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我在上10年级，我希望在患者数据上使用机器学习模型来找到一周中的时间和患者依从性之间的相关性。我将为我的模型模拟训练、验证和测试数据。根据我的理解，我可以使用逻辑回归模型来输出患者在给定特定时间段的过去数据的情况下错过药物治疗的概率。我们的目标是创建一个机器学习模型，该模型可以意识到给定过去的数据，患者很可能会在下一个时间段19错过他们的药物治疗。我相信logistic</
浏览 27提问于2018-12-20得票数 0
概述的数据集，我正在工作，考虑一个团队，每年玩一个5场比赛的主场时间表。我的目标是找出那些最有可能在即将到来的赛季中失败的球迷，这意味着他们不更新他们的赛季通行证。这是我的Y变量。数据集描述数据集包含2个工作表。第一张表有17个变量，这些变量影响着某人是否会出现缺陷。(即票价，无论他们是否将门票用于游戏1-5、年龄、收入等)。这是我所知道的三种模型，所以请只建议其中一种:决策树，随机森林，还是Logistic回归？
浏览 0提问于2018-03-16得票数 -1
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我想用logistic回归建立一个简单的情感分析分类器。我从cs.uic.edu下载了一个积极和消极的单词列表。有6000多个单词，既有正面的也有负面的。这会是一个人工过程吗？有6000多个字。有什么方法可以解决这个问题？
浏览 0提问于2018-03-07得票数 1
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我在tensorflow中建立一个logistic回归模型来逼近一个函数。但是机器学习模型不应该学习这些模式并预测新的价值吗？
我是不是错过了一些琐碎的东西？提前谢谢。
浏览 4提问于2017-09-04得票数 0
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在AWS机器学习中，只有两种内建的预测/分类模型.Logistic回归和线性回归。在AWS ML的当前版本中，是否有可能：在AWS开发者指南的最新版本中，我找不到那些问题的
浏览 12提问于2016-12-13得票数 2
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我已经建立了一个简单的代码，将.wav文件转换为数组，所以我所有的音频文件数据集我说话将被转换为数组，事情是，我是一个初学者，我不知道如何只使用一个变量来预测(我的声音)，就像说对或错，我怎么才能做出这样工作的神经网络或者我应该使用另一种类型的机器学习？而不是深度学习？我想在这个项目中使用深度学习。
浏览 0提问于2021-04-03得票数 1
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目的是估计机器学习模型的可拓性。该模型被训练K次，每列折叠一次，然后在相应的测试褶皱上测试。现在，用于应用程序和部署。是对所有数据进行Logistic<e
浏览 6提问于2022-05-20得票数 3
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实现文本分类的最佳方法(2个类)
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语料库非常大(近四百万用于测试，50000用于学习)。但是，我应该选择哪种算法呢？
kNN (为什么不？)
浏览 5提问于2013-12-24得票数 0
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我有一个回归问题，大约有一百万行，大约有10-15个特性.在这种特殊的环境下，什么应该更好地发挥作用？神经网络还是规则回归？
浏览 0提问于2019-05-21得票数 0
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我想知道为什么深度学习模式如此不稳定。假设我使用相同的数据集多次训练机器学习模型(例如logistic回归)，并多次训练深度学习模型(例如LSTM)。在此之后，我计算了每个模型的平均值及其标准差。深度学习模型的标准差比机器学习模型的标准差大得多。为什么会这样？
这与深度学习方法中的权值初始化有关吗？如果是这样
浏览 0提问于2021-11-09得票数 4
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我要参加安德鲁·吴的课程--机器学习。他提到，与训练神经网络相比，训练具有多项式特征的logistic回归模型对于某些任务来说是非常昂贵的。那是为什么呢？我的意思是，当我们谈论神经网络时，我们通常看到的是一个参数非常多的模型，那么，为什么逻辑回归在计算上会更昂贵呢？PS:下面是一些上下文(在关于神经网络的练习开始时)：
在本练习的前一部分中，您实现了多类逻辑回归来识别手写数字。然而，logistic回归不能形成更复杂
浏览 0提问于2019-08-22得票数 0
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我在Weka上工作，但我无法理解SimpleLogistic和Logistic分类器之间的区别。有人知道其中的区别吗？
浏览 10提问于2012-11-07得票数 7
我开发了一个设计师来实现回归模型在蔚蓝机器学习工作室。我采取了数据集药丸，然后将数据集按规定的方式进行训练和测试。当我试图用线性回归运行时，我对同样的实现感到有点困惑，它的工作原理如图中所示。如果采用同样的方法来实现logistic回归，则在构建评估指标时出现了一些警告和错误。以上的成功都是线性回归。当涉及到logistic回归时，它显示了管道中的警告和错误。
任何帮助
浏览 5提问于2022-09-23得票数 0
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我对机器学习还很陌生，我已经尝试过如何用logistic回归来训练一个模型。
我想要的是用logistic回归
浏览 0提问于2021-02-28得票数 1
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一个大范畴值的热编码替代方案
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我希望我的最后输出作为一个数据框架，这样我就可以用不同的机器学习模型进行测试了？或者，我是否可以使用生成的矩阵来训练除Logistic回归或XGBoost以外的其他机器学习模型？不管怎样，我可以实现它吗？
浏览 0提问于2017-11-14得票数 18
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我已经用推荐的最重要的概念(线性代数，分析，Phython，Numpy，Pandas，一点点统计，线性回归)来充实自己。对于最后两件事，我不知道它应该有多深。我知道这意味着什么，也知道如何让他们在python中工作。
但现在的问题是什么？我想我可以说，这是一个起点，我可以申请一个糟糕的数据分析或可视化的立场，如果我学习图表，并很好地展示自己。把笔记本放在github上，我导入了一个数据集，稍微清理了一下，做了一个.desribe()、.plot()和线性回归，这对任何人来说都不是很令人印
浏览 0提问于2019-03-23得票数 3
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我曾在同一标准化数据集(二进制分类)上训练过skearn中的Logistic回归和决策树。决策树的最重要系数是(按tree.feature_importances_排序)：对于logistic回归(按abs(logreg.coef_)排序)：“总日费用”是决策树中最重要的系数，而logistic回归则仅为第5位。我可以想象，logreg中最大的coeff必须与维数相对应，这是最好的分离维数。
浏览 0提问于2022-11-28得票数 0
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Espn数据
哪种算法可以用来预测即将到来的比赛的结果？二次回归是个好主意吗？或者，基于概率的预测算法，如马尔可夫算法，是普遍使用的吗？还有其他我应该使用的算法吗？到目前为止，我在数据分析方面已经学会了回归。
浏览 0提问于2016-04-12得票数 0
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