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微软发布ML.NET 1.0

您可以在我们的ML.NET客户展示中使用ML.NET跟踪这些和许多其他组织的旅程。...ML.NET核心组件 自动机器学习预览 ML.NET模型生成器预览 ML.NET CLI预览 ML.NET入门 前面的路 你帮忙建了它 ML.NET核心组件 ML.NET旨在提供终端工作流程，以便在机器学习...您可以使用ML.NET Model Builder，ML.NET CLI或直接使用AutoML API （可在此处找到例子），以三种形式在ML.NET中试用AutoML体验。...ML.NET CLI预览 ML.NET CLI（命令行界面）是我们今天推出的另一个新工具！ ML.NET CLI是一个dotnet工具，允许使用AutoML和ML.NET生成ML.NET模型。...ML.NET的下一步是什么 虽然我们非常高兴今天发布ML.NET 1.0，但团队已经在努力为ML.NET 1.0版发布以下功能。

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机器学习 ML.NET 发布 1.0 RC

ML.NET 是面向.NET开发人员的开源和跨平台机器学习框架（Windows，Linux，macOS）,通过使用ML.NET,.NET开发人员可以利用他们现有的工具和技能组，为情感分析，推荐，图像分类等常见场景创建自定义机器学习模型...1.0 RC（Release Candidate）（版本1.0.0-preview）, 这是在2019年第二季度发布最终 ML.NET 1.0 RTM 之前的最后预览版本, 我猜测发布的时间点应该是微软...下图是从2018年5月份开源发布ML.NET 0.1版本以来到1.0 RTM之前的预览时间图： 在此版本（ML.NET 1.0 RC）中，主要是API更改完成，进入稳定。...ML.NET包的稳定版与预览版的分离： ML.NET 的包现在分成 1.0 RC 和 0.12 版本预览版，ML.NET中的大部分功能（约95％）将作为稳定版本发布，下列这些包是稳定的进入1.0 RC...view=ml-dotnet 有一些功能在发布ML.NET 1.0时仍然不会处于RTM状态。

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    使用 ML.NET 再现 《华强买瓜》

    前言 最近在看微软开源的机器学习框架ML.NET使用别人的预训练模型(开放神经网络交换格式.onnx)来识别图像，然后逛github发现一个好玩的repo。决定整活一期博客。...首先还是稍微科普一下机器学习相关的知识，这一块.NET虽然很早就开源了ML.NET框架，甚至在官方的ML.NET开源之前，就有一些三方社区的开源实现比如早期的AForge.NET实现。...：https://t.ly/rnsi（需要解压提取内部的onnx文件） 操作流程 1、首先我们将目标视频（我这里就用B站经典短视频《华强买瓜》为例）通过ffmpeg转换成普通的一帧一帧的图片 2、通过ML.NET...3、由于2只能将图片迁移到固定的240240格式，所以我们还需要通过ML.NET加载【超分辨率预训练模型】将每一帧图片进行超分辨率放大得到一张672672的图片 4、通过ffmpeg将新的图片合并成新的视频...另外微软也承诺ML.NET的RoadMap会包含对预训练模型的迁移学习能力，这样我们可以通过通用的预训练模型根据我们自己的定制化场景只需要提供小规模数据集即可完成特定场景的迁移学习来提高模型对特定场景问题的解决能力

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    .NET 基金会项目介绍-ML.NET

    ML.NET 是属于 .Net 基金会的一个项目，本文将简要介绍该项目相关的信息。 中文介绍 中文介绍内容翻译自英文介绍，主要采用意译、如与原文存在出入，请以原文为准。...ML.NET ML.NET 是一个跨平台的开源机器学习框架，其使得.Net开发人员也能够使用.Net开发机器学习。...ML.NET 使得 .Net 开发人员能够开发自己的机器学习模型，并将这些模型应用于他们的应用程序，尽管先前开发者在之前没有机器学习经验以及训练模型的经验。所有这些都可以采用 .Net 来实现。...而为了弥补空白，微软开源的 ML.NET 框架为 .Net 开发人员也带来了非常方便的机器学习框架。 ML.NET 目前已经支持有二进制分类、多种类分类、推荐、异常检测、评分和计算机视觉方面的应用。...英文介绍 ML.NET ML.NET is a cross-platform open-source machine learning framework which makes machine learning

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    微软释出ML.NET 1.1，加入异常侦测演算法

    导读 微软为ML.NET的时间序列NuGet套件加入两个预览功能，分别是异常侦测演算法以及全新支援奇谱分析的时间序列预测元件 ?...由微软研究院开发的机器学习框架ML.NET，在今年Build大会中推出了1.0正式版，现在微软再次更新框架提供的演算法推出ML.NET 1.1，同时也更新了仍在预览阶段的ML.NET模型建置工具（Model...微软在ML.NET 1.0中加入自动化机器学习AutoML功能，能自动决定使用于资料的演算法，帮助开发者快速建立机器学习模型。...微软在ML.NET 1.1中，为IDataview加入支援记忆体图像类型，而IDataView是.NET生态系统各函式库共享的类型。...在之前的ML.NET版本中，当开发者在模型中处理图像时，像是以TensorFlow或是ONNX模型为图像评分时，开发者需要指定磁碟中的路径，从档案中载入图像，但在ML.NET 1.1中，开发者可以使用记忆体中的图像

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    ML.NET 快速入门与实践指南：Net机器学习利器

    ML.NET 是一个跨平台的开源机器学习框架，专门为 开发者设计，允许在 .NET 应用程序中集成机器学习功能。如果你想在 .NET 应用中使用机器学习，ML.NET 是一个很好的选择。...安装 ML.NET 第一步，老规矩，先安装 dotnet add package Microsoft.ML 加载数据 ML.NET 通常需要数据集来进行训练和测试。...总结 上面演示了如何使用 ML.NET 来构建一个机器学习模型。可以根据需要扩展这个示例，处理更多复杂的任务（例如分类、聚类、深度学习等）。...ML.NET 提供了许多有用的功能，包括： • 数据加载和预处理 • 特征提取和转换 • 各种机器学习算法（分类、回归、聚类等） • 训练和评估模型 • 模型的持久化和加载

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    ML.NET 3.0 增强了深度学习和数据处理能力

    开源 ML.NET 框架[2]的主要卖点，旨在帮助开发人员能够使用C#和F#构建自定义ML模型并将其集成到应用程序中。...ML.NET 3.0 中的对象检测是一种高级形式的图像分类，它不仅可以对图像中的实体进行分类，还可以对它们进行定位，因此非常适合图像包含多个不同类型的对象的场景。...这些代表了在 ML.NET 框架内利用深度学习技术的重要一步。 对象检测API的底层技术包括微软研究院开发的基于Transformer的神经网络架构技术。...在 ML.NET 3.0 中，通过利用之前引入的 TorchSharp RoBERTa 文本分类功能，解锁了这两种方案的增强功能。...展望未来，开发团队现在正在制定 .NET 9 和 ML.NET 4.0 的计划，模型生成器和 ML.NET CLI 预计将更快地更新，以便使用 ML.NET 3.0 版本。

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    AI与.NET技术实操系列（二）：开始使用ML.NET

    ML.NET简介 ML.NET是微软推出的开源机器学习框架，专为.NET开发者设计。它允许开发者在不离开.NET生态系统的情况下，构建、训练和部署机器学习模型。...此外，ML.NET还提供了丰富的文档和示例，帮助开发者快速入门。 ML.NET的核心特性包括： 数据加载和处理：支持从多种数据源加载数据，如CSV文件、数据库等，并提供数据转换和特征工程的工具。...安装和配置ML.NET 在开始使用ML.NET之前，你需要安装ML.NET NuGet包。...ML.NET支持.NET Core和.NET Framework，开发者可以根据自己的项目需求选择合适的版本。 安装ML.NET 你可以通过NuGet包管理器或命令行安装ML.NET。...ML.NET提供了多种评估指标，如准确率、AUC等。

    61310

    使用C# 探索 ML.NET 中的不同机器学习任务

    什么是 ML.NET？ ML.NET 是 Microsoft 开源的针对 .NET 应用程序的 跨平台机器学习库，允许您使用 C#、F# 或任何其他 .NET 语言执行机器学习任务。...对于那些还没有深厚的数据科学技能和各种机器学习算法知识的人来说，ML.NET 还提供AutoML，Auto ML 是 ML.NET 的子集，它抽象出选择机器学习算法、为这些算法调整超参数以及相互比较算法以确定最佳性能的过程...安装 ML.NET 对于支持 .NET Standard 的任何项目，都可以通过 Visual Studio 中的 NuGet Package Manager 安装 ML.NET（几乎所有 .NET 项目都可以执行此操作...如果要向项目添加 ML.NET，请转到 NuGet 包管理器并安装最新版本的 。...我建议最好查看Microsoft关于 ML.NET 的文档以获取更多详细信息，或者在GitHub上查看他们的 ML.NET 示例。

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    VB.NET Core调用YOLOv5 ONNX模型进行目标检测(ML.NET)

    这里就用到微软的ML.NET推理引擎,ML.NET 由微软研究院研发，在过去的十年里发展成为一个重要的框架，它在微软的许多产品团队中都有使用，比如 Windows、必应、Azure 等等。...ML.NET 支持分类（例如文本分类、情感分析）、回归（例如预测、价格预估）等机器学习任务。...ML.NET 是一个框架，这意味着它可以扩展，可以将 TensorFlow、Accord.NET 和 CNTK 这样的流行机器学习库添加进去。...在 ML.NET 开源生态中，微软致力于让它的内部功能更加完善，ML.NET 可以为 .NET 开发者带来更优化的机器学习开发体验!...onnxruntime) 创建VB.NET项目:(这里用的是Core .NET6) 1.创建一个项目 2.引用类库,这里只用到两个类库 Microsoft.ML.OnnxRuntime.Managed |ML.NET

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