我认为,无论是Colab还是Cuda的最新更新都抛弃了YOLOv4模型。我之前已经构建了这个笔记本,并用它训练了一个完整的模型,没有任何问题,但现在当我运行完全相同的代码时,没有任何更改,我得到了这个问题: 672 x 672
try to allocate additional workspace_size = 65.03 MB
CUDA allocate done!
Loaded: 2.962808 seconds - performance bottleneck on CPU or Disk HDD/SSD
CUDA Error Prev: an illegal mem
我试图升级Ubuntu18.04到21.04 (i386架构)的戴尔笔记本电脑,以便能够安装质子虚拟专用网。
输出信息:
There will not be any further Ubuntu releases
for this system's 'i386' architecture. Updates for
Ubuntu 18.04 LTS will continue until April 2023.
是否有任何选择可以升级到另一个新的Linux平台,它将支持与Proton兼容的GTK版本,或者是我升级硬盘的唯一选择?