最后找到了原因，虽然和这篇博文没什么大的关系，但还是想把自己学习的过程记录下来。 一，搜索引擎的索引系统简介 在介绍Lucene的search之前，有必要对搜索引擎的索引系统做一个简单的了解。...那么如何去建这个索引呢？这就是索引系统简历的关键。...我们知道现在的全文检索的索引系统大都是基于倒排索引的，倒排索引可以快速通过关键词（索引）找到相应的文档，Lucene的索引系统自然也是基于倒排索引。...1.正排索引 介绍倒排索引之前先介绍正排索引，因为正排索引是倒排索引创建的基础，二者结合起来就很好理解搜索引擎的索引系统。全文检索系统无法就是在大量的索引库中寻找命中搜索关键词的文档。...接下来看Lucene的索引系统。
最近突然发现本站的全文检索功能失效了，在本地进行调试，发现抛出 TokenStream contract violation异常，很奇怪的异常，因为之前本功能是好好的，也没改动，并且我也没使用TokenStream...观察maven依赖发现： 原来我之前使用的是Lucene 4.6，现在改用maven管理后，而引进mmseg4j-analysis-1.9.1分词器后，默认引入了lucene 4.3的依赖包， 这就导致了...Lucene在分词的时候抛出异常。...解决办法也很简单，排除多余的Lucene包就可以了： com.chenlb.mmseg4j mmseg4j-analysis 1.9.1...super.reset(); //加这一句 mmSeg.reset(input); } 其实只要进行reset即可，这是Lucene高版本之后，MMSeg的一个bug，但是MMSeg后来都没更新了
现如今越来越多的人使用Lucene来开发自己的搜索引擎，在数据量不大的情况下，我们一般不会太关注创建索引的效率，但是，当数据达到一定的数量时候，我们就必须要考虑如何的去提高创建索引的性能，以减少创建索引的时间...在创建大数据量的索引时，索引创建的速度瓶颈在于大量的磁盘操作，如果内存足够大，应当尽量使用内存，可以通过setMaxBufferedDocs调整，增大Lucene使用内存的次数。...Lucene允许我们先把索引写入到RAMDirectory，达到一定数据量的时候再批量写进FSDirectory，减少磁盘的操作。...4、optimize方法优化索引 删除一个documend时候，Lucene会生成一个*.del文件，该文件中记录了删除的文档，但是从未从物理上删除这些文档，此时被删除的文档是受保护的，当再次访问这些受保护的文档时候...，Lucene会报attempt toaccess a deleted document异常，如果需要一次删除多个文档，可以用indexWriter的optimize方法来优化索引，这样 就可以继续删除另外的文档
简介 对要搜索的信息创建Query查询对象，Lucene会根据Query查询对象生成最终的查询语法，类似关系数据库Sql语法一样Lucene也有自己的查询语法， 比如：“name:lucene”表示查询...Field的name为“lucene”的文档信息。...可通过两种方法创建查询对象： 1）使用Lucene提供Query子类 2）使用QueryParse解析查询表达式 TermQuery TermQuery，通过项查询，TermQuery不使用分析器所以建议匹配不分词的...指定要查询的域和要查询的关键词。...Query对象执行的查询语法可通过System.out.println(query);查询。 需要使用到分析器。建议创建索引时使用的分析器和查询索引时使用的分析器要一致。
项目结构大家可以先看看：lucene(全文搜索)_根据内容建立索引_源码下载 索引的删除操作： 1 /** 2 * 索引的删除 3 */ 4 public void...writer = new IndexWriter(directory, new IndexWriterConfig( 9 Version.LUCENE..._35, new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35))); 10 // 参数是一个选项，可以是一个query，也可以是一个term，term是一个精确查找的值
前言 从入门的demo，到了解原理到了解结构，继而学习工具，现在我们可以用Lucene来做简单的数据增删改查操作了 直接上代码 ps：代码注释比较全，鉴于作者的水平，有些东西可能未理解到位...推荐使用Luke来配合测试，了解Luke可参考我的上一篇博文：http://www.kailing.pub/article/index/arcid/74.html package com.kl.Lucene...private static String [] describes={"shi yi ge mei nan zi","Don't know","Is an idiot\n"}; //索引存储地址...,并添加测试数据 * @param indexDir 索引存储位置 * @return * @throws Exception */ public static...，方便进行文本的还原 //设置为NO表示把这个域的内容不存储到文件中，但是可以被索引，此时内容无法完全还原(doc.get) for(int i=0;i"+doc.get
利用Lucene的IndexWriter建立索引(详解) /* * 建立索引，然后把建立后的文档添加到索引中去 * 提示先使用Document和Field把Field加入到Document中去， ...* 接着把Document建立成为一个索引 * */ package comThree; import java.io.IOException; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer...; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.document.Field; import org.apache.lucene.index.IndexWriter...; public class BookIndex{ //创建索引的目录 private String INDEX_PATH = "E:\\Lucene项目\\索引目录"; Document bookdoc1...writer.close(); System.out.println("完成索引的创建并且存储完毕， 索引的存放位置在：" + INDEX_PATH); }catch(IOException e){ e.printStackTrace
Lucene的索引结构是有层次结构的，主要分以下几个层次： 索引(Index)： 在Lucene中一个索引是放在一个文件夹中的。...如上图，同一文件夹中的所有的文件构成一个Lucene索引。...有效文档 .liv 保存有效文档的索引文件信息 Lucene的索引结构中，即保存了正向信息，也保存了反向信息。...在了解Lucene索引的详细结构之前，先看看Lucene索引中的基本数据类型。...而是取决于Lucene的某项配置，当然这些配置也是保存在Lucene索引文件中的。
前言 Luke是一个用于Lucene搜索引擎的，方便开发和诊断的第三方工具，它可以访问现有Lucene的索引，并允许您显示和修改。...如果我们把Lucene的索引比作数据库数据的话，那么Luke就是一个管理数据的客户端（DBMS）。...，选好我们的Luke分支下载下来 ps:Lucene更新迭代的很快，每个版本的变化也比较大，所以我们在选Luke版本的时候也要选择对应的分支下对应的版本，不然就gg了，笔者这里的Lucene是最新的...2.处信息是一个统计区，列出了有几个Document，Document有几个FIeld，总共多少个分词 3.处可以重新打开索引（当索引变化时），提交更改 4.处是索引的详细信息，可以看出每个分词出现的频次...上面有两个查找文档的方法，根据文档编号来查找和根据词来查找了，其实这个就是搜索了，详情如下图 search选项卡是我认为最有用的一个界面了，其中我们可以在这里进行索引的搜索测试，可以编写最的lucene
背景介绍 Lucene作为最优秀的开源搜索引擎，内部实现了复杂的架构和算法，用来支撑对海量数据的存储和搜索。...Lucene的存储和搜索都与底层的索引文件息息相关，Lucene发展过程中，也不断对索引文件格式进行优化和调整： 基于FST(Finite State Transducer) 数据结构优化Term Index...每个DWPT都有一定的内存空间，Document执行完索引流程后，索引数据保存在内存中，当触发一定条件后，才刷新(flush)到文件系统，触发条件如下： 超过IndexWriterConfig中定义的ramBufferSizeMB...本文主要解析了Lucene的索引文件，并对索引流程和索引文件进行了详细说明。...参考附录 Lucene索引过程&索引文件格式详解 Lucene 查询原理及解析 时间序列数据库的秘密 (2)——索引 Frame of Reference and Roaring Bitmaps
索引库的维护 索引库的添加 Field域的属性 是否分析：是否对域的内容进行分词处理。前提是我们要对域的内容进行查询。...是否索引：将Field分析后的词或整个Field值进行索引，只有索引方可搜索到。 比如：商品名称、商品简介分析后进行索引，订单号、身份证号不用分析但也要索引，这些将来都要作为查询条件。...new Term("name","spring"),document); //关闭索引库 indexWriter.close(); } Lucene索引库查询...对要搜索的信息创建Query查询对象，Lucene会根据Query查询对象生成最终的查询语法，类似关系数据库Sql语法一样Lucene也有自己的查询语法，比如：“name:lucene”表示查询Field...的name为“lucene”的文档信息。
/** * 基于lucene 如何创建index【索引】 * @param indexPath 索引文件路径 * @param analyzer 分词器
Lucene的索引里面存了些什么，如何存放的，也即Lucene的索引文件格式，是读懂Lucene源代码的一把钥匙。...当我们真正进入到Lucene源代码之中的时候，我们会发现: Lucene的索引过程，就是按照全文检索的基本过程，将倒排表写成此文件格式的过程。...一、基本概念 下图就是Lucene生成的索引的一个实例： ?...Lucene的索引结构是有层次结构的，主要分以下几个层次： 索引(Index)： 在Lucene中一个索引是放在一个文件夹中的。...在了解Lucene索引的详细结构之前，先看看Lucene索引中的基本数据类型。 二、基本类型 Lucene索引文件中，用一下基本类型来保存信息： Byte：是最基本的类型，长8位(bit)。
Lucene官网 ? Lucene的索引里面存了些什么，如何存放的，也即Lucene的索引文件格式，是读懂Lucene源代码的一把钥匙。...当我们真正进入到Lucene源代码之中的时候，我们会发现: Lucene的索引过程，就是按照全文检索的基本过程，将倒排表写成此文件格式的过程。...一、基本概念 下图就是Lucene生成的索引的一个实例： ? Lucene的索引结构是有层次结构的，主要分以下几个层次： 索引(Index)： 在Lucene中一个索引是放在一个文件夹中的。...在了解Lucene索引的详细结构之前，先看看Lucene索引中的基本数据类型。 二、基本类型 Lucene索引文件中，用一下基本类型来保存信息： Byte：是最基本的类型，长8位(bit)。...的值是否存在，并不取决于前面的值的最后一位。 而是取决于Lucene的某项配置，当然这些配置也是保存在Lucene索引文件中的。
Field域的属性 是否分析：是否对域的内容进行分词处理。前提是我们要对域的内容进行查询。 是否索引：将Field分析后的词或整个Field值进行索引，只有索引方可搜索到。...("content", "新添加的文档的内容", Field.Store.NO)); //LongPoint创建索引 document.add(new LongPoint...1000l)); //StoreField存储数据 document.add(new StoredField("size", 1000l)); //不需要创建索引的就使用...indexWriter.close(); } 说明：将索引目录的索引信息全部删除，直接彻底删除，无法恢复。...("content", " Lucene 简介 Lucene 是一个基于 Java 的全文信息检索工具包," + "它不是一个完整的搜索应用程序,而是为你的应用程序提供索引和搜索功能
Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便的在目标系统中实现全文检索的功能，或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎。...Lucene定义了一套以8位字节为基础的索引文件格式，使得兼容系统或者不同平台的应用能够共享建立的索引文件。...（3）优秀的面向对象的系统架构，使得对于Lucene扩展的学习难度降低，方便扩充新功能。...]等等文本格式的处理，编写这些扩展的功能不仅仅不复杂，而且由于Lucene恰当合理的对系统设备做了程序上的抽象，扩展的功能也能轻易的达到跨平台的能力。...这个类代表了 Lucene 的索引的存储的位置，这是一个抽象类，它目前有两个实现，第一个是 FSDirectory，它表示一个存储在文件系统中的索引的位置。
在网上看了一篇外文文章，里面介绍了提高Lucene索引速度的技巧，分享给大家。 ?...Lucene中索引总体上是这样进行，索引现写到内存，触发一定限制条件后写入硬盘，生成一个独立的子索引－lucene中叫Segment。...Note: Lucene 中默认索引合并机制并不是两两合并，好像是多个segment 合并成最终的一个大索引，所以MergeFactor越大耗费内存越多，索引速度也会快些，但我的感觉太大譬如300，最后合并的时候还是很满...21世纪开运网星座紫微斗数在线排盘加快索引的一些技巧： • 确认你在使用最新的Lucene版本。 • 尽量使用本地文件系统 远程文件系统一般来说都会降低索引速度。...• 加速文档的构建时间 在通常的情况下，文档的数据来源可能是外部（比如数据库，文件系统，蜘蛛从网站上的抓取等），这些通常都比较耗时，尽量优化获取它们的性能。
lucene允许你往程序中添加搜索功能，lucene能够把你从文本中解析出来的数据进行索引和搜索 ，lucene不关心数据来源 甚至不关心语种，不过你需要把它转换成文本格式。...同样你也可以利用lucene来索引存储在数据库中的数据，以给你的用户提供一些 比如 全文搜索功能等 ，反正lucene的功能很是强大。里面还有很多开源的对不同语言进行分析的插件等。...下面我介绍一个例子 ，这里我进行对 一个txt文档的 每一行进行了 索引的添加 ，也就是说 把每一行 当作一个document对象来处理，实际上在lucene中 每一个document 相当于我们在数据库中的库名...， 而每个field相当于我们的表名 ，它能够对文本进行自动处理去掉里面的一些语气词，它能把你规定的域当作关键词来进行索引 以备查询时使用，lucene比较容易使用 ，但是不如数据库灵活，速度很快。...，你也可以在Field 中给路径 等等一些属性进行添加索引 具体你可以搜索lucene api 进行使用 里面的一些方法。
项目结构大家可以先看看：lucene(全文搜索)_根据内容建立索引_源码下载 索引的恢复/更新操作 1 /** 2 * 把删除的索引进行恢复操作 3 */ 4 public...null; 30 try { 31 writer = new IndexWriter(directory,new IndexWriterConfig(Version.LUCENE..._35,new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35))); 32 writer.forceMergeDeletes(); 33...null; 53 try { 54 writer = new IndexWriter(directory,new IndexWriterConfig(Version.LUCENE..._35,new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35))); 55 56 Document document = new
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