MATLAB的直方图均衡化有什么问题？
MATLAB的直方图均衡化在图像处理中是一种常用的增强图像对比度的方法。然而，它也存在一些问题需要注意。
- 信息丢失：直方图均衡化可以显著增强图像的对比度，但在这个过程中，一些细节信息可能会丢失。这是因为直方图均衡化会拉伸图像的像素值范围，使得原本相近的像素值变得更加分散，从而导致一些细节信息的丢失。
- 过度增强：直方图均衡化可能会导致图像的对比度过度增强，使得图像看起来不自然。这种情况通常发生在图像中存在大量相似像素值的区域，直方图均衡化会将这些像素值拉伸到整个像素值范围，导致细节丢失和过度增强。
- 计算复杂度：直方图均衡化需要计算图像的直方图，并进行像素值的映射，这会增加计算的复杂度。对于大尺寸的图像或实时处理的场景，直方图均衡化可能会导致较高的计算负载。
- 适用性限制：直方图均衡化在某些特定场景下可能不适用。例如，当图像的直方图分布不均匀或存在峰值时，直方图均衡化可能无法有效增强图像的对比度。
针对这些问题，可以考虑使用其他图像增强方法来替代或改进直方图均衡化。例如，自适应直方图均衡化（AHE）可以在局部区域内进行直方图均衡化，以避免全局对比度过度增强的问题。另外，还可以结合其他图像处理技术，如滤波和边缘增强，以进一步提升图像质量。
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我正在尝试对16位灰度图像进行直方图均衡，原始直方图如下所示，它有大约25000个灰度级：
我第一次使用MATLAB，但由于某种原因，输出中的总级别显着减少(只有21个！)。我尝试手动分配一个20,000的bin编号，但输出级别仍然是最小的(67)。
然后我在Python中尝试了Scikit-Image，一切都像预期的一样--输出现在有16,500个级别，直方图几乎是平的。
下面是MATLAB命令：
J = histeq(I,2e4);
以下是Python命令：
img_eq_sk = exposure.equalize_hist(img_16bit)
由于直方图均衡化是如此
浏览 20提问于2019-08-09得票数 1
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我是matlab中的新手。我想编写本地直方图均衡化的代码。我已经为全局直方图均衡编写了代码，我知道局部均衡意味着对图像的每个部分进行均衡，但我的问题是我应该如何选择图像的这一部分？例如，我是否应该对与其他像素分离的每100个像素进行均衡化？换句话说，我如何将图像分割成某些部分，然后对每个部分进行均衡？
浏览 9提问于2017-03-25得票数 2
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我在数字图像增强领域工作。最近，我研究了直方图均衡，它的不同变化，如AHE，CLAHE，BBHE，DSIHE，RMSHE和RSIHE。在RSIHE和RMSHE中，将输入图像的直方图递归地分割成两个或多个子直方图，然后在每个子直方图中分别进行HE处理。假设对于递归级别的r=2，直方图被分割成4个子直方图，那么HE过程会被应用6次吗？
在上述情况下，直方图被分割成四个子直方图。0 h1 h2 h3 (L-1是图像的最大灰度).
现在我的问题是
多少次他的过程将被应用
6倍0 h2 0 h1 h2 h3
四次0 h1 h2 h3
谢谢
浏览 7提问于2013-04-11得票数 0
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视频中的直方图均衡
、、、、
我希望将直方图均衡技术应用于使用和OpenCV捕获的视频。但我在网上寻找有关这个话题的资源或可能的技术，但什么也没想出来。是否有可能对视频进行逐帧直方图均衡化，然后对帧进行重构以得到均衡的视频？或者，如果有一个替代的技术来做，那么请建议一些链接。我知道这将是极为密集的资源，但这不是一个问题。
提前感谢
浏览 3提问于2014-02-15得票数 1
我必须将灰度图像导入matlab，将由无符号8位into组成的像素转换为双倍，绘制直方图，最后使用转换提高图像质量：
v'(x,y) = a(v(x,y)) + b
其中，v(x,y)是点上像素的值，x,y和v'(x,y)是像素的新值。
我的主要问题是我们必须为转换选择的两个常量a和b的值。我的理解是，对于一个好的图像，均衡的直方图是可取的。在互联网上发现的其他代码要么使用内置的MATLAB histeq函数，要么计算概率密度。我在任何地方都没有找到为上述转换选择常量的参考。
我想知道是否有人对如何选择这些常量有任何建议或想法。我认为我剩下的代码做了它应该做的事情：
ima
浏览 1提问于2015-09-20得票数 1
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直方图均衡结果
、、、、
我试图自己编写直方图均衡化程序，但结果与matlab histeq中内置的函数不同。有什么建议吗?为什么会这样？我附上了密码和结果。
%% Histogram Equalization
close all
clear all
%%
I = imread('Iris_virginica.jpg');
grayI = rgb2gray(I);
[m,n] = size(grayI);
L = 256;
[counts,x] = imhist(grayI);
myCDF = cumsum(counts)/(m*n);
equalizedI = (L-1)*myCDF(doub
浏览 8提问于2016-07-23得票数 2
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我正在为基于文本的captcha识别做一个真正的项目。
图像处理步骤大致设计为
对灰度图像(膨胀、侵蚀或模糊等)进行预处理，以去除微小噪声。
如果内容周围有任何边框填充，则裁剪。
根据水平轴计算直方图，并尝试垂直破解文本。
使用像tesseract这样的工具识别单个字符。
目前，我正在Python+Opencv中编码，我得到的结果如下：
所以我现在已经得到了直方图，如果我在数字中填充一些漏洞，每个文本将很好地显示为直方图中的正态分布。
但是，我如何才能找到这个图像中的每个局部最大值呢？目前，直方图是离散的，没有那么平滑。我现在被困在这个阶段。
而且，这些噪音条
浏览 3提问于2016-05-11得票数 0
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我有一组彩色图像，我想做以下工作：
转换为灰度使它们都具有一致大小的直方图，使每个均衡化。
我的问题是，这3种操作的顺序会不会对最终的形象产生重大影响？
浏览 3提问于2011-12-06得票数 1
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假设基于我的，我对图像的直方图进行了均衡化，现在的问题是如何在图像上应用这个新的均衡化直方图？
我的意思是，从新的均衡化直方图中获得新图像的算法是什么？
我见过
很明显，这张照片中显示的最后一个for循环用于在图像矩阵上应用均衡化直方图。
但是我不理解使用的算法。
请再次注意，这是一项大学作业，我不允许使用图像处理工具箱中提供的内置函数。
浏览 3提问于2013-06-26得票数 0
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假设给定大小为64*64像素(M*N=4096)的3位图像(M*N=4096)的强度分布如下所示。如何得到直方图均衡化变换函数，然后计算图像的均衡直方图？
Rk nk
0 800
1 520
2 970
3 660
4 330
5 450
6 260
7 106
浏览 0提问于2012-07-05得票数 0
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在实时视频流中提取彩色图像的颜色之前，在彩色图像上使用直方图均衡化是一种好的做法吗？我见过一些人使用，但我没有看到任何教程这样做。随着光度的变化，它是如何表现的？是否有某些情况可能会有所帮助？
浏览 2提问于2014-09-06得票数 0
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在此SO answer上，建议我使用以下代码： import SimpleITK as sitk
import numpy as np
# Create a noise Gaussian blob test image
img = sitk.GaussianSource(sitk.sitkFloat32, size=[240,240,48], mean=[120,120,24])
img = img + sitk.AdditiveGaussianNoise(img,10)
# Create a ramp image of the same size
h = np.arange(0.0,
浏览 69提问于2020-01-29得票数 0
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我有这段Matlab代码。请帮助我诊断这个问题，为什么当我们使用histeq()函数时，我没有得到一个均匀图像的平面直方图。
clc,clear
%Image Read
orig=imread('gun.jpg');
orig=rgb2gray(orig);
[r, c]=size(orig);
%Image Equlization using histeq()
equal_he=histeq(orig);
imhist(equal_he);
%Manually equalizing the image using HE algorithm%%
hist_orig=i
浏览 2提问于2016-01-22得票数 1
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我正在尝试自己实现直方图均衡，在处理直方图均衡化之后，我已经成功地生成了直方图。然而，为了练习，我没有使用内置的HE功能。最后，我用一个大小为256的列表绘制了直方图图，这个列表如下所示：
[0, 0, 0, 1, 4, 5, ....., 200]
问题是如何使用这个灰色值列表来生成后置图像？换句话说，如何使用这个灰色值列表生成一个图像类型的对象，就像cv2.imread()所做的那样？
显示直方图均衡化的代码如下：
def cal_HE(hist):
# calculate the size of image
height, width = image.shape
img_
浏览 4提问于2022-08-28得票数 0
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我正在尝试用Matlab中的rose函数绘制归一化的概率直方图(我不能使用极化直方图，因为我没有最新版本的matlab。我的版本是2015b)。
在正常的直方图中，我通常这样做：
h = histogram(x,'Normalization','probability');
但同样的情况对rose来说就不适用了。如果我尝试将h.Values传递给rose图，这是不起作用的，因为rose使用它作为数据，而不是值……
x=rand(100)*90;
xRad = x(:)./180*pi;
xRadProb = histogram(xRad,'Normali
浏览 18提问于2017-06-27得票数 1
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请参考以下链接
在该算法中，称为“优先级”的参数与像素相关联。我们在什么基础上为像素指定优先级？例如，假设我们在直方图中有25个像素，强度级别为10。那么哪个像素会有什么优先级呢?我们如何决定它。是基于像素的位置吗？
编辑：
这个问题不问什么是直方图均衡化，也不问如何进行映射，以便从输入图像中获得均衡图像。事实上，这个问题涉及输出图像(均衡图像)被手动或使用histeq后处理。问题是如何从不是平坦的直方图中得到一个几乎平坦的直方图，例如从256个bin直方图中得到一个64 bin直方图(平坦)。我们如何将像素分配到不同的垃圾箱，从而得到一个平坦的直方图。我了解了我给出的链接(上面)中讨论过的
浏览 1提问于2016-01-23得票数 1
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利用掩码对特定区域的直方图均衡化
、、、、
我正在处理需要处理的图像。但是，只有这些图像的特定区域是感兴趣的，所以对于每一张图像，我都有一个对应的掩膜(可以是任意形状的，而不是边界框或任何特定的)。我想做直方图均衡化，但只在“蒙面”，因为我不感兴趣的其余图像。
一个类似的问题已经被问到，然而，提出的解决方案依赖于包围框或平衡整个图像，这不是我的目标。
任何使用直方图均衡化或CLAHE、RGB或灰度图像的解决方案都会很有趣。
浏览 7提问于2022-05-25得票数 2
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我有一个图像I，它的像素强度在0-1的范围内。我可以通过归一化来计算图像直方图，但我发现曲线与原始数据的直方图并不完全相同。这将导致后面的峰值查找过程中出现一些问题(见附件中的两张图片)。
我的问题是在Matlab中，有没有办法在不对数据进行归一化的情况下绘制图像直方图，以便保持曲线形状不变？当这些原始图像的像素强度不在0-1范围内时，这将有利于这些原始图像。目前，如果我不对数据进行归一化，我就无法计算出它们的直方图。
给出了归一化和直方图计算的Matlab代码。任何建议都将不胜感激！
h = imhist(mat2gray(I));
浏览 13提问于2017-06-20得票数 0
我是python和matplotlib的新手，我想知道除了matplotlib颜色表之外，是否有任何实用程序可以用来实现直方图均衡化？有一个名为matplotlib.colors.Normalize的函数，如果给它一个图像数组，它将自动设置底部和顶部级别，但我想要比这个更智能的东西。我总是可以将直方图均衡化应用于数据本身，但我不愿接触数据。有什么想法吗？
浏览 1提问于2011-05-02得票数 1
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我想知道对比拉伸和直方图均衡化的区别。
我尝试了使用OpenCV并观察了结果，但我仍然不了解这两种技术之间的主要区别。洞察力是非常需要帮助的。
浏览 23提问于2016-12-13得票数 24
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GPUImage直方图均衡
、、、、
我想使用GPUImage的直方图均衡化过滤器() ()的相机应用程序。我想实时使用它，并将其作为一个选项应用于实时摄像机馈送。我知道这可能是一个昂贵的操作，并造成一些延迟。
我搞不懂这个过滤器是怎么工作的。当在GPUImage的示例项目()中选择时，过滤器显示一个非常暗的图像，它偏向于红色和蓝色，这似乎不是均衡应该工作的方式。
另外，直方图类型kGPUImageHistogramLuminance和kGPUImageHistogramRGB之间有什么区别？Filter使用kGPUImageHistogramLuminance，但是init中的缺省值是kGPUImageHistogramRGB。
浏览 15提问于2017-01-03得票数 1
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我在Debian上使用Python2.7，同时使用matplotlib、Numpy、Scipy和PIL。我能够用上述代码生成图像的H和I参数的直方图。我打算在H和I直方图上应用直方图均衡化，然后将其转换回结果图像，这样我就可以比较变化了。有人能帮我完成直方图均衡和将均衡直方图转换回图像所需的代码吗？
import scipy
from scipy import ndimage
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as colors
import numpy as np
from scipy import misc
i
浏览 0提问于2013-11-11得票数 1
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这是一个数学/matlab问题
我有一组数据，角度从-180到180不等。
然后，我使用代码生成数据集的直方图。
histogram(angles)
我想用直方图中的概率来表示方程的另一幅图。
ln(probabilty of angle) = constant(angle) + constant
问题是，我不知道如何从直方图中得到从-180到180角度的概率值。
我读到我需要正常化我的直方图，但从那里我不知道该做什么
谢谢
浏览 5提问于2015-06-25得票数 0
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1回答
我想对SPOT5图像进行直方图均衡。我正在尝试使用histeq命令。为什么这不管用？
这是我的输入和错误：
>>I = imread('C:\Users\windows 8\Downloads\ori.tif');
>>imshow( I(:,:,1:3) )
警告:图像太大，无法在屏幕上显示；方位显示为17% \私有\initSize为72英寸，显示时间为283
>> J = histeq(I);
使用histeq预期输入1 ( I )为二维输入时出错.
我还是的新手。我真的很感谢你的帮助。提前谢谢你
浏览 1提问于2015-05-08得票数 0
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假设数字图像经过直方图均衡化。问题如下:显示第二次直方图均衡化(在直方图均衡化图像上)将产生与第一次完全相同的结果？
以下是解决方案:-
我不能理解答案的以下部分:因为值为r_k的每个像素(而不是其他像素)都映射到s_k，n_{s_k}=n_{r_k}。
浏览 2提问于2016-09-03得票数 0
4回答
我希望在显示器上执行光学字符识别(OCR)，并希望程序在不同的光照条件下工作。要做到这一点，我需要处理和阈值的图像，使周围没有噪音的每一个数字，使我可以检测到的数字轮廓，并执行OCR从那里。我需要的阈值，我用来适应这些不同的光条件。我尝试过自适应阈值处理，但我还没能让它开始工作。
我的图像处理很简单:加载图像(i)，灰度I (g)，将直方图均衡化应用于g (h)，并对h应用阈值为t的二值阈值。我使用了几个不同的数据集，并发现使OCR工作的最佳阈值始终在直方图图(h) (没有缺口的唯一部分)中的最高密度范围内。
(h)的直方图t=190,220值是OCR的最优值。描述我的问题的一组更完整的
浏览 5提问于2017-09-08得票数 9
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我有一些图像是用来识别人脸的。
有些图像很暗。
我不想对所有的图像只在黑暗的图像上使用直方图均衡化。
我如何确定图像是否是黑暗的？
我在python中使用opencv。
我想了解其中的理论和实施。谢谢
浏览 0提问于2017-01-07得票数 1
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我想对超过10个波段的高光谱图像应用直方图均衡化。我想在高光谱立方体上应用直方图均衡。我找不到任何方法在高光谱立方体上应用直方图均衡。在每个波段上分别应用直方图和在完整的高光谱立方体上应用会是相同的吗？
浏览 21提问于2019-02-28得票数 0
4回答
在Matlab中有没有可能将曲线拟合到上面的直方图中？
直方图没有标准化或类似的东西。我知道有一个名为histfit的函数，但我可以在这里使用它吗？
浏览 3提问于2012-03-10得票数 3
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我目前正在运行一个脚本，它需要在图像中滑动窗口。对于每个窗口，我必须计算直方图均衡化才能应用到它。它说：
Assignment has more non-singleton rhs dimensions than non-singleton subscripts.
我相信使用基于每个窗口的nlfilter滑动窗口运行histeq是可能的，但我只是不知道出了什么问题。
浏览 2提问于2014-08-21得票数 1
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图像均衡
、、
我有个图像。我想用histeq来均衡化直方图。但是，我只希望图像的某些部分被均衡，其余部分按原样显示。我可以在两个不同的绘图中显示整个图像和均衡图像，但我希望它们位于同一图像中，以便图像的某些部分是不同的。
figure
imshow(a)
figure
b = a(1:100, 1:100);
b = histeq(b)
imshow(b)
现在，我如何将这两个数字合并为一个。
浏览 3提问于2011-09-25得票数 1
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我正在尝试用Python编写一个带有GUI (最有可能使用Kivy)的程序，以匹配两个图像的曝光。我想要显示这两个图像(RGB或灰度)并排与其相应的直方图，并有一个滑块，以能够控制在选定的图像上的曝光。我想要一些关于如何做这件事的建议。
到目前为止，我已经读了几篇文章，似乎有几种方法可以计算图像的直方图(numpy，matplotlib，openCV和PIL)，但是我不知道哪种方法是最好的(安装的库/依赖项最少)。我还读到过关于改变图像曝光的文章，有些人提到改变亮度和对比度，所以你需要同时改变两者才能改变曝光？我知道openCV有equalizeHist，但它会自动完成，我希望两张照片都有尽可
浏览 4提问于2014-04-04得票数 2
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我有一个带有两个直方图的图。但是，很难区分图表上的哪个直方图来自第一组数据，哪个图表来自第二组数据。每个直方图都有一条不同颜色的线:一条是蓝色的，另一条是绿色的。默认MATLAB 'ColorOrder'是否因设备不同而不同？如果不是-顺序是什么？
浏览 0提问于2014-10-15得票数 22
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我找到了RGB图像的直方图，使用的是0x000000；0xffffff范围内的具体值，而不是三个单独通道的范围0,255或一个通道使用回收箱(因为我需要有一个大范围)。现在我需要一些图像处理算法，这些算法使用了我构建的直方图的类型。
更准确地说，我用两种方法计算了两个直方图，而且数字之间也有一些不同。现在，通过给出这两个数据集，我需要看到算法结果的不同。
我发现“直方图均衡”算法，但据我所知，它不适用于我的情况。那么，有这样的算法吗？
浏览 1提问于2016-06-01得票数 0
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均衡一组图像的亮度、亮度和对比度
、、、、
我使用MATLAB进行了一系列实验，每只眼睛都受到来自图像的不同动机的刺激(双目竞争)，比如一只眼睛是瓶子，另一只眼睛是手表。有一个工具箱可以调整亮度和空间频率(Shine工具箱)，但这不适用于背景是简单透明的图像，如.png/.tif/.bmp等。此外，应保持透明的背景被包括在分析和匹配例程中，因此图像中心的对象仍然不能完全匹配。
在MATLAB (或GIMP)中有没有一种简单的方法来匹配一组灰度图像中的三个量(亮度、亮度、对比度)？在GIMP中，我试图通过“级别”来做到这一点，但结果并不令人信服，因为每个图像的直方图都非常不同。是否有可能设置一个预定义的模板直方图，根据该直方图可以匹配所有
浏览 4提问于2012-12-15得票数 3
我试图对从*.nii.gz文件中读取的所有图像进行直方图均衡化。
我试过这样的代码：
import SimpleITK as sitk
flair_file = '/content/gdrive/My Drive/Colab Notebooks/.../FLAIR.nii.gz'
images = sitk.ReadImage(flair_file)
print("Width: ", images.GetWidth())
print("Height:", images.GetHeight())
print("Depth: ",
浏览 2提问于2020-01-28得票数 1
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3回答
我在Matlab之外不做太多的编码，但是我需要将我的Matlab代码导出到另一种语言，很可能是C。我的Matlab代码包括一个直方图函数histc()，它将我的输入数据(它是双精度的，而不是整数)放入指定的柱状图数组中，以形成直方图。
我确信我可以拼凑几个嵌套循环来生成直方图函数，但我需要这个函数速度快，内存少，因为它将被重复和频繁地访问。
为了避免重复发明轮子，有人知道C语言是否有任何现有的直方图函数可供使用，或者需要这样的函数的人通常是自己创建的吗？
有人知道创建直方图的有效算法吗？伪代码就行了。
提前谢谢。
浏览 4提问于2010-12-23得票数 24
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利用matlab函数对目标图像A的直方图进行调整，使之与参考图像B的N-bin直方图相匹配。
在matlab中，要进行直方图匹配的命令是：
hist_match_image = imhistmatch(A,B)
问题是我不需要使用两幅图像进行直方图匹配。我需要做的是匹配目标图像A的直方图和另一个直方图，这是一组参考图像的平均直方图。
如何在Matlab中做到这一点？我应该计算我的参考图像的平均图像，并使用这个平均图像作为参考图像吗？我不认为这是个正确的选择。
浏览 3提问于2014-04-15得票数 0
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伙计们，
我希望在Matlab中比较两组直方图。我已经对这个问题做了一些研究，因为我意识到它是相当大的。我把选择范围缩小到两种方法：
为数据创建GMMs，并使用抽样通过Kullback-Liebler进行比较。
我在直方图之间找到了一些高级的x-平方比较算法。该算法采用两种直方图，一种是宾相似矩阵，另一种是归一化因子。
我有一个非常技术性的问题:如何在Matlab中检索这个bin相似性矩阵？两个单独的垃圾箱之间的相似性是如何定义的？对此我似乎找不到合适的解释。
谢谢
浏览 2提问于2014-08-17得票数 1
1回答
我对MATLAB非常陌生，我注意到旧版本的MATLAB过去有imshow命令，允许使用第二个参数来设置输出中可以出现的灰度级别(在灰度图像的情况下)，它类似于：：imshow(imagematrix,4)，只显示4级(阴影)的imagematrix。
我使用的是Matlab R2014a，这个命令已经不存在了。我找不到替代方案，收到的错误消息如下：
The syntax IMSHOW(I,N) has been removed.
如何设置一个灰度图像将使用imshow或替代方案显示多少级别？
非常感谢!
浏览 1提问于2015-03-13得票数 0
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我有一组TIFF图像。我已经把它们堆叠起来做成卷了。如何在MATLAB中绘制体积直方图？函数"imhist“期望它的输入是二维的。
我还尝试绘制单个争执的直方图并进行合并，但徒劳无功。
下面是我尝试合并直方图的代码：
counter = 0;
for i = 1:numel(image_files)
[count, x] = imhist(vol(:,:,i));
counter = count + counter
end;
在MATLAB中有没有其他方法可以绘制体积直方图？
谢谢。
浏览 0提问于2011-07-12得票数 1
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我正在尝试用Python实现Matlab函数。
熵
熵是一种随机性的统计度量，可以用来表征输入图像的纹理。
熵被定义为-sum(p.*log2 2(P))，其中p包含从imhist返回的标准化直方图计数。
我使用openCV获得标准化的直方图计数。如果直方图计数中有0，我该怎么办？
浏览 0提问于2018-04-01得票数 2
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我正在尝试在matlab中绘制dicom图像的直方图。这是一种医学图像格式，并且色彩映射表不是标准的0 255灰度级。所以我不能用这个药了。有什么建议吗？
浏览 0提问于2013-01-30得票数 0
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我使用直方图命令在一个图形中绘制3个直方图，我已经用直方图命令完成了函数，我不想将它重写为旧的hist命令。然而，我无法规范Y轴，因为h.Values矢量是只读的。
h=histogram(data,'Normalization','pdf');
h.Values=(h.Values-min(h.Values))/(max(h.Values)-min(h.Values);
有人能帮我吗？谢谢
编辑后的第一个评论:是的，我看了matlab的帮助。在直方图图像示例中，我在Y轴上有PDF，但是值从0到3.5。我需要从0到1进行规范化。当我使用“规范化”参数和“概率”时
浏览 2提问于2017-05-07得票数 0
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我的目标是处理图像上的光照和表情变化。因此，我试图实现一个MATLAB代码，以便只处理图像中的重要信息。换句话说，只处理图像上的“有用”信息。为此，有必要从图像中删除所有不重要的信息。
参考：
让我们看看我的步骤：
1)应用直方图均衡化来得到histo_equalized_image=histeq(MyGrayImage)。因此，可以在一定程度上处理大强度变化。
2)在histo_equalized_image上应用svd逼近。但在此之前，我应用了svd分解([L D R]=svd(histo_equalized_image))，然后使用这些奇异值使导出的图像J=L*power(D, i)*
浏览 3提问于2014-01-23得票数 0
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我试过用直方图比较图像比较。然而，这似乎并没有给我带来好的结果。供您参考：
-Application:对特定对象上的任何缺陷进行可视化检查。
-Test图像(静态)：通过固定摄像头拍摄，可能会产生不同的对比度和亮度。
-Condition:检查缺陷，但不检查闪电问题。
据我所知，直方图比较是相当对比度和亮度敏感。此外，我已经通过了特征检测，如冲浪和一个非常浅浅的方式。冲浪是相当健壮的，但它不返回我的定性数据，例如两个图像之间的相似性百分比。我需要一个阈值，以了解“错配”是对比度&亮度问题，还是真正的缺陷。
有什么建议或例子吗？这能让我继续坚持直方图比较吗？也许做直方图均衡会有帮助吗？
浏览 4提问于2014-05-20得票数 0
2回答
我正在尝试创建一个函数，它接受一个直方图并从它生成一个CDF。但是，我不能使用Matlab语言中的cdfplot函数。
我该怎么做呢？
这将生成输入直方图：
x = randn(1000,1);
nbins = 25;
h = histogram(x,nbins)
浏览 0提问于2016-04-03得票数 4
除了它们调整的算法不同之外，我想知道它们对图像的具体影响，以及它们对图像直方图的具体影响。
浏览 3提问于2014-11-08得票数 1
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我在学校做一个关于人脸检测的项目，基于Viola和Jones 2001/2004描述的一种技术。
我读到过OpenCV已经实现了这个算法，它工作得非常好。
我想知道在测试人脸的存在之前，您是否有任何关于应用于图像的技术(预处理)的建议。直方图均衡)？
浏览 1提问于2010-02-01得票数 5
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我有一个直方图，我用matlab绘制，我只想处理该直方图的一部分。我已经找到了如何整体改变x轴，但这只是在这个新轴上绘制整个直方图，而不是仅仅拉出直方图的子集。通过选择一个特定的x轴，是否有任何方法可以处理直方图的这一部分？
浏览 6提问于2015-05-29得票数 0
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