ListView.builder 当 listview 的列表项较多或数量未知时，就需要使用 ListView.builder 来构建列表了 import 'package:flutter/material.dart...'; /** * @des Listview.builder Widget * @author liyongli 20190506 * */ class ListViewBuilderWidget...---- ScrollController（控制器） 可设置滑动 View 的滚动位置，还可监听并获取滑动 View 的滚动状态及数据 ScrollController({ double initialScrollOffset...= 0.0, this.keepScrollOffset = true, this.debugLabel, }) : assert(initialScrollOffset !...= null), _initialScrollOffset = initialScrollOffset; initialScrollOffset：初始位置 keepScrollOffset
前言： docker部署的相同的业务，Host OS也是相同的版本，但是一段代码跑在E5-2630 v4和Gold 5118上，性能却相差很多。...按理说，Skylake是更新的架构，性能应该更好才对，然而实际表现却并非如此。 分析： 1,perf 在两台机器分别执行perf，发现在5118上，有些不同的地方，libgomp中出现了热点。...看起来并不能解释上述的问题。 3,pause cycles google了一下，有人提到在skylake上，pause指令的执行的cycles变多了。...一个很犀利的同事给出了这个问题的暂时解决办法：在5118上pause指令的性能大约下降了14倍，所以“GOMP_SPINCOUNT”的值就是30000000000的14分之1,大约2000000000。...在不同版本的glibc使用pthread_spin_lock函数，会出现不同的热点。 后记： 其他的问题，在skylake上如果性能突然变得不好，热点抓到是pause指令，很可能就是这个原因导致。
() 除了默认构造函数外，ListView还提供了一些其他构造滑动视图的方法，先来看一下ListView.builder()。...，即可以直接指定交叉轴上的item个数。...在上面讲解ListView.builder() 与 GridView.builder() 时提到该方法创造出的可滑动组件可以对其中显示的内容实现懒加载。...4.2 ScrollController 在Flutter中，Widget并不是最终渲染到屏幕上的元素（真正渲染的是RenderObject），因此通常这种监听事件以及相关的信息并不能直接从Widget...ScrollController可以通过initialScrollOffset设置初始位置，也可以监听到滚动的位置，但无法监听到开始滚动与结束滚动的事件。
，里面的widget可以在主轴上滚动。...，那么使用SingleChildScrollView将会非常昂贵（性能差），此时应该使用一些支持Sliver延迟加载的可滚动组件，如ListView。...ListView.builder ListView.builder适合列表项比较多（或者无限）的情况，因为只有当子组件真正显示的时候才会被创建，也就说通过该构造函数创建的ListView是支持基于Sliver...下面看一下ListView.builder的核心参数列表： ListView.builder({ // ListView公共参数已省略 ......实际上Sliver版的可滚动组件和非Sliver版的可滚动组件最大的区别就是前者不包含滚动模型（自身不能再滚动），而后者包含滚动模型 ，也正因如此，CustomScrollView才可以将多个Sliver
高级组件 6.1 可滚动组件 对于列表和长布局的显示溢出问题，可以使用Flutter提供的可滚动组件来处理。...只能应用于内容不会超过屏幕尺寸太多的情况，因为SingleChildScrollView组件目前还不支持基于Sliver的延迟加载，如果视图内容超出屏幕尺寸太多会导致性能问题。...ScrollController组件的构造函数： ScrollController({ double initialScrollOffset = 0.0,//初始化滚动位置 this.keepScrollOffset...6.2.2 ListView.builder 使用ListView.builder创建的列表是基于Sliver的延迟加载创建的，渲染性能比较高，适合用于列表元素比较多的情况。...分层渲染可以降低视图渲染带来的性能开销。 无论是创建组合组件还是创建自绘组件，首先需要考虑如何将复杂的布局简化，把大问题拆分成若干小问题。
因为如此，不经常使用的 IP 记录将会异常快速老化（IP records that are not frequently used will age abnormally fast）这会影响网络性能并拖慢系统把流量发送至...dhcp agent所在节点上的正确的mac地址的能力。...5.企图通过显著的增加ip的租赁时间去解决这些性能问题，这会导致neutron释放ip地址这方面的大问题（如果你的云负载均衡地改变)。...取而代之的是，neutron应该在实例被终止时简单地从数据库中移除ip地址。这会解决所有问题并在云上实现 动态负载和ip地址的完美重用。...【实际上，这恰好是Icehouse版本的情况，尽管目前问题有所减轻】 结论 正如我说的，我的所述只是覆盖了一个很小的OpenStack网络的子组件——DHCP服务。
我的主要收获是，负责提高 ML 团队杠杆率的平台工程团队必须提供一组不同的原语，这些原语将在 ML 工程师经历其 MLOps 流程时为其提供支持。...从 HPC 到 Kubernetes 基于 Kubernetes 的云原生计算已成为新软件项目的实际标准。对于许多用例来说，这很简单，但高性能计算 (HPC) 并不是一个简单的领域。...在 Kubernetes 上构建 HPC 环境需要了解用于构建更具生产力、效率和安全性的 ML 工程环境的工具概况。...它在 ML 工程师中取得的成功意味着 Kuberay Operator 是提高团队成员代理权的一种有前途的方法。...未决作业存储在集群配置存储 (etcd) 中，这可能会根据作业队列的大小造成可用性风险。 Armada 通过使用其自己的控制平面（而不是使用 Kubernetes 控制平面）提供此功能来解决此问题。
对于传统应用系统，一旦系统性能测试达标上线后，后续出现性能恶化除了业务徒增之外，十有八九都是数据库惹的祸。通过快速的业务量比对排除异常后，重点的问题排查就要放到数据库性能上。...今天我们就ORACLE数据库性能恶化的定位处理方法进行总结，用此方法可快速的找到故障原因。...数据库之所以出现性能恶化，其实就是在数据库所需要的CPU、内存、IO、网络等方面的现有的资源，无法满足当前系统所要消耗的资源。...既然已经排除了业务量的徒增，也就间接说明这种消耗是非正常的消耗，我们把非正常消耗资源的业务逻辑找出来，也就间接的找到了性能恶化的原因。...，最终找出问题并解决问题。
因为 JavaScript 是单线程的，所以只能从上到下一行一行去执行代码，如果遇到大的数据量计算就会比较耗时，也就是我们大部分人理解的性能有问题。...这里的设计确实会出现性能问题，列表类接口如果不分页，数据量一大后端查库的io开销和返回给前端数据的网络传输一定会耗时增加，页面上渲染大量数据时也有可能造成卡顿。...但这里的性能问题其实并不是由遍历造成的，因为就算前端去遍历处理1000、10000条数据，实际上并不会增加多少耗时，下面我们可以一起来简单模拟测试一下。...开发中大胆地遍历数据实际上我以前也有这种顾虑，遇到遍历总觉得会不会影响性能，如果能够用1次遍历解决问题绝对不用2次，还暗自庆幸省了一次遍历我这代码性能提高了。...单独提取出来分别遍历，逻辑立马会变得清晰，可读性也提升了，实际上为了省掉的一次遍历节省的性能是可以忽略不计的。
在没有任何并发压力单线程单次操作也需要这么久，这个延迟是没有道理和无法接受的。 问题的原因 是因为TCP协议为了做一些带宽利用率、性能方面的优化，而做了一些特殊处理。...这个原因对大家理解TCP基本的概念后能在实战中了解一些TCP其它方面的性能和影响。...这里没毛病，逻辑很对，符合TCP的核心可靠传输的意义。但是带来的一个问题是：带宽效率不高。那能不能优化呢？ 这里的优化就是delay ack。...回到前面的问题 服务写好后，开始测试都没有问题，rt很正常（一般测试的都是小对象），没有触发这个问题。后来碰到一个300K的rt就到几百毫秒了，就是因为这个原因。...总结 这个问题确实经典，非常隐晦一般不容易碰到，碰到一次决不放过她。文中所有client、server的概念都是相对的，client也有delay ack的问题。 Nagle算法一般默认开启的
这篇文章，聊聊关于性能问题分析的话题，观点仅供参考。首先聊聊并发的话题。很多新手在学习实践性能测试时，会将并发、QPS、TPS和线程组的概念混淆。...初学者最容易犯的错误，就是认为性能测试就是找个工具模拟并发请求，不断加压然后看监控统计结果，其实不然。举一个常见例子：单接口调用没问题，用JMeter调试系统返回code:500。...对于性能测试的初学者，我建议在学习压测工具之前，先对网络协议如HTTP/TCP协议有一定的了解，否则只是学习压测工具的使用方法，很容易被卡在性能测试的门槛之外。...固定并发压力只适用于其他条件不变，只有某一个影响因素变更的情况下使用。一般都推荐先梯度，找到性能拐点定位问题后，再通过固定并发方式去验证优化是否生效。...以上都是经验之谈，新手小白可以照抄，但遇到问题建议不断调整去试错和验证，不要照着剧本念戏。最后回到本文标题，聊聊性能问题分析的通用方法。
最近碰到一个Oracle DG备库延迟的问题，经过排查，定位是磁盘性能问题，用的是普通磁盘，而不是SSD，且性能较差，存在读写等待。...关于定位磁盘的性能问题，可以有很多第三方或者原生工具的支持，Linux自带的iostat就是其中之一。...iostat指令是Linux/Unix系统上的一个性能分析工具，可以用来监控系统的I/O性能，包括了CPU利用率、磁盘读写速度、网络吞吐量等。...iostat可以实时输出系统的I/O性能信息，也可以按照一定的时间间隔输出统计信息。...iostat带上各种参数，即可以进行磁盘的性能验证，例如， iostat -xdm 1 iostat的常用选项如下， -c：显示CPU利用率相关的信息； -d：显示磁盘I/O相关的信息； -n：显示网络
之前慢是因为服务器渣、数据库查询的时候文章有个字段比较大查询慢，后端请求太多，数据库查询太多。这些问题现在好点了（不敢说很好了，感觉还能优化） 还有些问题是前端的优化，那么前端网页怎么优化呢。...首先可以在这网站跑一下自己网站，看看那方面问题，这网站给的东西还是蛮全的。...GTmetrix 图片，我首页加载慢很大一个问题就是图片，给图片加了个预加载显示，还有就是首页的文章封面图全是css设置宽高(唉，太傻了)，上传的时候没处理，导致首页那么一张小图片可能是1920*1080...之前还没仔细想这问题，今天用gtmetrix才发现原来这么影响速度的。 然后就是把图片用画图工具全改成了指定宽高，以后上传的时候先把图片改好再上传就好了，这样改完瞬间快了一点~。 但是还没完。。...根据GTmetrix上显示的挖槽。哈哈哈(太烂了)。因为自前台后台都是自己写的(jsp是用html模板改的)，导致很多不规范，没有用前端框架~so，连那些小图标(css sprite?)
在本指南中，我将分享一些 Jenkins 性能问题的概述，以及一些无需升级硬件即可显着提高性能的技巧。 1. 为什么 Jenkins 如此受欢迎的 CI/CD 选择？...克服常见的 Jenkins 性能问题 随着时间的推移，构建频率的增加、并行运行的多个作业以及构建复杂性的增加可能会导致 Jenkins 出现性能问题。...以下是一些最通用的方法，您可以提高 Jenkins 构建性能并限制上述问题的频率。...找到导致性能问题的插件（或插件组合）后，您有几个选择： 通过搜索Jenkins Plugin Index找到替换插件。 通过检查changelog来查看Jenkins 是否添加了对这个特性的原生支持。...您可能必须升级 Jenkins 才能获得最新功能，但这通常是提高性能的好主意。 用自定义脚本替换插件，记住这可能会引入新的性能问题。
在接触性能测试之后，基本上都会遇到三个难点：测试模型、测试环境结果换算以及性能调优。 什么是测试模型？...基本上不能直接把性能结果用于不同环境之间的直接换算。...理由1：计算机的硬件配置，性能变化并不是线性的，由于工艺的问题，以前所有的性能问题都可以归结为IO问题，但现在不一定了，固态硬盘的出现，基本上让CPU、内存、硬盘的读写速率处于同一水平线，如何使用这些资源取决于你的代码调用方式...并不是，本质上，在测试环境做性能测试，更多的是为了验证和解决系统的单点性能问题，排查整体的性能表现下限在哪里。...最后，通过测试环境的性能测试，我们可以做好预防方案，知道哪些组件性能较差，那么就可以针对性地做重点监控，以便及时发现问题并启动预案，而不是被动地等待性能问题出现。
缘起 为什么要把第二个场景和第一个场景分开呢，这个问题源于之前写过的文章ConcurrentHashMap性能测试，当时发现自己封装的com.funtester.frame.SourceCode#random...所以我就搜索了一些高性能随机数的功能，跟我之前搜到的资料一致，使用java.util.concurrent.ThreadLocalRandom这个实现类是性能最高的，方法如下： /**...(funtest).start() 这里调用了两次com.funtester.frame.SourceCode#random(java.util.List)，当QPS到达10万级别时候，理论上这个方法导致的瓶颈还是有一些影响的...，这个问题略微有点深奥，暂时没有思路。...单线程 下面我们来测试一下单线程的性能，下面是我的用例： package com.funtest.groovytest import com.funtester.frame.SourceCode
这些都是编码问题的范畴，相信很多人和我一样，平时在访问网页、打开文档、从数据库读取数据时经常会莫名其妙的出现乱码，不胜其烦，本文从简单的概念出发对编码进行介绍，属于扫盲篇，为本系列的终篇MySQL编码问题做个铺垫...实际上本篇文章在计算机存储介质中就是一串0和1表示的数字，因此就需要一套二进制数字和实际显示的字符的转换标准，各类字符集就是不同的转换标准，以下是所涉及的基本定义： 字节：是计算存储容量的一种计量单位，...字符编码存在的意义 在回答上面这个问题之前，我们先来讨论另一个问题：为什么会有ASKII编码、ISO8859、GBK等这么多编码？ 答：历史原因。...个字符，是远远不够的，因此必须使用多个字节表达一个符号，也就产生了多字节表达的字符集，比如中文GB类编码，这导致世界上各种编码越发混乱。...本篇是扫盲篇，仅介绍基本概念，中篇是介绍Unicode和UTF编码，额外介绍了emoji表情的原理，下篇介绍MySQL的编码问题。
最近由于公司项目原因，开始学习入手C++的加壳技术壳的编写，参考文献oBuYiSeng的博客里面详细的介绍了加壳的原理和开发步骤。...个人在开发的时候碰到了一些问题，总结一下，希望对在做加壳的朋友有帮助，如果有不足的地方，望大家指出 个人的开发环境：vs2015 问题一 在构建项目加壳代码Stub.DLL的时候出现LNK2001...：无法解析外部符号 __free 和LNK2001：无法解析外部符号 __memove 等错误的问题 原因：在构建dll项目的时候选择win32的时候选择了支持MFC，当时构建项目是基于mfc的项目，...图一.png 解决：在构建的时候默认不要添加支持MFC的支持 问题二： 在解决问题一后，构建项目后，实现加壳代码后，添加了指定程序入口函数 #pragma comment(linker,...image.png 以上问题，目前还没有发现其他的解决方法，如果有哪位大神有其他解决方案，欢迎下方留言指导
Linux中基于命令行的性能监控工具：dstat、top、netstat、vmstat、htop、ss、glances 1、dstat – 多类型资源统计工具（需配置epel源） 该命令整合了vmstat...同时增加了新的特性和功能可以让你能及时看到各种的资源使用情况，从而能够使你对比和整合不同的资源使用情况。通过不同颜色和区块 布局的界面帮助你能够更加清晰容易的获取信息。...13:26:57 up 1:38, 2 users, load average: 0.00, 0.01, 0.04 13:26:57：当前时间 1:38：运行时长 2 users：登录当前系统上的用户数...它用来诊断大部分的内存性能问题和其他相关问题。...id：空闲 wa：等待IO时间 st：虚拟机偷走的时间 5、Htop – 更加友好的top（需配置epel源安装） Htop基本上是一个top改善版本，它能够以更加多彩的方式显示更多的统计信息
本文是我在 gitchat 上的文章云计算生产环境架构性能调优和迁移套路总结（以 AWS 为例）的前半部分，本文对原文有所修改和总结。交流实录请点击这里。...当这些问题都是未知的情况下，鲁莽的行为只能增加更多的不确定性风险。 因此，在迁移之前，我们要模拟生产环境进行度量并进行分析。 设计性能度量 性能度量是一个从“未知”到“已知”的过程。...资源使用对性能的影响有多少？ 性能拐点在哪里？ 当然，对于 CPU，网络和存储，你也可以设计以上的问题。...性能度量报告包含以下 6 个部分： 背景：主要回答为什么（Why）要做这一次性能度量。 关键问题：通过性能度量期望知道哪些问题（What）。...至此，我们完成了对生产环境性能的分析。接下来，就要为性能设计架构迁移方案了。请关注下篇《AWS 上的生产环境架构优化案例》
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