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我需要gpu的信息，我的库达项目测试。谢谢,
附注：糟了！我名声不够..。如果您希望看到NVIDIA GeForce体验示例图像，。
浏览 17提问于2014-04-05得票数 0
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如果我在Google引擎工作中使用--规模级基本GPU，我如何查看GPU的利用率？我可以在“作业详细信息”选项卡上查看CPU利用率和内存利用率，但我想知道GPU被使用了多少。这仅仅包含在CPU使用中，还是有另一个选项卡可以查看GPU的利用率？
此外，是否有任何方法可以查看哪些操作系统占用了大部分CPU使用？我的CPU利用率很高，我的内存非常低，而且我的输入生成器总
浏览 2提问于2017-08-23得票数 5
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我使用CUDA工具包在我的Nvidia GPU上执行一些计算。我怎样才能看到Linux机器(CUDA)上每个进程GPU的使用情况？nvidia-smi确实列出了每个GPU的所有进程，但没有指出每个进程的GPU利用率：
📷
浏览 0提问于2015-12-16得票数 10
但是，当我输入自定义培训作业页面时，不会显示GPU利用率显示，相反，会有一条消息说“您无法访问这些数据”。
我将感谢帮助找到正确的IAM角色，这将允许我查看GPU的利用率。谢谢!
浏览 2提问于2022-08-09得票数 0
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我在后台使用带有tensorflow-gpu的Keras，我没有安装tensorflow (CPU - version)，所有的输出都显示选择了GPU，但是tf正在使用CPU和系统内存。当我运行代码时，输出是：运行代码后，我尝试了nvidia-smi来查看gpu的使用情况，输出是：。Tensorflow-gpu = "1.12.0"cuD
浏览 1提问于2018-12-21得票数 7
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监视GPU内存I/O
、、、
是否有任何方法从外壳监控GPU内存I/O，与CUDA一起使用Nvidia图形卡？我使用nvidia-smi来查看当前内存利用率，但我更希望看到增量(例如10 MB/s)，理想情况下按进程进行分解(就像iotop对磁盘I/O所做的那样)。
浏览 0提问于2015-12-22得票数 2
我试图在一段时间内获得关于GPU (我的是一台运行在Linux上的NVIDIA K20 )的总体利用率的信息。所谓“总体”，我指的是，计划运行多少流多处理器，以及计划运行多少GPU核(我想，如果一个内核正在运行，它将以其全速/频率运行)。如果我能用flops来衡量总体的利用率，那也是很好的。例如，NVML可以按百分比报告"GPU利用率“，但根据其文档/注释，这种利用率是”在过去一秒钟中，一个或多个内核在GPU</e
浏览 3提问于2014-11-06得票数 5
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我的GPU内存利用率如下-
如你所见，它几乎填满了所有的3个GPU(几乎80%)。我的问题是，是否有任何理论上的方法来计算正在显示的GPU内存利用率是模型在特定图像和批处理大小下所需的，还是在我的GPU中存在内存泄漏？
浏览 2提问于2020-05-26得票数 1
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我使用Chrome上的Google，但是它占用了太多的CPU (大约35%，当CPU处于全速状态时)，使CPU升温，并可能触发热节流，在时钟下降到400 the甚至200 the的情况下停留一分钟。如何监视正在使用GPU的进程？如何将我的操作系统和应用程序设置为使用GPU？
浏览 0提问于2022-08-12得票数 0
我从prettytensor运行演示shakespeare.py，并想知道使用CPU和GPU是如何影响每批培训运行时的。我通过watch -n 1 nvidia-smi和watch -n 1 lsof /dev/nvidia*监控GPU的使用情况，所以我确信GPU没有被碰过。令人惊讶的是，在CPU上运行它比在GPU (~0.25秒)上运行更快(~ 0.2秒)。
在通过htop监视CPU使用情况时，我注意到所有8个CPU线程都得到了很好的使用。再加上使用GPU创建的通信开销，我想这可能是
浏览 2提问于2016-12-15得票数 1
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我注意到，在我试图运行的模型中，我的GPU利用率仅为30%左右，而且由于I/O的原因，这30%的利用率常常与0%的利用率交替使用，以解决我将tf.contrib.data.prefetch_to_devicedataset = dataset.prefetch(6) #data
浏览 4提问于2018-12-10得票数 4
对于100k行的数据帧，GPU更快，但不是很快。运行查询时，查看nvidia-smi输出和GPU利用率约为3-4%。 我的问题是，我可以做些什么来加速cuDF任务并实现高GPU利用率？= np.random.random()
res = df.query('((value1 < @c1) & (value2 > @c2) & (value3 < @c3))') 这是一个不占用很多GPU有没有办法在cuDF数据帧上并行
浏览 26提问于2020-12-29得票数 0
到目前为止，我发现的情况如下：
但是CPU利用率是60%，所以GPU似乎不缺输入，否则CPU应该接近100%的利用率。
浏览 0提问于2017-11-06得票数 1
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我正在编写一个pytest文件，以检查我的机器学习库是否使用GPU。对于Tensorflow，我可以使用tf.config.list_physical_devices()进行检查。对于XGBoost，到目前为止，我在运行我的软件时通过查看GPU利用率(nvdidia-smi)来检查它。但是如何在一个简单的测试中检查这个呢？类似于我对Tensorflow的测试。= pytest.mark.gpu
"""
浏览 16提问于2021-12-28得票数 1
我使用export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1在GPU 1上运行tensorflow，nvidia中的一切看起来都很好，我的python进程运行在gpu 1上，内存和功耗显示GPU 1但奇怪的是，GPU 0未使用(基于进程列表、内存、电源使用和常识)显示96%的易失性GPU利用率。|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| <e
浏览 8提问于2016-11-18得票数 3
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我正在一个带有GPU的Linux机器上运行一个繁重的进程。nvidia-smi显示15 up /16 up耗尽。CPU利用率约为70%，MEM约为98.5%，但我的进程的tqdm进度条有一段时间没有更新。我怎么知道它是在运行还是挂着呢？
浏览 0提问于2021-04-04得票数 1
当涉及到使用一些工具和/或开发库/工具时，nVidia放弃了对所有非quadro和Tesla卡的支持。我有两个GTX590，当我使用nvidia-smi时，大多数可查询字段都返回N/A，因为它们放弃了对此卡的支持。
浏览 115提问于2012-02-08得票数 8
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此外，如何获取设备参数以根据其硬件规格计算百分比
nvidia-smi -a如何获得利用率？是否有一个Cuda API可以向卡请求此信息？
浏览 1提问于2011-12-08得票数 6
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