如果我对狗和猫的图片进行Logistic回归分类。但是我在这个模型中输入了人的面部图片。然后，这个模型将对这张图片狗或猫进行分类。 如何在逻辑回归模型中处理这些错误数据？
浏览 20提问于2021-07-02得票数 0
回答已采纳
1回答
在Logistic回归中，我们从数据集的培训中学到了什么？与线性回归一样，在训练集的帮助下，我们能够生成一条最佳拟合线(y= mx+c)，其中m和c来自于训练我们的数据集。同样地，一旦我们训练了我们的logistic回归模型，模型会学到什么，然后用来预测特定输入的类呢？
浏览 0提问于2019-08-31得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图在表格数据集上进行预测(使用Weka)。它是一个categorical dataset，由label encoder编码。在支持向量机和Logistic回归中取得了较好的结果，准确率在85%左右。因此，我正在考虑的特征选择方法。我发现了不同的特性选择技术，如CfsSubsetEval、Classifier Attribute eval、
浏览 0提问于2022-10-15得票数 0
回答已采纳
我有12个属性的数据和一个类标签no/yes。我已经用训练数据创建了一个模型。我尝试通过删除类标签来使用测试数据测试模型。得到“ValueError(”不带类属性的测试数据集“)”如何实际预测决策树/逻辑回归中的类标签？ -> logistic regression ->
浏览 1提问于2015-05-12得票数 0
1回答
不变化变量的Logistic回归
、、、、
关于常数变量和logistic回归的几个问题-
如果我在L1正则化的Logistic回归中使用这样的变量(只有一个值)，那么正则化会强制系数达到0吗？类似地，如果我有一个分类变量，其中我有3个级别--第一级的范围是数据</e
浏览 0提问于2016-03-14得票数 0
我不明白setNumClasses在这里的意义是什么，也无法在sparkmllib文档中找到任何东西。
浏览 6提问于2016-06-23得票数 1
回答已采纳
我们使用的是Spark 1.3.1。我已经阅读了spark文档，发现我们不能为Logistic回归的数据中的每一行赋予权重。有没有什么简单的方法可以让我在spark的Logistic回归中包含权重？或者，这个设施是否正在为即将到来的未来而规划？
PS:我不是在谈论初始权重。我说的是加权Logistic回归。
浏览 4提问于2015-08-12得票数 1
以下是我对Logistic回归中MLE与梯度下降之间关系的理解。如果我错了，请纠正我：2) MLE是解析/精确的，GD是数值/近似的。不幸的是，Logistic回归中的</em
浏览 0提问于2022-05-09得票数 -4
3回答
我在一个高度不平衡的数据集上使用scikit-learn中的LogisticRegression()方法。我甚至已经将class_weight功能转到了auto。我知道在Logistic回归中，应该可以知道特定类对的阈值是多少。
有可能知道LogisticRegression()方法设计的每个One-vs-All类的阈值是多少吗？
浏览 0提问于2015-02-25得票数 33
回答已采纳
我有一个形状为57159x924的数组，我将使用它作为训练数据。这924列中的896列是特征和其余标签。我想对此使用logistic回归，但是当我使用logistic回归中的fit函数时，我会得到一个记忆错误。我想这是因为我的电脑内存处理的数据太多了。有办法解决这个问题吗？我想使用的代码是
lr = LogisticRegression(random_state=
浏览 0提问于2018-12-05得票数 0
回答已采纳
训练和测试数据的阳性率约为1%，但模型预测的阳性率仅为0.1%左右。我试过校准，但没什么改进。我也不想选择阈值，因为最终目标是输出概率。我想要的是模型有很多分类阳性，类似于实际数据中的阳性数。
浏览 0提问于2020-01-31得票数 5
我试图用随机森林从15K特征中选择重要变量，并将它们拟合到logistic回归中。我的评价是基于F1评分。数据集2类比率约为: 99.5:0.5。在此之前，我曾尝试过去除接近零方差的特征，它显著减少了特征的数量，但logistic回归结果也不太好。此外，我还尝试过对训练数据进行欠采样，使其达到1:1，随机森林在交叉验证方面的F1评分仍然很差
浏览 0提问于2017-04-18得票数 1
为什么我们需要一个像LogisticRegression中的bfgs这样的求解器，而不是LinearRegression？我们不是有一个像LinearRegression这样的紧密形式吗？
浏览 0提问于2023-05-28得票数 0
1回答
我正在使用数据，其中包含学生的分数和其他特征，并试图预测他们是否会获得高薪--在python中学习。我遇到了一个问题，因为一个学生没有取得所有的科目，他/她在一门学科中的分数是-1，如果他没有参加这个科目(一个学生可以选多个科目)。下面是从数据文件中获取的快照：
取每个学生的百分位数分数，然后
浏览 1提问于2020-05-08得票数 0
我试图探索使用GBM与h2o一起解决分类问题，以取代logistic回归(GLM)。我的数据中的非线性和交互作用使我认为GBM更适合。我已经运行了一个基线GBM (见下文)，并将AUC与logistic回归的AUC进行了比较。THe GBM性能要好得多。在经典的线性logistic回归中，我们可以看到每个预测因子(x)对结果变量(y)的方向和影响。
现在，我想用同样的方法来评估估计
浏览 5提问于2017-12-02得票数 22
在R中的R logistic回归中，我试图创建一个与观测值相比较的应变表(即0或1实际值对0或1拟合值)。然而，我的数据在不同变量的不同行中缺少值，因此拟合值向量的长度比原始数据集短。height, family=binomial("logit"),data=test)
浏览 3提问于2012-07-18得票数 1
2回答
因此，我需要对螺旋数据集进行分类。我一直在试验一系列算法，如KNN，Kernel SVM等。我想尝试使用特征工程，预处理等来提高Logistic回归的性能。我完全理解Logistic回归不是解决这类问题的合适算法。这更像是对预处理和其他特征工程/提取方法的学习练习，看看我可以在多大程度上改进这个特定的模型。 以下是我将用于分类的示例数据集</em
浏览 44提问于2021-07-12得票数 0
回答已采纳
LogisticRegression() print "coeff ",b.coef_这是数据集[1 0 1 0 0 1 1 0 1 0]coeff [[ 0.00850441]]现在，我在spss.Analyse->回归->二进制Logistic回归中添加了相同的数据</
浏览 5提问于2017-03-06得票数 2
回答已采纳
2回答
其中的职能如下：
我使用了octave，我做得很好，但是不知道如何在python中开始，因为OCtave已经设置了这些包来完成工作。
浏览 6提问于2013-12-02得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
