文章目录常用日志框架Log4jLogbackLog4j2Log4j1/Logback/Log4j2Java
系统错误异常管理是非常重要的系统模块，在我们的日常开发，测试，线上运营诊断都有着非常强大的做用。然而，传统的日志系统都是发生在系统出问题的时候，工程师们去后台一段一段的翻看日志，海量的日志具有一定的不可读性，给系统运维，排查错误带来了大量的无用工作，有没有一种方案，可以把系统的错误自动收集，自动归类，以报表的形式把错误信息整理出来。vicrab就此诞生。
没有额外的学习成本，没有其他的操作，只需要将jar包完全替换掉 log4j 即可。
Logback 算是JAVA 里一个老牌的日志框架，从06年开始第一个版本，迭代至今也十几年了。不过logback最近一个稳定版本还停留在 2017 年，好几年都没有更新；logback的兄弟 slf4j 最近一个稳定版也是2017年，有点凉凉的意思。
jdk：1.7.0_79 cpu：i5-4570@3.20GHz 4核 eclipse：3.7 操作系统：win7
门面设计模式是面面向对象设计模式中的一种，日志框架采用的就是这种模式，类似JDBC的设计理念。它只提供一套接口规范，自身不负责日志功能的实现，目的是让使用者不需要关注底层具体是哪个日志库来负责日志打印及具体的使用细节。目前用的最广泛的日志门面有两种：SLF4J 和 Apache Commons Logging（JCL）。
来源：https://juejin.cn/post/6945753017878577165
日志是我们工作中经常提及的内容,但是我们很少关心他的实现原理,基本的都是直接使用别人配置好的东西,那么这么多的日志框架,他是如何做到日志的统一打印呢,spring是如何实现的,springboot是如何实现,又有哪些日志框架呢,具体是如何实现以及选择的呢
Apache Log4j2 和 Logback 对比有很大的改进。除了内部设计的调整外，主要有以下几点的大升级：
<web-app> 2.5 以前要多个依赖 log4j-web，还需要在web.xml配置listener、filter
java 界里有许多实现日志功能的工具，最早得到广泛使用的是 log4j，许多应用程序的日志部分都交给了 log4j，不过作为组件开发者，他们希望自己的组件不要紧紧依赖某一个工具，毕竟在同一个时候还有很多其他很多日志工具，假如一个应用程序用到了两个组件，恰好两个组件使用不同的日志工具，那么应用程序就会有两份日志输出了。
为什么使用SLF4J与其他组件结合使用比单独使用log4j2或者java.util.logging要优秀呢。
经过一周时间的 log4j2 RCE 事件的发酵，事情也变也越来越复杂和有趣，就连 log4j 官方紧急发布了 2.15.0 版本之后没有过多久，又发声明说 2.15.0 版本也没有完全解决问题，然后进而继续发布了 2.16.0 版本。刚刚熬夜费劲升级了 2.15.0 版本的小伙伴们是不是心中一万个小羊驼奔过。然而在网络上也有各种文章和博客进行激烈的讨论，例如高版本的 JDK 也可以避免，开启 formatMsgNolookups 的方案，还有log4j1 可以幸免于难等等各种说法。在这里笔者针对这些讨论详细介绍一下，JDK 高版本是否可以避免，开启 formatMsgNolookups 的方案是否可行，log4j1 是否真的可以幸免于难。
diary_report.jpg What did you do today 日志门面有：jcl(Apache Commons Logging), slf4j, jboss-logging(不是服务大众的)。日志实现有：log4j, log4j2,logback,jul(java.util.logging)。公司的日志框架选型是slf4j + log4j2。现在捋一捋他们之间的关系，进行jar包总结。 log4j1 : log4j.jar有log4j的全部内容。 log4j2：log4j-api包
日志级别分类较细,通常使用的是下面的四个级别,按优先级从高到低分别是ERROR、WARN、INFO、DEBUG
从图中可以看出，log4j2中的主要组件为：Filter，Appender，Logger，他们的层次关系为： Configuration -- Filter -- Appender - Layout -- Filter -- Logger -- Filter 2. log4j 2.x配置 log4j 2.x的配置文件格式和1.x的配置文件格式完全不同，需要特别注意。 log4j 2.x从2.4版本开始支持properties配置文件，名称必须为：log4j2.properties。但是，对于log4j 2.x的配置，建议使用xml格式：log4j2.xml，各个组件配置非常灵活。 log4j 2.x 配置框架： 简洁模式：
java日志概述 对于一个应用程序来说日志记录是必不可少的一部分。线上问题追踪，基于日志的业务逻辑统计分析等都离不日志。java领域存在多种日志框架，目前常用的日志框架包括Log4j，Log4j 2，Commons Logging，Slf4j，Logback，Jul。 java常用日志框架类别介绍 Log4j Apache Log4j是一个基于Java的日志记录工具。它是由Ceki Gülcü首创的，现在则是Apache软件基金会的一个项目。 Log4j是几种Java日志框架之一。 Log4j 2 Apa
在项目开发过程中，我们可以通过 debug 查找问题。而在线上环境我们查找问题只能通过打印日志的方式查找问题。因此对于一个项目而言，日志记录是一个非常重要的问题。因此，如何选择一个合适的日志记录框架也非常重要。 在Java开发中，常用的日志记录框架有JDKLog、Log4J、LogBack、SLF4J、SLF4J。这些日志记录框架各有各的特点，各有各的应用场景。了解这些框架的特点及应用场景，有利于我们做技术选型的时候做出正确的判断。 获取更多视频资料加群：554355695 如果你想学习Java工程化、高
通过PatternLayout实现类ConversionPattern属性可以设置具体自定义布局。布局格式采用类似 C
Java日志概述 对于一个应用程序来说日志记录是必不可少的一部分。线上问题追踪，基于日志的业务逻辑统计分析等都离不日志。java领域存在多种日志框架，目前常用的日志框架包括Log4j，Log4j 2，Commons Logging，Slf4j，Logback，Jul。 Java常用日志框架类别介绍 Log4j Apache Log4j是一个基于Java的日志记录工具。它是由Ceki Gülcü首创的，现在则是Apache软件基金会的一个项目。 Log4j是几种Java日志框架之一。 Log4j 2 Ap
上面的这些问题，基本都是由于多套日志框架共存或配置错误导致的。那么为什么会出现共存或者冲突呢？ 一般是以下几种原因：
如果以上操作，运行压测脚本后发现系统的平均负载还是比较高，应该如何进行分析呢？请提供您的答案，相关问题分析后续跟进.....
多年以后，面对加班的夜晚，Volkan Yazıcı 一定会回忆起发生在 2021 年底的这件事情，除了没日没夜的工作和无休止的解释以外，当然也少不了人们的愤怒和对他的谩骂。一不小心就见证历史的，除了 log4j 的作者们，还有我们所有人。起初，大家都度过了一个黑客狂欢，吃瓜群众玩梗，开发们加班的周末，以为这可能是又一次“心脏出血”或者“永恒之蓝”。随着事情愈演愈烈，影响愈来愈大，现在大家都应该认识到，这个漏洞比心脏出血要严重得多。比如 CISA 的官员称其为从业以来最严重的漏洞（之一），log4j 的修复也导致短短两周内升了三个大版本（目前只有最新的 2.17.0 被认为是没有问题的）。所以朋友们，不要怀疑，这绝对是一个有生之年系列。
例如工程目录的建立和命名，测试脚本的开发与维护。这些工作随着项目的逐渐庞大，涉及的系统越来越多，终究会导致项目工程体系越来越庞大。
本来打算写一篇《阿里巴巴为什么不允许日志输出时，使用字符串拼接？》的文章，主要是想从性能方面来说此问题，可在文章写到一半进行性能测试时，却发现了一个异常问题，实际测试的结果和手册上描述的结果是截然相反的！
关于JMH，可以直接查看官网地址http://openjdk.java.net/projects/code-tools/jmh/
log4j2是一个比较新的日志框架，作为log4j的升级版本，修复了它的锁竞争问题提升了性能，提供了丰富的组件支持以及良好的语义配置。
在项目开发过程中，我们可以通过 debug 查找问题。而在线上环境我们查找问题只能通过打印日志的方式查找问题。因此对于一个项目而言，日志记录是一个非常重要的问题。因此，如何选择一个合适的日志记录框架也非常重要。 在Java开发中，常用的日志记录框架有JDKLog、Log4J、LogBack、SLF4J、SLF4J。这些日志记录框架各有各的特点，各有各的应用场景。了解这些框架的特点及应用场景，有利于我们做技术选型的时候做出正确的判断。 JDKLog：日志小刀 JDKLog是JDK官方提供的一个记录日志的方式
log4j、Logging、commons-logging、slf4j、logback，开发的同学对这几个日志相关的技术不陌生吧，为什么有这么多日志技术，它们都是什么区别和联系呢？且看下文分解：
性能测试过程中，有时候会遇到需要进行加解密的接口，下面我就来介绍如何针对MD5加密接口进行性能测试 1、首先找开发了解需求，知道是一个http类型的post请求，需要对请求的applianceId参数进行MD5加密处理，然后把该参数输入到sign，最后发起请求给服务器 2、我们需要做的就是问开发拿到MD5加密函数(java)，然后通过jmeter的前置处理器BeanShell PreProcessor，就可以实现该效果 3、由于applianceId也需要参数化，所以需要使用CSV数据文件处理
Go 语言是一门很重视程序测试的编程语言，所以在上一篇中，我与你再三强调了程序测试的重要性，同时，也介绍了关于go test命令的基本规则和主要流程的内容。今天我们继续分享测试的基本规则和流程。
你是否遇到过配置了日志，但打印不出来的情况？你是否遇到过配置了 logback，启动时却提示 log4j 错误的情况？像下面这样：
之前写过一个日志回放引擎的第一代千万级日志回放引擎设计稿，当时理解的日志回放就是把日志记录的请求重新发出去，这就是回放线上用户的流量了。可是在我最近看goreplay的过程中，重新刷新了我的认知。
前两天写了一篇关于《阿里Java开发手册中的 1 个bug》的文章，评论区有点炸锅了，基本分为两派，支持老王的和质疑老王的。
limu面向现代浏览器而设计，只考虑支持Proxy的运行环境，使用了读时浅复制写时标记更新的机制来达到让用户像操作原始数据一样操作可变数据，操作过程中始终只为读取节点生成代理对象返回给用户，读取后父子节点间直接用浅克隆节点相连，proxy对象隐藏到节点的meta数据中，结束操作后生成一个具有结构共享特性的新数据，同时移除这些读取过程中生成的meta数据。
原因比较复杂，其中一项是因为某一批接口测试需求比较紧，我之前一直的思路就是尽可能模拟真实数据，使用多用户进行性能测试，一般测试前都需要尽量大量的数据准备工作。但是这次不灵了，接口之间的参数依赖过于复杂，如果真写起来，可真就是把端上的工作重新做一遍，不值当的。
今天小编跟大家分享一篇来自学院内部学员的技术分享，本文主要介绍了作者在进行 iOS 自动化性能采集的一些经验，希望对大家在进行 iOS 自动化测试时有一些启发。
在日常的工作中我们经常会用到各种各样的moco框架，我选用的就是二次开发moco API，增加了一些新功能也做了一些封装。感觉自己用起来还是非常舒服的，几分钟可以构建一个简单的测试服务，用来测试性能框架各种功能。
背景 Disruptor是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列，研发的初衷是解决内存队列的延迟问题（在性能测试中发现竟然与I/O操作处于同样的数量级）。基于Disruptor开发的系统单线程能支撑每秒600万订单，2010年在QCon演讲后，获得了业界关注。2011年，企业应用软件专家Martin Fowler专门撰写长文介绍。同年它还获得了Oracle官方的Duke大奖。 目前，包括Apache Storm、Camel、Log4j 2在内的很多知名项目都应用了Disruptor以获取高性能。在美团
在日常的性能测试中，「流量回放」是一个非常优秀的方式，不仅可以快速构建测试用例且无限贴近预设场景，而且借助许多优秀的回放框架如「goreplay」等，可以极大地降低测试门槛，节省时间成本。此方式非常适合进行快速的性能排查，于在有限的资源下快速发现解决问题。
在之前的文章中很多次提到了链路压测，在链路压测的统计结果中，只统计了链路的执行的耗时和相对应的QPS，但是缺乏统计链路中各个接口的请求耗时，特别在针对接口响应时间的变化曲线统计，今天就补上这一块的内容。
来源：https://juejin.im/post/6844903926777511943
最近个人情绪不稳定、心情很不美丽，特别懒，没有博客和技术文章更新，这个文章也是迟到了一周多的时间，啰嗦完了，开始正题吧。
通常情况下，为了提升服务性能，使用缓存框架是一个非常常见的选择。在Java语境下，经过我查阅，Caffeine被称作地表最强Java本地缓存框架。Caffeine是站在巨人（Guava Cache）的肩膀上，优化了算法发展而来。
测试万能公式:功能测试+兼容性测试+界面测试+性能测试+易用性测试+网络测试+安全性测试. 每个维度可以说四个及以上的测试用例.
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库，更多精彩内容请到我的仓库里查看
最近在看一本15年出版的《Java并发编程的艺术》一书，其中看到并发编程时间部分的ForkJoinPool功能时，突然发现这个功能实际使用上就是把一个大任务分成多个小的子任务，然后使用多个线程完成。
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