注：本文为博主参考书籍和他人文章并加上自己的理解所编，作为学习笔记使用并将其分享出去供大家学习。若涉及到引用您的文章内容请评论区告知！如有错误欢迎指正！
前些时间，我在知识星球上创建了一个音视频技术社群：关键帧的音视频开发圈，在这里群友们会一起做一些打卡任务。比如：周期性地整理音视频相关的面试题，汇集一份音视频面试题集锦，你可以看看这个合集：音视频面试题集锦。再比如：循序渐进地归纳总结音视频技术知识，绘制一幅音视频知识图谱，你可以看看这个合集：音视频知识图谱。
译自：http://www.kinematicsoup.com/news/2016/6/15/gamma-and-linear-space-what-they-are-how-they-differ
老年痴呆症造成了巨大的全球经济负担，但目前还缺乏有效的治疗方法。最近的研究表明，脑电活动的伽马波段波，特别是40赫兹振荡，与高阶认知功能密切相关，可以激活小胶质细胞清除淀粉样蛋白－β沉积。本研究发现与假刺激相比，在可能性阿尔茨海默病（AD；n=37）患者的双侧角回上应用40赫兹高频重复经颅磁刺激（rTMS）可导致长达8周的认知功能显著改善。静息状态脑电图（EEG）的功率谱密度分析表明，40Hz的rTMS调制了左侧后颞顶叶区的伽马波段振荡。进一步测试磁共振成像和TMS-EEG显示：40hzrTMS可以1）防止灰质体积损失，2）增强在双侧角回局部功能整合，以及在双侧角回和左中额叶回全局功能整合，3）加强信息流从左后颞顶叶区至额叶区和加强前和后脑区之间的动态连接。这些发现表明，调节伽马波段振荡通过促进大脑内的局部和长期的动态连接，有效地改善了可能性AD患者的认知功能。
上面这幅黑乎乎的图就是我们今天要处理的图片，这是书的一页，但特别特别黑，对于这种因为阴影而导致的细节缺失，我们就可以尝试对其进行图像增强了。
过去, 大多数监视器是阴极射线管显示器(CRT). 这些监视器有一个物理特性就是两倍的输入电压产生的不是两倍的亮度. 输入电压产生约为输入电压的 2.2 次幂的亮度. 这本质上是一个问题, 但是由于一个神奇的巧合, CRT显示器的这一特性被保留了下来.
在前面的文章《图像的表示（1）》里，我们提出了一个问题：从我们眼睛看见的『画面』，到我们用手机、电脑所处理的『图像数据』，其中经历了什么？从这个问题出发，我们探讨了『图像的定义是什么』和『图像成像的原理是什么』这两个问题，接下来我们继续探讨下个问题：『怎样对图像进行数学描述』。全文分为如下几节内容：
GPUImageGammaFilter 属于 GPUImage 颜色处理相关，用来处理图片伽马线，shader 源码如下：
红色交通信号灯作为停车的信号，红色有信号和警告的效果，这种效果是否也会映射在大脑中呢？
羿阁 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 看过闪电侠的人都知道，巴里·艾伦因为被闪电击中，获得了超级闪电的能力，化身“世界上最快的人”。 现实生活中，虽然“被雷劈”获得超能力不太现实，但用比闪电小得多的电流对人脑进行刺激，已经被证实对记忆力的提升有显著作用。 最新实验显示，只需连续4天接受经颅交流电刺激（tACS）治疗，记忆力提升的效果就能维持至少一个月。 有网友看完就表示：现在就想求电…… 目前，相关论文已被刊登在Nature的子刊Nature Neuroscience上，研究团队来自波士
伽马是数字成像系统的一个重要特征，它定义了像素值与其实际亮度之间的关系。在标准显示器上面，如果没有伽马，数码相机拍摄到的阴影内容便会跟我们实际看到的有所差异。平时我们所说的伽马校正、伽马编码、伽马压缩，都是伽马曲线的各种应用场景，属于相似的概念。对于伽马工作原理的理解，一方面可以提高摄影者的曝光技术，另一方面可以帮助人们更好地利用后期的图像编辑功能。
OpenCV是一个C++库,目前流行的计算机视觉编程库,用于实时处理计算机视觉方面的问题,它涵盖了很多计算机视觉领域的模块。在Python中常使用OpenCV库实现图像处理。
在gamma空间中，rgb会变为(1的2.2幂次，1的2.2幂次，1的2.2幂次),颜色值会发生改变，这样方便在显示器中显示的时候，正确显示（因为在显示器中显示时，会使得图像变暗）
其中，c是一个常数，对数变换，将源图像中范围较窄的低灰度值映射到范围较宽的灰度区间，同时将范围较宽的高灰度值区间映射为较窄的灰度区间，从而扩展了暗像素的值，压缩了高灰度的值，能够对图像中低灰度细节进行增强。 对数变换曲线如下图。
在这里，我们将帮助客户将 PyMC3 用于两个贝叶斯推理案例研究：抛硬币和保险索赔发生。
在这里，我们将帮助客户将 PyMC3 用于两个贝叶斯推理案例研究：抛硬币和保险索赔发生（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
首先，要区分照度和亮度，照度是一个客观的量，亮度是一个主观的量，不同的人看相同照度的物体所感受到的亮度是不一样的。对于照度线性变化的物体，人眼感受到的亮度不是线性的。人眼对于低照度的物体更敏感，这意味着对于照度为2、3、4的三个物体，人眼能够区分，而对于照度为222、223、224的三个物体，人眼不能区分。
在上一篇中记录了，如何配置opencv环境的问题。本篇则记录对灰度图像进行一些常规处理。
在数学中，连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。而随机变量的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度函数在这个区域上的积分。
俗话说的好，搞摄影的最重要的是熟悉自己的设备（其实是因为没钱，只能把一个玩的明明白白的）。因为摄影这个东西，就是记录，早年大师的设备肯定比不上现代任何一个人的设备，但为什么还能流芳百世了，不可否认，哪个时代的摄影家比较少，但是你还是绕不开为什么这么厉害的话题。
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本文记录伽马分布。 整数次数的伽马分布 若事件服从泊松分布，泊松分布参数为\lambda，则事件第i 次发生和第i+k 次发生的时间间隔t的分布为伽玛分布。 概率密度函数 p(t ; \lambda, k)=\frac{t^{(k-1)} \lambda^{k} e^{(-\lambda t)}}{\Gamma(k)} 其中 t 为时间间隔。 期望 \mathbb{E}[t]=\frac{k}{\lambda} 方差 \operatorname{Var}[t]=\frac{k}{\lam
ISP(Image Signal Processor)，即图像处理，主要作用是对前端图像传感器输出的信号做后期处理，主要功能有线性纠正、噪声去除、坏点去除、内插、白平衡、自动曝光控制等，依赖于ISP才能在不同的光学条件下都能较好的还原现场细节，ISP技术在很大程度上决定了摄像机的成像质量。它可以分为独立与集成两种形式。
GPUImageColorInvertFilter 属于 GPUImage 颜色处理相关，用来处理图片反色，shader 源码如下：
1. 伯努利分布：伯努利分布：伯努利试验单次随机试验，只有"成功（值为1）"或"失败（值为0）"这两种结果。又名两点分布或者0-1分布。
---- 新智元报道 编辑：袁榭 好困 【新智元导读】说不定我们过不了多久就可以让人死后以数码态生存，却仍然无法知道自己死亡的一瞬间发生了什么。不过，现在似乎有了一项重大突破。 或许，人死前可能真会眼前出现人生跑马灯！最近，神经科学家在记录了一个濒临死亡的人类大脑的活动之后发现，人在死亡前后有节奏的脑电波模式与做梦、回忆记忆和冥想时出现的模式相似。 论文地址：https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnagi.2022.813531/full一篇
本文是使用python进行图像基本处理系列的第三部分，在本人之前的文章里介绍了一些非常基本的图像分析操作，见文章《使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析Part I》和《使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析 Part II》，下面我们将继续介绍一些有关图像处理的好玩内容。 本文介绍的内容基本反映了我本人学习的图像处理课程中的内容，并不会加入任何工程项目中的图像处理内容，本文目的是尝试实现一些基本图像处理技术的基础知识，出于这个原因，本文继续使用 SciKit-Image,numpy数据包执行大多数的操作，此外，还会时不时的使用其他类型的工具库，比如图像处理中常用的OpenCV等： 本系列分为三个部分，分别为part I、part II以及part III。刚开始想把这个系列分成两个部分，但由于内容丰富且各种处理操作获得的结果是令人着迷，因此不得不把它分成三个部分。系列所有的源代码地址：GitHub-Image-Processing-Python。 在上一篇文章中，我们已经完成了以下一些基本操作。为了跟上今天的内容，回顾一下之前的基本操作：
OpenCV（开源计算机视觉库）是一个开源计算机视觉和机器学习软件库。OpenCV的构建旨在为计算机视觉应用程序提供通用的基础结构，并加速在商业产品中使用机器感知。
雾天驾驶一直是自动驾驶汽车导航系统面对的重要问题。麻省理工学院 (MIT) 的研究团队开发了一套基于LIDAR的深度感知系统，就算物体隐藏在人类肉眼难以望穿的浓雾背后，系统也能测定物体的距离和形状。
国家重大科技基础设施“高海拔宇宙线观测站（LHAASO）”在银河系内发现大量超高能宇宙加速器，并记录到最高1.4拍电子伏伽马光子（拍=千万亿），这是人类观测到的最高能量光子。
在电视和图形监视器中，显像管发生的电子束及其生成的图像亮度并不是随显像管的输入电压线性变化，电子流与输入电压相比是按照指数曲线变化的，输入电压的指数要大于电子束的指数。这说明暗区的信号要比实际情况更暗，而亮区要比实际情况更高。所以，要重现摄像机拍摄的画面，电视和监视器必须进行伽玛补偿。这种伽玛校正也可以由摄像机完成。我们对整个电视系统进行伽玛补偿的目的，是使摄像机根据入射光亮度与显像管的亮度对称而产生的输出信号，所以应对图像信号引入一个相反的非线性失真，即与电视系统的伽玛曲线对应的摄像机伽玛曲线，它的值应为1/γ，我们称为摄像机的伽玛值。电视系统的伽玛值约为2.2，所以电视系统的摄像机非线性补偿伽玛值为0.45。彩色显像管的伽玛值为2.8，它的图像信号校正指数应为1/2.8=0.35，但由于显像管内外杂散光的影响，重现图像的对比度和饱和度均有所降低，所以彩色摄像机的伽玛值仍多采用0.45。在实际应用中，我们可以根据实际情况在一定范围内调整伽玛值，以获得最佳效果。
看到这个标题你可能觉得，我这次终于开始标题党了。然而众所周知，我是标图党~，一般不会做标题党这种事情，既然说了分分钟实现，那就说明——代码在十行左右。
早期的 CRT 显示器存在非线性输出的问题,简单来说,你给 CRT 显示器输入(input)一个 0.5(**注意,输入范围为[0,1]), CRT 显示器的输出(output)并不是 0.5,而是约等于 0.218,输入与输出间存在一个指数大概为 2.2 的幂次关系:
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~
在github上搜索代码Auto Gamma Correction，找到一个比较古老的代码，详见：https://github.com/PedramBabakhani/Automatic-Gamma-Correction，配套的代码使用VHDL语言写的，看了半天一个for循环没有，是在看不懂，幸好里面有篇算法对应的论文下载，论文名字叫《ASIC implementation of automatic gamma correction based on average of brightness 》，下载看了下，大概搞明白了他的大概意思。
62岁的蒂姆·埃文斯(Tim Evans)在2014年被诊断出患有肌萎缩性侧索硬化症(ALS)，这是一种进行性神经系统疾病，会导致肌肉无力、运动和语言功能丧失。埃文斯目前有严重的语言和吞咽问题。他虽然可以很缓慢的说话，但大多数人很难听懂他的话。
他在脑中默读字母的“代号”*，平均约2秒钟就可以输出一个字母，最终平均字符错误率仅6.13%。
对于图像处理，我现在也是一知半解的程度，毕业后基本就没接触这些东西了，如果有理解的不对的地方，欢迎指出~
这系列的笔记来自著名的图形学虎书《Fundamentals of Computer Graphics》，这里我为了保证与最新的技术接轨看的是英文第五版，而没有选择第二版的中文翻译版本。不过在记笔记时多少也会参考一下中文版本
图 | 三百云创始人&CEO 许伟 2016年，三百云从汽车估价“跨入”汽车金融；2021年，它又以汽车金融为基础，开始“试探”其他领域。 作者 | 来自镁客星球的韩璐 “如今，我们已经搭建了一套伽马业务中台、一套伽马数据中台、一套伽马风控系统，三者合一，给银行、保险机构提供了一个全栈式解决方案。”三百云创始人&CEO许伟表示。 其中，三百云的伽马业务中台，也在今年1月份由江苏省工信厅组织开展的2022第一月度“星光江苏”数字经济新品发布会上，被评为2022第一月度“数字经济创新产品”优胜奖。 从0开始帮
Blackmagic Fusion Studio Mac版是一款史诗级强大的影视后期特效合成软件，可以为用户提供卓越领先的视觉特效、3D、VR及动态图形解决方案，让您通过连接不同类别的图像处理工具，快速方便地创建复杂的特效。
GPUImageSoftEleganceFilter 属于 GPUImage 颜色处理相关，用来处理图片 lookup 滤镜
上周举行的腾讯云存储知识小课堂——数据万象应用书塾直播第六期已经圆满结束。 腾讯云存储团队高级产品经理“王靓”，跟我们分享了媒体处理相关内容。数据万象媒体处理解决方案提供高效、便捷的媒体处理能力，涵盖上传、转码、加密、水印等各环节功能，并结合AI为广电媒体、教育、金融、安防等各行业用户进行智能媒体赋能。 数据万象 CI 是依托腾讯云对象存储的数据处理平台，它提供了大大小小上百种的数据处理和数据分析能力。如何通过数据万象为您的业务数据赋能并盘活您的云上数据，我们将通过一系列数据万象应用书塾直播为您解答。 本
图中可以看到，sRGB和Rec.709的色域虚线一样，三原色的位置是相同的，那么它们之间的区别就是：传递函数不同
GPUImageLookupFilter 属于 GPUImage 颜色处理相关，用来处理图片 lookup 滤镜
今天分享一篇2003年的低照度图像增强论文《Adaptive Logarithmic Mapping For Displaying High Contrast Scenes》，论文地址为：https://domino.mpi-inf.mpg.de/intranet/ag4/ag4publ.nsf/0/53A4B81D590A3EEAC1256CFD003CE441/$file/logmap.pdf。
大数据文摘转载自学术头条 只要一个人的大脑神经活动还在，科学家们就有可能帮助失语瘫痪患者（由于严重声带和肢体瘫痪而交流受限）恢复应该有的交流能力。 脑机接口被寄予厚望，是近年来神经科学中最前沿的研究领域之一。 在一项最新研究中，来自美国加州大学旧金山分校的科研团队设计了一个神经假体，这种神经假体可以将脑活动转译为单个字母，实时拼出完整句子，展示在一名失语瘫痪患者面前。 据介绍，由该神经假体能构成的拼写系统能够以每分钟 29.4 个字符的速度生成句子，平均字符错误率仅为 6.13%，且可以推广到包含
所谓gamma校正，实际上是一个颜色的非线性变换。下面来解释这个变换曲线存在的原因。
我们使用广义线性模型（Generalized Linear Models，简称GLM）来研究客户的非正态数据，并探索非线性关系（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
这是渲染系列的第三篇文章，上一节介绍了着色器和纹理。我们已经看到了如何使用单一的纹理制作一个用平坦的表面完成的复杂显示的例子，现在我们更进一步，一次同时使用多个。
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