大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 这是通过传统互相关的方法来进行声源定位的程序，做完互相关之后，红色标注的程序行，应该如何理解呢，是通过什么方法来实现最终延迟差的估计的呢？...plot((1:4000)*0.05,sigMicB); subplot(3,1,3); plot((1:4000)*0.05,sigMicC); %% % *用CC(Cross-Correlation)算法估计时延差...* %CC算法求延时差 rMicAB=xcorr(sigMicA,sigMicB,Rlen,’biased’); %求MIC A、B信号互相关 rMicAC=xcorr(sigMicA,sigMicC,...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/190841.html原文链接：https://javaforall.cn
遗传算法程序（一）: 说明: fga.m 为遗传算法的主程序; 采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作!...):-1:d(1)); NewPop(PopIn(i),d(2)+1:n)=OldPop(PopIn(i),d(2)+1:n); end end end 遗传算法程序...ScoreBin(ite)=mod(tmpSco,300); end end Scorek(k)=sum(ScoreBin); end ScoreN=ScoreN-Scorek; 遗传算法程序...1) if U>c_p(m) & U<c_p(m+1) picked=m+1; break; end end 全方位的两点杂交、两点变异的改进的加速遗传算法...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/197400.html原文链接：https://javaforall.cn
quick_sort(array,first,last): if first >= last: #如果first=last证明不能再继续分半操作，每组只剩下一个元素，所有first=end，这时跳出程序
本文学习自：Particle Swarm Optimization in MATLAB – Yarpiz Video Tutorial 与《精通MATLAB智能算法》 1....简介： Particle Swarm Optimization ，粒子群优化算法，常用来找到方程的最优解。 2....MATLAB粒子群工具箱 添加工具箱的具体步骤就不在这里说了，网上有很多。...; 100：MATLAB命令窗口进行显示的间隔数 2000：最大迭代次数 24：初始化种子数，种子数越多，越有可能收敛到全局最优值，但算法收敛速度慢 2：算法的加速度参数，分别影响局部最优值和全局最优值...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/132654.html原文链接：https://javaforall.cn
下面是解放军信息project大学一个老师编的matlab程序，请尊重原作者劳动，引用时请注明出处。...plot([C(R(ii-1),1),C(R(ii),1)],[C(R(ii-1),2),C(R(ii),2)],’g’) hold on end title(‘旅行商问题优化结果 ‘) 发布者：全栈程序员栈长
粒子群优化算法概述 2. 粒子群优化算法求解 2.1 连续解空间问题 2.2 构成要素 2.3 算法过程描述 2.4 粒子速度更新公式 2.5 速度更新参数分析 3....粒子群优化算法小结 4. MATLAB代码 1. 粒子群优化算法概述 粒子群优化算法是一种基于 种群寻优的启发式搜索算法。在1995年由Kennedy和Eberhart首先提出来的。...粒子群优化算法求解 粒子群优化算法一般适合解决连续解空间的问题，比如通过粒子群在解空间里进行搜索，找出极大值。...MATLAB代码 求f= xsin(x)cos(2x) – 2xsin(3x)在[0,20]上的最大值 因为这里是多峰，所以设置权重参数c2>c1效果会更好。...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/183134.html原文链接：https://javaforall.cn
3、算法的时间复杂度和空间复杂度 所谓算法的时间复杂度，是指执行算法所需要的计算工作量。 一个算法的空间复杂度，一般是指执行这个算法所需要的内存空间。...： 在直接插入排序算法中，每次插入一个数，使有序序列只增加个节点， 并且对插入下一个数没有提供任何帮助。...D.L.shell于年在以他名字命名的排序算法中实现 了这一思想。...算法时间复杂度O(nlog2n)。...因为它很少可以在灵活性, 简便性, 尤是速度上超过其他排序算法.
粒子群算法（ Particle Swarm Optimization, PSO）最早是由Eberhart和Kennedy于1995年提出，它的基本概念源于对鸟群觅食行为的研究。...而粒子群算法中最经典的部分在于步骤4）（更新粒子位置与速度），其公式如 xid——粒子的位置； vid——粒子的移动速度； w——惯性权重； c1,c2——学习因子； r1,r2——[0.1...]中的随机数； 3.Matlab实现实例 （1）构建目标函数。...粒子群算法（PSO）在应用的过程中主要调整权重，学习因子，才能对解决的问题有所针对性。...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/139985.html原文链接：https://javaforall.cn
共有四个文件需要下载： train-images-idx3-ubyte.gz，训练集，共 60,000 幅（28*28）的图像数据； train-labels-idx1-ubyte.gz，训练集的标签信息...文件名中的 ubyte 表示数据类型，无符号的单字节类型，对应于 matlab 中的 uchar 数据类型。...数据或图像像素信息开始之前会有一些表头信息，对于 label 文件是 2 个 32位整型，对于 image 文件是 4 个 32位整型，所以我们需要对这两个文件分别移动文件指针，以指向正确的位置 由于matlab...temp = fread(FID,1); train_y(i,temp+1) = 1; end save(savePath,'train_y') 读者下载好数据后，将下列程序分别保存为...m文件，只需更改程序里的filename，savename，变量名train_y/train_x/test_x/test_yh和保存save里的变量名即可 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https
1) 关闭指定网卡，如关闭网卡eth0 ifconfig eth0 down 也可以使用ifdown，通常ifdown是一个指向ifup的软链接，而ifu...
我想列下我能想到的一个Java程序员会用到的常用工具。...《Google style guide》 7.掌握一个文本编辑器，Emacs或者VIM，熟悉常用快捷键。这在你需要在线编辑代码，或者编写其他语言代码时候特别有用。...三、Linux工具 1.熟悉常用的shell命令， 2.设置ssh免登陆 3.使用htop替换top。 4.熟悉下strace,gdb甚至systemtap来分析问题。...四、其他 1.掌握一门脚本语言，Python或者Ruby，高效解决一些需要quick and dirty的任务：比如读写文件、导入导出数据库、网页爬虫等。注意不是python.com，咔咔。
爬山法 在介绍模拟退火算法之前，先介绍一下爬山法。爬山法是一种贪心算法。...模拟退火算法MATLAB实现 计算-x^2-4x+3的最大值： 主函数： MATLAB clc; clear; k = 0.1; r = 0.9; T = 2000; T_min = 20; glb...0,1)) best = current; end end end T = r * T; end 随机数生成函数： MATLAB...function y = rnd(glb, lub) y = glb + (lub-glb)*rand(); end 目标函数： MATLAB function y = func(x) y = -x*...x-4*x+3; end 模拟退火算法C语言实现 计算-x^2-4x+3的最大值： C #include #include #include
本系列文章主要介绍基于A*算法的路径规划的实现，并使用MATLAB进行仿真演示。本文作为本系列的第一篇文章主要介绍如何进行环境的创建，还有一定要记得读前言！！！...---- 本系列文章链接： —————————————————————————– 详细介绍用MATLAB实现基于 A * 算法的路径规划（附完整的代码，代码逐行进行解释）（一）——–A * 算法简介和环境的创建...详细介绍用MATLAB实现基于 A * 算法的路径规划（附完整的代码，代码逐行进行解释）（二）——–利用 A * 算法进行路径规划 详细介绍用MATLAB实现基于 A * 算法的路径规划（附完整的代码...，代码逐行进行解释）（三）——–总结及 A * 算法的优化处理 详细介绍用MATLAB实现基于 A * 算法的路径规划（附完整的代码，代码逐行进行解释） （四）——–固定障碍物，进一步对比 —————...MATLAB中默认自带了18种colormap，最常用的jet图像如下所示： colormap实际上是一个mx3的矩阵，每一行的3个值都为0-1之间数，分别代表颜色组成的rgb值，如[0 0
在编程中，算法是解决问题的一系列步骤或指令的集合。对于程序员来说，掌握一些常用的算法是非常必要的。下面，我将用JavaScript（JS）语言来详细讲解几个常用的算法。1....二分查找（Binary Search）二分查找是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。...归并排序（Merge Sort）归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法的一个非常典型的应用。归并排序是一种稳定的排序方法。...深度优先搜索（Depth-First Search, DFS）深度优先搜索用于遍历或搜索树或图的算法。这个算法会尽可能深地搜索树的分支。...，对于程序员来说，理解并熟练掌握它们，能够大大提高编程能力和解决复杂问题的能力。
在软件开发中，算法是程序员必备的利器之一。它们是解决问题的方法论，能够在海量数据、复杂逻辑中找到最优解。本文将介绍几种程序员常用的算法，包括排序算法、搜索算法、图算法、动态规划和贪心算法。 1....排序算法 排序算法是将一组数据按照特定的顺序进行排列的算法。常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。这些算法各有特点，适用于不同规模和类型的数据。...动态规划 动态规划是一种将复杂问题分解成简单子问题并记录其结果以避免重复计算的算法。它常用于解决最优化问题，比如最长公共子序列、背包问题等。...应用示例： 在一个旅行销售员的路径规划中，可以使用贪心算法来选择每次行程中最近的城市，以期望得到整体最短路径。 以上是程序员常用的几种算法，它们在不同的场景下有着各自的优势和应用。...掌握这些算法，能够帮助程序员更高效地解决各种问题，提升代码的性能和可维护性。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 第2章 标准粒子群算法（PSO） 2.1 粒子群算法思想的起源 粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法是...5、与遗传算法相比，粒子群优化算法的信息共享机制是很不同的:在遗传算法中，染色体互相共享信息，所以整个种群的移动是比较均匀的向最优区域移动;在粒子群优化算法中，信息流动是单向的，即只有 将信息给其他的粒子...，所以我们可以得出惯性权重线减粒子群算法，带收缩因子粒子群算法改进的效果意义不大，算法没有本质上的改变，精度也无法提高很多。...由于在我们实际生活中，大部份的优化问题都是多峰函数或病态函数，为了克服基本粒子群算法的缺陷，我研究了以下四种改进的粒子群算法：基于混沌思想改进的粒子群算法、基于遗传思想改进的混合粒子群算法、基于免疫记忆和浓度机制改进的混合粒子群算法...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/166676.html原文链接：https://javaforall.cn
摘要：本文主要是对 DOA(波达方向)估计中传统 MUSIC 算法及其改进算法作了简要 的介绍，主要包括了MUSIC算法，求根MUSIC算法，循环MUSIC算法，波束空间MUSIC算法，SMART MUSIC...算法。...于是在原来MUSIC的基础上又诞生了求根MUSIC算法、约束MUSIC算法、波束空间MUSIC算法等。 2 ....当精确知道阵列输入协方差矩阵的集平均时，在非相关的相同噪声环境下，可以确保 的峰值对应真实的信号波达方向角。...发布者：全栈程序员-用户IM，转载请注明出处：https://javaforall.cn/224130.html原文链接：https://javaforall.cn
算法（Algorithm）：计算机解题的基本思想方法和步骤。...通常使用自然语言、结构化流程图、伪代码等来描述算法。 ?...下面是限幅滤波程序：( A 值可根据实际情况调整，value 为有效值 ,new_value 为当前采样值滤波程序返回有效的实际值 ) #define A 10 char value; char filter...单片机开平方的快速算法 因为工作的需要，要在单片机上实现开根号的操作。...实现代码 这里给出实现32位无符号整数开方得到16位无符号整数的C语言代码。
1.限幅滤波算法（程序判断滤波算法） 方法解析： 根据经验判断，确定两次采样允许的最大偏差值（设定为A），每次检测到新值时判断： 如果本次值与上次值之差<=A，则本次值有效， 如果本次值与上次值只差>A...缺点： 测量速度较慢，和算法平均滤波一样，浪费RAM。...该方法适用于变化过程比较慢的参数的滤波的C程序函数如下: float low_filter(float low_buf[]) { float sample_value; float X=...0.01; sample_value=(1_X)*low_buf[1]+X*low buf[0]; retrun(sample_value); } 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
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