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使用Lucene对预处理后的文档进行创建索引（可运行）

对于文档的预处理后，就要开始使用Lucene来处理相关的内容了。...这里使用的Lucene的步骤如下： 首先要为处理对象机那里索引 二是构建查询对象 三是在索引中查找 这里的代码是处理创建索引的部分 代码： package ch2.lucenedemo.process;...; public class IndexProcessor { //成员变量，存储创建的索引文件存放的位置 private String INDEX_STORE_PATH = "E:\\Lucene项目...\\索引目录"; //创建索引 public void createIndex(String inputDir){ try { System.out.println("程序开始运行，正在创建索引->->...= new Document(); System.out.println("正在为文件名创建索引->->->->"); //为文件名创建一个Field Field field = new Field(

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    Lucene.net(4.8.0) 学习问题记录三: 索引的创建 IndexWriter 和索引速度的优化

    一，Lucene 创建索引：IndexWriter 1.IndexWriter的介绍 IndexWriter 是用来创建和维护索引的。...IndexWriter的创建：在Lucene4.8.0中，创建IndexWriter对象，需要用到IndexWriterConfig 参数，IndexWriterConfig用来设置一些IndexWriter...，IndexWriter就会把内存中写入的文档，写到硬盘中，并生成一个新的索引文件segment。...3.IndexWriter的优化　　 在Lucene中IndexWriter.Optimize 用来优化索引，而在Lucene4.8.0中Optimize 已经更名为ForceMerge，为的是少让你使用...在优化的过程中，需要当前索引容量两倍的空间，比如你现在的索引大小是40个G，在优化过程中，索引的大小会增加到80多个G，然后再合并直到最后只有30多个G。

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    MySQL中索引创建错误的场景

    同事反馈说某个MySQL数据库创建索引提示错误，模拟报错如下， CREATE INDEX t_reg_code_idx USING BTREE ON t(reg_code) BLOB/TEXT column...'reg_code' used in key specification without a key length 从这个提示，可以知道是给T表的reg_code字段创建一个BTREE索引，而这个reg_code...这个库是MySQL 8.0，从官方手册，可以找到这段对Index Prefixes的说明（如下所示），意思是如果对BLOB或者TEXT列创建索引，必须指定索引的前缀长度。...MySQL 5.7官方手册中，对索引前缀的限制有所不同，InnoDB表的索引前缀最多可以达到1000个字节（此处结合其它章节的说名和实验，我认为是错误的，应该是3072个字节），但前提是设置了innodb_large_prefix...，原始需求是某个厂商的ETL任务需要从源库将数据导入目标库，源库字段是VARCHAR类型，目标库定义为TEXT，才间接引起的这个问题。

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    logstash在Elasticsearch中创建的默认索引模板问题

    背景 在ELK架构中，使用logstash收集服务器中的日志并写入到Elasticsearch中，有时候需要对日志中的字段mapping进行特殊的设置，此时可以通过自定义模板template解决，但是因为...不使用logstash默认模板创建索引 如果不想使用logstash默认创建的模板创建索引，有两种解决方式，一是可以在logstash配置文件中的output中指定index索引名称, 如2.conf所示...索引的type问题 默认情况下，logstash向Elasticsearch提交创建的索引的type为"logs",如果需要自定义type, 有两种方式，一种是在output里指定document_type...使用自定义模板 使用自定义模板有两种方式，一种是启动logstash之前先调用Elasticsearch的API创建模板，并指定模板匹配的索引名称pattern以及模板优先级，具体可参考官方文档 https...注意此种情况不能在output设置manage_template参数为false, 否则logstash将不会调用Elasticsearch API创建模板。

    7.4K60

    MongoDB中创建与删除索引对业务的影响案例

    跟传统数据库相同,为了提升查询效率,需要对集合增加适合的索引，同样需要移除冗余、没有被使用的索引,在MongoDB数据库日常运维过程如何规避创建与删除索引对系统的影响？...4.2之前版本中后台创建索引变成前台 4.2版本创建索引造成DB几分钟不能写 3.6版本创建索引后删除索引造成备库无法登录 【4.2之前版本后台创建索引变成前台】 MongoDB 4.2之前版本分为前台与后台...,经常对大表在线增加索引,业务都无感知，直到有一天根据研发提交需求来增加索引,整个过程都已经跑快2小时,业务都异常，午休过程中，接到研发说业务全部无法消费,数据积压.心想不会是创建索引搞出事情？...] 【16:48开始创建索引,创建到13%时遇到dropindex,其中是background创建,创建索引时间为9534s,删除索引时间为7390s,备库读业务基本上被阻塞7390s】 2020-09...『后台建立索引 + 删除索引』2个相对连续动作导致，触发条件是此时备库创建还是进行中+删除动作，如果备库完成创建索引，那么删除不影响。

    1.5K20

    一道算法小题的分析过程

    ：p 移动到最后然后添加 ay glove → oveglay：gl 移动到最后然后添加 ay ⚠️ 这里是找到第一个元音字母之前的所有辅音字母 元音字母： a、e、i、o、u 当单词以元音字母开头的时候直接在单词后面添加...这个规则其实满足第一种情况，当找不到元音的时候，直接在后面加 ay 分析过程 当我们拿到一道算法题目的时候，按照几个套路来「攻城」 算法分类，这道题是字符串题，对于字符串的操作无非有两种： 按索引遍历...+ 'ay' // 单词中没有元音 renturn STR + ay 复制代码 分析过程有了我们可以写JavaScript代码了 function translatePigLatin(str)...从代码中分析到整个核心的逻辑就落在 {str.slice(i)}{str.slice(0, i)}ay 那么关键点在于找到 第一个元音的索引那么我们改代码 function translatePigLatin...元音在开头的时候，需要加的后缀为way, 也就是当 ([^aeiou]*) 匹配的不到的 $1 为空的时，后缀变成 ay 顺着这个思路完善，JavaScript 字符串 replace 方法第二个参数是支持函数的

    1.1K00

    【ES三周年】Elasticsearch原理深入浅出 — RESTful 倒排索引 BKD树

    记录了出现过某个单词的文档列表，及单词在该文档中的位置信息如果这时候搜索 elasticsearch inverted index，先找到对应 termTermTFPosting Listelasticsearch3...实际应用中，还会考虑单词大小写、同义词、拼写错误等问题。而这些是普通关系数据库很难做到的。图片2....例：he/0hey/1on/2one/3org/4tag/5图片其中灰色边指向的节点为输出节点如 on。示例单词共享前缀 h、o，共享后缀 g。...此时平面以 x = 7 为分割线，分为两个平面图片② 在 (7,2) 的两侧平面，以 y 为维度，找到相对中位数点，并放入左右子树图片③ 再以 x 维度进行划分图片注：不是一定要选择子树中的中位数点进行平面拆分...Automata, Languages and Programming, pages 115–127, 2001.log_2t它同样需要先创建排序列表，先构建 kd 树的 层，其中 ，然后递归构建

    3.1K20

    leetcode之山羊拉丁文

    山羊拉丁文的规则如下： 如果单词以元音开头（a, e, i, o, u），在单词后添加"ma"。 例如，单词"apple"变为"applema"。...如果单词以辅音字母开头（即非元音字母），移除第一个字符并将它放到末尾，之后再添加"ma"。 例如，单词"goat"变为"oatgma"。...根据单词在句子中的索引，在单词最后添加与索引相同数量的字母'a'，索引从1开始。 例如，在第一个单词后添加"a"，在第二个单词后添加"aa"，以此类推。 返回将 S 转换为山羊拉丁文后的句子。...builder.append(' '); } return builder.toString().trim(); } } 小结 这里先将字符串按空格分割为单词...，然后遍历每个单词，判断首字母是否为元音，是的话在后面添加ma，不是的话将首字母移到后面再拼接ma，最后再根据单词在句子中的index拼接指定个数的a。

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    SQL 中的索引（INDEX）是什么，以及如何创建和优化索引以提高查询性能？

    索引是一种帮助加快数据库查询的数据结构。它类似于书籍的目录，通过记录数据中列值的位置来加快查询速度。 创建索引： 在 SQL 中，可以使用 CREATE INDEX 语句来创建索引。...通常，索引会在常用查询的列上创建，以提高查询的性能。...选择正确的索引列：选择常用查询的列作为索引列。同时，避免使用太多的索引，因为它们会降低插入和更新操作的性能。 注意索引的顺序：为 WHERE 子句中选择性较高的列创建索引。...此外，考虑多列索引，以便更好地支持复杂查询。 考虑部分索引：如果只需对表的一部分数据进行查询，可以创建部分索引来提高查询效率。...定期重新组织索引：当表中的数据发生变化时，索引的性能可能会下降。定期重新组织或重建索引，以确保它们保持最佳性能。 使用覆盖索引：覆盖索引是指索引包含了查询所需的所有列。

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    LeetCode 824. 山羊拉丁文

    题目 给定一个由空格分割单词的句子 S。每个单词只包含大写或小写字母。 我们要将句子转换为 “Goat Latin”（一种类似于 猪拉丁文 - Pig Latin 的虚构语言）。...山羊拉丁文的规则如下： 如果单词以元音开头（a, e, i, o, u），在单词后添加"ma"。 例如，单词"apple"变为"applema"。...如果单词以辅音字母开头（即非元音字母）， 移除第一个字符并将它放到末尾，之后再添加"ma"。 例如，单词"goat"变为"oatgma"。...根据单词在句子中的索引，在单词最后添加与索引相同数量的字母'a'，索引从1开始。 例如，在第一个单词后添加"a"，在第二个单词后添加"aa"，以此类推。 返回将 S 转换为山羊拉丁文后的句子。...ans += temp.substr(1)+temp[0]+str+" "; //单词首字母不是元音 } ans.pop_back();//最后的空格

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    【全文检索_02】Lucene 入门案例

    提供了完整的建立索引和查询索引，以及部分文字分析的引擎，Lucene 的目的是为软体开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便在目标系统中实现全文检索的功能，或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎，Lucene...☞ 分析文档   将原始内容创建为包含域(Field)的文档(document)，需要再对域中的内容进行分析，分析的过程是经过对原始文档提取单词、将字母转为小写、去除标点符号、去除停用词等过程生成最终的语汇单元...，可以将语汇单元理解为一个一个的单词。...每个单词叫做一个 Term，不同的域中拆分出来的相同的单词是不同的 term。term 中包含两部分一部分是文档的域名，另一部分是单词的内容。...搜索过程就是在索引上查找域为 fileName，并且关键字为 Lucene 的 term，并根据 term 找到文档 id 列表。

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    lucene 全文检索原理和流程

    说起查找，我们首先想起的就是顺序查找，比如我们有10个文档，要查找含有lucene单词，我们会依次去遍历所有的文档进行查找，直到找到含有这个单词的文档。 这就是一种是顺序扫描法。...对于大数据下的结构数据，我们可以创建索引（数据库中采用B+树），那么非结构数据进行结构化，然后创建索引就是我们的快速查找的思路。...搜索索引：就是得到用户的查询请求，搜索创建的索引，然后返回结果的过程。 创建索引的流程 1....将要索引的文档/数据库/字符串导入到lucene中 //创建文档1 Document document = new Document(); //向文档中添加域 document.add(new TextField...停词(Stop word)就是一种语言中最普通的一些单词，由于没有特别的意义，因而大多数情况下不能成为搜索的关键词，因而创建索引时，这种词会被去掉而减少索引的大小。

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    Elasticsearch从入门到放弃：人生若只如初见

    代表文本中的某个词 词条：词项在字段中的一次出现，包括词项的文本、开始和结束的位移以及类型 倒排索引：倒排索引可以快速获取包含某个单词的文档。...倒排索引由两部分组成：单词词典和倒排文件 单词词典：单词词典是由文档集合中出现过的所有单词构成的字符串集合，单词词典内每条索引项记载单词本身的一些信息以及指向「倒排列表」的指针 倒排列表：倒排列表记载了出现过某个单词的所有文档的列表以及该单词在文档中的位置...索引（index）：数据存储在索引中，可以向索引写入文档或者从索引读取文档，Elasticsearch的索引可能由一个或多个Lucene索引构成。...这些Lucene索引称为分片。ES会自动进行分片处理 副本（replica）：ES会为每个分片创建冗余的副本，一方面分摊请求压力，另一方面是为了保证数据不会丢失。...主分片确定以后，集群状态为黄色，此时可以接收查询。然后master节点会决定是否要对各个分片创建副本，副本也没有问题以后，集群状态变为绿色。

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    快速学习Lucene-Lucene实现全文检索的流程

    创建索引 对文档索引的过程，将用户要搜索的文档内容进行索引，索引存储在索引库（index）中。...分析文档 将原始内容创建为包含域（Field）的文档（document），需要再对域中的内容进行分析，分析的过程是经过对原始文档提取单词、将字母转为小写、去除标点符号、去除停用词等过程生成最终的语汇单元...，可以将语汇单元理解为一个一个的单词。...:lucene”表示要搜索Field域的内容为“lucene”的文档 7.3 执行查询 搜索索引过程： 根据查询语法在倒排索引词典表中分别找出对应搜索词的索引，从而找到索引所链接的文档链表。...搜索过程就是在索引上查找域为fileName，并且关键字为Lucene的term，并根据term找到文档id列表。 ? 8.

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    javaweb-Lucene-1-61

    文章目录 简介 1、什么是全文检索，如何实现全文检索 2、Lucene实现全文检索的流程 3、配置开发环境 创建索引 查看索引 简单查询 以文档为基准的查看 代码实现查询 分析器的分析过程...非结构化数据查询速度较慢 2.先跟根据空格进行字符串拆分，得到一个单词列表，基于单词列表创建一个索引。 然后查询索引，根据单词和文档的对应关系找到文档列表。这个过程叫做全文检索。...Term中包含两部分内容： 关键词所在的域 关键词本身 不同的域中拆分出来的相同的关键词是不同的Term。 4）创建索引 基于关键词列表创建一个索引。保存到索引库中。...倒排索引结构是根据内容（词语）找文档， 一个单词对应多个文档，内部存储为链表结构，记录着包含这个单词的文档id ?...前面是域名，后面冒号内容，表示查询域名中的某个关键词 以文档为基准的查看 15个文档，每个文档中域中包含的内容，当时创建域时选择了保存，因此可见内容 ?

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    Lucene&Solr框架之第一篇

    ●不同的域（Field）中拆分出来的相同的单词是不同的Term，不能合并。 例如：文件名中包含apache和文件内容中包含的apache是不同的Term。...3.3.5.执行查询 （Lucene自动完成） 比如，在淘宝页面上查询台灯关键字，选择过滤条件：光源类型为LED，开关类型为调光开关以外，创建查询对象后实际生成的查询语句是： product_keywords...对象中Field域的内容进行分析 3）创建一个IndexWriterConfig对象，用于配置创建索引所需的信息 参数1：Lucene的版本（可以选择对应的版本，也可以选择LATEST...，分词规则是不同的，比如英语每个单词都是用空格分隔，所以拆分词的规则比较简单，我们可以简单以空格判断某个字符串是否为一个单词，比如I love China，love 和 China很容易被程序区分开来。...从3.0版本开 始，IK发展为面向Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的默认优化实现。

    1.3K10

    索引技术简介

    （2）由于Lucene是基于关键词索引和查询的，所以首先要取得这两篇文章的关键词。通常的处理措施如下： a. 我们现在拥有的是文章内容，即一个字符串，先要找出字符串中的所有单词，即分词。...Lucene中记录的就是这种位置。...文章1中出现了2次，那么“2,5”就表示live在文章1中出现的两个位置；在文章2中出现了一次，剩下的“2”就表示live是文章2中的第2个关键字。 以上就是Lucene索引结构中最核心的部分。...在创建索引时，该Field信息也记录在词典文件中，每个关键词都有一个Field信息（因为每个关键字一定属于一个或多个Field）。 为了减小索引文件的大小，Lucene对索引使用了压缩技术。...下面通过对该索引的查询来解释一下为什么要建立索引。 假设要查询单词“live”，Lucene先对词典进行二元查找，找到该词后，通过指向频率文件的指针读出所有文章号，然后返回结果。

    2.2K80

    Elasticsearch面试题精选20题

    调优策略： 1.动态索引层面： 基于模板+时间+rollover api滚动创建索引，举例：设计阶段定义：blog索引的模板格式为：blog_index_时间戳的形式，每天递增数据。...注意这里的 id 为 string 类型。 7. 详细描述一下 Elasticsearch 索引文档的过程。 这里的索引文档应该理解为文档写入 ES，创建索引的过程。...在Lucene in action中，Lucene 的构架和过程如下图： 说明Lucene是有 索引和搜索的两个过程 ，包含 索引创建，索引，搜索三个要点 。...让我们更细一些看Lucene的各组件： 被索引的文档用Document对象表示。 IndexWriter通过函数addDocument将文档添加到索引中，实现创建索引的过程。...递归得与各子节点进行比较，直到没有子节点，你就可 以创建新的子节点并将新单词保存在那。

    2.3K10

    什么是全文检索

    虽然创建索引的过程也是非常耗时的，但是索引一旦创建就可以多次使用，全文检索主要处理的是查询，所以耗时间创建索引是值得的。 那么如何实现全文检索呢？...1、绿色表示索引过程，对要搜索的原始内容进行索引构建一个索引库，索引过程包括： 确定原始内容即要搜索的内容->采集文档->创建文档->分析文档->索引文档 ​ 2、红色表示搜索过程，从索引库中搜索内容，...搜索过程包括： 用户通过搜索界面->创建查询->执行搜索，从索引库搜索->渲染搜索结果 创建索引 也就是对文档索引的过程，将用户要搜索的文档内容进行索引，索引存储在索引库（index）中。...（对于单词的切分包括了对原始文档提取单词、去除停用词等过程，这个过程被称为分词） 我们分析其中的一篇文档Lucene.txt： 原文档内容： Lucene is a Java full-text search...创建索引是对语汇单元索引，通过词语找文档，这种索引的结构就叫做叫倒排索引结构。 传统方法是根据文件找到该文件的内容，在文件内容中匹配搜索关键字，这种方法是顺序扫描方法，数据量大、搜索慢。

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