MATLAB:具有NaNs的数组中的随机样本，需要索引

MATLAB是一种高级技术计算语言和环境，广泛应用于科学、工程和金融等领域。它提供了丰富的数学和统计函数，以及强大的数据可视化和编程能力。

对于具有NaNs（Not-a-Number）的数组中的随机样本，可以使用以下步骤进行索引：

1. 使用isnan函数检测数组中的NaN值，生成一个逻辑索引数组。例如，假设数组名为A，可以使用逻辑索引数组isnan(A)来检测A中的NaN值。
2. 使用逻辑索引数组来选择非NaN值的索引。可以通过在逻辑索引数组中使用~运算符来实现。例如，假设逻辑索引数组名为idx，可以使用~idx来选择非NaN值的索引。
3. 使用选择的索引来获取具有非NaN值的随机样本。可以使用randperm函数生成随机索引，并使用选择的索引来获取具有非NaN值的随机样本。例如，假设选择的索引名为selectedIdx，可以使用A(selectedIdx)来获取具有非NaN值的随机样本。

MATLAB相关产品和产品介绍链接地址：

• MATLAB：MATLAB官方网站，提供MATLAB的详细信息和下载。
• MATLAB Online：MATLAB的在线版本，可以直接在Web浏览器中使用MATLAB。
• MATLAB Mobile：MATLAB的移动应用程序，可以在移动设备上运行MATLAB代码和脚本。

请注意，以上产品和链接仅为示例，不代表对腾讯云相关产品的推荐。如需了解腾讯云相关产品，请参考腾讯云官方网站。