示启动的信息，这是因为有一个参数所控...
内容来源：2018 年 10 月 20 日，源数据库论坛（ODF）发起人周彦伟在“ODF走进名企之贝壳技术沙龙-数据库存储技术的多元应用”进行《使用ArkControl实现MySQL运维体系建设》的演讲分享...阅读字数：2384 | 6分钟阅读 摘要 本次分享的是如何使用ARkcontrol来搭建mysql的运维体系，从功能、架构以及安装内容上来详细介绍ARkcontrol。...最终我们做了一款叫ArkControl的产品，他是一个云管平台，社区版可以免费下载使用，可以一键实现一个比较全面的mysql运维体系，不用花费太多成本就能实现一些数据库运维的基本功能，至少不用再通过命令发去安装...最左侧从主机管理到下面的审核审计这部分展示的是AkrContro能提供的功能，这些都是为了满主开发者对数据库运维的需求。...还有很重要的一块，也是今后我们发展的重点——智能运维，包括数据库的智能优化，智能的诊断和巡检。实现逐步的从人工的运维转化为智能运维，类似最优化接口或最优化配置等功能。
识别运维平台的边界在哪儿，才能更好的构建平台，从而协助运维的日常工作。...在之前的文章中，谈到过【运维的本质--可视化】，在可视化的篇幅中，着重介绍自动化的可视化和数据的可视化；在后续的篇章中又介绍了【互联网运维的价值体系】，里面分解了几个维度：质量、成本、效率、安全等。...找到一个价值方向来牵引整个团队很难，但又必须找到，因这个牵引力就决定了团队的气质及后续的工作方法；之前的【运维价值体系】有详述，在此不细谈。...和之前【数据驱动运维】介绍过的，我做了一个数据的分层体系。 8、监控及服务，有数据的地方才有监控。脱离这个原则，你做的都是告警。...每个运维系统都有任务或者信息与自己相关，如果运维人员每天要去面对那么多的运维系统，会非常痛苦。
我写这个文章的动机，还是因为在会后很多人问我，“一个全局的运维体系应该是什么样的？”。这篇文章就给大家一个初步的回答。 ?...价值体系（value） 我在任何场合都在强调运维价值／IT价值和用户价值之间的关系，在精益运维的分享中，我推导过，用户价值可以通过IT价值相互转换的。...那Dev技术架构体系和我运维有什么关系呢？他决定了你维护成本的大与小，维护质量的高与低，维护效率的快与慢！否则，你只盯着运维平台，认为都是平台的事情。 技术标准有了，业务的碎片便没有了！...平台体系（platform） 运维的平台体系，这个我在外面讲得很多了。...不基于产品的执行路径，大到你的运维目标设定和分解下来的roadmap，比如说运维平台体系的构建；小到你的运维流程，比如说事件流程、资源池管理流程等等。
直达原文：大模型在蓝鲸运维体系应用——蓝鲸运维开发智能助手背景1、运维转型背景蓝鲸平台从诞生之初，就一直在不遗余力地推动运维转型，让运维团队可以通过一体化 PaaS 平台，快速编写脚本，编排流程，开发运维工具...为了让运维人员更快成长为“六边形运维”（参考《在线跟腾讯工程师学习 SaaS 开发》，泛指运维界的六边形战士，特指掌握了运维开发技能的运维人群），降低运维开发 SaaS 的难度，蓝鲸不仅提供了蓝鲸开发框架...3、专业知识问答大模型天然在自然语言理解和知识总结有巨大的优势，而嘉为蓝鲸又有上千家各行各业的企业运维解决方案实施经验，积累了海量的运维开发领域专业知识。...技术架构上，通过 RAG + Embedding 技术，可以海量的运维知识（截至 2023 年 12 月，嘉为知识库存量文档 394035 篇，月均消费 7 万+次）向量化存储，作为大模型的外挂知识库，...直达原文：大模型在蓝鲸运维体系应用——蓝鲸运维开发智能助手
实现一个运维产品的闭环，比碎片式的产品建设更有意义。 抛开我最近创业对这一问题的必要性思考，回归到一个企业内运维团队本身，个人觉得也需要思考这个命题。一个完善的运维平台才能做到对业务的运营有效支撑。...但随着后面应用运维的运维平台的一体化能力不断增强（比如说腾讯织云／蓝鲸），此时就对底层的运维平台能力开放性要求越来越高。 当然这个地方我建议分成如下三个阶段： 1、独立的按照核心角色需求建设运维平台。...此时我们谨记：运维即IT运营。 腾讯的织云平台是一个场景化／一体化非常高的运维平台，是腾讯SNG部门的核心运维平台，点击｛阅读原文｝详细了解。...以上的域名能构成一个全自动化平台的能力体系。 5、监控域。...精细化／实时／端到端的数据采集／处理／分析体系是运营价值的核心部分。 坚持产品的垂直与水平闭环体系，才是一个做出一个真正好用的运维平台！
有一种努力一直放在心中，想更系统的表现运维，内心的这份冲动源于两点： 1.在互联网化业务的今天，运维的作用可以被更重视。 2.运维需要更体系化，更理论化，更实践化的阐述。...在之前，我用过价值化运维来概括过运维，我也多次在文章中或公开演讲中提到运维应该关注“面向用户的价值“，但我依然觉得还是不够精炼。...直到后来想到了“精益“这个词，把它和运维做了一次融合，只因精益思想的背后，很多观点都和我们运维很契合。接下来看看我在《全球运维大会｜上海站》上分享的主题——面向高性能IT的精益运维体系。...精益运维团队也需要有“精益”的气质，里面有对一线运维人员的经验和价值的尊重和重视；内建价值体系，仅仅质量体系还不够，分质量／成本／效率／安全等等。 ? 如何达到精益运维，这个时候需要一些标准实践。...比如说自动化一切／持续交付；运维和线上服务的度量；端到端监控；标准化，无论是业务的标准化还是工具的标准化等等。 这只是一个初步的精益运维体系框架，还有很多内容值得细化和深入。
1 需求 运维是事件驱动，还是自驱动可能是我们在运维工作中不太关注的问题。事件驱动让运维止步于故障，而自驱动让运维不止于建设。...持续性的运维建设就需要一套自动化的运维体系，那么我们应该从何入手？...其实前期《运维思考》一系列文章已经给我们答案了，就是从运维框架入手分层建设、打好基础，记住“万丈高楼平地起，勿在浮沙筑高台”。...3 运维依据如果你觉得运维框架还不够细致，那么针对框架中各个层次的工作拆解就来了，我们在此将其称之为运维依据。...4 小结 通过以上各个层面的运维框架和运维依据，希望大家能够结合实际情况进行头脑风暴，做到不止于此。 当然自动化运维建设不是一蹴而就的，需要结合规范、制度、流程去逐步实现。
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